基于任务行为分析的DVFS机制

动态电压频率缩放（DVFS）技术是当前最有效的功耗调节手段之一．本文首先分析现有DVFS技术存在的不足,指出限制DVFS技术高效运用的核心因素;基于现有低效的方式我们提出一种基于任务行为分析的DVFS机制（TC-DVFS）．其具有三个层次：一、采集任务的系统调用信息;二、识别任务的关键系统调用,并以关键系统调用刻画任务行为;三、根据任务行为构建特征库,并以任务的特征库来指导DVFS．我们将TC-DVFS添加到linux内核中,并在intel-core2处理器平台上对不同类型的应用任务进行性能与功耗测试．结果显示TC-DVFS总体获得10％的性能提升,并降低5％调频失效率和5％的系统能耗．     

基于DVFS感知与虚拟机动态合并的云数据中心能效策略

为了解决云数据中心资源分配时能耗与性能间的均衡问题,提出了一种基于DVFS感知与虚拟机动态合并的能效优化策略。首先,策略通过新的DVFS管理算法（DVFS-perf）在不降低系统性能的同时降低了数据中心功耗,然后,通过频率感知的虚拟机VM部署合并算法（Frequency-aware Placement）在实现DVFS最优配置的同时最小化总体能耗,同时确保了虚拟机映射时的QoS保障。最后,通过真实云负载数据流构建仿真实验进行了性能分析。结果表明,在动态负载条件下,策略可以在不降低QoS和不增加SLA违例的情况下,降低虚拟机迁移次数和数据中心的总体能耗,更好地实现能耗与性能的均衡。     

交互式虚拟现实系统技术探讨

虚拟现实技术涉足到诸多科学领域内,实现了虚拟控制。目前,虚拟现实技术朝向交互式的方向发展,完成了高技术的系统模拟,因而交互式虚拟的过程中,对系统技术的要求比较高,致力于系统技术开发,强化虚拟环境中的操作与控制,进而有利于体现虚拟现实技术的交互式优势,更为高效的运用系统技术,因此,本文通过对交互式虚拟现实系统进行研究,探讨其应用的技术。     

基于VB的交互式CAD系统开发与实现

通过交互式CAD系统不仅可以实现鼠标绘图,还能够选择图元,并且对图元进行基本操作,其中VB是CAD开发工具使用最简单,应用最为广泛的开发工具。本文将根据VB的基本操作,探索基于VB的交互式CAD系统的开发和实现。     

一种基于Android系统网络模块功耗的评估和分析

嵌入式移动便携设备由电池供电,而电池容量却受体积和重量的制约,因此嵌入式移动设备的功耗问题成为研究的一个关键问题。分别采用WIFI和GPRS两种接入网络策略,研究手机系统功耗的变化。实验结果表明,小流量模式(10kb/min)下两种策略电池使用时间减少约50%,大流量模式(2Mbit/min)下能量消耗更快,减少约85%;在传输相等的数据量下,WIFI模式比GPRS模式省电。在两台基于Android系统平台的真机上进行了实验,结果表明,研究降低手机移动网络模块的功耗具有十分重要的意义。     

借助交互式视频系统实现交互式微课

作者借助\"基于网络浏览器的交互式视频系统\"实现了拥有\"交互\"功能的微课——交互式微课.在一系列课程开发、教学实践、课题开展等活动中,交互式微课能取得良好的教学效果,有很强的实践意义.     

并行存储系统的功耗优化

功耗问题已经成为高性能计算机系统设计的重要问题。并行存储系统是高性能计算机系统的重要组成部分,降低其功耗对于降低整个并行系统功耗具有重要意义。并行存储系统由存储结点组成,降低存储结点功耗是降低并行存储系统功耗的重要部分。本文针对存储结点的处理器提出了功耗优化方法,根据利用率信息调节处理器电压/频率,并通过元数据服务器指导的频率预调节算法缓解因调频所引发的响应时间滞后问题。分析表明,该方法可以有效降低存储结点功耗,实现并行存储系统的功耗优化。     

