中文自动答疑系统的研究与实现

答疑系统是网络教育平台的重要组成部分，其主要作用是：加强师生交流、帮助学生明确问题所在，并获得自己真正需要的答案信息。探讨了基于中文的自动答疑系统中FAQ库、领域文本知识库组织方式；分析了问题理解、问题检索及问题求解各模块的设计方法；提出以FAQ库智能检索为主，领域文本检索为辅，不断扩充、更新FAQ库的检索方式，力求高质量的满足网络教育的解惑需求。该答疑系统在实际应用中也表现出较高的应用价值。     

基于知识库和实例推理的构件检索方法

提出了一种利用人工智能领域中基于实例的推理（CBR）创建基于知识库的软件构件库进行构件检索的框架方法。重点阐述了利用软件构件的功能和行为知识表达测量检索到的构件实例与问题需求的相似度、构件功能性和构件可重用性的方法。     

基于对等网络的构件库互联设计

为提升构件库之间的互操作和资源共享能力,提出了基于对等网络的构件库互联技术。在分析了互联必须解决的基本问题的基础上,扩展了BIDM标准数据模型使其支持构件分类和接口信息的描述,建立了可适应网络拓扑动态变化的结构管理机制,提出了实现构件库相互协作需要满足的约束条件,并在此基础上实现了构件的高效跨库检索和查询。     

一种MAS构件知识复用动态演化模型

为提高企业的知识利用效率,增强企业创新能力,针对企业现有知识和系统,提出将企业知识管理的业务逻辑与知识处理事务分开,建立了基于多智能体和构件知识的知识复用模型,设计了知识管理业务逻辑的规则模型和智能体的活动行为模型,讨论了基于多智能体的规则协调模式,有效地支持知识的动态复用和知识使用过程的动态重组,增强知识管理系统的分布式处理能力和规模可扩展能力.在分布式构件库系统中,智能体通过协作联合完成任务要求.每个智能体拥有自己的知识库,并且具备学习能力,能够更新其知识库以保持执行结果的有效性.     

智能主体在构件库系统中的应用研究

基于构件的软件开发(CBSD)能有效地提高软件的开发效率,提高软件的质量,降低开发和维护成本,因此它成为软件工程的研究热点之一.构件库是CBSD的核心技术之一,在分布式构件库系统中,通过多智能主体之间的相互协作,能较好地满足在各企业间跨越构件库请求并检索构件的需求.给出了一个基于多智能主体的分布式构件系统体系结构,详细讨论了其中的检索主体、请求主体和发布主体.     

基于元搜索引擎的专业式智能网络信息检索系统

随着网络信息资源的迅速增加和实时更新，如何及时准确地获取自己所需的有用信息是现代网络信息检索技术需要解决的主要问题。介绍了一种基于元搜索引擎的新型专业式智能网络信息检索系统。该系统建立专业词库和用户知识库，结合人工智能的Agent技术，能够很好地对用户的兴趣进行自适应学习，以实现个性化的信息检索，既保证了查全率，又提高了检索结果的查准率。     

电力领域构件存储及检索方法的研究与实现

根据电力企业应用系统集成的需要,提出了面向电力领域构件库中构件的存储及检索方法和系统总体框架;阐述了构件存储的数据结构及其实现,以及基于关键字、构件刻面及知识库的检索方法和步骤,并给出了检索评价模式.这些方法及评价模式已在应用系统集成中实现,大大提高了复用效率,符合电力企业信息化的发展要求.     

基于相似性度量的软构件的选择

1 问题的提出近几年来,随着软件规模和复杂性的不断增长,传统“手工作坊”式的软件开发模型,难于适应和满足现代软件工业发展的需要,基于构件的软件开发方法已成为提高软件生产效率和产品质量,缩短产品交付时间的现实有效的途径之一,但在长期的实践中,软件重用的研究主要集中在技术方面的研究,如:构件化的编程方法,可重用构件的分析与设计,可重用构件库的设计等,而对于一些非技术问题没有得到妥善的解决,其中包括:为了对软构件库中的构件进行分类、存储、检索和理解,如何有效地对软构件的内部特性和外部特性加以描述,如何从构件库中检索出所需要的可复用构件,其主要依据和标准是什么?本文针对这些问题,提出了一种描述和选择软构件的方法。2 软构件的形式描述     

电力领域构件存储及检索方法的研究与实现

根据电力企业应用系统集成的需要，提出了面向电力领域构件库中构件的存储及检索方法和系统总体框架；阐述了构件存储的数据结构及其实现，以及基于关键字、构件刻面及知识库的检索方法和步骤，并给出了检索评价模式。这些方法及评价模式已在应用系统集成中实现，大大提高了复用效率，符合电力企业信息化的发展要求。     

