利用自动机高效处理XML路径表达式查询

在XML查询处理中,应用于绝大多数XML查询语言中的路径表达式在定位和查询XML数据和数据的结构关系方面具有极强的表达能力,并且由于XML数据的半结构化性,使得XML路径表达式查询的查询处理技术的研究与传统的数据库查询处理技术相比有着全新的特点和挑战.一些目前已有的查询处理技术可以用来处理路径表达式,但是查询处理中产生的大量中间结果导致了这些方法应用在大规模XML文档和复杂的路径表达式查询中时查询效率急剧下降.文中利用自动机技术设计了一个处理XML路径表达式查询的高效方法--SAM.SAM的基本思想是将路径表达式查询转化成一个与之完全等价的自动机,然后将其与从XML文档中抽象出来的模式路径相匹配.文中同时也给出了基于SAM方法的针对路径表达式中"//"操作符计算的有效解决方案.实验证明:SAM是一种非常有效的查询方法,在计算大数据量复杂路径表达式查询时具有非常高的效率,是一种实用的XML路径表达式查询方法.     

一种基于完整性约束的路径表达式的查询优化策略

利用路径表达式导航 XML 查询是 XML 查询语言的共同特点。目前对 XML 路径表达式的计算有两种方法:一种是基于树遍历的方法,一种是路径连接方法。在路径连接方法中路径表达式的计算效率很大程度上依赖于路径表达式的长度。在对 XML 模式反映的完整性约束研究的基础上,本文提出了排他性包含约束的概念;给出了利用排他性包含约束缩短路径表达式的策略和算法,从而降低了路径连接的代价。通过分析比较,这种路径缩短策略是有效可行的。     

XML数据的路径表达式查询优化技术

路径表达式作为XML数据查询语言的核心部分,关于它的计算方法的研究成果已有很多,然而针对路径表达式本身进行优化的研究却相对较少.提出了两种针对路径表达式的优化策略:路径缩短策略和补路径策略,从而提高了XML路径查询效率.路径缩短策略根据XML文档模式信息,将路径表达式查询长度缩短,从而简化查询本身以降低需要的查询代价;而补路径策略则试图使用代价更小的等价路径表达式来替换原始查询.经过对实验数据的分析,这两种优化策略对于绝大多数路径表达式查询可以应用,并可大幅度地改进路径表达式的查询性能.     

基于代价的XML路径索引构建

处理路径表达式是XML查询技术中的难点和热点．在本实验室提出的XML路径表达式索引-结构化映射的基础上．为了降低构建索引所需的空间开销，本文提出了构建路径索引的代价模型，并设计了基于给定查询负载，有选择地构建路径索引的相应算法，为给定查询负载自动选择近最优索引模式（NOIS）．本文还提出了当查询效率发生变化时，系统对索引模式进行自适应调整的策略．实验研究表明：使用本文方法，系统可在不影响路径表达式处理效率的前提下，大大降低路径索引的空间开销，取得查询收益和空间开销的较佳权衡．     

基于树自动机的XML过滤技术

为了提高XML数据流的查询匹配效率,基于XML过滤技术研究提出了一种基于树自动机的XML过滤技术XTAFilter.该技术利用hash表来存储谓词,并对多个查询表达式XPath通过共享路径构建树自动机,减少了匹配的时间,提高了查询匹配的效率,同时降低系统运行时的活动状态.搭建仿真平台对技术进行验证,仿真实验结果表明,XTAFilter 技术能有效地提高XML数据流的匹配效率,提高了系统的实用性.     

基于正则路径表达式的XML查询优化技术研究

支持正则路径表达式的查询技术，被认为是半结构化数据模式下的XML查询研究领域中一种颇具有研究价值的XMI。查询计算方法。本文对基于正则路径表达式的XML查询计算方法及其特点进行了分析，在此基础上详尽地介绍了目前所提出的各种查询优化技术，最后讨论了XML查询优化技术研究中存在的问题以及今后的研究方向。     

XML正则路径表达式的优化技术研究

为提高XML数据的查询效率,本文基于XML数据模型和路径表达式提出一种新的优化方法,方法通过定义及解析一种XML树节点的编码,消除正则路径表达式中的闭包运算和通配符,将正则路径表达式简化为简单路径表达式,确定节点的查询路径,最终改善了闭包运算和通配符的不确定性而引起的查询效率低下问题,并验证了方法的优化性能。     

一种XML数据库上谓词“Contain”的实现方法

路径表达式查询是XML数据查询处理的核心研究问题之一,研究者开展了大量的研究工作.但这些研究更多关注XML数据上路径表达式的匹配,忽略了谓词"包含".研究XML查询处理中谓词"包含"的查询处理方法.采用了两种方法,第一种是采用跳跃表的方法,在XML分枝模式匹配时动态地对结点数据进行读取和关键字匹配.第二种是为XML文档中的词语建立倒排索引,来实现关键字的匹配.并从分枝模式路径长度、查询关键的数量和"包含"谓词判断结点的类型,对两种方法进行了分析和比较.     

基于如何优化XML路径表达式查询的技术探究

现阶段,XML文档的查询是根据路径表达来导航的,针对XML查询语言而言,对于其数据库查询优化的关键是XML路径表达式.本文作者通过对现有的路径表达式查询中几种优化技术的分析研究,提出了在XML语言查询中的一些重要问题,并根据其主要的技术特点提出了自己的观点,旨在提高对XML路径表达式查询技术的优化.     

