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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 93 毫秒
1.
陈亮  王超 《福建电脑》2007,(7):139-140
智能答疑系统是目前问答系统研究领域的一个热点,它既能让用户用自然语言语句提问,又能为用户返回一个简洁准确的答案.常见问题集FAQ是智能答疑系统中的一个重要组成部分,本文提出了FAQ的形成与处理机制,从而在理论上提高了智能答疑系统的性能.  相似文献   

2.
介绍一个基于学科领域知识的实时聊天室,能够自动回答学生提问的智能答疑系统。学生可以采用自然语言方式对系统进行提问,系统自动按取词典、分词、搜索流程,找到问题的答案。提高了人机交互方式的友好性。  相似文献   

3.
一个支持自然语言提问的智能答疑系统的实现   总被引:5,自引:0,他引:5  
张正兰  李珊 《微机发展》2003,13(12):39-41
针对远程教育中答疑活动的开展方法,指出支持自然语言提问的智能答疑系统是远程教育的发展方向。通过分析国内现有智能答疑系统存在的缺点,提出了一个智能答疑系统的模型。围绕该模型,介绍了实现该模型的关键技术。同时,对模糊检索的现有算法提出改进,并给出相应的实现程序。另外,为了提高智能答疑系统的效果,介绍几种相应的辅助手段供参考。最后,作者指出系统对人工依赖性较强,在索引的组织形式上还有待进一步探讨。  相似文献   

4.
针对远程教育中答疑活动的开展方法,指出支持自然语言提问的智能答疑系统是远程教育的发展方向.通过分析国内现有智能答疑系统存在的缺点,提出了一个智能答疑系统的模型.围绕该模型,介绍了实现该模型的关键技术.同时,对模糊检索的现有算法提出改进,并给出相应的实现程序.另外,为了提高智能答疑系统的效果,介绍几种相应的辅助手段供参考.最后,作者指出系统对人工依赖性较强,在索引的组织形式上还有待进一步探讨.  相似文献   

5.
针对目前智能答疑系统存在着没有充分考虑学生个体差异性的现象,本文提出了一个基于本体的个性化智能答疑系统,利用本体构建专业领域知识库,使系统实现在语义层次上检索学生的提问,系统同时通过网络教学系统获取学生的学习行为特征,并以此为条件过滤系统检索的结果,以向学生提供适合其学习的答案集。经实验表明,本系统能提供较强的个性化智能答疑服务。  相似文献   

6.
在大型开放式网络课程(MOOC)系统中,答疑是一个重要环节,智能答疑系统的研发,有助于提高教学的效能。一般的答疑系统缺乏对课程知识的智能表示,对以往问题答案的自动归纳等。利用知识图谱技术将学生提问问题以知识点树的形式显示,同时结合朴素贝叶斯算法文本分类,将问题关键字按照知识点树中的知识点进行归类,并与教学案例课件进行分类匹配,从而初步改造为智能答疑系统。系统以华东师范大学公共计算机课为应用实例,初步应用测试问题分类成功率均在80%左右,证明智能答疑系统能更好地表示和分类问题,更好地适应学生的答疑应用。  相似文献   

7.
刘大鹏  赵政文  陈洋洋 《微处理机》2012,33(5):76-78,82
介绍了一个基于Web的电路基础仿真与答疑系统模型,该模型包含电路输入与提问模块、电路图识别与问题理解模块以及解答模块。电路图的输入借鉴单机版电子电路仿真软件Multisim10,在传统基于本体智能答疑系统的基础上增加了对电路图的理解与解答,使得电子电路的仿真与智能答疑相结合,解决了单机版EDA软件不能提供解答提示的局限性。  相似文献   

8.
近年来,中成药的使用和生产规模不断增大,产生了越来越多的中成药数据,中成药的普及与发展是一关键性问题。本项目结合知识图谱和多标签文本分类与命名实体识别的自然语言处理、语音识别等智能问答技术搭建中成药智能问答平台。在用户文本提问或语音提问后,平台会根据提问在海量中成药信息中迅速准确地查询相关中成药信息,并呈现相关中成药的知识图谱辅助用户理解。知识图谱可以将中成药很好的存储起来,智能问答可以帮助用户了解中成药,使用知识图谱结合智能问答技术对中成药普及与发展具有一定的意义。  相似文献   

