基于同步机制的虚拟机磁盘在线迁移策略

提出一种带冗余检测的磁盘在线迁移策略。采用周期同步方式保持虚拟机在源、目的节点上磁盘的数据一致性,在非同步期内,利用位图标记源节点上被写的数据块(脏块)位置,在同步期内,检测脏块与目的节点相应块的Hash值,仅将不匹配的脏块同步至目的节 点,在磁盘数据一致后,启动虚拟机在线迁移。实验结果表明,该策略能减少磁盘迁移的数据量,降低磁盘迁移对高带宽的要求,虚拟机迁移时间与共享存储方式接近。     

基于TRAP-4的连续数据保护系统

针对目前常用的连续数据保护系统仅直接备份变化数据,从而需消耗大量存储空间的问题,设计并实现了一种基于TRAP-4的连续数据保护(CDP)系统。该系统通过卷过滤驱动捕获用户对数据卷的修改,并使用TRAP-4的方式对变化数据进行计算压缩,最终将压缩后的数据备份至备份中心;恢复时只需对压缩后的数据进行逆向解压重组便能将数据卷恢复至任意时间点。实验结果表明,在卷分块大小固定的情况下相对目前常用的CDP系统实现方法,该系统可有效的节省存储空间;并且,随着分块大小的增大以及修改文件的减小,该系统将进一步减少存储空间使用量。     

基于TRAP-4的连续数据保护系统

针对目前常用的连续数据保护系统仅直接备份变化数据,从而需消耗大量存储空间的问题,设计并实现了一种基于TRAP-4的连续数据保护(CDP)系统。该系统通过卷过滤驱动捕获用户对数据卷的修改,并使用TRAP-4的方式对变化数据进行计算压缩,最终将压缩后的数据备份至备份中心;恢复时只需对压缩后的数据进行逆向解压重组便能将数据卷恢复至任意时间点。实验结果表明,在卷分块大小固定的情况下相对目前常用的CDP系统实现方法,该系统可有效的节省存储空间;并且,随着分块大小的增大以及修改文件的减小,该系统将进一步减少存储空间使用量。     

高性能块级CDP系统的研究与设计

为解决现有块级持续数据保护技术对系统写性能影响过大的问题,通过对CDP读写过程进行研究分析,设计了一种Linux下基于设备映射机制的块级CDP系统设计方案.该方案使用缓存队列和后台数据同步技术,减少写操作时的磁盘IO操作次数,并通过读状态映射表实现数据的正确读取.测试结果表明,该方案在较少损失系统读性能的条件下,可获得较高的写性能.     

一种基于磁盘块的持续数据保护系统

数据重要性不断提高,对数据保护提出了越来越高的要求。基于数据的细粒度保护,以最小的时间代价和存储代价来保护数据,并以最少的数据损失量来恢复数据,则是数据保护的追求目标。针对此需求,提出并设计实现了一套基于磁盘块的持续数据保护系统。该系统高效而灵活地实现了Windows操作系统下的磁盘数据的保护。测试表明,该系统在使用时对正常的业务影响很小;在灾难发生后可以在较短的时候内将数据恢复至可用状态。     

基于块的数据库系统连续数据保护

数据保护是数据库系统管理的重要一环.在研究数据库系统连续数据保护技术基础上,提出一种基于块的数据库系统连续数据保护模型BCD,论述了它的基本原理与系统结构,并详细讨论了实现备份和恢复的关键技术,建立了一个基于Linux平台逻辑卷管理器的数据库连续数据保护原型系统.BCD基于块对数据库系统进行保护,为实现通用的多平台数据保护机制提供了可能,并且通过建立连续精细的备份,可以实现数据库系统任意时间点的精确即时恢复,提高了数据库系统的可靠性和可用性,为实现业务连续性提供了保证.     

基于增量服务器的持续数据保护机制

分析当前块级持续数据保护中存在的问题,提出一种基于增量服务器的持续数据保护机制。在TRAP-4机制的基础上,改变日志链的生成方式及相关数据的压缩方法,定期对日志链的正确性进行验证,将持续性数据保护的主要工作转移到增量服务器上,从而减轻服务系统的工作负担。实验结果验证了该机制的有效性。     

一种异地实时卷镜像系统中数据初始化的方法

提出了一种异地实时卷镜像系统中数据初始化方法,解决了目前大多数容灾系统进行数据初始化时需要中断企业服务的问题。该方法首先启动了原卷的数据监控,然后进行数据同步,实时捕获数据同步过程中变化的数据并缓存在海量缓存中,同步完成后发送缓存数据到远程备份中心进行重写操作,实现远程镜像卷中数据的初始化。实验结果证明,数据初始化后,应用服务器原卷和远程备份中心镜像卷的数据一致,为数据实时镜像提供数据一致性起点。     

一种新的复合快照技术的研究与设计

针对当前镜像分离技术占用存储空间大、快照数量受限且无法解决系统逻辑错误,以及写前拷贝技术与重定向写技术因共享源卷数据而无法解决磁盘物理损坏造成的数据丢失问题,有效结合镜像分离技术与重定向写技术的优点,设计一种复合快照机制。既保留源数据卷的全备份,解决快照数量限制的问题,又完整地保存了增量快照数据,实现了应用复合快照技术的数据保护系统兼备了数据容错与容灾能力。     

一种基于I/O颗粒度的持续数据保护机制

随着存储技术的快速发展,连续数据保护(CDP)功能已成为现代存储系统重要的数据保护和恢复手段,根据当前不同CDP实现机制的优缺点,提出了一种基于I/O颗粒度的持续数据保护机制I/O-CDP。传统的CDP技术都是以磁盘卷为单位,如果多个磁盘卷之间有数据一致性要求,很难保证多个磁盘卷之间始终有正确的写I/0速度,而I/O-CDP技术可以把这些磁盘卷设置成一致性组(Consistent Group)。一致性组使得在灾难发生后,持续数据保护卷可以正常的接管应用或者直接回复到生产卷中正常运行。     