基于视图的XML重写技术的研究综述

支持正则路径表达式的查询技术,被认为是半结构化数据模式下的XML查询研究领域中一种颇具有研究价值的XML查询计算方法.基于视图的查询重写技术充分利用视图中的信息来对查询进行优化,提高查询效率.本文讨论了对于支持正则路径表达式的XML查询如何进行重写的问题以及对不同技术的分析.     

XML流上的XQuery前缀共享查询

如何在XML流上高效地执行大量复杂XQuery查询是当今研究的热点之一。在数据选择分发等应用中，还希望在解析流的同时尽早地输出查询结果。为此，本文将XQuery查询的路径导航和结果构造两个阶段分别运行于服务器、客户机两端。导航阶段针对XQuery查询定义了扩展的基本XSIEQ机E-XSIEQ（Extended　XML　Stream　Quervwith　Immediate　Evaluation），它是一种被索引化、基于栈的自动机。在EXSIEQ机上设计应用了TreeBuf（TreeBuffer）算法，它是一种树型提升缓冲的查询算法，算法使用了前缀共享计算的技术，能高效处理XQuery查询，而且能优化XPath查询。实验证明了TreeBuf算法的高效性。     

基于XPath的XML查询优化

随着XML作为Internet上数据表示和交换的标准,如何高效地进行XML数据的查询己经变得越来越重要,许多XML查询语言也随之出现。这些查询语言虽然种类繁多,但都有个共同特征:使用基于XPath数据模型下规则路径表示来查询XML数据。研究表明,当前的关系数据库技术在处理规则路径表示的查询时通常效率不高。文章在介绍了传统的基于遍历树的方法的基础上重点讨论了基于路径分解的查询处理算法,并对选择连接顺序算法提出了基于动态规划思想的改进。     

基于XPath的XML查询优化

随着XML作为Internet上数据表示和交换的标准,如何高效地进行XML数据的查询己经变得越来越重要,许多XML查询语言也随之出现。这些查询语言虽然种类繁多,但都有个共同特征：使用基于XPath数据模型下规则路径表示来查询XML数据。研究表明,当前的关系数据库技术在处理规则路径表示的查询时通常效率不高。 文章在介绍了传统的基于遍历树的方法的基础上重点讨论了基于路径分解的查询处理算法,并对选择连接顺序算法提出了基于动态规划思想的改进,     

Efficient processing of regular path joins using PID

XML is data that has no fixed structure. So it is hard to design a schema for storing and querying an XML data. Instead of a fixed schema, graph-based data models are widely adopted for querying XML. Queries on XML are based on paths in a data graph.A meaningful query usually has several paths in it, but much of recent research is more concerned with optimizing a single path in a query. In this paper, we present an efficient technique for processing multiple path expressions in a query. We implemented our technique and present preliminary performance results.     

优化XML路径表达式查询的技术

通过对现有的路径表达式查询中几种优化技术的分析研究,提出了在XML语言查询中的一些重要问题,并根据其主要的技术特点提出了自己的观点,旨在提高对XML路径表达式查询技术的优化。     

规则路径表示下XML数据查询的动态规划优化方法

本文介绍了对有规则路径表示的XML数据查询的处理方法，包括传统的处理方法、改进的处理方法及相关的理论基础；然后提出了用动态规划算法对XML数据查询的处理进行优化，包括设计步骤和具体算法；最后对全文内容进行了简要总结。     

处理XML文档查询的高效结构连接方法

结构索引和倒排表在处理XML文档查询时，有不足之处。该文提出了一种结合结构索引、倒排表的策略、连接路径表达式的查询算法，有效地降低了实际执行的代价，提高了查询速度。     

一种基于路径分块索引的XML查询方法

针对XML的相对路径查询及引用路径查询问题，提出了一种面向XML数据的路径分块索引KI。探讨了KI索引构造方法、索引节点分裂算法和相关查询处理的算法，并用VC++实现，利用Shakespeare和Xorder数据集进行了XML查询测试，实验结果表明，提出的KI索引能有效地提高XML查询效率。     

基于路径索引与编码模式的路径连接

在各种XML查询语言中普遍采用路径表达式来表示对象间的嵌套和引用关系，路径表达式的求解是查询处理中的一个关键问题．本文提出一种基于路径索引与编码模式的路径连接方法，利用路径索引能够以与路径长度成比例的时间求出对象的后代或祖先的目标集，利用编码模式则可以用常数时间确定对象之间的祖先一后代关系．实验结果表明，本文提出的方法具有较高的效率，当对大量对象进行连接以及当路径的长度、路径上结点的出度或入度较大时，本文提出的方法明显优干自顶向下或自底向上遍历的方法。     

一种逐层提升缓冲的XML流查询自动机

如何在XML流上高效地执行大量XPath查询是当今研究的热点.特别在管道处理等应用中还希望在解析流的同时尽早地输出查询结果.定义了基本XSIEQ(XML Stream Query with Immediate Evaluation)机.它是一个XML流查询框架,是被索引化的、基于栈的自动机;在其上可以扩展应用多种XPath查询算法.在基本XSIEQ机上,提出一种逐层提升缓冲(promoting buffer,简称PBuf)的查询算法,形式地定义了基于PBuf的XSIEQ机并进行了实现和测试.实验结果表明,提出的方法能够支持复杂的XPath查询,在执行效率方面优于传统算法.