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1.
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基于GVF主动轮廓模型的图像分割方法仿真及研究
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金天顺《中国多媒体通信》,2012年第6期
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在近几十年来，随着计算机技术和模式识别技术的快速发展和在临床医学中的广泛应用，医学图像处理技术也伴随着得到了长足的发展，数字图像分割在临床医学中的应用越来越广泛。Kass等人在1987年提出了主动轮廓线（Snake）模型，已经广泛应用于图像处理的各个领域，如图像分割，边缘检测和运动跟踪等。GVFSnake对传统模型的缺点进行改进。本文把GVFSnake应用在医学三维序列序列图像分割中，并进行仿真和研究。
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2.
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主动轮廓模型综述 被引次数：1
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王文哲 唐克伦 牟宗魁《机械设计与制造》,2009年第8期
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主动轮廓模型(也称为snake模型)是在由轮廓自身特征决定的内部能量和图像特征决定的外部能量共同作用下能量极小化的轮廓曲线,可用于边缘检测、运动跟踪、图像匹配、计算机视觉和三维重构等图像处理领域.从snake模型的数学模型出发,介绍了两种常用的snake模型--气球力模型和GVF模型,阐述了近十年来基于经典snake模型的能量改进算法,对比说明了对当前求解snake能量极小的算法,并对未来的研究方向进行了讨论和展望.
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3.
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一种改进型多尺度DDCM主动轮廓模型边界检测算法 被引次数：6
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史耀明 鲍旭东 王遵亮《中国图象图形学报》,2003年第8卷第3期
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尽管主动轮廓模型 (Active contour model) ,或称 Snakes,近年来已经在计算机视觉和图象处理领域得到了广泛的应用 ,尤其在边界检测方面也表现出良好的性能 ,但是由于传统的 Snakes图象边界检测对初始轮廓线的位置十分敏感 ,因而限制了它的更广泛应用 .为了克服这一问题 ,提出了一种改进型多尺度 DDCM主动轮廓模型的边界检测算法 ,该算法是首先通过分阶段改变轮廓曲线的内力 ,使轮廓曲线的曲率能自适应地进行多尺度调整 ,进而改变了轮廓线的柔性和刚性 ,使之能够更好地与目标边界匹配 .实验结果证明 ,该算法在计算速度和边界检测精度上 ,均优于传统的主动轮廓边界检测算法 ,因而具有一定的实用价值 .
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4.
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一种新的GVF Snake模型自动初始化轮廓方法
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牟宗魁 唐克伦 郑彬《机械设计与制造》,2011年第5期
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Snake模型已被广泛地应用于数字图像分析和计算机视觉领域.在应用该模型时,初始轮廓不易实现自动化.因此,提出一种改进分水岭算法确定GVF Snake模型初始轮廓的方法.该方法先采用改进的分水岭算法对图像进行预分割,再将得到的边缘作为GVF Snake模型的初始边缘轮廓.实验结果证明:该方法极大地减少了GVF迭代次数,提高了轮廓收敛的速度,并保留了GVF Snake模型的所有优点,为Snake模型自动初始化轮廓提供了一种有效的方法.
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5.
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基于多分辨率方法的主动轮廓线跟踪算法 被引次数：12
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杨杨 张田文《计算机学报》,1998年第21卷第3期
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由Ｋａｓｓ等１９８７年首次提出的主动次轮廓线模型，在数字图像分析和计算机视觉领域得到了越来越广泛的应用，基于单分辨率的主动轮廓线跟踪算法在一个共同的缺点，即：要求初始轮廓线离目标的真实轮廓线很近，这样的算法用于跟踪将只能跟踪缓慢运动的目标，从而限制了主动轮廓线跟踪算法的应用范围，本文提出了一种基于多分辨率的主动轮廓线跟踪算法，它不但继承了基于单分辨率的主动轮廓线算法的优点，而且降低了对初始轮廓线的
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6.
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基于GVF Snake的图像轮廓检测
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臧顺全 王竹霞《数字社区&智能家居》,2007年第3卷第8期
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主动轮廓模型（snake）是计算机视觉领域的重要研究方向,受到越来越多的研究者的青睐。由于传统snake具有不能收敛到凹形区域和收敛速度较慢等缺点,通过改进外部能量,引入了梯度矢量流主动轮廓模型（GVF Snake）。实验表明,该方法能更快、更好的收敛于图像轮廓。
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7.
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基于GVF Snake的图像轮廓检测
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臧顺全 王竹霞《数字社区&智能家居》,2007年第15期
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主动轮廓模型(snake)是计算机视觉领域的重要研究方向,受到越来越多的研究者的青睐.由于传统snake具有不能收敛到凹形区域和收敛速度较慢等缺点,通过改进外部能量,引入了梯度矢量流主动轮廓模型(GVF Snake).实验表明,该方法能更快、更好的收敛于图像轮廓.