MDA模型转换的同步技术

给出一种源模型和目标模型间的链接技术及其实现方法,该方法能很好地实现源模型和目标模型间的双向可追踪。既可以对源模型的更新执行正向转换,还可以实现目标模型向源模型的逆向转换。     

基于重复数据删除的连续数据保护系统的快速回滚

基于重复数据删除的连续数据保护系统可以实现时间点连续的数据保护,可以将数据回滚到任意的时刻,并且能够很好地降低存储开销,是一种理想的数据备份方式,而如何实现系统的快速回滚严重影响整个系统的性能.根据基于重复数据删除的连续数据保护系统的特点,系统实现了2种数据的快速回滚方法,并且通过cache对其中一种方法进行了加速.实验显示,2种回滚方式均能很好地实现数据回滚,并且cache起到了很好的加速效果.针对不同的回滚需求,灵活地选用不同的回滚方式,能够快速有效地实现数据回滚.     

基于XML的虚拟数据库管理系统

针对分布式数据同步时因为有异构的数据源而造成数据格式不统一,应用层进行同步的时候要进行相当复杂的转换并且维护起来也要耗费相当大的成本,提出了利用XML来统一异构数据源的格式,构建基于XML中间件的虚拟数据库.介绍此系统下的异构数据集成的思想和实现框架,同时详细介绍了该框架提供的服务功能及实现的关键技术.     

基于动态策略的多源迁移学习数据流分类研究

为解决数据流分类中的概念漂移和噪声问题,提出一种基于样本确定性的多源迁移学习方法。该方法存储多源领域上由训练得到的分类器,求出各源领域分类器对目标领域数据块中每个样本的类别后验概率和样本确定性值。在此基础上,将样本确定性值满足当前阈值限制的源领域分类器与目标领域分类器进行在线集成,从而将多个源领域的知识迁移到目标领域。实验结果表明,该方法能够有效消除噪声数据流给不确定分类器带来的不利影响,与基于准确率选择集成的多源迁移学习方法相比,具有更高的分类准确率和抗噪稳定性。     

基于实例迁移的数据流分类挖掘方法

为解决数据流分类过程中样本标注和概念漂移问题，提出了一种基于实例迁移的数据流分类挖掘模型.首先，该模型用支持向量机作学习器，用所得分类模型中的支持向量构建源领域，待分类的当前数据块为目标域.然后，借助互近邻思想在源域中挑选目标域中样本的真邻居进行实例迁移，避免发生负迁移.最后，通过合并目标域和迁移样本形成训练集，提高标注样本数量，增强模型的泛化能力.理论分析和实验结果表明，所提方法具有可行性，相比其它学习方法在分类准确性方面更具优势.     

基于串行背板技术的声呐数据传输系统设计

根据拖曳线列阵声呐工作特点和水声信号传输的特殊要求，提出了一种基于高速背板串行传输技术的全数字式水声信号多路传输方法。该方法选用CY78923／CY78933作为物理层芯片解决水声信号的高速串行传输，采用复用／竞争的思想实现多路数据混合传输。并通过同步互联技术解决模块间的同步采集问题。硬件上设计了以可编程逻辑器件为核心的数据采集模块和串行背板传输模块。该系统可适用于传输电缆体积受到严格限制，且需要同步多路数据采集的数据传输场合。     

远程复制系统数据一致性研究与实现

针对远程数据复制容灾系统中的数据一致性问题，提出了保证数据一致性和视图一致性并优化系统性能的实现思想，即使用日志卷记录用户请求顺序，通过保持主、从两端数据卷上数据块的更新顺序来保证数据一致性，对于不同的数据类型采用不同的传输方法。论述了它的组织结构、实现流程以及关键技术。     

目标特征指导的多分辨率体绘制算法

多分辨率体绘制是解决海量数据体绘制的一种有效方法。但对于数据散乱分布、同质区域较小的体绘制数据（比如物探领域的地震信号数据）,传统的基于香农熵或均方差的多分辨率方式均难以有效实现降低数据量的效果。本文提出了一种基于目标特征的多分辨率体绘制方法。以数据体中的目标特征为指导,适当降低非目标区域的分辨率,在尽可能不丢失其目标区域信息的情况下,实现有效的多分辨率体绘制。本文方法能够在目标保证数据量的前提下,尽可能的通过丢弃非目标区域的信息量,进而保护数据体的关键信息,以得到较好的绘制效果。实验结果表明,本文方法能与传统方法相比能够更好的保证关键区域绘制效果,同时进一步的降低用于绘制的数据量。     

海量数据持续数据保护技术研究及实现

持续数据保护(continuous data protection,CDP)是一种在不影响主要业务系统运行的前提下,可以实现持续捕捉或跟踪目标系统所发生的任何改变,并且能够恢复到此前任意时间点的方法.提出了一种新的可扩展的海量数据持续数据保护技术;设计基于块级的海量数据持续数据保护技术的体系架构、关键技术.最后对系统性能进行了对比分析,并进行了总结和展望.     

医学图像大体数据快速体绘制算法研究

为了在保证绘制质量的前提下有效提高大的医学体数据的绘制速度,提出了一种快速的体绘制算法。该算法将大的体数据分割成等大小的数据块,然后通过对每一数据块进行空白数据块的空间跳跃、提前数据块截止和提前光线截止的可见性测试来加快体绘制的速度,最后使用体绘制预积分来提高体绘制的图像质量。实验结果表明,对大的体数据,可以在不损失图像质量的前提下,实现快速的绘制。