9.
基于J2EE三层架构的远程答疑系统的研究与实现   总被引:6,自引:0,他引:6  
远程答疑系统是现代远程教育系统中不可缺少的组成部分.构建了一种集人工答疑、智能答疑和联合答疑于一体的新型远程答疑系统.人工答疑同时实现基于在线聊天的同步答疑和基于BBS论坛的异步答疑;智能答疑建立在答疑知识库的基础上,采用基于字符串最大正向匹配的中文分词算法实现用户基于自然语言提问的自动答疑;联合答疑基于JMS技术,实现网校间的资源共享.系统的实现基于J2EE三层架构体系,在中间层采用先进的MVC设计模式思想,实现页面显示与业务逻辑的分离,有效提高系统的可维护性、可扩展性和可复用性.  相似文献   

10.
身份认证是信息安全的第一道防线,但现有的身份认证系统含有多种不足。系统提出了一种基于智能知识验证的身份认证技术,采用动态提问的方式与用户进行交互,模拟人脑的逻辑思维与判断,辅助原有的身份认证系统进行安全性更高的身份验证。它依托人工智能,并具有学习性,在一次次的推理过程中,不断获得新的有效知识,从而达到系统学习的目的,进一步加强下一次身份认证的准确性。  相似文献   

11.
大数据时代,数据规模庞大、数据管理应用场景复杂,传统数据库和数据管理技术面临很大的挑战.人工智能技术因其强大的学习、推理、规划能力,为数据库系统提供了新的发展机遇.人工智能赋能的数据库系统通过对数据分布、查询负载、性能表现等特征进行建模和学习,自动地进行查询负载预测、数据库配置参数调优、数据分区、索引维护、查询优化、查询调度等,以不断提高数据库针对特定硬件、数据和负载的性能.同时,一些机器学习模型可以替代数据库系统中的部分组件,有效减少开销,如学习型索引结构等.分析了人工智能赋能的数据管理新技术的研究进展,总结了现有方法的问题和解决思路,并对未来研究方向进行了展望.  相似文献   

12.
李功源  刘博涵  杨雨豪  邵栋 《软件学报》2023,34(9):3941-3965
人工智能系统以一种前所未有的方式,被广泛地用于解决现实世界的各种挑战,其已然成为推动人类社会发展的核心驱动力.随着人工智能系统在各行各业的迅速普及,人们对人工智能系统的可信性愈发感到担忧,其主要原因在于,传统软件系统的可信性已不足以完全描述人工智能系统的可信性.对于人工智能系统的可信性的研究,具有迫切的需要.目前已有大量相关研究,且各有侧重,但缺乏一个整体性、系统性的认识.本研究是一项以现有二级研究为研究对象的三级研究,旨在揭示人工智能系统的可信性相关的质量属性和实践的研究现状,建立一个更加全面的可信人工智能系统质量属性框架.本研究收集、整理和分析了2022年3月前发表的34项二级研究,识别了21种与可信性相关的质量属性及可信性的度量方法和保障实践.研究发现,现有研究主要关注在安全性和隐私性上,对于其它质量属性缺乏广泛且深入的研究.对于需要跨学科协作的两个研究方向,需要在未来的研究中引起重视,一方面是人工智能系统本质上还是一个软件系统,其作为一个软件系统的可信值得人工智能和软件工程专家合作研究;另一方面,人工智能是人类对于机器拟人化的探索,如何从系统层面保障机器在社会环境下的可信,如怎样满足人本主义,值得人工智能和社会科学专家合作研究.  相似文献   

13.
互联网上很多资源蕴含人类群体智慧.分类网站目录人工地对网站按照主题进行组织.基于网站目录中具有主题标注的URL设计URL主题分类器,结合伪相关反馈技术以及搜索引擎查询日志,提出了自动、快速、有效的查询主题分类方法.具体地,方法为2种策略的结合.策略1通过计算搜索结果中URL的主题分布预测查询主题,策略2基于查询日志点击关系,利用具有主题标注的URL,对查询进行标注获取数据并训练统计分类器预测查询主题.实验表明,方法可获得比当前最好算法更好的准确率,更好的在线处理效率并且可基于查询日志自动获取训练数据,具有良好的可扩展性.  相似文献   

14.
How to automatically understand and answer users' questions (eg, queries issued to a search engine) expressed with natural language has become an important yet difficult problem across the research fields of information retrieval and artificial intelligence. In a typical interactive Web search scenario, namely, session search, to obtain relevant information, the user usually interacts with the search engine for several rounds in the forms of, eg, query reformulations, clicks, and skips. These interactions are usually mixed and intertwined with each other in a complex way. For the ideal goal, an intelligent search engine can be seen as an artificial intelligence agent that is able to infer what information the user needs from these interactions. However, there still exists a big gap between the current state of the art and this goal. In this paper, in order to bridge the gap, we propose a Markov random field–based approach to capture dependence relations among interactions, queries, and clicked documents for automatic query expansion (as a way of inferring the information needs of the user). An extensive empirical evaluation is conducted on large‐scale web search data sets, and the results demonstrate the effectiveness of our proposed models.  相似文献   

