内容分发网络初探

CDN是一种基于Web的网络体系结构,能够更快更有效地将网络内容送到离用户最近的节点,从而大大提高用户的访问速度。它是一种比较新的技术,本身还处于高速发展阶段,还有一些关键技术有待进一步解决。本文叙述了CDN的两大关键技术:高速缓存和动态内容路由机制,分析了高速缓存的优势,以及基于DNS的请求路由机制的不足。     

内容分发网络预取技术综述

内容分发网络(Content Delivery Network,CDN)已成为近年来研究热点领域之一,为减少用户访问时延从而提高网络服务质量,相关研究在CDN缓存技术的基础上引入内容预取技术来克服缓存技术的滞后性并提高CDN中资源利用率。按照预取时研究的对象不同,根据CDN预取技术的分类,概括并比较了不同分类的优势与不足,并对各种评价标准进行了详细分析,最后指出了融合新型网络与技术的CDN预取的研究方向。     

基于网络编码的BitTorrent内容分发系统研究

分析了目前流行的BitTorrent系统的工作原理及存在的文件分块调度复杂、文件下载稳定性等问题,提出了在BitTorrent系统中采用网络编码解决这些问题的方法,证明使用网络编码技术可以增强系统的鲁棒性,降低系统调度算法的复杂性,并能有效地解决BitTorrent系统中由于"种子"退出造成的文件下载不完的问题。     

内容分发网络中的代理服务器放置算法

内容分发网络是通过把内容分发至网络边缘,减轻源服务器负载,减小用户延迟。该文在代理服务器容量有限以及内容发布者预算有限的情况下,提出了一种基于贪婪算法的代理服务器放置算法,目标在于最小化用户访问延迟。     

内容分发网络请求路由研究

内容分发网络的出现解决了传统"尽力而为"的IP网络与当前多种新应用需求之间的矛盾。请求路由是内容分发网络的一个核心技术,它通过有效定位服务资源,可使用户快速有效地得到内容或服务,实现全局负载均衡。一直以来,请求路由都是学术界和工业界关注的热点,但目前还没有系统地归纳和总结该领域的发展现状。为致力于这项工作,深入研究了请求路由的相关算法和机制,并结合当前内容分发网络面临的复杂环境及需要服务的各种应用,对该领域有待进一步研究的方向和可能的解决方案给出一些建议。     

基于网格架构的分布式内容分发模型

提出了一种新型的基于网格架构的分布式内容分发模型：内容分发网格.给出了内容分发网络的层次架构,分析了架构中的内容服务VO协作机制.进而论述了新型服务模型包含的元件,元件之间的关系,提供的关键服务和性能评估参数体系.最后进一步阐述了该领域未来需要重点突破的研究方向.     

多媒体网络:从内容分发网络到未来互联网

文章以多媒体网络为中心,针对从内容分发网络到未来互联网进行讨论,希望能够为未来的多媒体网络发展提供一定的支持。     

内容分发网络中内容流行度集中性的研究

内容流行度分布的集中程度是决定内容分发网络处理性能的关键因素,定量衡量内容流行度的集中程度可以为内容分发网络相关研究、设计和仿真等工作提供重要依据。在以往相关研究工作基础上给出了内容流行度的规范定义,提出了内容流行集中度及百分点集中度的定义,并借鉴经济学中定量描述财富分布不均等程度相关方法给出了定量描述内容流行度分布集中性的系列方法,包括Lorenz曲线、Gini系数、差异系数和Theil系数。仿真结果表明:给出的内容流行度和内容流行集中度的定义以及针对内容流行度集中性的相关定量描述可以准确描述信息通信系统中内容流行度及其集中性分布特征,可以作为研究内容分发网络的理论依据之一。     

CDN内容分发策略数学建模研究

内容分发策略是影响一个内容分发网络(CDN)性能的主要原因之一。然而最早使用的各种启发式算法已经不能满足用户对时延的要求,因此许多研究人员开始利用数学规划的手段解决这一难题。但是,目前所提出的数学模型都存在其局限性和不足之处。本文从各个实际角度出发,考虑了流媒体速率、文件维持消耗、网络拓扑等各种情况,并对各种情况建立了完善的数学模型。同时,本文还利用节点来表示一个区域内的多个服务器,从而降低变量空间。     

