面向电信领域的共享信息模型的研究与实现

对新一代运营系统和软件中信息及数据的建模与共享问题进行了研究。在电信管理论坛提出的共享信息模型标准和规范的基础上，借鉴模型驱动体系结构的开发方法，建立了共享信息模型的应用框架结构，提出并实现了一套与其相应的共享信息建模方法和模型存储、管理与访问机制。模型的应用在基于NGOSS框架应用中间件平台上得到了很好的验证，体现了共享信息模型对于电信运营支撑系统重要的应用价值。     

基于EPOM的扩展程序参考模型

扩展程序参考模型是在可扩展的程序对象模型(EPOM)的基础上建立起来的有关程序统计信息的模型。它能够反映程序中的变量信息、函数信息、类型信息和枚举常量等信息，并以HTML的形式展现给用户。询问-回答模式在该模型中得到了广泛应用，不仅在模型的构造过程中大量采用，模型的输出也采用该模式。概要介绍了扩展程序模型的结构和特点，同时给出了在此模型上的一个运行实例。     

潜模型

为研究在不完全信息下的推理问题，本文在一阶语言上引入了部分解释与潜模型的概念，重点研究了潜模型的模型论性质，潜模型具有模型的许多重要性质，它几乎可以象模型一样地进行推理，并且不依赖于信息扩张的顺序任意地逼近一个模型，潜模型的序关系与模型扩张的序关系构成一个连续的链，因而潜模型可以作为所谓“晚到信息、部分信息推理”和数学基础。     

基于可变模型的目标实时跟踪

为了在图像序列中实现目标的快速定位和实时跟踪，该文提出了一种基于可变模型的快速目标跟踪算法，在已知模型条件下，利用区域模型相关匹配的思想对目标模型进行实时更新，充分利用目标莲续运动过程中目标形状在两个连续帧中变化不大、相邻两帧中目标的速度和位移变化不大的特点，以当前帧目标模型作为下一帧的先验模型；综合运用模型梯度信息、运动信息和模型区域特征匹配的方法来跟踪目标。由于算法综合考虑了目标模型的区域信息和轮廓信息，因此对背景干扰不太敏感。在头部跟踪实验过程中，该文算法跟踪移动目标的实时性和准确性比较好，抗干扰能力较强，基本上可以满足鲁棒性和快速性的要求。     

基于隐马尔可夫模型的中文科研论文信息抽取

随着大量的科研论文出现在互联网上，从中精确地抽取论文头部信息和引文信息显得十分重要。该文提出了一种基于隐马尔可夫模型的中文科研论文头部信息和引文信息抽取算法，分析了模型结构的学习和参数估计方法。在进行信息抽取时，利用分隔符、特定标识符等格式信息对文本进行分块，利用隐马尔可夫模型进行指定域的抽取。实验结果表明，该算法具有良好的准确率和召回率。     

基于注意力机制的改进CLSM检索式匹配问答方法

针对检索式匹配问答模型对中文语料适应性弱和句子语义信息被忽略的问题，提出一种基于卷积神经网络潜在语义模型（CLSM）的中文文本语义匹配模型。首先，在传统CLSM基础上进行改进，去掉单词和字母的N元模型层，以增强模型对中文语料的适应性；其次，采用注意力机制算法，针对输入的中文词向量信息建立实体关注层模型，以加强句中核心词的权重信息；最后，通过卷积神经网络（CNN）有效地捕获输入句子上下文结构方面信息，并通过池化层对获取的语义信息进行降维。基于医疗问答对数据集，将改进模型与传统语义模型、传统翻译模型、深度神经网络模型进行对比，实验结果显示所提模型在归一化折现累积增益（NDCG）方面有4~10个百分点的提升，优于对比模型。     

结合边界预测和动态模板方法的槽填充模型

意图识别和槽填充的联合模型将口语语言理解(Spoken Language Understanding, SLU)提升到了一个新的水平，但是现有模型通过话语上下文信息判断位置信息，缺少对槽信息标签之间位置信息的考虑，导致模型在槽位提取过程中容易发生边界错误，进而影响最终槽位提取表现。此外，在槽信息提取任务中，槽指称项(Slot mentions)可能与正常表述话语并没有区别，特别是电影名字、歌曲名字等，模型容易受到槽指称项话语的干扰，因而无法在槽位提取中正确识别槽位边界。该文提出了一种面向口语语言理解的结合边界预测和动态模板的槽填充(Boundary-prediction and Dynamic-template Slot Filling, BDSF)模型。该模型提供了一种联合预测边界信息的辅助任务，将位置信息引入到槽信息填充中，同时利用动态模板机制对话语句式建模，能够让模型聚焦于话语中的非槽指称项部分，避免了模型被槽指称项干扰，增强模型区分槽位边界的能力。在公共基准语料库SMP-ECDT和CAIS上的实验结果表明，该模型优于对比模型，特别是能够为槽标签预测模型提供准确的位置信息。     

基于图元对象的工程产品CAD信息集成模型

产品信息建模是工程设计中各类产品信息通信，交换和共享的关键，工程产品信息模型要求具备统一，完备及动态的协同特征，文中针对工程设计的特点和工程产品的信息结构层次，通过“图元对象”概念的引入，图元对象粒度的建立和协同链接集成，在图元对象的内部关联和外部链接两个层次建立了工程产品CAD信息集成模型，最后在工程实现说明了该信息模型的合理性与有效性。     

