基于动态数学形态运算的二值图像边界提取

应用基本形态运算,定义了动态形态学运算,并将动态腐蚀运算和小结构元素应用到图像对象的边界提取,这种方法只对图像中的对象进行运算并得到对象的边界;在每一步运算中,动态地选择结构元素的下一个原点位置。这种方法减少了运算量,执行速度快、效率高,在MATLAB6.5上得到了满意的仿真效果。     

非精确浮点数乘法器设计

随着电路系统数值运算范围以及数据运算精度的不断扩大,浮点数运算的研究变得越来越重要。但传统浮点数运算单元硬件复杂、功耗大、延时长,这些因素很大程度上制约着浮点数运算的性能。非精确计算可以减少容错设备的动态及静态能量损耗,作为解决以上问题的有效方法。提出了一种非精确浮点数乘法器的算法设计,同时将该算法应用于高动态范围图片的图像处理中,并将结果与精确浮点数乘法器的应用结果进行对比,结果表明所提出的非精确浮点数乘法器具有很好的性能。     

一种基于动态散列的GIS空间索引构造算法

文章在介绍动态散列和传统空间索引四叉树的构造方法的基础上,综合二者的优点,提出了一种基于动态散列的空间索引构造算法,该方法改变了传统四叉树通过效率低下的空间对象的递归比较构造索引过程,采用计算机运算效率较高的二进制位运算和位比较的动态散列扩充散列值来构造空间索引。实践证明,该算法大大减少了空间索引的构造时间和效率,具有很高的应用价值。     

动态模糊数据运算及模型研究

动态模糊数据在人们的研究对象中普遍存在,基于此,给出动态模糊数据运算其动态模糊数据模型及其设计语言。该模型及设计语言的建立,为人们用计算机处理这类数据提供了理论依据。     

基于动态融合蚁群遗传算法的医学图像配准

将基于动态融合的蚁群遗传算法作为一种新的图像配准优化算法应用在多模医学图像配准中。该算法以互信息作为相似性测度,生成初始信息素分布,采用蚁群算法搜索最优变换参数,其中动态融合策略提高了混合算法的搜索效率。仿真实验结果表明,该算法有效地避免信息函数的局部极值,减少大量重复运算,提高了配准的效率,配准结果具有良好的稳定性。     

基于动态范围调整的图像亮度修正方法

手持照像设备的普及让人们可以更方便地获取图像,但拍得的照片常常会由于拍摄角度及光照的问题而影响效果,因此图像修复特别是对色调的修复技术受到极大重视。图像动态范围描述图像中最大的和最小的亮度之间的比值,色调映射方法是将高动态范围压缩到普通显示器可显示的范围内。在基于局部窗口的全局优化方法的基础上,采用阶跃方程对低动态范围图像进行调整,达到修复图像亮度的效果。该方法运算简单,同时具有很好的色彩保真度,且调整后图像的细节保持良好。从视觉上来说,感知到的色彩更接近原始图像。     

基于形态学重构运算的医学图像分割

医学图像分割是高层次医学图像理解和解释的前提条件,其目的是通过提取描述对象的特征,把感兴趣对象从周围环境中分离出来。文章在形态学基本运算的基础上,介绍了形态学重构运算和形态学图像分割的基本流程,最后用形态学重构运算对脑部MRI图像进行了分割,实验结果表明,这一方法可成功地将脑髓分割出来。     

动态规划的思想及其在图像缩放中的应用

动态规划经常用于求解某些具有最优性质的问题。如今随着对动态规划算法的日渐深入的研究,动态规划被用在生产调度等各个方面。该文介绍了动态规划的基本思想,包括动态规划模型的基本要素,动态规划的特点及设计一个动态规划算法的基本步骤。同时,结合Seam Caving图像缩放方法[1],具体介绍了动态规划算法在图像缩放方面的应用。     

基于XML-SVG的图像动态更新与动画演播系统实现

基于XML—SVG、JavaScript和ASP．NET等技术的结合应用，探讨了一个基于网络环境、交互式、多时相、多场景图像动态更新与动画演播系统的开发与应用。系统采用了XML-SVG与JavaScript实现前台图像动态演播，后台采用ASP．NET＋XML数据库的支持，实现了图像数据的管理、动态更新和图像的选择。利用该系统实现了多时相台风云图的动态发展过程的可交互的动画演播。     

基于FPGA动态可重构的高速、高质量的图像放大

为了能高速、高质量地进行图像放大，提出了一种以硬件方法完成高阶图像插值运算来实现图像放大的新方法。该方法为了保证图像放大后的质量，采用了3次B-样条来对图像放大后的像素点灰度值进行插值运算，并提出一种基于IIR和FIR数字滤波器的3次B-样条插值法的高速实现方案。另外，为了能在系统中实现不同倍数图像放大，系统中还引入了基于FPGA的动态可重构技术，即通过实时地改变FPGA的配置，以实现不同的算法。同时还针对256灰度级图像设计出一种基于FPGA的高速、高质量的硬件图像放大及显示系统。     

可动态生成具有优先级工序集的动态Job-Shop调度算法

为了在满足约束条件的前提下使不同时刻加入到作业集合中的全部作业所用的加工总时间尽可能地少,提出算法:根据动态的作业集合构造虚拟加工树,虚拟加工树上的叶结点代表最先加工的工序,虚拟根节点代表最后一道工序,边代表偏序关系;以层优先为虚拟加工树上的工序设置优先级,工序的优先级可作为调度过程中考虑的一个因素;除了在工序需要动态调整的情况下,在调度过程中始终遵循着机器忙原则.在调度过程中,首先根据虚拟加工树动态地生成备选工序集合,然后根据工序的优先级并且结合其它的调度策略从备选集合中调度工序,直到备选集合为空,即所有作业加工完毕.这里提到的调度策略包括短用时策略、长路径策略和动态调整策略.通过实例验证,该算法对于动态Job-Shop问题可以获得比较好的解.     

