XML文档在关系数据库中的存储方法

XML是网络中跨平台数据发布与交换的标准格式,它在数据库领域有着广阔的应用空间,然而XML文档的树型结构与关系数据库的二维表结构之间存在着巨大的差异,因此在关系数据库中存储XML文档需要进行一些特殊处理。本文分析了XML文件在数据库领域中的存储与管理方法,并重点就Oracle9i中XML相关技术在现代远程教育中的应用进行了讨论,针对以数据为中心和以文档为中心两类文档资料的存储给出了可行的存储方案。     

基于Schema的XML文档到关系数据库的转换

XML已成为Internet数据表示和数据交换的标准,XML在不同的领域得到了广泛的应用,越来越多的数据采用XML格式表示,因此如何有效存储和查询XML数据已成为研究的热点问题。对基于XML Schema的XML文档在关系数据库中的存储进行了说明,提出了相应的存储方法,并实现了XML文档到关系数据库的转换。     

基于Schema的XML文档到关系数据库的转换

XML已成为Intemet数据表示和数据交换的标准,XML在不同的领域得到了广泛的应用,越来越多的数据采用XML格式表示,因此如何有效存储和查询XML数据已成为研究的热点问题.对基于XMLSchema的XML文档在关系数据库中的存储进行了说明,提出了相应的存储方法,并实现了XML文档到关系数据库的转换.     

XML数据存储方法研究及应用

随着互联网上半结构化数据的迅速增长,可扩展标记语言(XML)已逐渐成为Web上数据表示和数据交换的标准,对XML数据进行有效的存储是数据管理的一个核心问题。文中论述了XML数据在文件系统、关系数据库、面向对象数据库和Native-XML数据库中的存储方法,分析比较了各种存储方法的优缺点,并给出了一个在教育资源库中的应用实例。     

XML数据存储方法研究及应用

随着互联网上半结构化数据的迅速增长，可扩展标记语言（XML）已逐渐成为web上数据表示和数据交换的标准，对XML数据进行有效的存储是数据管理的一个核心问题。文中论述了XML数据在文件系统、关系数据库、面向对象数据库和Native-XML数据库中的存储方法，分析比较了各种存储方法的优缺点，并给出了一个在教育资源库中的应用实例。     

聚簇方法在Native XML数据库中的应用

随着半结构化数据迅速增长,XML已经成为Internet上数据表示和数据交换的标准.Native XML数据库是XML数据存储的主要形式之一,对XML数据存储方法的研究被广泛关注.本文将聚簇方法应用于Native XML数据库存储,对PSim聚簇方法作了简单的分析,认为PSim聚簇具有与查询路径弱关联的特征,更适于XML数据存储.     

一种从XML建立关系数据库的模式映射方法

XML是互联网上数据传输和数据表示的标准格式。为解决XML存储的缺陷,需要研究基于关系数据库的XML存储。文中首先介绍了建立关系数据库模式的几种常用方法,然后通过一个实例分析提出改进的映射模式方法,并给出实现该方法的算法。按照改进方法建立的关系数据库,结构紧凑,SQL查询效率较高。从建立关系模式到存储XML数据,整个过程自动完成,工作量大大减少。该方法解决了XML的关系存储中的关键问题。     

基于关系数据库的XML出版技术评述

近来XML已成为科学与业务应用中数据表示的标准以及Web上应用间数据交换的标准。然而，必须看到即使在全新的基于Web的应用中，大量的数据已经并将继续在关系数据库中存储和管理，这就有必要将关系数据出版为XML文档。综述了两类典型的XML出版方法：支持视图的方法和不支持视图的方法，并从多个角度对这些方法进行了分析。     

XN-Store:一种原生XML数据库的存储方案

随着XML相关标准的推广与应用,Web上出现了大量的XML文档,为了进行有效的管理,有必要将XML文档存储到数据库中,存储方案已成为XML数据管理领域研究的一个重要课题,将XML文档映射为关系表,存储到传统的RDBMS中,会破坏XML数据的树形结构,造成查询效率的下降,提出了一种新的用于原生XML数据库的存储方案--XN-Store,该方案基于索引结构将XML节点作为记录直接存储到分页文件中,建立起持久化文档对象模型,从而保持了XML数据原有的树形结构.XN-Store不仅降低了XML文档的存储空间开销,而且实现了XML节点的快速串行化输出和访问操作.作为通用的原生XML存储方案,XN-Store支持各种二级索引的创建,以提高XML查询处理的效率,采用多种数据集,分别在XN-Store和先前的XML存储系统上进行实验,比较存储空间、存储时间、串行化时间和节点访问时间.实验结果表明,XN-Store是一种高性能的原生XML数据库存储方案.     

