时滞非线性随机大系统的指数稳定性

建立了一般随机泛函微分方程p阶均值指数稳定与几乎必然指数稳定的新型判据, 然后应用所得判据到具有可变多时滞的非线性随机大系统, 得到了这种随机大系统时滞无关的均方指数稳定与几乎必然指数稳定的代数判据.     

随机离散人口系统建模及稳定性分析

建立了随机人口系统生育、死亡、迁移过程的差分方程模型,对随机离散人口系统按龄均值和二阶中心矩的Lyapunov稳定性进行了研究,给出了根据我国1987年1％人口抽查资料进行仿真的结果.     

带有时滞的随机区间Hopfield神经网络的指数稳定性

讨论了带有可变时滞的随机区间Hopfield神经网络的指数稳定性, 利用It^o公式和Lyapunov函数, 得到了几个关于其指数稳定时滞无关和时滞相关的充分性条件, 推广了现有文献中关于定常时滞随机神经网络及其确定形式的许多结果.     

随机半离散人口系统的稳定性分析

本文研究了随机半离散人口系统均值和二阶中心矩的Ｌｙａｐｕｎｏｖ稳定性。     

一类无限维随机关联大系统的全局指数稳定性

基于箱体理论,利用向量函数法,研究了一类无限维随机非线性关联大系统的全局指数稳定性.通过分析相应的随机微分不等式的稳定性,得到了该类大系统全局指数稳定的一个判据.该判据利用随机大系统的系数矩阵以及与大系统关联的Lyapunov矩阵方程的解构造判定条件来判定大系统的全局指数稳定性,计算简便,便于应用.     

非线性随机时滞系统的稳定性与应用

首先考虑了不确定性的一族非线笥随机时滞系统,建立了这种系统的均方指数稳定与几乎必须指数稳定的充分准则,其准则是时滞无关的,然后应用这些充分条件到一类不确定的随机时滞神经网络,得到了这咱神经网络指数稳定的产用判据。本文的结果是最近文献中某些结果的推广,最后一个数值例子说明的所给准则的有效性。     

一类随机混杂系统的稳定性分析

分析了随机Markovian跳跃系统,给出了系统P阶矩指数稳定和几乎必然稳定的概念,并用李代数证明其充分条件,通过数字算例说明了该方法的有效性。     

非线性随机时滞系统族的鲁棒稳定性

研究了不确定性的一族非线性随机时滞系统的指数稳定性,建立了这种系统的均方指数稳定和几乎必然指数稳定的时滞相关的充分准则;然后应用这些充分条件到一类不确定性的随机时滞神经网络,得到了这种神经网络指数稳定的实用判据.最后一个数值例子说明所给准则的有效性.     

随机大系统的大范围渐近随机关联稳定性

本文通过分析随机大系统的孤立子系统和互联结构,并通过引入两个互联矩阵,提出了非Ito型随机大系统的大范围渐近随机关联稳定性的概念,并给出了充分条件。所考虑的随机大系统的随机噪声服从大数定律。本文给出了一个例子以说明所得结果的可用性。     

随机细胞神经网络平衡点均方指数稳定性分析

主要利用Lyapunov 泛函方法研究带脉冲的随机时滞神经网络平衡点的均方指数稳定性。主要借助于不等式,随机分析理论给出主要结果。最后给出一数值算例证明结果的有效性。     

噪声环境中时滞双向联想记忆神经网络指数稳定

任何系统实际上都是在噪声环境中进行工作的.对处在噪声强度已知的噪声环境下双向联想记忆(BAM)神经网络,其平衡点具有指数渐近稳定性是网络进行异联想记忆的基础.构造一个适当的Lyapunov函数,应用It^o公式、M矩阵等工具讨论了在噪声环境下具有时滞的BAM神经网络概率1指数渐近稳定,得到了指数稳定的代数判据和两个推论,此判据只需验证仅由网络参数构成的矩阵是M矩阵即可,给网络设计带来方便.本文所得结果包括相关文献中确定性结果作为特例.     

Exponential stability for second-order neutral stochastic differential equations with impulses

In this paper, we investigate the problem on the exponential stability of mild solution for the second-order neutral stochastic partial differential equations with impulses by utilising the cosine function theory. A set of novel sufficient conditions is derived by establishing an impulsive integral inequality. As a final point, an example is given to illustrate the effectiveness of the obtained theory.     

Exponential stability of switched stochastic delay systems with non-linear uncertainties

This article considers the robust exponential stability of uncertain switched stochastic systems with time-delay. Both almost sure (sample) stability and stability in mean square are investigated. Based on Lyapunov functional methods and linear matrix inequality techniques, new criteria for exponential robust stability of switched stochastic delay systems with non-linear uncertainties are derived in terms of linear matrix inequalities and average dwell-time conditions. Numerical examples are also given to illustrate the results.     

一类随机分布参数系统反馈控制的镇定

研究一类随机分布参数系统的镇定.主要方法是将所考虑的系统的解随机场关于空间变量的积分形式上视为相应的随机常微分方程的解过程,通过构造一个关于空间变量平均的Lyapunov函数来达到运用It^o微分公式研究该系统的镇定性的目的.并获得了若干构造性的代数判据.     

分布时滞随机偏微分系统的均方指数稳定性

针对一类同时具有分布时滞和维纳过程的随机偏微分系统, 首先基于It?o微分公式, 通过计算弱无穷小算 子, 得到了随机微分导数; 其次利用Green公式和积分不等式及Schur补引理对矩阵不等式进行处理; 然后对微分两 边积分并同时取数学期望处理随机交叉项; 获得了分布时滞随机偏微分系统是均方指数稳定的充分条件. 在此基础 上, 进一步考虑了离散变时滞和分布变时滞在一定约束情形下的分布时滞随机偏微分系统的均方指数稳定性问题. 最后给出仿真实例, 仿真结果表明所获得的线性矩阵不等式条件保证了系统的稳定性, 验证了所得结论的有效性.     

Delay-dependent exponential stability of stochastic delay differential system whose coefficients obey the polynomial growth condition

This article discusses the exponential stability of nonlinear stochastic delay differential systems (SDDSs) whose coefficients obey the polynomial growth condition. Delay-dependent criteria on almost sure exponential stability and pth moment exponential stability of such SDDSs have been established. By applying some novel techniques, our criteria work for many SDDSs including some cases in which the ?V operator has a complicated form, which seemingly prevents the existing results from being directly used. The range of order of moment exponential stability and the decay rate can be estimated through the coefficients of the system.     

Robustness of stability of nonlinear systems with stochastic delay perturbations

Suppose there exist random disturbances to a given exponentially stable system and the stochastically perturbed system is described by a stochastic differential-functional equation. In this paper a sufficient condition is given so that the perturbed system remains exponentially stable. In the case where the perturbation depends only on several states of the past we obtain a condition under which the perturbed system is absolutely exponentially stable.     

Exponential stability for nonautonomous impulsive neutral partial stochastic evolution equations with delay

In this paper, we give sufficient conditions for the exponential stability of pseudo almost periodic in distribution mild solutions for nonautonomous impulsive neutral partial stochastic evolution equations with delay in a Hilbert space. Our working tools are based on the interpolation theory, the stochastic analysis techniques and fixed point theorem. To illustrate our main result, we study the exponential stability of a pseudo almost periodic in distribution solution for the neutral stochastic model arising in physical systems.