一种光学镜头摄像机图象几何畸变的修正方法

由于光学镜头会产生几何畸变,并且摄像机成象平面与景物平面间存在着倾角和转角,因而光学镜头摄像机获取的图象存在着非线性的几何畸变,在对图象进行检测和定量分析之前,应消除这些畸变。为此,应用多项式变形技术和双线性插值方法,研究了一种摄像机拍摄图象几何畸变的修正方法,并讨论了控制点的选取方法。实验结果表明,应用三次多项式变形技术,选取少量控制点即可得到理想的校正结果。该方法简便实用,可用于固定条件下摄像     

图象块编码—分类的方法

提出了一个基于ＤＣＴ和二维多项式近似的块分类编码算法。在该算法中，原始图象被分割成互不覆盖的８×８子块。通过依次地利用灰度局部方差、二维多项式近似误差和图象信号的空间频率分布，把图象块分为均匀、平滑、粗糙和细节４类。均匀块和平滑块分别采用零阶和一阶多项式近似。粗糙和细节块先进行ＤＣＴ变换，然后对其ＤＣＴ系数量化后采用改进的游程编码表示。实验结果表明该算法具有良好的性能。在未采用熵编码为编码码流作后处理的情况下，性能仍优于ＪＰＥＧ标准。     

基于有偏场的适配模糊聚类分割算法

近年来提出了许多监督和非监督模式识别技术用于磁共振图象的组织分类和定量分析。但是，这些方法的精度受到图象灰度不均匀性的严重影响。对于那些受灰度不均匀性影响的图象，如磁共振图象（MRI），提出了一种新的基于有偏场适配模糊聚类算法（BAFCM）来产生它们的分割结果。该算法通过修改C－means模糊算法中的目标方程，引入了描述灰度不均匀性的增益场，通过将增益场经为有偏场的计算，避免了AFCM中为保证增益场平滑缓慢变化引入的第一阶和第二阶正则项空间改变的二阶差分方程的复杂计算。其不仅对图象的灰度不均匀性进行了校正，而且实现了脑组织图象的快速全自动分割。     

改进的局部最大熵图象恢复方法

首先讨论了图象退化过程和引起图象退化的因素及恢复方法,并利用能量和图象局部统计特征,对局部最大熵图象恢复方法进行了改进,实验表明,改进后的恢复方法不但具有与局部区域大小无关的特点,而且在改善图象灰度均匀性和对比度的同时,可人为控制图象的细节保持程度。该算法运算量小、灵活。     

基于Delaunay三角剖分的图象变形技术研究

提出了一种新的图象变形方法 ,即基于 Delaunay三角剖分的图象变形方法 .与四边形网格方法相比 ,用三角形网格定义特征区域 ,特征点的选取更自由、数目更少 .针对变形过程中运算量最大的坐标变换 ,提出了一种基于 Bresenham算法的坐标变换算法 .该算法完全采用加减运算 ,避免了乘法及舍入取整运算 ,大大加快了图象变形的运算速度 .计算机仿真试验表明 ,在同等数目控制点的条件下 ,该算法变形效果及运算速度均优于四边形网格方法 .     

一种360度柱面全景图快速生成算法

全景图像是构造虚拟环境的基本要素之一,本文提出了一种新的360柱面全景图绘制算法。首先对原始图像进行柱面投影,然后通过对图象重叠部分的对应特征区域进行匹配和拼合来实现图象无缝镶嵌。实验表明该算法运算量较小,能有效、快速地生成柱面全景图。     

一种保形的快速图象形态细化算法

骨架是一种重要的图象目标几何特征,对不同形状的图象目标,如何快速地获得其非畸变骨架,是进行图象目标的形状分析、特征提取、模式识别等应用的前提。基于数字形态学的形态细化是获取图象目标骨架的有效细化方法之一。它采用具有一定形状的预定义结构元素,对图象进行形态薄化运算,仅需进行移位和逻辑运算就能完成。但是形态细化一般使用序贯细化算法,在每次细化迭代过程中,只能采用单一的结构元素对目标进行薄化,因此存在关     