内容分发网络中基于相关内容吸引的缓存算法

内容分发网络中基于内容名的缓存算法会导致路由表规模随网络增长而膨胀,将严重影响网络路由效率和性能。针对该问题,提出一种基于相关内容吸引的节点缓存算法。利用本地缓存算法,通过节点已缓存内容对其他内容的吸引作用吸引主要特征内容,排斥具有次要特征内容,将缓存中不同特征内容的数量差异进行放大,使缓存内容表现出明显稳定的内容特征。同时设计相关内容生存时间相互增强的缓存策略,以减少路由通告信息量,提高内容分发网络的路由能力。实验结果表明,该算法在有效解决路由问题的同时,能增强缓存内容稳定性,提高路由可信度。     

基于Agent人工智能技术的分布式入侵检测系统设计

针对当前IDA系统中由于数据集中处理缺陷,影响了系统入侵检测精准性。提出了基于Agent人工智能技术的分布式入侵检测系统设计。在系统总体结构支持下,分析控制中心、网络主机、分区控制中心和Agent库。根据响应库中的响应规则采取对应的响应策略,利用通信模块及时判断入侵行为是否异常,使用S5720S-28P-SI-AC 24口全千兆三层网管企业级网络核心交换机,进行数据交换。选择AD2032型号的报警响应器,能够监视外来入侵行为。通过V1.2绿色电脑信息检测器,对系统内存和驱动磁盘进行全方位评估。分析主体通信的实现方式、通信消息格式和通信协议,设计以Agent为基础的数据移动过程。借助Libpcap库函数,设计入侵检测流程。设置攻击环境与参数,由系统调试结果可知,该系统最高检测精准度可达到99%,为保证网络安全使用提供设备支持。     

基于移动智能主体技术的分布式网络管理

在讨论传统集中式网络管理方式和一般分布式客户/服务器模式网络管理方式存在的局限性基础上，阐述移动智能主体应用于网络管理的策略，表明移动智能主体应用于网络管理具有降低网络交通流量、节省网络带宽、平衡网络资源负荷、配置灵活、可扩展性好以及反应及时等优点，具有良好的应用前景。     

CDN网络关键技术研究

CDN(Content Delivery Networks)网络是在现有的Internet中增加一层新的网络架构,将网站的内容发布到最接近用户的网络"边缘",可以使流媒体内容在网络中有效分送,缓解服务器负载、减轻网络拥塞、加快用户访问网站的响应速度,从整体上大幅度提高流媒体传输的服务质量.本文分析了CDN的网络体系结构和工作流程,重点讨论了CDN网络实现的关键技术.随着宽带网络的发展,CDN技术的相关应用必将成为未来高速网络的主流应用之一.     

基于Agent技术的语义网格研究

网格为可靠的分布式资源共享提供了一个平台,而Agent技术为资源灵活、动态的共享提供了支持.把语义网格技术和Agent技术有机的结合起来,利用语义网格技术来辅助Agent进行有语义的协商,相反则利用Agent技术来优化语义网格的资源发现和任务调度,并引入了一种面向市场的机制来保证Agent之间的协商是动态、自治且保证最优性.     

基于SNMP代理技术的网络设备仿真

针对开发网管系统中的购买硬件的高成本和缺少调试环境的问题，提出了一种利用软件技术仿真网络设备的方法，并详细分析了采用SNMP代理技术实现对网络设备的仿真。     

基于代理的构件软件技术研究

分析了软件代理及其特点，提出了一种新型的基于代理的构件软件框架模型，并对基于代理的软件设计和软件复用作了探讨。     

基于Agent的网络管理

在分析传统网络管理 (SNMP)技术的基础上 ,通过对Agent与移动Agent特点及原理模型的讨论 ,论述了Agent技术在现代网络管理中的应用。     

基于Agent技术的交通流仿真研究

基于我国当前的交通问题以及传统交通管理系统的特点,在前人的理论基础上,文中将agent技术应用于智能交通系统,运用系统中各个元素进行agent建模。介绍了KQML语言规范并详细探讨了KQML消息机制在agent通信中的应用,在此基础上选择Java编写agent消息类,构建仿真系统。系统在周期边界条件下进行单车道交通流仿真,真实地再现了流量-平均速度、密度-流量之间的关系。仿真结果表明,基于agent的智能交通仿真能够细致地刻画交通流特性和交通实体的微观行为。     

基于移动Agent技术的网络管理系统研究

随着网络技术的迅猛发展,网络管理技术的相关研究也越来越得到广泛重视,传统的集中式管理方法在可扩展性、可靠性、灵活性方面存在一定的不足。基于移动Agent的分布式网络管理方案很好地解决这些问题。该文设计了基于移动Agent的分布式网络管理系统模型——MADNMs。详细阐述了其核心拓扑算法,并对算法的性能进行了分析。