图像隐藏信息与图像噪声分辨研究

针对图像经过信息隐藏与经过噪声干扰具有不同的特性,从图像隐藏信息和加噪的数学原理入手,引入图像直方图和差分直方图的模型,在图像小波分解高频系数差分直方图的数学模型基础上,利用高频系数差分数值的方差对图像是否隐藏信息或被噪声干扰进行分辨,给出了具体的计算判断方法。最后,在标准图像集上进行实验。结果表明,即使在图像直观统计参数基本相同的情况下,该方法也能明显分辨出两种不同的干扰现象,取得良好结果。     

明文图像可逆信息隐藏综述

图像可逆信息隐藏作为信息隐藏的重要分支,发展至今已近三十年,因其独有的图像无损恢复能力,一直备受医学、司法、军事等重点领域的青睐。然而现有可逆信息隐藏研究成果繁多,迁移知识广泛,本文简要梳理可逆信息隐藏的发展脉络,在回顾经典算法的基础上,加以简化、注释,总结成功经验,展望潜在应用,以期为研究者提供一个按图索骥的探索路径。本文主要包括3个部分,分别为位图（Bitmap,BMP）图像的可逆信息隐藏（适用于空域嵌入操作）、JPEG （Joint Photographic Experts Group）图像的可逆信息隐藏（适用于频域和编码域嵌入操作）和鲁棒可逆水印（适用于扩展性研究）。通过近百篇高影响力文献的梳理可知,可逆研究的受众广泛、基础深厚,其严谨的数学定义和简明的机理论证是深受研究者推崇和坚持的重要原因。“干净、简明”的特点也是其能够与现实应用有效结合的强力抓手。增加可逆算法对于载体多样性的普适性研究,引入新的评价指标来导引算法与现实应用的融合,将是未来可开拓的方向。可逆信息隐藏技术能够恢复图像初始状态,其独特之处在于图像本身就是一个复杂语义的信息表达。这既要求可逆嵌入操作所施加的影响不能改变图像所表达的主要语义,又要求该操作是可消除的,保留溯源能力,将内容的信息表达权始终交由图像本身。这一特点不仅为敏感领域信息处理所亟需,也是其他常见领域并不排斥的。严格来说,一定程度上的复原本就是事物发展到一定阶段后的必然追求。据此,本文认为推广可逆研究与多学科融合解决更难、更广泛的问题,实现长远发展,是完全必要且可行的。     

JPEG图像的信息隐藏方法

对JPEG图像编码过程进行分析,并对JPEG图像的信息隐藏方法进行研究,提出一种基于人类视觉系统的JPEG图像的信息隐藏方法.以人类视觉系统的Watson模型生成的量化表为基础,通过修改JPEG图像交换格式所包含的量化表的系数,在不超过人类视觉系统模型生成的量化表系数的情况下,直接将信息隐藏于量化表中.该方法可以单独使用进行信息隐藏,也可与其他方法结合达到更好的隐藏效果.由于没有直接修改图像内容,其隐蔽性较好,并且对嵌入的信息提取方便.实验结果表明,该方法隐藏的信息容量较大,隐藏信息后图片的质量好.     

浅谈图像中的信息隐藏技术

随着互联网的发展,各种信息的数字化趋势,使用者可以大量地、毫无限制地复制、更改资料,而资料所有者的著作权受到很大的威胁,信息隐藏技术正在被用于解决这项严肃的课题。本文在介绍信息隐藏相关概念的基础上,提供了两种在图像中隐藏信息的技术,并加以比较。     

图像空域可逆信息隐藏研究进展

可逆信息隐藏是信息隐藏技术的重要分支,它不仅能从含密载体中提取秘密信息,还能无损地还原原始载体。以图像空域为载体的可逆信息隐藏研究根据图像是否被加密可分为明文域和密文域。早期,该领域研究基本在明文域开展,在保证可逆嵌入的前提下,着重提高嵌入容量与减少嵌入失真。随着人们日益重视隐私保护和数据安全,密文域的信号处理引起广泛关注。密文域可逆信息隐藏结合加密技术和可逆信息隐藏技术,从而达到载体内容保护和秘密信息传递的双重目的。本文梳理现有的相关文献,分别对明文域和密文域的研究进行归纳与分析,按照时间先后顺序帮助理清各类方法的发展脉络及其关联。首先,概括明文域的经典方法,包括差值扩展、直方图平移、预测误差扩展和多直方图修改4种方法及其改进版本。其次,阐述密文域中基于加密后腾出空间、加密前预留空间和通过加密腾出空间3类方法的研究进展。再次,总结指出明文域的研究趋向于减少嵌入失真,而密文域的研究趋向于提高嵌入容量,其在鲁棒性及安全性方面的进展则相对缓慢。最后,结合当前研究面临的实际问题,如载体多元化、有损信道传输和安全性等,进一步展望未来的研究趋势。总之,可逆信息隐藏研究的有效性与实用性仍有待提高,面向不同应用需求时,亟需学者提出新的理论支撑与评价体系。     

图像多区域信息隐藏算法

本文分析了信息隐藏变换域方法鲁棒性强的原因 ,指出其实质就是将机密信息多处隐藏。将这一思想应用于信息隐藏的空间域方法 ,提出MLSB算法。该算法把载体图像分为n×n个区域块 ,用LSB方法将机密信息隐藏到图像的每一个区域块。当图像遭受攻击后 ,图像像素值发生改变 ,通常这种改变只能发生在图像像素值的某些位。所以 ,仍然可以从未改变的像素值中提取嵌入信息。文中给出了MLSB信息嵌入和提取算法 ,并通过多方面的实验检测该算法。实验表明 ,和LSB算法相比 ,该算法的鲁棒性全面提高 ,也超过了很多信息隐藏的变化域方法。该算法对滤波亦有较好的鲁棒性。但该算法抗压缩能力 ,特别是在较低位平面时较差     

基于图像的信息隐藏安全性分析

信息隐藏是一种新兴的信息安全技术,在信息战、数字媒体的知识产权保护和票据防伪等方面有许多重要的应用。但作为一门信息安全领域的学科,对它的安全性一直没有系统的理论研究。我们结合信息隐藏算法的相关知识,对基于图像的空域LSB隐藏算法和DCT变换域算法的安全性进行了分析,希望能对安全性的理论研究有所帮助。     

基于区域的图像信息隐藏算法

提出一种空间域信息隐藏算法。该算法结合了LSB和MSB的优点，将灰度值划分成一个个等长度区间，在每个区间都嵌入信息。信息嵌入是通过修改灰度值，而灰度值的变化是在区间范围内的，由于区间的范围较小，从而能够保证引起的图像失真是不可觉察的。同时考虑人类视觉系统的相关特性，选择出可用像素位置来嵌入信息，放弃不可用像素位置，进一步提高不可觉察性这一技术指标。实验结果表明，该算法隐藏容量较大，有较好的鲁棒性且易于实现。     

基于图像的信息隐藏检测技术

本文首先介绍了现有图像信息隐藏检测技术的分类,然后阐述了常用的基于图像的信息隐藏盲检测技术,并对它们的优缺点和应用领域进行了分析,最后对信息隐藏技术的发展和系统开发作了分析与展望。     

图像最低有效位信息隐藏分析

信息隐藏检测技术是近年来一个新兴的研究领域,用统计实证方法对最低有效位替换数字图像的数据特性进行研究分析,利用S-Tools对相同载体嵌入不同格式图像、不同载体嵌入相同格式图像的实例的分析,说明利用差分直方图可以检测图像最低有效位的信息隐藏,并通过仿真说明方法的有效性.