基于语义tableau的一阶逻辑自动定理证明

自动推理作为自动定理证明的扩展是人工智能研究的基础工作,许多重要的人工智能系统都是以推理系统为其核心部分,其中的tableau方法,由于具有通用性、直观性及易于计算机实现等特点,至今成为重要的自动推理方法之一。在tableau方法基础上,讨论了一阶逻辑中的自动定理证明理论,提出使用模型存在定理证明其可靠性和完备性的方法。同时也给出了带等词tableau方法的证明过程。     

语言真值格值命题逻辑中的α-语义归结方法

语言值智能信息处理是人工智能的一个重要研究方向,基于归结原理的自动推理因易于在计算机上实现而得到广泛研究。为了提高基于语言真值格值逻辑的α-归结原理的效率,将语义归结策略应用于α-归结原理,研究了基于格值逻辑的归结自动推理方法。首先给出了语言真值格值命题逻辑系统的α-语义归结与L_nP(X)中相应归结水平的语义归结之间的等价性,并通过实例说明其有效性。接着,给出了语言真值格值命题逻辑系统的α-语义归结算法,并证明了该算法的可靠性和完备性。     

格值一阶逻辑LF(X)中的α-语义归结方法

自动推理是人工智能的一个重要研究方向,基于归结原理的自动推理因易于在计算机上实现而得到广泛研究。语义归结是对归结原理的一种改进,它利用限制参与归结子句类型和归结文字顺序的方法来提高推理效率。为了提高基于格蕴涵代数的格值逻辑的α-归结原理的效率,将语义归结策略应用于α-归结原理。首先给出了格值一阶逻辑系统中的α-语义归结概念和α-语义归结演绎概念,接着讨论了格值一阶逻辑系统的α-语义归结方法,并证明了其可靠性和条件完备性,最后通过实例说明了其有效性。     

自由变量语义tableau中δ-规则的一种改进方法

自动推理一直是人工智能领域研究的重要内容．近几年来，由于tableau方法的通用性和直观性，引起人工智能界的广泛关注．对于自由变量语义tableau中的量词规则，由于r-规则替换的任意性，可导致在同一tableau证明中r-规则被多次使用，使得tableau推理结构树中出现多个自由变量．针对tableau中多次出现自由变量，使tableau封闭延迟的问题，在δ^ -规则的基础上，提出对δ^ -规则改进的δ^ -规则，并进行了正确性证明．将δ^ -规则应用到TableauTAP系统中，结果表明，δ^ -规则使tableau封闭提前，在推理的时间效率和空间效率上都有较大的提高．     

一种基于集合符号的自动推理扩展方法

在多值逻辑Tableau推理的基础上,提出了一种基于集合符号的自动推理扩展方法.将符号集合作为真值,减少了Tableau的推理分枝,并可以将适合经典逻辑的推理方法和策略应用于其中,使得非经典逻辑推理经典化.使用SWI-PROLOG语言设计实现了基于集合符号的自动推理系统,在系统中使用集合符号方法,只需要在规则库中增加推理规则,即可生成规则程序,系统本身不需要任何的修改,因此一些适合于经典逻辑的推理方法和技巧就可以很容易地应用到多值逻辑、模态逻辑、直觉逻辑等非经典逻辑,也可以进一步推广到无穷值逻辑和含模糊量词(如T-算子和S-算子)的逻辑中,对于无穷值逻辑和模糊逻辑的Tableau方法研究具有一定的借鉴作用.对TPTP中的900个逻辑问题进行了证明,实验结果表明,系统在时间和空间上效率都是较高的.     

一种逻辑强化学习的tableau推理方法

tableau方法是一种具有较强的通用性和适用性的推理方法，但由于函数符号、等词等的限制，使得自动推理具有不确定性，针对tableau推理中封闭集合构造过程具有盲目性的问题，提出将强化学习用于tableau自动推理的方法，该方法将tableau推理过程中的逻辑公式与强化学习相结合，产生抽象的状态和活动，这样一方面可以通过学习方法控制自动推理的推理顺序，形成合理的封闭分枝，减少推理的盲目性；另一方面复杂的推理可以利用简单的推理结果，提高推理的效率。     

格值语义归结推理方法

归结自动推理是人工智能领域的一个重要研究方向,语义归结方法是对归结原理的一种改进,它利用限制参与归结子句类型和归结文字顺序的方法来提高推理效率。基于格蕴涵代数的格值逻辑系统的二归结原理提供了一种处理带有模糊性和不可比较性信息的工具,它能对格值逻辑系统中在一定真值水平下的不可满足逻辑公式给出反驳证明。首先研究了格值逻辑系统上一类广义子句集的性质,该类子句集在任意赋值下能分为两个非空子集,接着讨论了这类广义子句集的语义归结方法,并证明了其可靠性和完备性。     

基于格值一阶逻辑LF（X）的自动推理算法

基于谓词逻辑的归结推理方法是目前理论上较为成熟、可以在计算机上实现的推理方法之一。针对格值一阶逻辑LF(X)中归结自动推理问题,以格值一阶逻辑LF(X)的α-归结原理为理论基础,通过对例子进行分析,提出了LF(X)中简单广义子句集的归结自动推理算法,并证明了该算法的可靠性和完备性。     

基于支持集策略的归结推理方法的实现及其优化

人工智能原理中,基于一阶谓词逻辑下的归结推理方法可以在机器上实现"自动定理证明以及问题的求解".本文探讨了基于支持集策略的归结推理方法的实现,同时应用启发性搜索的策略,对该推理方法进行了优化.     

一种基于语义tableau的数据库修正方法

tableau作为自动推理的有效方法之一在许多人工智能领域中有重要的应用。在tableau基础上，提出新的tableau开放和封闭的推理标准，应用于数据库实例不满足完整性约束的不相容关系数据库中，并对其进行修正。这样可以采用逻辑程序的方法，对数据库进行修正，解决了传统修正方法丢失信息、出现新的不相容等问题。