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基于小波变换的图像增强算法研究 总被引:4,自引:0,他引:4
针对图像对比度低、成像质量差的问题,提出一种基于小波变换的直方图均衡算法,用于图像对比度增强.首先对图像作直方图均衡,然后通过对小波变换的一级或二级近似系数的非线性增强处理.实验结果证明,处理后的图像细节清晰可辨,边界信息也得到了保留,由此认为小波变换对改善图像的质量是有效的. 相似文献
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在图像增强处理中,传统的图像增强方法例如直方图均衡、小波系数增强等等,虽然取得了较好的图像增强效果,但在增强图像的同时也将噪声放大了.本文针对这一问题,提出了一种基于二维双树复小波变换的图像增强方法,因其具有良好的多方向性信息捕捉能力,克服了传统二维小波变换缺乏方向性的缺点.增强算法将系数分为强边缘、弱边缘和噪声点三类... 相似文献
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小波分析是目前国际上最新的时间频率分析工具,是信号去噪的强有力处理工具.小波变换可以将交织在一起的混合信号分解成不同频率的块信号.多小波所拥有的对称性、正交性、有限支撑等重要特性弥补了单小波的不足.提出了一种新的图像增强方法,该方法以多小波变换为基础,采用多尺度非线性增强技术进行图像增强.实验证明,增强效果良好. 相似文献
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针对成像设备出来的原始图像受到设备本身和获取条件等多种因素的影响,可能出现图像质量的退化等问题,分析研究了图像的后续处理来检测和增强图像的质量.实验结果表明,基于小波变换的反锐化掩膜法图像增强和自适应图像增强要明显优越于传统的图像增强方法,既增强了图像的细节特征,又符合人眼的视觉特性,提高了图像的清晰度,有效地避免了平坦区域噪声的过增强问题. 相似文献
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基于小波变换的雾天图像增强方法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对雾天图像对比度低、能见度差的特点,提出了雾天图像的阈值确定模型和去雾阈值函数,并在此基础上提出了一种基于小波变换的雾天图像增强方法。实验结果表明,用该方法对雾天图像处理后,图像的清晰度和对比度提高很多,视觉效果有明显改善,图像失真度大大地降低。 相似文献
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郭晓川 《单片机与嵌入式系统应用》2021,21(8):21-25
针对目前夜间红外图像质量低、噪声大,无法为后续的分析提供支持等问题,提出一种基于小波变换的红外图像增强算法对红外图像进行增强.首先采用二维FWT滤波器组通过小波变换将低质量、缺陷明显的夜间红外图像分解成高频和低频两部分,对高频部分采用改进NL-means算法和改进维纳滤波算法进行降噪,通过改进直方图均衡化防止过度增强.... 相似文献
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目前对果品外观品质的图像检测技术已经比较成熟且已有商业化的产品,但对内部品质的无损检测研究相对较少.该研究采用X射线技术,对霉心病等原因造成的内部腐烂变质苹果进行了检测,由于直接用X射线获得的图像比较模糊,为提高图像的视觉效果,采用小波变换的方法对图像进行增强处理,为检测算法的有效性,实验中同时采用直方图均衡化、局部对比度图像增强的方法对图像进行了处理,实验结果表明,采用小波变换的方法增强图像后,能获得比原始图像更清晰的图像;经过小渡变换处理后的图像信息熵达5.2324,信息熵最小;而对于峰值信噪比这一评价指标,其中小波变换方法的峰值信噪比最大达到24.1002,峰值信噪比也表明小波变换的方法效果好于直方图均衡化、局部对比度图像增强两种常规方法. 相似文献
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基于小波变换的低对比度图像增强方法 总被引:1,自引:0,他引:1
传统的图像增强方法对于光照不足或不均匀的图像处理效果不佳.而且还存在噪声增强的问题.文章提出了一种基于小波变换的低对比度图像增强算法,对小波变换后的高频系数进行去噪、增强,对低频系数进行多尺度Retinex增强,既作了图像动态范围压缩,又较好地保证了图像的色感一致性.实验结果表明,该算法效果较好,可以有效增强图像的细节... 相似文献
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基于小波-Contourlet变换的图像增强算法 总被引:1,自引:0,他引:1
小波-Contourlet变换能够良好捕获图像的方向特征和边缘信息.利用小波-Contourlet变换良好的多尺度性和多方向性特征,提出一种基于小波-Contourlet变换的图像增强算法,用非线性增强算子对变换的各子带系数做增强处理.并引入了循环平移消除由于小波-Contourlet变换缺乏平移不变性而产生的图像失真.实验结果表明,该方法有效增强了图像的边缘细节和纹理特征. 相似文献
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一种基于二维离散小波变换的医学图像增强算法 总被引:2,自引:0,他引:2
噪声是影响医学图像质量的最重要的因素之一。去除噪声,增强图像以提高图像质量是医学图像处理的重要课题。传统的图像增强方法在改善图像视觉效果的同时还存在噪声过增强问题,不适于医学图像增强。针对这种情况,文章提出了基于二维离散小波变换的医学图像增强算法。在多尺度分析基础上,该算法对小波分解得到的低频子带图像采用两步提升法进行对比度增强处理,而对小波分解得到的不同方向上的小波系数进行不同程度的去噪并增强。实验结果表明,该方法在提高医学图像对比度改善图像质量的同时有效地解决了传统算法中难以克服的噪声放大问题。处理后的图像更利于医生进行分析诊断和医学影像的后续处理。 相似文献
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煤矿监控图像增强算法的分析与实现 总被引:1,自引:0,他引:1
针对煤矿井下粉尘多、光照差的恶劣环境使得矿井监控图像偏暗、对比度低、视觉效果差的特点,提出了一种基于小波变换和模糊理论的图像增强算法。该算法选择小波变换为工具分解图像,应用新的模糊隶属度和增强算子对高频信息进行模糊处理,利用直方图均衡化对低频信息进行处理,最后对图像进行重构。处理结果较好地增强了图像细节信息,从整体上改善了图像效果。 相似文献
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适用于带噪声彩色图像增强的方法少,而应用灰度图像的增强方法,不仅增强噪声,而且会产生色彩偏离。基于此,提出在HSV色彩空间上的降噪与增强方法。根据人眼视觉系统对亮度的变换敏感性大于色度和饱和度的变换敏感性,以及图像噪声只对亮度和饱和度产生影响,将真彩图像由RGB空间变换到HSV空间,保持色度通道不变,对亮度通道进行小波变换,直接对J尺度下的低频信息进行动态范围的压缩,对各尺度下的高频信息进行基于贝叶斯估计阈值的降噪处理。对饱和度通道,利用得到的降噪公式进行降噪处理,将图像变换到RGB 空间。仿真实验证实,增强后的真彩图像包含噪声少,色彩基本无偏差,图像动态范围压缩良好。 相似文献
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