三层架构的空间众包服务网点选址遗传算法

空间众包泛指将一个或多个与地点相关的子任务,分配给大量携带有智能终端的移动用户,通过他们共同完成而形成的一种新型协作计算模式.如何分配执行的移动用户并覆盖所有空间众包任务,对于企业的发展有决定性作用.本文综合考虑了空间众包系统在现实中的不同应用场景(如移动数据收集、快递、共享汽车等),引入了一种三层空间众包架构,包括系统平台、服务网点、移动用户3部分.本文针对该架构的服务网点选址问题,建立以收益最大化为目标的问题模型,证明了这是NP难解问题.并且结合Voronoi图,设计了遗传算法,借助于Matlab软件对模型进行求解,并通过实验验证了算法的优越性.本研究能够帮助企业更好地利用资源、降低成本并提供更好的服务,因此具有较高的社会价值、应用价值和现实价值.     

邮寄快递或将实名制

备受关注的《快递服务》系列国家标准将从2012年5月1日起正式实施。其中,快递实名制成为社会关注的焦点。快递实名制是指客户在寄每一个快件之前,必须先出示身份证,快递员会将寄件人的身份证号码和手机     

基于ARM的智能快递仓设计

鉴于传统人工快递分拣、取件方式消耗大量人力资源、用户体验不佳等缺点,提出了一种基于ARM的智能快递仓设计方案。通过摄像头识别快递信息,运输小车根据摄像头识别信息按照既定路线将快递运输到指定仓位,并通过GPRS模块向用户发送取件通知。当用户发送取件信息后,运输小车能到达正确仓位取出快递,并将其运输到用户窗口,完成快递取件点的快递入库、用户通知和智能取件一条龙服务,从而提高用户体验,减少资源浪费。     

自动化无人机快递系统的研究与设计

传统的快递模式越来越难满足未来网购、电商的强大需求,快递行业迫切的需要更为现代化的快递系统。针对这种情况,设计基于利用无人机投送快递的一套自动化快递系统。首先设计了这套系统的核心模块,然后基于设计的核心模块给出了各模块间相互协作的工作原理,最后针对无人机群的高效运行设计了系统调度策略。系统分析表明,无人机系统的重点在与快递柜的布局与建设上,提升快递柜应对无人机的能力以及提高无人机飞行速度有利于应对快递的增长和优化资源。该系统的开发实施能有效地提升快递行业的服务能力和服务质量,以及降低运营成本、管理成本和人力成本。     

快递那些事儿

在生活中,到底哪些快递好呢？快递是怎么运行的呢？如果快递服务大家不满意,你应该怎么处理呢？这些问题其实都发生在你我身边,今天就让我们来解决这些问题。     

关于校园快递代取问题解决方案的研究

当今我国高校在册大学生数量庞大,经调查,天津师范大学学生年均购物额为1300元左右。电商行业快速发展的同时,快递的配送和“最后一公里取件”问题日益成为人们的痛点。尤其是校园快递管理不规范造成的问题日益凸显。调查了以天津师范大学为主的一众天津高校,分析了当下校园快递代取乱象的特征及产生原因,最终提出了基于手机APP的新型快递代取解决方案,并进行了可行性分析。     

挑快递 做真正的上帝 三款快递服务对比

随着网购消费链条的不断延伸,快递公司的业务也日趋发达,意欲从庞大的交易额中分一杯羹。介入网购的快递公司数量不断增多,规模也不断增大。作为买家,常常会因为快递服务而产生不愉快,其实事前多了解每种快递的服务水平,就可以避免不少的不愉快。顺丰速运、圆通速递、申通快递是较常用到的三家快递公司,通过一系列服务方面的对比,相信您会选择最适合自己的一家。     

基于有序熵的快递系统可靠性评价模型与方法

快递服务质量是电商企业在激烈竞争中生存的关键,其核心是精准、及时、高效且无损的配送。因此,保证快递系统配送可靠性是提升快递服务质量的有效手段,可将快递服务质量评价决策转化为快递系统可靠性评价问题。引入脆性概念,将快递系统按系统、子系统、脆性事件、脆性因子的层次分解,构建快递系统脆性风险概念模型。基于信息熵理论给出系统脆性的可能性程度。引入有序熵方法,用因子与决策排序的一致性程度定义脆性系数。在此基础上,给出快递服务子系统的排序规则,建立快递服务系统可靠性评价模型。通过案例分析验证了模型的有效性,对快递企业的服务质量进行分析与评价。     

软件众包开发者的能力价值率模型研究

为了更好地评价众包软件开发者的能力,分析了众包模式下软件众包开发的三个基本要素,即大众开发者、任务发布者、众包平台,提出了一种软件众包开发者能力价值率模型。该模型将软件众包任务从子任务、时间阶段、质量特性三个维度进行细分,首先评价众包原子单元,进而综合评估整个众包软件的质量。模型在评价过程中充分考虑了开发者的价值贡献因素,推演了开发者能力价值率的计算方法。验证实验表明软件众包开发者的综合能力价值率随着任务量的增加,其变化和能力大小关系趋于一致,所设计模型具有更好的稳定性,能够有效地评估软件众包开发者能力。     