15.
创意可大可小、可宏观和微观。创意在艺术之中又在艺术之外。许多跟创意有关的学习必须在艺术之外的领域中获得。创意所呈现的内涵是智慧的升华。  相似文献   

16.
传统机器学习方法泛化性能不佳,需要通过大规模数据训练才能得到较好的拟合结果,因此不能快速学习训练集外的少量数据,对新种类任务适应性较差,而元学习可实现拥有类似人类学习能力的强人工智能,能够快速适应新的数据集,弥补机器学习的不足。针对传统机器学习中的自适应问题,利用样本图片的局部旋转对称性和镜像对称性,提出一种基于群等变卷积神经网络(G-CNN)的度量元学习算法,以提高特征提取能力。利用G-CNN构建4层特征映射网络,根据样本图片中的局部对称信息,将支持集样本映射到合适的度量空间,并以每类样本在度量空间中的特征平均值作为原型点。同时,通过同样的映射网络将查询机映射到度量空间,根据查询集中样本到原型点的距离完成分类。在Omniglot和miniImageNet数据集上的实验结果表明,该算法相比孪生网络、关系网络、MAML等传统4层元学习算法,在平均识别准确率和模型复杂度方面均具有优势。  相似文献   

17.
Information Retrieval (IR) systems aim to retrieve data that satisfies certain requirements and constitute an important service in many types of networks, including Delay/Disruption Tolerant Networks (DTNs). In current DTN based IR systems, the data that satisfies a query is assumed to be stored on a single node. Therefore, once a node receives a query in which it has the corresponding data, the query can be resolved completely. However, in scenarios where a query requires data from multiple nodes, these IR systems may fail. Henceforth, in this paper, we propose Distributed Data-Centric Information Retrieval (DDC-IR), a data centric IR system that supports all query types; e.g., continuous and complex. More importantly, it is designed specifically to operate in DTNs. It also incorporates a new packet, aka Query Reply Packet, that includes both a query and one or more replies. We show how this packet facilitates efficient query resolution and enables data centric routing. In addition, it uses caching so that nodes store popular queries that has the effect of speeding up query resolution. We have conducted an extensive simulation study to compare DDC-IR to state of the art IR systems using the popular Random Waypoint model and a trace-file containing student movements on a campus. The results show that DDC-IR is able to resolve 50 % more queries and has an 80 % lower buffer occupancy level than existing IR systems. We also tested DDC-IR in networks with varying sizes. For networks with 100 nodes, DDC-IR is able to resolve queries while current IR systems fail to resolve any queries. In particular, when the number of nodes increases, current IR systems fail to resolve any queries, whilst DDC-IR is able to resolve complex and continuous queries. The influence of the number of sub-queries on query resolution time is also studied. Specifically, when the number of sub-queries in a complex query increases from five to nine, DDC-IR uses 50 % more time to resolve a query. In comparison, prior IR systems fail to resolve any queries.  相似文献   

18.
通过对电子对抗情报系统中侦察情报统计查询特点的分析,利用oracle查询优化常用有效技术,提高了电子侦察情报系统前台侦察目标统计查询的速度。  相似文献   

19.
智能化分布式医学图像管理   总被引:3,自引:0,他引:3  
一般的图像归档和通信系统(PACS)的管理缺乏智能性,存储及查询图像效率低。在广东石龙人民医院的PACS中,采用多级分布式存储体系,引入基于图像内容的查询和图像理解专家系统技术。通过显示工作站图像访问时间评估,采用智能化体系后,在存储管理、查询速度及灵活性上都有了较大的提高。  相似文献   

20.
Machine learning is the essence of machine intelligence. When we have systems that learn, we will have true artificial intelligence. Many machine-learning strategies exist, this paper reviews the state of the art in machine learning and provides a glimpse of the pioneers of present machine-learning systems and strategies. Learning in noisy domains, the evolutionary learning, learning by analogy and explanation-based learning are just some of the methods covered. Emphasis is placed on the algorithms employed by many of the systems, and the merits and disadvantages of various approaches. Finally an examination of VanLehn's theory of impasse-driven learning is made.  相似文献   

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