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相似文献
 共查询到18条相似文献,搜索用时 93 毫秒
1.

针对工程应用的需要,给出一种根据实时动态数据确定模糊密度调节系数的方法,并建立了基于模糊密度动态调节的融合目标识别算法.最后通过仿真实验给出了各种模糊积分用于目标融合识别时的识别结果,验证了所提出方法的有效性.

  相似文献   

2.
针对模糊积分在进行决策层融合识别时,其模糊密度是根据已知类别样本的先验静态信息赋值的,并不能根据具体对象的识别结果进行动态调整使之更接近现实的情形,提出了一种基于对象模糊密度赋值的决策层融合算法。该算法利用各分类器识别具体对象时给出的客观信息计算出其所属类别的区分度,再结合先验静态信息对模糊密度进行动态赋值。将该算法应用于人脸表情识别,实验结果表明,获得了较好的融合效果,提高了表情识别的准确率。  相似文献   

3.
数据融合利用多传感器的信息,克服了单一传感器信息不完整、不精确、不确定的缺点,因此广泛应用于目标识别中,该文提出了一种基于模糊融合的遥感图像目标识别的新方法。首先在单源图像上提取可疑目标,然后根据目标在不同类型图像上的成像特点,选择合适的目标特征,充分考虑到各特征的重要程度,把模糊隶属度函数和模糊密度结合起来,最后利用特征层模糊融合对目标的身份进行判定。此方法应用在实际目标的识别中,取得了很好的效果。  相似文献   

4.
模糊积分理论可有效处理分类决策不确定性问题.当前模糊密度的确定方法未考虑各个分类器识别结果的可区分程度及各分类器对识别结果的支持程度,会丢失融合识别的相关信息.文中提出基于可分度和支持度的自适应模糊密度赋值融合识别算法.该算法根据各分类器对待识别样本的识别结果的可区分程度和支持程度对分类器的融合模糊密度进行自适应赋值,从而有效实现多分类器融合识别.将该算法应用于自然交互环境下的人脸表情识别和Cohn-Kanade表情识别.实验结果表明,该算法能有效提高总体表情识别率.  相似文献   

5.
通针对目标类型的特征指标值和传感器的测量值均为三角模糊数的多传感器类型识别问题,提出了一种新的融合方法.该方法将三角模糊数决策矩阵元素转换为期望值,通过求解目标类型与未知目标属性偏差最小的优化问题得到属性的权重,根据各目标类型的综合属性期望值给出目标识别结果.较好地避免了属性权重选取的主观性,计算简单,易于计算机上实现,仿真实例表明了方法的有效性和实用性.  相似文献   

6.
程剑  杨小来  周凌翱 《福建电脑》2008,24(8):104-105
使用模糊积分进行融合时模糊密度的选取对于融合效果起着关键的作用,不同的模糊密度赋值就会得到不同的模糊测度,形成不同的融合函数,从而导致不同的融合识别结果。故本文提出一种用粒子群的方法对模糊密度进行自适应赋值,实验证明了谊方法的可行性。  相似文献   

7.
蒋雯  张安  杨奇 《计算机仿真》2009,26(7):9-11,85
为了实现在不确定环境下的自动目标识别,提高系统的性能和可靠性.首先采用模糊数来刻画传感器的输出报告,将每个传感器报告用三角模糊数来表示;然后提出基于模糊特征属性参数的最优融合算法来实现信息融合,并将其应用到多传感器目标自动识别系统.融合算法以模糊信息相似性测度为基础,最优融合准则是:融合后的数据与各个传感器输入数据冲突应该最小.通过最优准则确定了各个传感器的权重以及融合结果,且融合结果与初始传感器权重向量和传感器报告融合的次序无关.文中给出了具体的算法流程和一个应用实例.  相似文献   

8.
针对直觉模糊集合数据的聚类有效性问题,给出了一种用于发现最优模糊划分的聚类有效性方法.该方法采用直觉模糊相关度和直觉模糊熵两个重要因子来评价直觉模糊聚类的有效性.其中,直觉模糊相关度通过增加非隶属度参数对模糊相关度进行直觉化扩展,用于评价类与类间相关度的大小,同时加入权重参数解决了样本数据各维特征分配不均匀的问题,而直觉模糊熵用于检验分类结果的可靠性.最后通过实例验证了该方法对于紧致的、良好分离的教据集分类效果理想,其在目标编群、目标识别等信息融合领域有良好的应用前景.  相似文献   

9.
基于偏差的多传感器目标级融合方法   总被引:2,自引:1,他引:1  
针对具有多个特征指标的目标识别问题,提出了一种新的模糊传感器数据融合方法。该方法由最大最小隶属度函数得到相对距离矩阵,通过求解总偏差最小的数学规划问题,确定各特征的权重,从而给出目标识别算法,提高了目标识别结果的客观性。应用实例验证了算法的有效性。  相似文献   