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8.
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Snake模型综述 被引次数：20
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李天庆 张毅 刘志 胡东成《计算机工程》,2005年第31卷第9期
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基于轮廓线模型的目标分割、物体跟踪方法是近十几年来图像和视频领域研究的热点.因为轮廓线模型可以将待处理问题的先验知识与各种图像处理算法有效地融合在一起,所以比以往的计算视觉理论具有更强的实用性.虽然很多模型算法已经和最初的Snakes大相径庭,但它们的指导思想却是一脉相承的.该以Snakes模型为基础,系统地介绍了轮廓线模型的发展脉络和各种最新成果.
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9.
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一种新的主动轮廓线跟踪算法 被引次数：17
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杨杨 张田文《计算机学报》,1998年第21卷第Z1期
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主动轮廓线模型,又称"蛇",由Kass等于1987年首次提出后在数字图像分析和计算机视觉等领域正在得到越来越广泛的应用.不过,现有的主动轮廓线搜索与跟踪算法存在许多问题.本文提出一种新的主动轮廓线跟踪算法--new_snake算法.它不但继承了已有算法的优点,而且克服了它们的主要缺点.它具有下列特点:算法快速收敛;控制点的数目自适应地改变,保证稳定跟踪;将硬强制力直接引入能量公式;可以方便地添加色彩信息约束;削弱了各参数的改变对算法的影响.大量实验验证了该算法的鲁棒性和实用性.
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10.
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基于MR-MS的snake模型及其应用
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丁炜 成思源 张湘伟《广东工业大学学报》,2005年第22卷第1期
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由Kass等人1987年提出的snake模型在计算机视觉领域引起了研究人员的广泛关注，并且被越来越多的应用于计算机视觉的许多实际问题．本文针对其缺陷提出了基于多分辨率和多尺度(简称MR—MS)的snake型，并将其应用于医学的图像处理，实验结果证明了新模型的有效性．
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11.
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基于正交直线的Snake模型
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王宏漫 欧宗瑛《仪器仪表学报》,2003年第24卷第Z2期
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Snake模型自1987年由Kass等提出后,已在计算机视觉等领域得到广泛的应用.它所存在的问题是在曲线的演化过程中,整体几何信息在不断地变化,而反映图像灰度变化的梯度信息却固定不变,二者之间缺乏内在的联系.本文提出基于正交直线的Snake模型试图解决这一问题,它通过在正交直线上计算梯度把轮廓变化的信息和图像灰度梯度变化的信息联系在一起,这样在曲线的演化过程中,以基本多边形为依托,以目标曲线的特征为指导,图像灰度梯度变化能够自适应于轮廓的变化,使得所提取的轮廓曲线的特征不断地逼近目标曲线的特征.在对人脑的轮廓提取算法中,获得了理想的结果.
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12.
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基于Snake模型和四元数描述的彩色图像边缘提取方法
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黄伟 周鸣争《计算机与现代化》,2008年第6期
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边缘提取在彩色图像处理过程中有着重要的作用，它会影响到后续对图像的分割、特征提取和识别等环节。活动轮廓模型（称Snake模型）大量应用于各种医学图像的分割。近年来，活动轮廓模型得到了不断的改进和发展，并在计算机视觉等诸多领域得到了广泛的应用。本文针对彩色图像边缘提取的实际需求，简要介绍了活动轮廓的原理及数学模型，并针对传统模型处理速度慢，运算量较大，对凹陷轮廓位置处理效果差等缺点，结合彩色图像的四元数描述方法，提出改进算法，利用改进的四元数描述方法所得到的边缘检测初始轮廓，并结合使用改进的GVF产生的外力场，对于图像中凹陷轮廓位置保证正确收敛，且提高了运算速度。实验证明，算法是可行有效的。
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13.
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分水岭优化的Snake模型肝脏图像分割
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兰红 张璐《中国图象图形学报》,2012年第17卷第7期
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Snake算法是主动轮廓模型的经典算法,是近年来图像分割和视频领域研究的热点。针对Snake模型中存在的初始轮廓敏感和能量函数中曲率约束不足等问题,提出将分水岭变换和主动轮廓模型相结合的主动轮廓分割算法。首先通过引入标记函数和强制最小值技术解决传统分水岭变换可能导致的过分割问题,然后利用改进的强制标记分水岭算法优化Snake模型的初始轮廓曲线,最后通过在Snake模型中增加一项与曲线形状相关的外部力弥补能量约束函数中曲率约束的不足,从而实现更精确的图像分割。改进后的Snake模型应用于腹部MR图像中,对肝脏图像的识别和分割取得了良好效果。
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14.
