基于大数据的通信网络安全防护体系设计

随着计算机通信网络的不断发展，安全防护体系建设成为重要的任务之一，尤其是大数据背景下通信网络安全隐患问题频出，给安全防护体系建设带来了较大的挑战。基于此，研究了基于大数据的通信网络安全防护体系设计，提出相应的体系设计方案，以期为基于大数据的通信网络安全防护体系建设提供一定的参考。     

边缘计算安全威胁现状及防护技术分析

边缘计算的发展,弥补了云计算在实时性、带宽限制、高能耗等方面的缺点,提高了在万物互联时代中对数据的处理效率,也带来了新的安全威胁,特别是产生的海量数据对攻击者的诱惑也越来越大,其安全问题也会越来越突出,针对这些安全挑战和以及安全需求特征,需要采用全方位、多维度的安全防护技术和整体解决方案。     

对大数据与云计算背景下的信息安全技术的几点探讨

随着大数据与云计算在企业中的使用,真正实现了数据的共享与在线处理.虽然云平台、大数据采用授权访问、数字加密等安全防护措施,但是信息破坏与泄露的现象也依然存在,给用户的信息安全带来了极大挑战.通过对云平台数据的内涵进行分析,并对大数据与云计算背景下的信息安全问题进行分析,从数据加密技术、人工智能技术的应用和提高管理人员的...     

网络工程安全防护技术探讨

大数据技术,已成为日常生活以及企事业经营的重要基础。而大数据技术的深入应用,需要以安全、稳定的网络工程环境为基础。因而,结合当前网络工程状况,探讨网络工程安全防护技术具有重要意义。笔者主要探讨网络工程安全防护技术,总结常见的网络工程安全问题:计算机系统自身风险所带来的网络安全问题、病毒带来的网络安全问题、黑客攻击带来的网络安全问题、垃圾邮件带来的网络安全问题。     

大数据隐私动态防护框架

大数据创造经济和社会效益的同时,也为隐私保护以及数据安全带来前所未有的风险。目前,隐私已经成为大数据应用领域亟待突破的难题,本文分析了隐私保护的现状与挑战,提出了一个以数据为核心的、全生命周期的、系统性的隐私动态防护技术框架,以降低大数据应用实践中的泄露风险,探索行之有效的隐私管理解决方案。     

数据库系统新型技术专题前言

近年来,数据库系统为了应对新应用和新数据类型对数据管理与分析提出的全新挑战,产生了一系列新的发展趋势,包括:(1)在数据管理方面,计算机硬件的创新与人工智能技术的深入为数据库系统带来了全新的发展机会,而伸缩性、容错性、可扩展性等应用需求又给数据管理带来了全新的挑战;(2)在数据分析方面,数据量的剧增、数据类型的异构与应...     

大数据时代的信息安全风险与防护

大数据时代的信息安全面临着新的挑战,原有的信息安全手段并不适合大数据时代所面临的安全风险,因此讨论、分析大数据技术所面临的安全风险和防护措施具有重要意义。本文首先概述大数据发展的历程,对大数据技术面临的安全风险进行了分析,在此基础上阐述了大数据信息安全所面临风险的解决方案。     

大数据时代高校计算机网络安全防护技术探索

大数据时代,高校计算机网络安全防护面临较多的挑战和困境,若是缺乏前瞻思维和有效的计算机网络安全防护技术,势必导致计算机网络安全问题愈发严峻。为了确保高校计算机网络安全,必须要高度重视计算机网络安全防护技术的应用。本文重点分析综述大数据时代高校可以广泛应用的计算机网络安全防护技术,包括防火墙建设、强化访问权限管理、应用加密防范技术、设计网络安全态势感知方案、应用杀毒软件。实践的结果表明,通过应用这些计算机网络安全防护技术,可以确保高校计算机网络安全,值得推广应用。     

基于虚拟化技术的计算机网络安全防护方法研究

科学技术的发展改变了人们的生产和生活方式,我国各领域建设也逐渐朝着“信息化”与“智能化”转型升级,计算机网络的普及和发展为人们的生活和工作带来了极大的便利,但同时也带来了很多安全威胁。比如网络攻击、数据泄露、恶意软件等问题,对网络安全提出严峻的挑战。为应对这些挑战,相关工作者也在不断探索新的网络安全防护方法,以提高网络的安全性和防护能力。文章重点探讨了基于虚拟化技术的计算机网络安全防护方法,以期为相关研究提供借鉴。     