基于CPUfreq的DVFS节能技术的研究与实现

针对目前计算机系统普遍存在的功耗较大的问题,研究和实现了基于CPUfreq的DVFS节能软件;首先,分析和比较了计算机系统现有主要的功耗管理框架;然后,阐述了CPUfreq子系统及其框架结构,并基于CPUfreq子系统开发了DVFS节能软件,实现了对计算机CPU的动态电压频率调节(DVFS);最后,以720 p视频播放为应用实例,对使用DVFS节能软件后的计算机系统进行功耗测试;测试结果表明,DVFS节能软件可以实现对以PC为代表的计算机系统的初步节能。     

PostgreSQL数据库在不同调节器中的能效比较

近年来,能效数据库系统成为数据库领域的一个研究议题.CPU动态电压频率调节(DVFS)是一种有效的动态功率节能技术.探寻PostgreSQL数据库在ACPI不同调节器下查询操作的性能、能耗、功率之间潜在联系,发现动态功耗管理与数据库系统的能效关系,通过运行TPC-H测试基准生成的数据库与相应22个查询,总结出调节器对数据库查询处理各种操作的影响.实验结果表明,DVFS可以对DBMS进行动态功耗管理是有效的,查询处理的不同操作具有各自特性,利用这些特性来设计效率更高的调节器是颇有前途的.     

基于SVM算法的用户行为认证方法

为提高手机安全性,提出一种基于SVM的用户操作行为认证方法.通过监听手机触摸屏设备,持续获取用户操作时的滑动轨迹、接触面积等原始数据.设计用户行为特征提取算法以建立用户特征样本,经SVM算法加以训练形成用户行为特征模型;综合用户访问目标及历史认证结果采用不同认证策略,达到重点保护敏感数据,方便用户访问非敏感数据的效果.在Android系统环境下的实验验证表明,该方法具有良好的认证效果.     

使用Android系统机制的应用程序恶意行为检测

Android中存在很多系统机制供应用程序使用,然而这些机制在不当使用时会对用户安全和利益造成很大的破坏性。提出一种基于程序分析的方法,检测应用程序使用这些机制时可能存在的恶意行为。针对函数本身的特征,构建与之相对应的函数摘要。在构建摘要时使用指令级的模拟执行,在检测恶意行为时使用函数级的模拟执行,通过这两种不同级别的模拟执行分析出应用程序中潜在的恶意行为。基于上述方法,设计和实现了一个原型系统。通过对公开的恶意应用样本进行检测,验证了本方法是有效的。     

面向可信嵌入式系统的随机实时任务能耗优化

针对可信嵌入式系统应用中将任务的最坏情况下的执行时间(WCET)作为任务的实际执行时间,导致系统资源的极大浪费的问题,提出了一种基于随机任务概率模型的方法。首先,考虑任务执行时间具有特定概率分布,并且任务具有不错过其死限的概率(NDVP)需求,同时考虑了动态电压和频率调整(DVFS)对系统可靠性的影响,利用该技术降低能耗。然后,基于动态规划算法,提出了一种具有多项式运行时间的优化算法,并进一步设计了状态剔除规则降低算法运行开销。仿真表明,所提算法与最坏执行时间模型下的最优算法相比,系统能耗降低了30%以上。实验结果表明,考虑任务的随机执行时间能在保证系统可靠性的同时大大节约系统资源。     

Android应用交互及任务栈处理

针对Android应用开发中应用内部及应用之间的交互非常频繁的问题,对应用交互的模式、返回路径、传输媒介与任务栈等进行研究,旨在提高应用的系统效率.Intent组件是应用之间交互的媒介,对Intent组件的主要属性、显式Intent与隐式Intent两种启动目标组件方式进行了详细的说明,并提供了具体的实现代码.在不同应用之间的交互情境下选择不同的Intent启动方式有利于提高交互的效率.在Activity的返回路径上,提出任务栈返回与TaskStackBuilder对象管理返回两种模式及解决方案,解决了顺序路径的返回及指定路径的返回等问题,并在多个型号的设备上进行了测试验证.