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本文简介了带钢热连轧粗轧生产线的主要设备和工艺过程,描述了该控制系统的构成及其实现的主要功能,着重讨论了粗轧主轧机的速度控制和轧辊压下量控制环节,因为这是决定轧制质量的关键因素。 相似文献
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带钢缺陷图像的自动阈值分割研究 总被引:4,自引:0,他引:4
文章根据带钢缺陷图像的特点,提出了基于灰度统计特性的图像边缘检测方法,结合纹理检测、聚类分析,实现了对带钢缺陷图像的自动阈值分割。实验结果表明,该方法具有在精度和速度方面的优势,适合对带钢表面图像的缺陷进行实时检测。 相似文献
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简述了气垫炉成套配套自动化控制系统的软硬件配置和控制功能以及生产工艺,特别是对作业线关键设备(如开卷机、张力辊、卷取机等)的速度和张力控制以及铝卷跟踪等关键控制技术进行了一定的分析,并把轧钢后处理对带钢的速度张力控制技术自主灵活应用于铝带后处理,取得了较好效果,提高了铝带性能。 相似文献
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在带钢的生产过程中可能会因为生产工艺的问题导致带钢表面出现缺陷,传统的带钢表面检测方法存在检测速度慢、检测精度低等问题。在计算机深度学习快速发展的今天,为实现带钢表面缺陷快速有效的检测,提出改进的掩码区域卷积神经网络(Mask R-CNN)算法,使用[k]-means II聚类算法改进区域建议网络(RPN)锚框生成方法;同时调整Mask R-CNN模型的网络结构,去掉掩码分支,提高了模型的缺陷检测速度。实验在NEU-DET数据集的5种缺陷检测中将原算法的均值平均精度(mAP)从0.810?2提升到0.960?2,检测速度达到5.9?frame/s。并且能够实现对缺陷目标的检测和实例分割,以便研究人员观测缺陷的大小和形状,从而改进工艺。相比于目前其他深度学习的缺陷检测算法,更能满足带钢的生产检测要求。 相似文献
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研究回执炉优化控制问题,带钢张力是影响带钢质量和产量的重要因素.针对带钢张力的波动主要受带钢规格、辊子速度等各种因素的影响,为了获得良好的带钢张力控制性能,保证退火过程中具有稳定的动特性,以连续退火机组中加热炉区域的带钢张力为研究对象,建立了带钢的张力模型.首先建立了加热炉带钢张力的动态机理模型和状态空间表达式,然后根据现场的张力控制系统,利用Matlab软件,开发了由模型仿真程序和控制系统仿真程序组成的带钢张力闭环控制仿真模型.仿真结果表明,所建立的带钢张力模型和仿真软件能够及时、准确的反映带钢张力的动态和静态特性,为科研人员和现场工程师对连续退火机组张力控制系统设计的改进提供了依据. 相似文献
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在冶金工业中,带钢张力是影响机组运行速度和带钢质量的关键变量.活套是工业过程中的重要设备,因此,活套带钢张力的建模及控制得到了广泛的研究.活套主要包括卧式和立式活套,现有的活套带钢张力模型多是针对卧式活套建立的,而立式活套的带钢张力模型未见详细报道.为了更好的掌握立式活套带钢张力的各种特性,根据立式活套的结构以及带钢张力的特点,采用机理建模的方法,建立了立式活套的带钢张力数学模型,在此基础上,分析了活套带钢张力的控制算法,开发了带钢张力闭环控制仿真软件,利用该仿真软件,可以修改张力控制器和张力模型的各种参数,进行不同仿真.仿真结果表明,所建立的带钢张力模型及仿真软件能够准确地反映带钢张力的稳态和动态特性. 相似文献