房地产行业诚信信息系统研究与实现

针对市场经济下的信用意识和信用道德观念不强,房地产市场存在监督机制不健全,致使房地产企业和从业人员诚信缺失现象严重的现状,研发一套房地产行业诚信系统,为推动房地产市场的良好发展提供平台。基于该系统的房地产企业诚信指标体系,为综合评价房地产企业诚信度打下基础,科学合理地构建房地产行业诚信指标体系极具现实意义。     

大数据时代中小型建筑企业信用评价的实施与管理

由于建筑企业具有生产的流动性、产品的独特性、施工的多样性、关系的复杂性等特点,因此,过去对传统的、分散的、不统一的中小型建筑企业信用信息评价难以实现有效管理。利用国家信息化建设和大数据时代的智慧城市建设机遇,在现有各部门已建的信息管理系统的基础上,将原来各自为政的数据整合起来,对信用评价的情况及时转化成评级、预警、奖惩的成果,并向社会公布,建立共融共享、运转流畅的建筑企业信用评价管理机制,将有效解决中小型建筑企业信用信息收集难和成果运用难的问题。中小型建筑企业信用评价平台的运转有序,要严格操作程序和工作责任。必须全面科学地采集信用信息,认真审核、校验信用信息,评价系统由各地住建部门负责数据库的建立和各种信息化设施设备的建设和维护。     

我国加快建设信用监测系统

本刊讯记者王占波报道在10月15日召开的中国商品交易商场创新论坛上,全国整顿和规范市场经济秩序领导小组办公室秘书长向欣透露,我国正加快以商业信用、征信市场、知识产权保护为主的社会信用体系建设。据了解中国人民银行已经建立了全国联网的企业和个人信用登记系统。海关、食品药品监管、质监等部门也建立了相关的信用监测系统。目前国家正在组织实施工商、国税、地税等部门,以及长三角等区域的信用信息合作共享机制。此外,全国还建立起100多家信用调查机构、2000多家信用担保机构。反商业欺诈、保护知识产权的信息网络也正在加紧建设。…     

基于网格的电子商务信用评价体系应用研究

针对目前电子商务系统中存在的资源瓶颈问题,结合网格技术的应用背景,提出基于网格的电子商务信用评价系统的应用模型,对其产生的原因、系统的特点,系统的应用平台、工作流程进行了详细的阐述,构建了基于网格的电子商务信用评价系统的应用平台,并采用Logistic、决策树和神经网络算法,对信用评价过程进行了详细阐述,解决了电子商务时代以网格为主体构建信用规范和评价机制问题,提高了信用评价的效率和可信度.     

基于B/S结构的融资信用评估系统研发

本文结合我国信用体系建设和解决企业因“信用危机”而“融资难”紧迫需要,在分析融资信用评估系统需求基础之上,结合IT技术发展趋势,提出了基于B／S结构的融资信用评估系统体系结构,建立并分析其系统功能模型、评价体系和关键技术。在此基础上,以SQL Server2000为后台数据库系统,以Java为前台开发工具,开发了一套基于EJB体系结构的融资信用评估软件原型系统。     

信用评级系统的设计与开发

信息化对社会信用体系建设具有重要的推动作用,信用评级系统是信用行业信息化建设的重要系统之一,但目前的信用系统的评级主要靠业务人员定性判断,部分具有定量判断的系统也缺少系统地对信用评级体系(如数据采集、数据发布、评级模型等)的支持.介绍的信用评级系统主要从统一数据采集与发布平台、评级分析和评级模型管理3个方面系统地对评级系统面临的问题进行支持,并对评级模性管理技术进行重点阐述.统一数据采集与发布平台极大地提高了系统的操作效率和标准化;标准化和个性化相结合的评级模型管理技术提供了系统的灵活性和适应度.该系统已在专业评级公司得到应用,实践证明它对原有的信用评级系统有很好的提升.     

蚁群神经网络在中小企业信用评价中的应用

为了进一步提高BP神经网络的性能,实现准确、快速预测中小企业信用的目的,在分析信用评价重要性的基础上,根据中小企业信用评价指标体系,提出了一种基于蚁群神经网络的评价模型.利用蚁群算法对神经网络进行训练,再将此网络模型应用到中小企业信用评价系统中,最后通过训练样本和测试样本来检测该蚁群神经网络.结果表明蚁群神经网络的预测方法与传统的BP冲经网络预测方法相比,具有较强的泛化能力,应用在中小企业信用评价系统中具有很高的评价准确率.     

市场经济 信用为先——征信服务是金融市场的必然选择

金融征信系统建设的启动，仅仅是我国信用体系建设的冰山一角。实际上，目前我国征信系统建设已经在全国各省市、各行业如火如荼地展开。     

市场经济 信用为先

金融征信系统建设的启动,仅仅是我国信用体系建设的冰山一角。实际上,目前我国征信系统建设已经在全国各省市、各行业如火如荼地展开。     

人工神经网络在个人住房贷款信用评价中的应用

个人住房贷款在商业银行的业务中属于高风险的一种,因此,对贷款申请人进行信用评价极为重要。本文运用matlab软件,把人工神经网络与信用评价系统结合起来,贷款申请人的各项指标作为输入值,信用度为输出值,为科学评价个人信用提供了依据。     

电力客户信用评价系统的设计及实现

基于组合评价模型对电力系统客户信用进行综合评级,通过综合考虑电力系统信用相关因素,选取了电力系统大客户购电水平、信用状况、潜在价值、用电特性、可持续能力5个方面的相关参数,建立了电力大客户评价指标体系,进而建立了基于多种单一评价法的组合评价模型对电力系统客户信用进行综合评级分析的系统.实际应用表明该系统获得了较为满意的应用效果.     

