大规模机群监控系统数据采集通信模型和通信协议的研究

论文通过对大规模机群监控系统数据采集通信模型进行分析,提出了一种引入中间代理的应用于大规模机群监控系统的三层通信模型。论文主要对三层通信模型的通信协议进行了详细的分析,其中包括数据采集协议,中间代理配置协议,中间代理的选择协议。     

基于网络的单片机多点温度采集系统的设计

为提高现有多点温度采集系统在数据采集与传输中的实时性与便利性,提出了一种基于MCS51单片机的嵌入式网络多点温度采集系统的软硬件设计方案;单片机采用AT89S8252,网络控制芯片采用RTL8019AS,温度采集采用智能数字温度传感器DS18B20,讨论了自定制的精简TCP/IP协议栈的单片机实现,以及多至8路温度数据的快速同步采集方法与实现;经远程网络测试表明,温度数据采集及TCP数据包传输正常,能满足系统应用要求,为进一步构建基于网络的大规模分布式温度数据采集和监控系统打下了基础。     

机群系统中对硬件监控方法的研究与实现

提出了一种针对机群系统中硬件的监控方法。在机群系统中，对硬件监控信息的采集采用了通过硬件直接读取被监控硬件信息的方法。在传输方面，考虑到机群本身的特点，提出了采用一种有层次的串口网络系统，同时也设计了一种软硬件相结合的通信协议，具有和机群同样的可扩展性同时，也符合大规模机群的信息采集的性能要求。     

基于Aglets开发平台的智能采集问题研究

文章论述了在分布式数据采集中使用移动代理技术的必要性，重点研究了网络信息智能采集的有关问题，并基于Aglets开发平台设计实现了网络学习者学习信息采集系统。该系统结构设计合理、功能完善、使用方便，能够高效准确地采集网络学习者的学习信息，很好地完成与分布式数据库的交互。     

HT-7分布式数据采集控制系统

在对现行HT-7数据采集系统分析的基础上，提出了一系列改造和升级方案，并建成了一个新的多种异构采集模式、高度自动控制模式的大规模分布式的数据采集控制系统。该系统已在2005年度HT-7托卡马克实验中得到了成功应用。     

基于移动代理和动态拓扑结构的入侵检测系统模型

分布式网络攻击的破坏性越来越大。网络在运行中拓扑结构又是在动态变化的。如何在拓扑结构变化的网络中去发现和阻止网络攻击，本文提出了一个基于移动代理技术的模型。模型由拓扑发现代理、拓扑计算代理、检测代理、追踪代理、阻击代理组成。拓扑发现代理和拓扑计算代理完成网络拓扑结构跟踪，检测代理、追踪代理、阻击代理完成对分布式网络攻击的探测、追踪、阻止。该模型具有适合大规模网络、占用网络带宽少、能自动跟踪网络拓扑变化、系统的入侵检测和响应与拓扑变化无关等特点。     

Web Service分布式网络测量的研究和实现

针对当前网络性能监测工具在多域、异构的网络环境下定位困难及精度降低的问题,对面向服务网络性能监控框架(perfSONAR)进行了研究,设计服务管理中心、测量服务、存档服务等组件,整合可用的网络测量资源,构建基于Web Service的分布式网络测量系统,通过服务代理和管理中心交互实现测量组件间的共享和协作,及时发现并排除网络故障和瓶颈.实验结果表明,该系统为大规模分布式网络测量提供了一种可行实用的解决方案.     

一种动态分层分布式数据采集算法

针对普通分层分布式数据采集算法在随机采集次序以及固定采集周期两方面的不足,提出了一种动态分层分布式数据采集算法。该算法利用移动agent实现基于关节点域拓扑次序的动态域内采集方案,并设计了自适应调节采集间隔的域间采集机制,从而改进了普通分层分布式数据采集算法。实验结果表明,该算法不仅在一般情况下能有效地控制采集通信量、减轻中心管理站的负担、减少每次采集时间,而且在网络发生拥塞或故障时,仍能提升算法的效率。     

基于分布式主动代理的网络性能监测和发布系统

给出了一个新的网络性能监测和发布系统的设计。该系统的主要特点是使用了分布式主动代理技术,和传统的集中式网络性能监测系统及其它基于分布式代理技术的网络性能监测系统相比,使用分布式主动代理网络性能监测系统具有更高的安全性,数据采集的时间一致性也得到了保证。     

基于发布订阅模型的代理间信任机制研究

发布／订阅范型具有异步、松散耦合和多对多通信的特点,在大规模分布式计算环境中有着广阔的应用前景。针对发布／订阅系统网络代理之间存在可信任问题与发布者、订阅者的访问权限问题,提出了一种分布式网络层次模型,并提出了基于RSA加密的代理身份认证算法解决代理之间信任问题,并保证代理之间路由消息的安全性,该算法在发生事故时能区分事故责任。并改进Kerberos认证算法解决发布者、订阅者的访问权限。并对该模型与算法进行了分析。     

基于相似查询树的快速密文检索方法

随着云计算的广泛应用,数据中心的数据量急速增加,同时,用户文档通常包含隐私敏感信息,需要先加密然后上传到云服务器,面对如此大量的密文数据,现有技术在大数据量的密文数据上的检索效率很低.针对此问题,本文提出在大数据下的基于相似查询树的密文检索方法(MRSE-SS),该方法通过设置聚类中心和成员之间的最大距离对文档向量进行聚类,并把中心向量看成n维超球体的球心,最大距离作为半径,再逐步将小聚类聚合成大聚类.使用该方法构建的密文文档集合,在查询阶段仅需检索查询向量相邻的聚类即可获得理想的查询结果集合,从而提高了密文检索的效率.本文还以《软件学报》期刊最近10年的论文作为样本进行了实验,数据集中选取2900篇文章和4800个关键词,实验结果显示,当文档集个数呈指数增长的时候,检索时间仅呈线性增长,并且检索结果的关联性比传统检索方法更强.     