以产品结构为核心的工艺信息模型研究

对以产品结构为核心的工艺信息模型进行了研究，建立了一种工艺信息模型体系。在该模型中，利用过程处理方法获取零件产品的图纸信息，并利用所获得的零件信息组建产品结构树，以进行工艺信息的组织和管理；并且讨论了该模型所涉及到的一些关键技术。     

装备战损评估系统信息建模

装备战损评估系统是一种计算机辅助装备BDAR分析的软件系统，战损评估系统的信息建模是系统开发的基础。在战损评估系统用例分析的基础上依次建立了基本功能项目模型、损伤模式影响模型和装备抢修模型等，研究了模型的主要信息元素和信息元素之间的关系，给出了形式化的信息模型。通过雷达装备战损评估系统的研制验证了模型的有效性。     

图书馆管理信息系统设计开发

图书馆管理信息系统在这里分成两个子系统:图书馆信息管理系统和图书馆信息查询系统,分别用C#Forms和ASP.NET实现。两个子系统分别采用C/S和B/S结构开发,保证了此系统的功能的完善和实用,并尽量降低成本。     

图书馆管理信息系统设计开发

图书馆管理信息系统在这里分成两个子系统：图书馆信息管理系统和图书馆信息查询系统,分别用C# Forms和ASP．NET实现。两个子系统分别采用C／S和B／S结构开发,保证了此系统的功能的完善和实用,并尽量降低成本。     

一种新的事件驱动的ERP集成技术

ERP系统是最重要的一种企业信息系统软件,它由许多的子系统组成。这些子系统协同工作,共同完成对企业资源的全面管理,因此ERP子系统之间如何集成便成为开发中的一个非常重要的问题。论文结合作者多年的研发经验,提出一种事件驱动的集成技术方案,相比于传统的硬编码技术和EAI技术,它能更好地解决ERP子系统的集成问题。     

面向产品制造全过程的企业信息集成平台研究

为有效整合企业信息资源,实现产品制造过程各环节的协同,通过对多品种小批量企业生产运作方式特点的分析,建立了企业生产流程模型,并设计开发了面向产品制造全过程的信息集成平台.该平台主要包括生产任务、技术信息、制造资源、工作成绩、数据统计与分析等五个子系统.详细介绍了系统的体系结构与功能设计方案.经实际应用表明,该平台实现了生产计划、工艺与工装设计、生产准备与调度、零部件加工与检验等产品制造过程各个环节的信息集成与协同工作,是一个功能较完善的企业级信息资源共享系统.     

基于多特征融合的云平台异常检测方法

为了充分利用云平台不同子系统的多特征信息,进一步提升云平台异常检测精度,提出基于距离约束与解空间优化的多特征融合模型.在特征距离约束前提下,利用迭代法求解,使单一子系统训练误差之和最小,实现多特征自动融合并获得最优输出解,并引入高次幂系数避免模型退化.同时,该模型进一步拓展为增量模型,保证云平台数据实时计算.提出的特征融合模型可在降低高维特征信息间冗余的同时挖掘云平台多子系统互补、潜在知识,提升异常识别效果.基于开源框架OpenStack构建私有云平台,实时采集运行数据,验证提出异常检测模型的可行性,并对比现有方法获得更高的异常检测精度.     

A Web-based Intelligentized DSS Model for Manufacture and Management

This article discusses and realizes an intelligentized DSS model for manufacture and management under Intranet environment. It takes the advantage of Web techniques to integrate data and symbolic processing and forms a uniformedf ramework based on information management through the invocation of sub-systems. The model provides user a supporting environment for the management decision-making of enterprises by qualitative deduction and quantitative calculation.     

一个基于向量空间模型的OUTLOOK垃圾邮件过滤器

邮件过滤是指从大量的邮件中过滤掉含有无用信息的垃圾邮件,以帮助用户得到所需的有用邮件。本文将介绍一个基于向量空间模型的OUTLOOK邮件过滤器的设计与实现,它包含了邮件过滤和训练两个子系统,其过滤方法还对传统的向量空间模型法做了改进,使之更适合于垃圾邮件过滤。     

基于信息免疫技术的垃圾邮件过滤技术*

介绍了一种基于信息免疫技术的垃圾邮件过滤系统的基本组成,并着重对特征元素自学子系统进行了比较详细的介绍。     

基于工作流模型的企业铁路调度指挥与监控系统研究

根据企业专用铁路特点，设计了调度指挥与监控一体化方案。为了协调多个子系统的活动，采用工作流技术构建系统软件平台，实现业务过程的自动化。基于Petri网定义的基本工作流网络为系统业务流程建模，针对建模中存在的问题，提出增加颜色扩展描述信息，增加复合颜色变量扩展，提高工作流网络抽象能力及描述能力，使扩展工作流网络成为复杂系统建模的有力工具。     

基于多信号流模型的模型封装与解包技术

随着科技的快速发展,设备系统的复杂程度越来越高,多信号流模型是系统测试性分析的常用模型,为解决复杂系统建模分析时对其各分系统信息保密问题,提出了一种基于多信号流模型的模型封装与解包方法。该方法首先确定了封装模块数据信息并实现封装,然后构建封装模块测试信息描述表,描述了封装模块内部故障、内部测试与外部信息的关系以及封装模块本身对外部信息的影响,实现了模块的解包。实验表明,该描述方法可以有效地屏蔽了被封装的分系统模型的技术信息,有利于各分系统设计者之间的信息保密,同时利用该描述方法,还可以有效地减少测试性分析所需的时间。