10.
针对脱机手写体汉字特点,给出一种采用模糊支持向量机粗分类的方法。根据小波分解像素密度特征,利用模糊支持向量机对汉字进行粗分类。细分类识别提取外围特征,同时融合小波多网格特征,采用一对多算法进行细识别。仿真实验表明,该方法有较高识别率。  相似文献   

11.
基于模糊综合评判的目标属性识别模型研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
首先介绍了目标属性识别的方法及模糊综合评判原理,在分析影响目标属性识别因素的基础上,提出了目标属性识别的多级模糊综合评判模型,从而能有效地解决目标属性识别问题。  相似文献   

12.
针对弹道中段目标识别时间资源有限的问题,提出一种基于线性直觉模糊时间序列的目标融合识别方法.新模型通过直觉模糊线性相关函数表征弹道中段目标识别信息的实时模糊变化特性,构建目标识别结果的时序变化模型,将目标识别转换为直觉模糊时序变量间的寻优拟合问题,缩短了目标正确识别时间,提高了系统的识别效率.最后通过仿真实例验证了所提出方法的有效性和优越性.  相似文献   

13.
提出了一种新的基于模糊模式识别的信息融合方法,即针对传统的确定性数学模型解决不确定问题存在的困难,建立了模糊模式识别的模型,并把此模型应用于吉林丰满水电数字仿真系统的成绩考核系统中,将参数的模糊集与正确等级模糊集进行匹配,降低了系统中1确定因素对考核系统的影响.经实验表明,此模型能正确解决不确定问题.  相似文献   

14.
This paper presents a new method for sensor dynamic reliability evaluation based on evidence theory and intuitionistic fuzzy sets when the prior knowledge is unknown. The dynamic reliability of sensors is evaluated based on supporting degree between basic probability assignments (BPAs) provided by sensors. First, the concept of asymmetric supporting degree is proposed. By transforming BPAs to intuitionistic fuzzy sets, supporting degree between BPAs is calculated based on intuitionistic fuzzy operations and similarity measure. Then the relationship between dynamic reliability and supporting degree is analyzed. The process of dynamic reliability evaluation is proposed. Finally, the proposed dynamic reliability evaluation is applied to evidence combination. A new evidence combination rule is proposed based on evidence discounting operation and Dempster’s rule. Comparative analysis on the performance of the proposed reliability evaluation method and evidence combination rule is carried out based on numerical examples. The proposed method for data fusion is also applied in target recognition to show its feasibility and validity.  相似文献   

15.
模糊静态图像目标重现方法的优劣直接影响了模糊静态图像处理的最终效果和目标识别的准确性。目前,模糊静态图像目标重现方法首先采用暗原色先验规律对模糊静态图像目标的环境光值进行估计,并且基于光照情况对模糊静态图像目标进行透射率估计;然后利用物理模型还原出模糊静态图像目标;最后对还原的目标进行反转,得到模糊静态图像目标的重现结果。该方法存在重现目标对比度较低的问题。为了提高对比度,改善视觉效果,提出了一种基于虚拟现实技术的模糊静态图像目标重现方法。首先,利用虚拟现实技术与光学成像原理对模糊静态图像目标进行采集和分层处理;然后,采用分段线性色阶调整函数来处理模糊静态图像目标的亮度通道,进行全局映射;最后,对目标细节做相应处理,保持目标细节的可见性,完成目标重现。实验结果表明,所提方法具有更好的视觉效果和更明显的细节信息。  相似文献   

16.
本文提出了一种基于信息融合的动态网络安全态势评估方法。此方法采用信息融合系统的三层结构,数据层用粗糙集理论确定有用属性及权值,定时收集多源数据并标准化,特征层采用模糊聚类分析进行信息预分类,决策层用模糊识别和D-S证据理论组合的识别方法得到最终结果。  相似文献   

17.
刘兵  李辉  邢钢 《计算机工程》2012,38(15):172-174
在异类多传感器信息融合目标识别中,不同传感器对系统提供的证据等级不同。为此,提出一种模糊信息融合目标识别方法。将各证据按证据权进行转化,用Dempster-Shafer(D-S)证据理论进行合成,利用模糊数学模型对传感器测量值和数据库中的数据进行建模,根据证据距离得到各证据的相互支持度,进而获得传感器对系统提供信息量的权重。分析结果表明,该方法具有较高的精度和可靠性。  相似文献   

18.
针对具有多个特征指标的模糊多传感器目标识别问题,提出一种新的模糊多传感器数据融合方法。该方法根据信息熵理论,引入不均衡度定义熵权矢量,通过求解数学规划问题,得到各目标类别的优属度,并给出目标识另0规则。实验结果表明,该方法能提高目标识别结果的客观性和可信度,具有可操作性。  相似文献   

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