面向快递终端的物流配送服务系统设计

针对传统的物流配送服务系统存在物流路径开销大、配送效率较低等问题,提出一种面向快递终端的物流配送服务系统改进设计方法。结合路径优化控制进行物流路径规划,建立物流配送服务网络移动快递终端节点分布模型,采用智能路径规划方法,实现物流配送服务系统的快递路径规划优化。在算法设计基础上,结合C/S面向对象模型进行物流配送服务系统的软件开发设计,物流配送服务系统的软件包括数据库管理模块、信息集成处理模块、人机交互控制模块和终端服务模块等,结合RFID射频识别和APP技术,实现系统优化设计。测试结果表明,采用该方法进行物流配送服务系统设计,降低了物流路径开销,提高了物流配送的效率。     

Crowdsourcing social network service for social enterprise innovation

Social enterprises (SE) have developed various innovative business models to accomplish both social and business values for years. Not few SE’s persons have observed some critical and urgent social issues as well as human problems, but just few SE’s social media or crowdsourcing services can be provided people an efficient way to interact for these social problems. Thus, the research is to solve the need which is an integrative platform of social media and crowdsourcing service to support business innovation of social enterprise. Such a SE-specific crowdsourcing social network service (SNS) facilitate people can obtain the shared resources to further achieve the projects (i.e, volunteer activities) or even start up an innovative SE (i.e., lumni, 20%+, The Big Issue). In order to achieve SE’s charitable objective, this research is to propose and design an integration of social network and crowdsourcing service – HIVE that can provide people to post ideas, share resources, or even attend the crowdsourcing projects by the different resources. Thus, HIVE can give users to seek business opportunities, collect, connect, and users’ data analysis for social and human resources. HIVE even can provide several ways to facilitate human and resource corporations to support SE’s business innovation based on six pre-defined areas of SE and deal with the critical matching process.     

Facebook or Renren? A comparative study of social networking site use and social capital among Chinese international students in the United States

Social networking sites (SNSs) are important tools for college students to maintain and develop social capital. Yet, few studies on the social implications of using SNSs have focused on international students and their use of different social media platforms for social capital. This study aims to fill this gap by examining the implications of using host country and home country SNSs for social capital among Chinese international students in the United States. A survey of Chinese international students at a large public university (N = 210) reveals that both Facebook and Renren use are positively associated with bridging social capital but not with bonding social capital. Facebook use has a stronger relationship with bridging social capital than does Renren use. Yet, only Renren use has a significant and positive relationship with maintaining home country social capital. These results have practical implications for international students to develop different types of social capital through different social media platforms.     

社交网络中的社团结构挖掘

社交网络已经成为现代人们在线交流并交换信息的重要途径之一。以国内的人人网为例,大量的年轻人,尤其是学生,以此为平台,相互讨论感兴趣的话题。人与人之间因为学习关系、工作关系、共同的兴趣等诸多因素关联起来;以大学生交流为主体的社交网则更有可能因为在相同院、系、所而关联在一起,从而呈现出社团结构。该文以人人网的真实数据,使用CNM算法来验证这一假设;同时,还利用社会网络的结构知识对CNM算法作了改进,提高了社团发现的精度。所挖掘的社团结构关系还表明,高校不同院系和学科形成的社团具有各自的特点。     

基于领域的影响力最大化与病毒营销

近年来随着新浪微博、人人网等社交网络新媒体的涌现,线上影响力传播得到了越来越多企业和研究机构的关注。如何在给定资源的约束下实现最大的传播范围(影响力最大化问题),对病毒营销等市场战略的有效开展有着重要意义。如果能充分利用社交网络上的异质性信息来更准确地定位用户所属的领域,进而基于领域实现影响力最大化,将对从整体角度出发的传统研究和片面的结构或内容角度的研究形成很好的补充。该文同时利用新浪微博上用户之间的社交关系和微博内容的话题两个维度的信息将用户划分为不同的领域;进而提出了一种基于贪心和动态规划混合的改良算法实现基于领域的影响力最大化。实验表明该文的领域影响力模型较好优化了传统影响力最大化的时间消耗,同时拥有相近的精度。     

基于社会关系的互联网信任建立模式研究

本文从社会关系的角度研究了互联网信任的建立模式,主要对基于信任传递和基于信任评估的信任建立两种模式进行了研究和阐述,并以人人网和淘宝网为例进行了信任建立模式的分析。对人人网中好友数量及无效连接过多引发的信息爆炸问题,采用好友分类和划分关系连接权重的方法改进信任建立过程,而对淘宝网的信用评价体系采用基于物品、服务、成交金额加权计分的方法进行优化。     

