构件化股票实时接收信息系统的开发（2）

以ASP.NET为开发工具,结合新浪股票接口,利用构件化的设计思路,从股票信息接收系统构件的开发、页面的组织和布局、构件的使用等方面详细介绍了股票信息接收系统的设计。通过该系统能够实时接收股本的相关信息,显示股票的实时走势,能够查看股票的日K线、周K线、月K线等信息及成交量、成交额、股票名字、今日开盘价、昨日收盘价、当前价格等内容,经过测试运行,效果良好。     

构件化股票实时接收信息系统的开发(1)

以ASP.NET为开发工具,结合新浪股票接口,利用构件化的设计思路,从股票信息接收系统构件的开发、页面的组织和布局、构件的使用等方面详细介绍了股票信息接收系统的设计,通过该系统,能够实时接收股本的相关信息,显示股票的实时走势,能够查看股票的日K线、周K线、月K线等信息及成交量、成交额、股票名字、今日开盘价、昨日收盘价、当前价格等内容,经过测试运行,效果良好.     

CHIP俱乐部

清华永新信息接收卡大家评 清华永新卡外观简洁大方，接收股市行情的速度，２Ｍ／帧，没有误码，安装方便。因为之前没有使用过接收卡、本人直接下载网上证券接收系统，直接进行在线炒股，网费每月约为１００元左右即可。清华永新股票分析软件方便，实用，可智能选股，希望以后再增加智能选股，股市预警功能。 惠健 清华永新卡的补齐历史数据所用时间较短，第一次补齐历史数据所用的时间约１５分钟，股市接收速度也很快，与外置卡相比使用比较简单，方便。接收卡中附赠的清华永新股票分析软件，我认为其窗口显示较直观，操作性强与其它软件…     

基于java技术的家庭信息平台设计方案

本文对现代世界上的家庭信息平台进行了系统简单的介绍，讨论了遵循DVB MHP标准实现电视信号接收、股票信息接收以及浏览网页的系统平台的建立。     

股票图文卡让炒股更轻松

现在炒股的人越来越多,除了可以在证券公司看盘之外,也有不少人希望在家中操作股票。尽管通过电脑上网可以实时浏览股市行情,但每小时两元的费用对于一般用户来说还是太高了;而对于图文卡来说,它不仅仅可以接收实时股市行情,还可以接收新闻、股评以及公告信息,由于使用的是有线电视专用线路,抗干扰力强,接收速度快,而且不管你使用多长时间,都只需交纳每月固定的信息费(一般是20元),配合由证券公司提供的交易软件,还可以在电脑上实现远程交易(需要一部调制解调器),一切部和在大户室中操作一摸一样了,而且费用也比上网炒股便宜多了,那么在电脑上安装一块股票图文卡就成了一个不错的选挥。 我现在的工作单位是一家证券投资服务公司,工作的内容确很大部分就是为客户们安装和调试股票图文卡,在工作中,我发现图文卡的安装还是一个比较复杂的过程,比一般的硬件要麻烦,所以成文,希望对正在使用或者打算使用图文卡的朋友有所帮助。     

同创入股市

12月8日获悉:同创集团针对股民市场提出专业股票分析系统——同创股神系列电脑。股神电脑集成了图文信息接收卡、专业股票分析系统软件以及力文信息网服务,并结合同创的“绿色服务”为股民用户提供一个完善的股票系统。拥有股神电脑,当天就可接收到实时深沪股市信息,真正实现了股民“将大户室搬回家”的梦想。     

解决瓶颈 服务用户——中教信选用Netframe9000提高股票交易速度

系统现状 中国教育科技信托投资有限公司北京证券营业部(简称中教信)网络系统建于1995年,之后由于业务需要曾对原有系统进行扩充,现有系统如下: 服务器:现有P5/66服务器两台,分别作为行情服务器(负责股票行情的接收、查询、分析工作)和交易服务器(负责股票的委托、交易与管理)。 拓扑结构:两台服务器接于Bay2815 100M交换机上、下接Bay 301100M交换机,底层HUB与Bay 301通过10M端口连接。终端包括股票行情查询终端、48台自助委托台、24路电话委托查询系统、16块电子显示大屏、上海股票接收系统、深圳股票双向传输系统、北京证     

乐土 个人可以通过Internet安坐家中炒股

同其他人一样,股票经纪人与投资公司也加入到“朝拜”Web的行列中来了。很大程度上他们不得不这样做,因为基本客户群——收入可观、出手大方的男子汉们——早已经在那里了。但是,股票经纪人与投资公司所做的,最多不过是在Web上竖上几块公告牌或是邮寄电子手册。少部分经纪人与投资公司提供了股票报价,更少部分的允许客户阅读其在线的资料。可是,如果你想买卖股票。还得拿起电话交易。造成此种现象的原因是经纪人曾经认为一是政府部门制定的规则,二是考虑Internet的安全性,他们不愿意提供线上交易,就象保安公司的经纪人不使用电     

面向航空差旅消费的可监管交易隐私保护方案

针对航空差旅消费的潜在隐私泄露风险,提出一种可监管的交易隐私保护密码学方案,为航空公司、集团客户和差旅人员三方交易提供安全保障。通过在交易密文中额外添加一位接收方公钥,双接收方能够独立解密并获得相同的交易信息,确保了作为额外接收方的监管者能够分布式审查航空公司和集团客户之间的真实交易金额;通过设计同态加密算法,密文交易数据可以被正常分析,而隐藏的交易额可以通过零知识证明协议保证其正确性。实验分析表明,在添加了一位接收方的情况下,依然保持较高的执行效率。该方案不仅增加了交易系统的监管功能,还可解决航空差旅交易中隐私保护与精准核算的内在冲突。     