一种Native XML数据库的数据装载器设计

XML正日益成为互联网事实上的数据存储、交换、表示的标准,因此在各种应用中XML数据越来越多。因此,如何加快XML数据的装载速度、提高存储效率成为当务之急。在这篇文章中,我们介绍了一种基于Native XML数据库的数据装载器,它综合了SAX和DOM的优点,利用模式复用与线程优化了装载性能,对数据库中不同的存储模式都可以灵活地实现装载。     

Data storage practices and query processing in XML databases: A survey

With the rapid emergence of XML as a data exchange standard over the Web, storing and querying XML data have become critical issues. The two main approaches to storing XML data are (1) to employ traditional storage such as relational database, object-oriented database and so on, and (2) to create an XML-specific native storage. The storage representation affects the efficiency of query processing. In this paper, firstly, we review the two approaches for storing XML data. Secondly, we review various query optimization techniques such as indexing, labeling and join algorithms to enhance query processing in both approaches. Next, we suggest an indexing classification scheme and discuss some of the current trends in indexing methods, which indicate a clear shift towards hybrid indexing.     

Efficiently Querying Large XML Data Repositories: A Survey

Extensible markup language (XML) is emerging as a de facto standard for information exchange among various applications on the World Wide Web. There has been a growing need for developing high-performance techniques to query large XML data repositories efficiently. One important problem in XML query processing is twig pattern matching, that is, finding in an XML data tree D all matches that satisfy a specified twig (or path) query pattern Q. In this survey, we review, classify, and compare major techniques for twig pattern matching. Specifically, we consider two classes of major XML query processing techniques: the relational approach and the native approach. The relational approach directly utilizes existing relational database systems to store and query XML data, which enables the use of all important techniques that have been developed for relational databases, whereas in the native approach, specialized storage and query processing systems tailored for XML data are developed from scratch to further improve XML query performance. As implied by existing work, XML data querying and management are developing in the direction of integrating the relational approach with the native approach, which could result in higher query processing performance and also significantly reduce system reengineering costs.     

基于XML的电子商务数据模式的转换研究

XML已成为数据交换的事实标准,XML在电子商务中的应用越来越广泛。为了更好地利用关系数据库,需要将关系数据转换为XML数据。文中对Schema和DTD进行了比较,Schema模式是XML的首选模式,并分析了Schema的结构和作用,结合电子商务开发提出了关系模式到XML Schema的转换。实现了关系模式到XML Schema的完全转换,该转换能更有效地等价描述关系模式,保证了模式转换后数据的一致性和完整性。     

Storing and querying fuzzy XML data in relational databases

Information imprecision and uncertainty exist in many real-world applications and for this reason fuzzy data management has been extensively investigated in various database management systems. Currently, introducing native support for XML data in relational database management systems (RDBMs) has attracted considerable interest with a view to leveraging the powerful and reliable data management services provided by RDBMs. Although there is a rich literature on XML-to-relational storage, none of the existing solutions satisfactorily addresses the problem of storing fuzzy XML data in RDBMs. In this paper, we study the methodology of storing and querying fuzzy XML data in relational databases. In particular, we present an edge-based approach to shred fuzzy XML data into relational data. The unique feature of our approach is that no schema information is required for our data storage. On this basis, we present a generic approach to translate path expression queries into SQL for processing XML queries.     

从DTD映射到关系模式:一种保持数据依赖的映射方法

XML正迅速成为互联网上数据表示和交换的标准．用关系数据库存储XML数据是XML存储策略之一．为了将XML数据存储到关系数据库中，人们研究了从DTD到关系模式的映射方法．提出了一种保持数据依赖的映射方法PDD．与已有的Shared—Inlining方法相比，PDD方法充分考虑了DTD蕴涵的数据依赖关系，保证了XML文档的完整性．通过对泛关系进行模式分解，得到的关系模式保持函数依赖，并且满足2NF．可以证明，这种方法是有效的．     

Constraint Preserving Transformation from Relational Schema to XML Schema

XML has become the standard for publishing and exchanging data on the Web. However, most business data is managed and will remain to be managed by relational database management systems. As such, there is an increasing need to efficiently and accurately publish relational data as XML documents for Internet-based applications. One way to publish relational data is to provide virtual XML documents for relational data via an XML schema which is transformed from the underlying relational database schema such that users can access the relational database through the XML schema. In this paper, we discuss issues in transforming a relational database schema into the corresponding XML schema. We aim to preserve all integrity constraints defined in a relational database schema, to achieve high level of nesting and to avoid introducing data redundancy in the transformed XML schema. In the paper, we first propose a basic transformation algorithm which introduces no data redundancy, then we improve the algorithm by exploring further nesting of the transformed XML schema.     

Oracle数据库的XML存储技术研究

XML近来已成为Web上数据表示与交换的标准，而由此带来的一个亟需解决的问题就是XML数据在关系数据库中如何存储与管理。以Oracle数据库为例，分析和研究了Oracle的XML数据存储技术XSU和XSQL，XSU借助于一组Java类来实现Oracle数据库的XML数据的存储与生成，而XSQL通过使用XSQL页面模板和动作元素来实现。最后，以网上图书馆的人员数据库为例说明了该技术的应用。