基于客户信用评价模型的营销管理系统

提高企业营销管理的质量和效率,对客户信用评价模型和企业营销管理系统设计方法进行了研究。提出了一个基于马尔可夫逻辑网的客户信用评价模型CCEM-MLNs,该模型将依据专家知识建立的信用评价规则转化为一阶逻辑规则,构造马尔可夫逻辑网,然后利用样本数据进行训练,得出各规则的权值,建立评价模型。实验结果表明,该模型对客户信用分类的准确率比均分权值的评价模型提高了13.38%;设计并实现了一个基于CCEM-MLNs的营销管理系统MMS-CCEM,给出了系统的体系结构和层次结构,该系统已成功应用于国内某企业的营销管理,在客户关系管理方面效果明显。     

物流货运交易网站信用评价模型研究

信用问题是物流行业发展所面临的重要问题,也是C2C模式网上货运交易的主要瓶颈之一。首先对目前大多数货运交易网站所采用的信用评价模型进行了研究,指出现有模型所存在的三个主要问题：没有考虑用户自身信用水平的影响、缺少对交易风险大小的区分、对交易欺骗惩罚不足。然后,针对已有模型的不足,提出了改进的交易信用评价模型并设计了评分算法。最后,通过在模拟环境中与原模型进行对比,验证了改进模型和算法的有效性。     

企业质量信用数据库及其应用

企业质量信用数据库是在组织机构代码管理中以组织机构代码实名制为基础建立的企业质量信用档案,以物品编码作为溯源手段建立的产品质量信用信息平台,从而为健全质量信用评价体系,实施质量信用分级分类监管提供基础数据。企业质量信用数据库的建立将完善质量信用奖惩机制,加大质量失信惩处力度,全面推进质量诚信体系建设,营造诚实守信、自律守法的社会环境。     

抓好软件信用体系建设

自《鼓励软件产业和集成电路产业发展的若干政策》 (简称18号文件)颁布以来三年多了,它有效地推动了我国软件和IC产业的快速发展,也为企业营造了一个较为宽松的发展环境。随着信息化建设的深入发展,软件产业中的信用问题日益突出。为了保证软件产业的健康发展和信息化建设的顺利进行,应该把软件信用体系建设纳入到软件行业管理的重点工作中来。软件企业信用体系意义重大近年来,我国软件产业中的信用问题日渐突出,一些软件企业失信行为为越来越严重、行业信用监管机制不完善。目前来看,软件产业的信用问题主要体现在以下几个方面:夸大软件开…     

信用数据中心系统的设计

建设社会信用体系,必需运用现代信息技术构建信用信息平台。为加快我市信用体系建设,推进社会信用信息公开和共享,急需建设一个统一的、全面的、规范的信用数据中心系统,以便更好的为社会提供信用信息服务。通过该系统进行信用数据归集,建立政府联合征信系统数据库,充分发挥政府现有的平台优势和有关行政机关的职能优势,全面营造有利于社会经济发展的良好环境。     

达索系统广州公司新春扩张

2013年1月14日,达索系统(Dassault Systèmes)宣布广州分公司因业务不断扩张,将乔迁至广州市地标建筑的国际金融中心。达索系统大中华区总经理王皓峰亲临典礼现场,与来自达索系统汽车、船舶等行业的客户一同分享行业趋势,并携手展望了2013年的市场愿景。王皓峰表示:"2013年,我们将继续在航空航天、能源、建筑、交通、机械制造和高科技等行业深入了解客户和行业     

基于XML的信用系统异构数据交换技术的研究

随着我国诚信体系建设的不断发展,社会信用系统建设愈显重要。社会信用体系建设的核心技术是从分布异构数据库中提取有用数据以及数据整合。本文主要描述信用系统中采用基于XML的异构数据的集成方法,实现信用数据互联,异构数据源无缝连接,最终实现来自各个分布异构数据源的信用数据的交换和整合。     

基于信用的区块链共识算法对比研究

基于信用的共识算法在共识效率和安全性上具有显著优势,成为近年来学术界和产业界广泛关注的热点。对当前信用共识算法进行对比分析,为研究者们深入研究提供参考。首先对当前的信用共识算法进行系统梳理,给出了其发展历程、分类和核心工作原理,总结了其信用计算模型和性能评价指标。其次对信用共识算法进行了定性和定量的比较分析,指出了各类信用共识算法的优缺点。最后,针对目前信用共识算法中存在的信用激励不够和与共识过程融合度不高的问题,提出了从基于博弈论的信用激励和设计高效的通信拓扑两个方面进行优化,给出了未来的研究方向。     

基于贝叶斯分类器的高校学生信用评价模型

个人信用体系是社会信用体系的基础,而高校学生个人信用评价体系是社会信用体系下个人信用建设的重要组成部分以大学生群体为试点,选取与评价对象密切关系的13个指标建立大学生信用评价指标体系,并利用贝叶斯网络分类器的原理建立高校学生个人信用评价模型.模型结合关联分析的方法来寻找属性变量间的依赖关系,提出了模块化属性结点的思路,能同时实现用户信用分类和用户群体细分的功能.数据实验结果表明,模型有较好的信用评价分类效果.