智能空间环境下基于本体的机器人服务自主认知及规划

为了提高机器人服务的自主性,针对动态家庭环境提出基于本体的机器人服务自主认知及规划方法.首先,利用本体技术为智能空间系统建立本体模型,并通过构建语义规则的方法,建立以用户为中心自适应调整的数据-概念转换机制,实现智能空间信息的整合.在此基础上,建立服务任务推理规则库对本体模型进行扩展,通过匹配实时更新的智能空间本体与规则库中的知识,推理出机器人需要执行的服务序列,实现机器人对用户所需服务的自主认知.最后,利用分层任务网络的思想,在JSHOP2规划器上实现服务任务的具体规划.智能空间环境下的任务执行实验结果表明,利用该方法服务机器人能够根据环境信息和用户信息实现对任务的自主认知,进而主动地为用户提供个性化的服务,其服务的智能化水平得以显著提高.     

基于云计算的供应链RFID信息服务研究*

针对供应链环境下现有的EPCGlobal网络存在的问题和信息服务的需求,提出一种基于云计算的射频识别技术（RFID）信息服务架构。该架构将企业的本地RFID应用与供应链公共信息服务解耦,利用基于隐马尔可夫模型的信息分布机制将RFID信息发布到云中,构建起统一的RFID信息服务云平台,为供应链环境下RFID应用提供近实时、序列级的信息服务。将该架构与EPCGlobal网络相比较论证了其优越性。     

基于云计算的手机智能出租车呼叫系统

针对目前交通拥堵致使出行打车难的问题,设计并实现一种基于云计算的手机智能出租车呼叫系统。该系统由云服务器和Android手机客户端组成,服务器利用云计算环境下的Map-Reduce并行编程模型对K-means聚类算法实施并行化,提高推送信息的质量和效率;客户端分别利用LocationClient、MapView和MKOfflineMap接口实现定位服务、图层展示更新和百度离线地图服务功能,通过Android智能手机平台为用户提供及时、准确的信息服务。在客户端和服务器之间,利用RPC服务推送Protocol Buffer协议序列化的信息。实验结果表明,与滴滴打车软件相比,该系统的搜索推荐效率提高了20%左右,离线地图展示及定位流量比在线方法减少了90%以上,快速响应性能较好。     

云计算环境下的数据存储保护机制研究与仿真

研究云计算环境下的数据存储保护机制.在云计算环境下,可以对数据进行存储和保护,同时可以对网络操作进行控制,因此提出了一种云计算环境下的数据存储保护机制.在这种保护机制中,需要对云计算环境下的数据进行分割,将其分割为最小属性单元.针对最小属性单元的数据对象进行动态加密处理,从而获取最小属性秘钥.在网络操作过程中,需要根据授权获取秘钥,并且根据解密方法对秘钥进行解析.假设用户授权取消,则需要对用户信息进行更新处理.实验结果表明,利用该算法进行云计算环境下的数据存储和保护,能够提高执行效率,存在一定的优越性.     

中国移动用户数据分析推送平台的设计与实现

基于海量用户信息空间分析出用户的个性化需求,有针对性的服务推送难度越来越大。针对这种情况,提出了一种智能化信息服务系统,通过用户建模技术对用户的个性化信息需求进行描述,并根据用户模型推送有针对性信息的定制服务。首先,建立客户画像的维度并利用画像数据进行数据挖掘,采用关联分析算法对移动客户感兴趣的网络内容进行统计计算,找出移动客户访问网络内容的潜在规律,然后,根据软件工程思想,对系统进行了详细的模块设计,主要对系统的数据挖掘模块及关联分析算法进行了实现,最后,完成了整个系统的部署和测试。实验结果证明,基于中国移动用户数据的分析推送平台,为用户提供更加精准的个性化信息推送服务,适应移动互联网信息服务的发展趋势。     

基于云计算的数据安全风险及防范策略探讨

云计算依托计算机网络系统,目前已经成为人们生活的重要部分,随着网络化、虚拟化生活的加速发展,诸如Google、Microsoft、Apple、Amazon、IBM等互联网IT和手机、网络运营商巨头开始重新定位企业发展的战略核心.云计算作为IT商业计算模型,它将计算任务分布在各种类型的广域网络和局域网络组成计算机网络系统,使用户能够借助网络按需获取计算力、存储空间和信息服务.云计算的用户通过PC、手机以及其他终端连接到网络使用云资源;随着云计算的广泛应用,云计算的环境安全环境、数据安全成为突出问题,如何保障云计算的安全成为当前急需解决的问题.本文介绍了云计算相关概念,以及对云计算数据安全风险进行分析,并提出了防范策略.     

基于云计算的网络教学平台设计

云计算指的是在模型的建立及计算过程中利用互联网服务器或者浏览器的结构基础,通过云计算浏览器实现程序应用逻辑以及数据库的存储过程。通过对每个学生的学习需要及学习过程中的问题解决都能得到有效的满足的教学服务的网络教学系统就叫云计算的网络教学系统。云计算网络教学系统能够利用现有的资源优势,充分发挥学生的学习特点,融合网络中的知识全面以及云计算的并发定制服务优势,为学生提供网络教学的在线学习模式。通过以互联网为核心,把服务及标准公开,提供为学生计算服务的计算机技术,实现云计算网络教学。本文通过介绍云计算的基本概念,探讨云计算网络教学的利弊,分析云计算网络教学平台的设计。     

基于物联网的旅游推荐系统模型设计

随着社会信息化高速发展,智慧旅游在很多城市开始建设。本文主要是将物联网技术应用在旅游推荐系统中,利用云计算、物联网技术,借助手机、IPAD等便携终端设备主动感知旅游相关信息,建设武夷智慧旅游平台,从而解决旅游智能化管理、旅游产品个性化定制以及个性化信息服务推荐、旅游支付结算等。     

基于机器学习的动态信誉评估模型研究

为在开放网络环境中建立资源消费者(用户)和资源提供者(主机)之间的信任关系,提出基于机器学习的动态信誉评估模型 .模型中用户的信誉级别可以根据其行为和一些其他监测数据动态变化,而资源的信誉级别也可以根据用户对资源所提供服务的评价动态变化 .给出了用于生成评估规则和信誉级别的模糊信誉级别评估算法(FTEA),算法采用基于规则的机器学习方法,具有从大量输入数据中自学习以获取评估规则的能力 .实验结果表明,1000组输入数据能够生成理想的规则库,并且算法执行时间随输入判定因素数目成指数形式增长,因此需要选择5～6个因素和1000个左右的样本数据以进行系统实现 .     

云计算存储安全技术探析

云计算,即一种按需付费的服务模式,用户可以通过网络在任意时间、任何地点获得自己所需要的服务.云计算的出现,正在慢慢的改变人们使用计算机的传统习惯.在云计算环境下,传统下载到用户端的应用软件以及存储在用户端的数据信息都被转移到了云计算服务提供商庞大的网络数据中心中,并且应用程序、数据信息的管理、维护工作也全部都由云计算服务提供商来完成.