MD5身份鉴别及在线房屋交易系统的应用

在以Web形式提供房屋在线交易服务的系统中,用户从浏览器登录服务器数据库时,信息的安全性至关重要。为保证在线交易的正常进行,根据在线交易系统的设计,本文介绍了MD5算法的在身份鉴别中的应用,分析MD5算法的不足并提出了解决方法。     

基于有线电视网络的数据广播的研究

阐述了基于有线网络开展数据广播的体系结构,并详细说明了数据广播涉及的理论基础。详细描述了头端和资源保护两个方面的研究。并提出了基于DVB的TS流传输机制和基于IP数据包存储转发机制的融合。     

数据流上连续动态skyline查询研究

skyline查询能够从大规模数据集上计算满足多个标准的最优点.数据流上的skyline计算是数据流上最基本的查询操作之一,对于很多在线应用具有非常重要的意义,尤其在移动计算环境、网络监控、通信网络以及传感器网络等领域.不同于大部分传统的skyline研究,主要研究数据流上约束skvline和动态skyline计算问题.采用网格索引存储元组,提出了GBDS算法用于计算和维护动态skvline.通过为每个查询定义影响区域,使得在元组到达和失效时需要处理的元组个数最小化.理论分析和实验结果证明了提出方法的有效性.     

数字电视机顶盒在线软件升级协议规范化

软件在线升级是数字电视机顶盒必备功能之一,存在的问题是不同厂商采用私有的方法,不利于产业的发展和数字电视有线网络的维护。在介绍数字电视机顶盒软件升级的常用方法基础上,采用标准数据轮播的方法进行软件升级。该方法使用简便,考虑了现有软件升级描述的需要,有利于在线软件升级协议规范化。     

基于改进极限学习机算法的股票价格在线预测

为了对股票价格进行准确、快速的在线预测,提出一种基于改进极限学习机算法（IELM）的股票价格在线预测模型。在极限学习机（ELM）中引入Cholesky分解方法,使网络权值随新样本的逐次加入递推更新,提高模型的泛化能力,加快网络学习效率,然后对交通银行股票（601328）的收盘价进行仿真实验。结果表明,相对于对比模型,IELM不仅提高了计算效率,而且提高了股票价格预测精度,可以实现股票价格快速、准确在线预测。     

基于小波概要的并行数据流聚类

许多应用中会连续不断产生大量随时间演变的序列型数据,构成时间序列数据流,如传感器网络、实时股票行情、网络及通信监控等场合.聚类是分析这类并行多数据流的一种有力工具.但数据流长度无限、随时间演变和大数据量的特点,使得传统的聚类方法无法直接应用.利用数据流的遗忘特性,应用离散小波变换,分层、动态地维护每个数据流的概要结构.基于该概要结构,快速计算数据流与聚类中心之间的近似距离,实现了一种适合并行多数据流的K-means聚类方法.所进行的实验验证了该聚类方法的有效性.     

一种新的演化文本流聚类算法

数据流的聚类作为聚类的一个分支，已经成为了数据挖掘的研究热点。虽然已经有不少数据流算法出现，但是大部分都是针对低维的数值型数据，很少有高维文本流的研究。本文在传统的数据流聚类框架基础上，提出了一种新的文本微聚类结构体，它更适合文本聚类，同时还将在线微聚类分为潜在微聚类和异常微聚类，提高了对孤立点的适应能力。实验表明该算法相对于其他文本流聚类算法更有效。     

A multi-view time series model for share turnover prediction

Applied Intelligence - Share turnover is a key indicator for investing in the stock market, which represents how easy or difficult it is to trade a stock. Several techniques have been proposed to...     

小波神经网络在股票平均线交易规则中的应用

股票市场是一个复杂的非线性动态系统，利用传统的时间序列预测技术很难揭示其内在规律，而近十几年来发展起来的神经网络理论逐渐成为非线性动态系统预测与建模的强有力工其。该文介绍了小波分析中的趋势提取技术，建立小波分析与神经网络相结合的预测模型，将该模型应用于股票平均线交易规则中，同时还与普通神经网络预测模型进行厂对比，研究实例表明，小波神经网络方法提高了预测精度，对移动平均线交易规则作了一种有效的补允，是股市技术分析的一种自效实用的方法。     

一种基于混沌数字流的信息隐藏技术研究

提出了一种基于混沌数字流的信息隐藏技术,利用加密算法和混沌系统的类随机性特点 构造出一种混沌数字流,借助于该数字流可以在收发双方进行各种信息的隐藏传输,由于混沌数字流 的格式只对收发双方公开并且混沌系统有确定的动态方程,因此,该方法安全性较高,隐藏信息量大。 最后,给出了该方案的实现算例。     

CATV网络实时监控管理系统的设计与实现

有线电视网络管理系统能适应CATV网络多任务管理的需要，提高整个网络的运行效益，减轻网台管理维护人员的劳动强度。本文介绍了CATV网络实时监控管理系统的硬件组成和系统特点，阐述了CATV、网络实时监控管理系统中监控软件的设计思想、系统功能、各类视图的设计与实现以及监控参数的实时控制实现等。