面向危险操作的动态符号执行方法

针对缺陷检测的需求,提出了面向危险操作的动态符号执行方法.依据所关注的缺陷类型,定义危险操作及危险操作相关路径,通过计算覆盖不同上下文中危险操作的能力,协助动态符号执行选择高效初始输入,并利用危险操作相关信息引导测试流程.缺陷检测成为定位待测程序内危险操作以及对危险操作相关路径进行检测的过程.实现了面向Linux平台二进制可执行程序的原型系统CrashFinder,实验结果表明,该方法能够更快地发现更多缺陷.     

WDM网络中多优先级动态业务的动态RAW算法

为了解决WDM网络中多优先级动态业务的路由选择与波长分配问题，提出了一种基于分层图模型的动态RAW算法。通过对分层图中波长链路权值的设定，使得连接请求尽量使用空闲的波长链路建立连接，在空闲波长链路不足以建立起连接时，呼叫业务可抢占比其优先级别低的业务的波长链路，且抢占的顺序由低优先级到高优先级，以确保高优先级业务有更低的阻塞率和更好的传输性能，且使得较高优先级业务被中断的可能性较小。     

响应动态约束条件的多目标货位优化算法研究

针对自动化立库货位决策与优化问题,考虑到优化目标多样、托盘使用状态及可分配货位动态变化等因素,提出了一种响应动态约束条件的多目标货位优化算法。以巷道作业均衡、货架重心稳定及作业路径最短建立多目标优化模型,基于变异系数自适应差分进化算法,使用货位随机数编码,根据实时货位可行域进行个体解码,以响应动态货位约束条件。提出了基于层次分析的Pareto解评价方法,从而获得多批作业货位持续优化的目标权重,为仓储货位决策提供合理方案。多批作业算法实验结果表明:所提算法效果显著优于多目标简单加权算法,能够有效应用于动态货位决策与优化。     

UML动态模型在关系数据库操作中的应用

UML作为一种面向对象的标准建模语言,在关系数据库系统的建模领域也得到了广泛的应用.用UML为关系数据库模式建立的模型比ER模型表达力更强,但目前的UML数据库建模技术主要强调静态模型.概述了如何使用UML动态建模方法为关系数据库操作建模.在建立的框架的基础上可为原子数据库操作建模,进而为更复杂的数据库操作建模.这种方法将为用户和开发者提供对整个系统的一个统一视角,将UML的强大功能扩展到数据库领域.     

旋翼飞行机器人研究进展

旋翼飞行机器人是面向空中自主作业需求,将旋翼飞行器与多自由度机械臂相结合所提出的新型机器人.该机器人作业过程中旋翼飞行器、机械臂与作业目标之间的动态相对运动以及与作业目标接触过程中未建模外力、力矩扰动使自主控制受到极大挑战.本文将针对旋翼飞行机器人的结构演变及关键技术、作业机构集成技术进行综述.从动力学建模及动力学特性分析、动态运动约束/力约束下的协调规划、非结构环境下的运动和作业控制、面向任务动态操作的环境感知、面向任务的实验系统构建与实验验证五个方面初步构建了旋翼飞行机器人自主作业理论体系.     

Frontal face authentication using discriminating grids withmorphological feature vectors

A novel elastic graph matching procedure based on multiscale morphological operations, the so called morphological dynamic link architecture, is developed for frontal face authentication. Fast algorithms for implementing mathematical morphology operations are presented. Feature selection by employing linear projection algorithms is proposed. Discriminatory power coefficients that weigh the matching error at each grid node are derived. The performance of morphological dynamic link architecture in frontal face authentication is evaluated in terms of the receiver operating characteristic on the M2VTS face image database. Preliminary results for face recognition using the proposed technique are also presented     

动态博弈框架下的分布式动态优化

为了实时在线求解复杂的大规模动态优化问题,本文基于动态博弈理论提出了一种分布式动态优化方案,滚动合作博弈优化(RCGO).首先基于滚动时域优化框架,该方案将原本复杂的大规模动态优化问题分解为若干简单的小规模局部优化子问题,使得计算复杂度降低从而保证优化求解的实时性.之后本文基于动态博弈提出了分解迭代法求解各局部动态优化子问题,并对RCGO优化方案下系统稳定性进行分析.最后本文选择一个化工过程网络作为仿真案例,基于RCGO方案得到了极大化经济效益下该网络的最优操作.优化结果表明在求解复杂大规模动态优化问题时, RCGO方案较传统的集中式优化方案在由系统经济效益、闭环控制性能及优化求解实时性等组成的综合指标上有较大优势.     

属性形态运算及其在心脏图像分割中的应用

图像分割在心室容积计算中起着建开闭,因为它们都是连通成分的变换.然而,属性形态开闭运算更具普遍性,它们描述更一般化的形状特征并且没有形状改变,它们只测试连通成分是否满足某种递增准则,满足的保留,否则移除.将属性形态运算与梯度算子结合,就构成一种强抗噪性的分割方法.将这些运算应用到有噪声的心脏图像的分割,不仅将噪声去除,而且图像的边缘保留完好,取得满意的效果.