社会网络下分配众包任务的真实机制

众包平台上出现了越来越多的宏任务,而这些宏任务需要工人的专业技能和团队的集体贡献。社会网络为社会工作者之间的合作提供了一个可用的平台。事实上,很少有研究关注众包工人之间的社会网络。在社会网络下的众包任务分配问题是NP难问题,并且社会网络中会存在参与者为了提高自己的效用而谎报要价的情况,因此提出一种社会网络下分配众包任务的真实机制（TMC-SN）。在社会网络下的众包任务分配问题被模拟成一个拍卖,其中任务请求者是买家,工人是卖家,众包平台充当拍卖者。为了找出最合适的团队,TMC-SN从边际贡献和团队凝聚力两个方面来衡量工人对团队的适应性。理论分析证明,TMC-SN具有真实性、个体理性、预算平衡等经济属性。实验结果表明,TMC-SN在社会福利方面具有一定的优势,并且能够提升工人的效用。     

Task assignment for social-oriented crowdsourcing

Crowdsourcing has become an efficient measure to solve machine-hard problems by embracing group wisdom, in which tasks are disseminated and assigned to a group of workers in the way of open competition. The social relationships formed during this process may in turn contribute to the completion of future tasks. In this sense, it is necessary to take social factors into consideration in the research of crowdsourcing. However, there is little work on the interactions between social relationships and crowdsourcing currently. In this paper, we propose to study such interactions in those social-oriented crowdsourcing systems from the perspective of task assignment. A prototype system is built to help users publish, assign, accept, and accomplish location-based crowdsourcing tasks as well as promoting the development and utilization of social relationships during the crowdsourcing. Especially, in order to exploit the potential relationships between crowdsourcing workers and tasks, we propose a “worker-task” accuracy estimation algorithm based on a graph model that joints the factorized matrixes of both the user social networks and the history “worker-task” matrix. With the worker-task accuracy estimation matrix, a group of optimal worker candidates is efficiently chosen for a task, and a greedy task assignment algorithm is proposed to further the matching of worker-task pairs among multiple crowdsourcing tasks so as to maximize the overall accuracy. Compared with the similarity based task assignment algorithm, experimental results show that the average recommendation success rate increased by 3.67%; the average task completion rate increased by 6.17%; the number of new friends added per week increased from 7.4 to 10.5; and the average task acceptance time decreased by 8.5 seconds.     

社会网络下分配众包任务的真实机制

众包平台上出现了越来越多的宏任务，而这些宏任务需要工人的专业技能和团队的集体贡献。社会网络为社会工作者之间的合作提供了一个可用的平台。事实上，很少有研究关注众包工人之间的社会网络。在社会网络下的众包任务分配问题是NP难问题，并且社会网络中会存在参与者为了提高自己的效用而谎报要价的情况，因此提出一种社会网络下分配众包任务的真实机制（TMC-SN）。在社会网络下的众包任务分配问题被模拟成一个拍卖，其中任务请求者是买家，工人是卖家，众包平台充当拍卖者。为了找出最合适的团队，TMC-SN从边际贡献和团队凝聚力两个方面来衡量工人对团队的适应性。理论分析证明，TMC-SN具有真实性、个体理性、预算平衡等经济属性。实验结果表明，TMC-SN在社会福利方面具有一定的优势，并且能够提升工人的效用。     

基于复杂适应性系统的众包翻译平台的模型与仿真

众包系统是一个复杂适应性系统,这一性质是提出新的众包平台研究方法的重要基础.众包是社会计算中一门新兴的研究领域,基于网络是众包的主要特征,互不相识的人们通过互联网进行合作创新和利润分成.不同的众包平台采用了不同的机制设计,良好的机制设计是众包平台稳定发展的基础.基于复杂适应系统,为研究众包平台提供了新的思路.以众包翻译平台为例,使用复杂适应性系统中的"主体"来模拟众包中各个角色,初步构建了众包平台中的主体模型,定义了主体的状态转换以及主体间行为和交互规则,最后,建立了一个简单的仿真框架,通过对多主体合作博弈过程的动态模拟来演示一个众包平台的发展过程,从而验证各种众包机制的合理性,为众包系统的平台设计、机制设计提供可靠和可信的依据,为研究众包平台提供了方便的模拟环境.     

供需匹配中的非诚信行为预防

供需匹配问题可以通过社交网络(Social Network,SN)下的众包模式得到解决。但由于实际应用中的非合作约束,以及社交网络的隐私保护机制,众包的参与者具有通过非诚信行为获利的动机与条件。这类行为会影响公平性原则,并将导致网络中信任链的崩塌,最终使得整个众包模式的供需匹配规则失效。为解决众包供需匹配方法中的非诚信问题,考虑通过分布式公开记账的方式来确保成员如实汇报个体的行为与状态,并通过核对公开的信息来寻找两类非诚信者。此外,设计基于信誉的惩罚机制来对抗非诚信行为,并最终通过理论分析证明了此机制的有效性与可行性。在此机制下,众包参与者的最优策略便是保证诚实。