一种能量高效的WSN近似数据收集算法

为降低能耗和最大化网络生存期,论文提出了在一定误差范围内的高效近似数据收集算法。首先利用节点感知数据的时间相关性生成局部估计模型,然后根据节点间估计数据的空间相关性进行分簇,在簇首进行相关性检测,动态调整簇结构,并将簇首的模型参数上传给SINK节点,最后在SINK节点进行全局近似数据收集。仿真结果表明,该算法能充分利用节点数据的时空相关性去除冗余数据,在给定误差界限内能显著降低通信成本。     

基于冗余信息抑制的传感网低耗分簇算法

针对现有分簇算法未能利用周期监测型传感网数据冗余特性而导致能耗较大的不足,提出了一种基于冗余信息抑制的低耗分簇算法ISCA。在簇形成阶段,算法依据节点采集可信度与剩余能量信息选举簇首;在数据传输阶段对信息进行时空冗余度分析,并依据阀值判断是否应该实施抑制。实验结果表明:算法在网络生存时间上有了明显的提升,并且对于不同的规模与部署密度的网络有很好的适应性。     

GSM网管系统性能数据采集与转换软件设计

根据GSM网管系统中性能子系统的功能要求、性能要求和运行环境，分析了性能数据采集和数据转换程序的编程要点、数据采集方式和程序模块层次结构，给出了采集和转换数据流图和主要程序模块流程框图。该软件已投入现场使用，功能均达到了设计目标。     

基于多代理的入侵检测数据收集模型

提出了一种基于多代理(Agent)的入侵检测数据收集模型。该模型建立在基于多代理的系统安全体系结构之上，与系统其他安全机制相结合，根据需要灵活部署代理，利用代理捕捉入侵和可疑事件，同时实现基于主机和基于网络的数据收集，为入侵检测系统(IDS)提供尽可能及时、完整和准确的数据。     

基于Ceph集群的能耗管理策略研究

数据中心能耗高是云计算发展过程中一个亟待解决的关键问题。建立了一个集群能耗优化模型,并在此基础上提出了一种基于Ceph集群的数据副本放置策略。该策略在考虑集群可用性和容错性的同时,采用了顺序存储和随机存储相结合的存储方法,使得Ceph集群在满足用户SLA需求和保证集群性能的前提下,达到节能的目的。实验结果表明,与原始Ceph集群相比,该数据副本放置策略在保证集群服务质量的同时,使得数据中心耗电量降低了14.3%。     

复杂网络中社团结构划分的快速分裂算法*

针对已有分裂算法时间复杂度较高,不适用于社团数目未知的大型网络等问题,借鉴电压谱分割算法和GN算法的思想,提出以扩散距离为分割依据,以模块度函数为社团结构划分满意度的快速分裂算法.实验结果表明,与已有的社团结构划分算法相比,基于扩散距离的快速分裂算法能够得到高质量的社团结构,其时间复杂度较低,不仅对稀疏网络能够快速运算...     

基于RFID的传感器网络合作式充电和数据收集策略

能量限制是制约无线传感器网络发展的主要瓶颈之一,可充电无线传感器网络的出现对其发展起了巨大的作用.提出了一种基于RFID标签的无线传感器网络合作式无线充电和数据收集策略,根据通信方式的不同,具体提出了TBR和TDC两种方案,通过将网络中的节点进行分簇,并在单个簇内部署簇内移动读取器进行路径移动,对簇内的各个节点进行充电和数据收集;在簇间部署簇间移动读取器收集簇内读取器内的数据,并将数据传输给汇聚节点进行数据处理,通过分簇完成对节点充电和数据收集任务的分层处理.通过仿真验证,其结果表明合作式充电策略可应用在大型区域内部署的网络,并且保证所需的移动读取器数量最少,数据传输至汇聚节点的时延最短,TBR方案与TDC方案有效.     

Linux环境下PowerPC-NC运行性能参数的获取

基于PowerPC的NC系统正逐步得到应用，但其运行性能监测工具尚未开发出来。PowerPC-NC系统硬件性能参数的获取必须解决两个主要问题：内核数据的采集，用户空间与内核空间的通信。通过对Linux环境下NC性能参数采集方法的研究，提出了一种基于LKM技术的虚拟设备驱动程序方法，并在此基础上实现了PowerPC-NC系统的数据采集模块。实验结果表明，该方法具有效率高、易用性好的特点。     

可更新数据的数据完整性保护方法

数据收集是移动Agent的一类重要应用，在多个领域的移动Agent应用系统中涉及到数据收集。由于移动Agent可能受到恶意主机攻击，如何保证收集数据的完整性是一个重要的安全问题。文中在分析移动Agent 数据收集的安全性属性的基础上，提出了一个用于保证移动Agent在潜在恶意主机上访问时保护所收集数据的完整性安全协议。该协议能够实现数据的完整性验证与数据被收集的顺序无关，从而可以随机地访问主机，并且同一主机提交的数据可以自己更新，非常适合数据动态变化的应用系统。