非均匀B样条曲面的自适应节点设置方法

针对非均匀B样条的节点设置问题,提出一种利用非均匀B样条曲面拟合离散数据的迭代算法,通过优化节点分布来改进拟合曲面的质量.该算法以带参数化的三角网格曲面为输入,在首次迭代中根据输入曲面的几何特征将其对应的参数域划分成若干个子区域,并使得每个子区域上累积的几何特征信息量近似相等,子区域的重心坐标将取为首次迭代的节点;在随后的迭代中,保证前次迭代生成的重心位置固定不变,并根据前次迭代得到的曲面拟合误差再次将区域划分成累积误差接近相等的子区域,新增加的子区域重心的坐标选为拟加入的节点.文中算法自适应地在曲面形状复杂或拟合误差大的区域引入更多的控制顶点,使得拟合曲面的质量得以逐步改进.实验结果表明,该算法快速有效,在拟合具有明显几何特征的输入数据时具有优势.     

利用形状与空间位置特征检索二值商标图象

为了充分利用商标图象的内部信息，以提高商标图象的检索精度，提出了一种综合利用商标形状特征与共内部空间位置关系持征来检索二值商标图象的方法，由于二值商标属于人工图象，大多数二值商标都是由一些边界分明的几何形状体构成，因此可把二值商标图象看作是由一些具有显著形状特征的区域构成的集合体，对这些集合体首先利用矩特征进行形状的相似性度量，然后利用投影分类的方法匹配空间位置关系，该方法基于这一思想，既考虑了商标涔部各组成部分的形状特征，又兼顾了它们之间的空间位置关系，将整个检索过程分为初级检索与检索求精两个阶段，由于该方法保证了整体与局部的一致性，因此具有很好的检索精度，与仅仅利用图象的形状特征进行检索的实验结果相比，其检索结果更加符合人的视觉感受。     

一种基于图象物理特征的分层匹配算法

文章将物理学相关概念引入图象匹配中,定义了二维灰度图象的质量、密度、重心以及物理特征矢量,并由此提出了一种新的基于图象物理特征的分层匹配算法。该算法首先利用图象物理特征矢量进行粗匹配,找出几个大致的匹配点,再利用灰度归一化积相关算法进行精匹配。实验结果表明该算法具有较强的抗噪声干扰及几何畸变能力,与传统的归一化积相关算法相比,该算法在保证较高匹配概率的基础上,大大缩短了匹配时间,提高了匹配效率。     

一种基于几何性质的鱼眼图像校正算法

为快速、高效地校正具有径向畸变的鱼眼图像,提出一种基于几何性质的校正算法。根据投影不变性原理以及径向畸变的几何特性,计算畸变直线的斜率,并通过求解线性方程组得出多项式校正模型的参数。实验结果表明,该算法能够以较低的运算复杂度获得较高的校正精度,相比于采用数学迭代拟合直线的方法,该算法在图像整体校正质量上有明显改善。     

一种改进近邻传播聚类的图像分割算法

针对近邻传播（Affinity Propagation,AP）聚类算法存在运算复杂度高且未考虑数据点密度对聚类效果的影响的问题,提出一种改进的近邻传播聚类算法并应用于图像分割。首先,在度量数据点之间的相似性时,考虑到密度差异对数据点成为类代表点可能性的影响,利用密度聚类的思想设置偏向参数,同时引入数据点的空间邻近位置信息,充分利用图像信息,提高相似度矩阵构造的合理性,增强聚类的内聚性,并提高分割精度;其次,为降低计算相似度矩阵的复杂度,减小计算机内存开销,引入Nystr?m逼近策略求解相似度矩阵,提升了算法的效率。实验表明,改进后的算法与传统的近邻传播聚类算法相比获得了更好的图像分割效果。     