基于空间编码的刻面分类构件检索方法研究

如何从构件库中找到需要的构件,是每个构件库系统需要解决的一个主要问题。论文给出了一种新的基于刻面的构件描述的检索方法,通过对构件库中刻面术语空间的编码,将查询树和构件树之间的树匹配转化为索引串之间的字符串匹配,提高了构件检索效率。该成果已在实际项目中得到应用,并得到验证。     

基于内容的智能图像检索系统中反馈信息Agent的设计

文章主要讨论了基于内容的图像检索系统,利用检索中的反馈信息来提高系统的检索能力,给出了智能检索的初步模型,设计了反馈信息Agent的基本结构,并给出了反馈信息Agent的操作语义,为实现图像的智能检索进行了一些探讨。     

基于网络的智能答疑系统的研究

基于常见问题答案库的答疑系统的基本设计方案是以固定问题答案对作为答案材料,该方案所提供的用户服务有限,限制了系统的答疑能力。本系统采用的基于网络的智能答疑系统是把蕴涵丰富学科知识的学科文档库作为部分知识库,与常见问题答案库相结合,采用布尔模型和向量空间模型相结合的检索模型实现在文档库中自动检索答案的策略。该系统里的知识得到了丰富,解答问题的面也扩大了,增强了系统的答疑能力和实用性。     

基于内容的图像检索相关反馈算法的改进

基于内容的图像检索研究(Content-based Image Retrieval, CBIR)的目的是实现自动地、智能地检索图像,研究的对象是使查询者可以方便、快速、准确地从图像数据库中查找特定图像的方法和技术.本文在改进传统的相关反馈算法基础上,引入可更新的特征库,可以将用户反馈的信息逐步嵌入到这个可更新特征库中.实验结果证实了本文改进算法的有效性.     

水利信息知识图谱的构建与应用

近年来知识图谱技术作为一种用于描述客观世界中概念、实例及其关系的新方法,得到了人们的广泛关注,利用知识图谱可以有效拓展搜索结果的广度。目前水利行业采用的基于关键字的搜索技术难以利用对象间关系进行信息检索。为此,本文首先提出一种面向水利对象数据的知识图谱构建方法,用以实现水利信息知识图谱的构建。然后,提出基于推理规则的知识推理方法,利用隐藏在水利信息知识图谱中的知识实现智能数据检索。最后,将上述技术应用于水利领域,实现水利信息知识图谱构建与检索系统。通过该系统可以有效利用水利对象之间的关系,充分发挥水利信息资源的价值。     

基于Agent的个性化信息检索中相关度反馈的研究

本文分析了信息检索中的相关性反馈技术,对用户兴趣的反馈评价机制进行了研究。采用Agent技术,给出了一个智能Agent的相关度反馈模型;并对此模型中的用户兴趣的反馈评价机制进行了实验,通过改进的ID3算法,学习用户兴趣、更新用户兴趣模型来实现个性化的信息检索。实验证明,这种反馈评价机制是有效的,系统的查全率与查准率都有了明显的提高,能够更好地满足用户的个性化需求。     

PROTOTYPICAL CASES FOR RETRIEVAL, REUSE, AND KNOWLEDGE MAINTENANCE IN BIOMEDICAL CASE-BASED REASONING

Representing biomedical knowledge is an essential task in biomedical informatics intelligent systems. Case-based reasoning (CBR) holds the promise to represent contextual knowledge in a way that was not possible before with traditional knowledge-based methods. One main issue in biomedical CBR is dealing with the rate of generation of new knowledge in biomedical fields, which often makes the content of a case base partially obsolete. This article proposes to make use of the concept of prototypical case to ensure that a CBR system would keep update with current research advances in the biomedical field. Prototypical cases have served various purposes in biomedical CBR systems, among which to organize and structure the memory, to guide the retrieval as well as the reuse of cases, and to serve as bootstrapping a CBR system memory when real cases are not available in sufficient quantity and/or quality. This paper emphasizes the different roles prototypical cases can play in CBR systems, and presents knowledge maintenance as a very important novel role for these prototypical cases.     

基于数据挖掘的网络入侵检测系统模型

本文论述了数据挖掘技术用于入侵检测的优势，针对知识库更新的智能化处理，在分析关联规则算法的基础上，提出了一个基于数据挖掘的入侵检测模型。该模型可以有效地检测新的攻击类型，实现知识库的自动更新，从而提高了入侵检测的高效性。     

基于本体的智能信息检索系统

近年来,基于本体的智能信息检索系统已成为智能信息检索系统领域最为活跃的研究方向之一.如何利用本体进一步提高其检索性能和智能性,成为基于本体的智能信息检索系统的主要研究目标.从面向过程的角度,对近几年基于本体的智能信息检索系统的研究进展进行了综述,对其框架、所需本体知识的获取和使用、关键技术、性能评测等进行了前沿概括、比较和分析.最后,对基于本体的智能信息检索系统有待深入研究的难点和热点进行了展望.