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基于主动轮廓模型和水平集方法的图像分割技术 被引次数：11
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罗红根 朱利民 丁汉《中国图象图形学报》,2006年第11卷第3期
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图像分割是计算机底层视觉中首要解决的关键问题。为了使人们对该领域现状有个概略了解。首先回顾了近十几年来基于主动轮廓模型的图像分割技术的发展概况；然后分类介绍了基于边界、基于区域和基于边界与区域的主动轮廓模型技术的演变及各自的优缺点，以及相应的能处理轮廓拓扑变化的稳定数值求解方法——水平集方法；最后展望了主动轮廓模型在图像对准中的应用。
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15.
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基于A~*搜索方法的主动轮廓提取算法
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陈欣 熊岳山 谭珂 郭光友《计算机工程与科学》,2006年第28卷第1期
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在主动轮廓模型Snake的研究与应用中,如何降低Snake对初始轮廓的敏感性以及如何保证能量极小化过程收敛到全局最小值,是两个极其重要的问题。为提取两点间的目标轮廓线,本文提出了基于A*搜索过程的Snake算法,将Snake能量极小化问题转换成势能地图的最短路径搜索问题。实验结果表明,该算法简化了Snake的初始化过程,而且Snake能量收敛至全局最小值,具有良好的实用性与鲁棒性。
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16.
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基于主动轮廓模型的复杂陶芯弯扭变形分析
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黄胜利 卜昆 徐岳琳 程云勇《计算机集成制造系统》,2010年第16卷第8期
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为分析复杂陶芯在制造过程中产生的弯曲和扭转变形,提出了一种基于改进的主动轮廓模型--Snake模型的弯扭变形分析方法.通过改进的Snake模型提取陶芯测量模型与计算机辅助设计模型的截面轮廓线;由奇异值分解和最近点迭代相结合的算法实现两模型截面轮廓线的配准,计算出测量模型截面线相对于计算机辅助设计模型截面线的扭转角度和平移量,通过对多组截面线进行计算分析,最终得出陶芯的弯扭变形情况.实验结果表明,该方法能获得复杂陶芯模型的高精度截面轮廓线和其弯扭变形情况,具有一定的实用性.
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17.
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一种新的Snake模型及其在癌细胞分割中的应用
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胡敏 平西建 丁益洪 肖永隆《计算机工程》,2004年第30卷第24期
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提出了一种新的主动轮廓线模型——P-snake(Pokarized Snake)。该模型选取目标中心一点作为原点建立极坐标，用等夹角抽样的n个点描述目标轮廓，通过迭代在图像中找出使得能量最小的轮廓点，将P-snake应用于医学癌变细胞图像的分割中，取得了满意的效果，实验结果表明，P-snake能有效跟踪目标轮廓，具有较强的抗噪能力。
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18.
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基于GVF Snake模型的人脸轮廓提取
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宋书中 高春庚 马建伟《计算机工程与应用》,2010年第46卷第14期
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活动轮廓模型是计算机视觉领域的重要研究方向。针对传统的活动轮廓模型（Snake模型）对凹形轮廓处理效果差、初始轮廓必须充分接近图像边缘的缺点，通过改进外部能量项，提出了一种基于梯度矢量流活动轮廓模型的人脸轮廓提取算法。该算法把梯度矢量场作为外部能量场，克服了传统Snake模型力场范围小以及不能收敛于凹形边缘的缺点。实验结果表明，该方法能够快速、准确地提取人脸轮廓。
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19.
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活动轮廓模型综述 被引次数：7
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牛君 李贻斌 宋锐《杭州电子科技大学学报》,2005年第25卷第3期
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活动轮廓模型(也称为蛇模型)是一条能量递减曲线，由轮廓自身特征决定的内部能量和图像特征决定的外部能量共同支配，在能量最小的原则下移动并最终停止于所要寻找的物体边缘附近。十多年来，它得到了不断的改进和发展，并在计算机视觉领域得到了广泛的应用。该文简要介绍了活动轮廓的原理及数学模型，并对其发展及应用进行了一定的综述。
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20.
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基于水平集的测地主动轮廓模型研究
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王升 谢立 刘军《传感技术学报》,2008年第21卷第9期
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针对传统Snake模型在图像目标检测和分割时不能处理拓扑变化以及不能反映出演化曲线的内在几何特性,提出了一种改进模型——基于水平集的测地主动轮廓模型。该模型采用测地主动轮廓模型,并结合水平集方法,即用水平集函数表示测地主动轮廓模型的曲线演化方程,来模拟初始曲线沿能量下降最快的方向演化的过程。对该模型进行研究,将其应用于细胞图像的目标检测和分割实验中,实验结果表明,所提出的新方法具有良好的检测效果,对多目标进行了有效分割,并且能清晰反映出演化曲线的内在几何特性以及具有良好的拓扑处理能力,这些特性是传统Snake模型所不具有的。
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