低速语音编码中的预测分类分裂矢量量化技术*

为降低编码速率的同时仍能提供较好的谱失真性能,提出了一种预测分类分裂矢量量化算法,它根据线谱对的特点,融合了预测、分类、分裂的方法对线谱对进行量化,加入了记忆性。实验证明与其他几种方法相比,该算法的量化性能在速率与失真间达到了较好的平衡,且计算量大大降低,仅占有内存有所增加。     

Dedicated microprocessors for realtime identification of multivariable systems

In this paper, an algorithm is proposed for identifying multivariable systems in state-space form from noisy data, which is suitable for implementation on dedicated microprocessor systems. The proposed algorithm uses the normalized stochastic approximation criterion which reduces the computational complexity and memory requirements. It is shown that the overall performance of the proposed stochastic approximation algorithm when using a dedicated microprocessor with fixed point arithmetic is superior to the extended least-squares method in terms of memory requirements, execution speed per iteration, and the estimation results.     

基于混沌序列的图像加密解密算法

提出了基于混沌序列的图像加密解密算法，该算法由一种新的混沌系统生成整数值混沌序列，然后利用该整数值混沌序列把图像的每一像素变换到另一位置，得到加密图像。该算法具有计算量少、安全性高、无失真的特点，实验结果令人满意。     

一种基于控制点自动提取的图像畸变校正算法

在机器视觉应用中,摄像机光学系统产生的图像存在不同程度的几何畸变。为了提高图像在做定量分析时的准确性,必须对这一类畸变进行修正。在基于控制点的校正方法基础之上,研究了一种将图像分片,利用模板自动提取控制点亚像素坐标,分片校正的快速算法。实际应用表明,该方法是可靠有效的。     

基于混沌序列的图像加密解密算法

In this paper, an image encryption and decryption algorithm based on chaos sequence is proposed. This algorithm provides low computational complexity, high security and no distortion. Finally, experimental results are satisfactory.     

联合分数运动估计优化的多参考帧快速选择算法

多参考帧和分数运动补偿技术虽然提高了视频编码性能,但同时也使编码器的内存消耗和计算复杂度成倍地增加.其主要原因是多参考帧技术令会运动估计重复地应用在每个参考帧上.通过分析这两种技术对编码性能贡献的相关性,提出了一种联合优化的快速算法.首先,根据不同参考帧之间的合成运动向量,选择空间上最接近的候选参考帧.然后,通过二维多项式模型预测最优分数残插值,决定采用分数运动估计的参考帧.实验结果表明,该方法在不损失任何率失真性能的情况下,可以把计算的复杂度减少为原来的1/3.     

互联网通信中的信息选取与分布问题的建模与求解

讨论了互联网通信中的一个信息选取与规划问题。由于内部网的单个Web服务器容量不够大,不能容纳与日剧增的信息内容,如何将众多的信息分布到多个Web服务器上,使得每个服务器上存放的信息总量不超过各个服务器容量且避免访问瓶颈的发生;这是陈卫东等1999年提出的一个新问题,该文建立了该问题的一个优化新模型,在讨论了它的强NP－完全性,难近似性后,给出了一个伪多项式时间最优算法的一个多项式时间近似算法。     

Image-based lens geometric distortion correction using minimization of average bicoherence index

In this paper, a lens geometric distortion correction method for low-cost digital cameras is described. The lens distortion coefficient is estimated by the value minimizing average bicoherence index which denotes image-dependent higher-order correlations in the frequency domain. In order to formulate the minimization of the average bicoherence index in terms of the lens distortion coefficient alone, the feasibility of a square-pixel assumption and the effect of the image center bias on the image quality are shown experimentally. At the same time, a computationally efficient method for calculating the bicoherence index is proposed, which comprises an approximation of coordinate resampling and development of a relationship between the lens distortion coefficients of the original and its reduced image. Depending on the spatial distribution of image features, the performance of the proposed method can be made comparable to that of precision camera calibration.