企业网络与信息安全防护研究

得益于或者随着计算机技术和网络通信技术的不断发展,企业管理、核算、投资等方面都基本实现了对计算机网络的应用,有效的提高了企业业务工作的效率,实现了企业计算机网络数据库中的数据分类、整理、资源的共享,解决了信息孤独。为企业的发展带来了新的机遇。同时,企业网络信息的安全问题也是企业面临的重大挑战。本文主要通过分析企业网络面临的安全威胁和安全性需求,探讨网络与信息安全防护的主要措施,在机遇与挑战并存的大背景下,旨在为企业的网络与信息安全防护提供参考。     

敢问存储之路在何方?见分布式存储摇曳在数据枝头简

大数据在带来无限机遇的同时,也为企业和政府机构带来了诸多的风险和挑战。无论是庞大的数据量,还是多样化的数据类型,都为企业的IT架构和存储系统带来了巨大的挑战。面对不断涌现的存储需求新挑战,我们该如何把握存储的未来发展方向呢？     

大数据背景下计算机网络安全问题应对策略研究

文章主要探讨大数据背景下计算机网络信息安全的重要性,并针对安全问题的解决策略。在大数据背景下,计算机网络安全面临着更大的挑战,需要加强安全感知能力、技术防护措施、用户安全意识以及措施融合性等方面的工作,以提高计算机网络的安全性和稳定性。     

大数据的概念、特征及其应用探究

随着计算机信息技术与互联网信息技术的快速发展,计算机网络技术已经渗透进入各行各业,网络上的信息资源呈现爆发式增长,互联网信息技术的使用给我们的生活带来了极大的便利,但互联网上的信息十分庞杂,给使用者带来了巨大的困扰.大数据时代下的数据类型更加多样,传统数据处理技术已经难以满足多元化数据的存储与分析,大数据技术可以有效解决海量信息获取、存储、分析的难题.将深入地研究我国大数据技术的发展现状与面临的挑战,提出针对性的发展策略,为我国的大数据技术的发展提供参考.     

大数据系统中计算机网络安全的应用研究

随着信息化时代的到来,大数据技术得到了发展,让人们的生活越来越便捷。当然,大数据技术也存在弊端,比如计算机网络安全运行环境,给用户的隐私、数据安全等带来了威胁,成为人们关注的焦点。笔者主要阐述了大数据时代计算机网络安全防护的重要性,分析大数据系统中影响计算机网络安全的因素,并针对计算机网络安全问题提供了相关建议。     

如何保护非结构化大数据？

在高带宽、移动的、网络环境中工作和生活的我们,会产生大量的数据,这些都成为大数据的来源,而这些信息很少存在于同一个地方。在几微秒中,信息就能够发布给世界各地的很多人。企业的高管门都必须面对因为大数据带来的风险和安全挑战,并规划好如何去应对他们。本文将讨论如何看待非结构化数据相对于传统的结构化数据带来的安全风险和挑战以及多层面防护方法。     

大数据背景下的网络信息安全及防护措施

随着社会的进步和科技的创新,网络信息技术不断发展,人们的生活逐渐进入了大数据时代。在大数据时代背景下,计算机网络安全为企业的发展带来了机遇,但也带来了一定的挑战,众多因素对计算机网络的安全造成了严重威胁。基于此,阐述了计算机网络安全的相关内容,提出了计算机网络信息安全防护对策,希望可以促进计算机网络信息系统的安全发展。     

大数据时代跨国石油公司的网络安全防范措施

随着计算机与互联网的快速发展,数据正以制度速度增长,数据中可能包括隐私数据、敏感数据等。大数据时代下跨国石油公司面临着许多挑战,有黑客攻击、安全防护需求、安全隔离、网络性能等,这就需要跨国石油公司从安全防范技术和安全防范意识上提高网络安全,保证跨国石油公司的网络安全性。     

大数据背景下国家安全风险及其应对

大数据时代的到来，给人们的生活带来了深刻的变化。我国正处于深入推进信息化建设的关键时期，如何充分认识大数据给国家安全带来的影响并且积极应对，这是我国在发展的过程中无法回避的问题。大数据技术所具备的无界性、互联性、即时性和全民性新特征给国家安全带来了新的挑战。要解决大数据对于国家信息安全、意识形态安全和政治安全所造成的风险，就要从意识、技术和制度法律等方面积极寻求对策。     

数据中心安全防护体系设计研究

随着大数据技术的兴起，人类从“互联网时代”进入“大数据时代”，大数据在带来高价值的同时，也伴随着新的安全风险，为解决数据中心传统安全防护体系不适应新型系统架构，传统安全防护无法应对新型网络攻击等问题，采取传统安全系统与安全服务相结合的方式，设计数据中心安全防护体系，以网络侧全流量审计，主机侧全行为采集，应用侧全日志记录为基础全维度采集信息，结合威胁情报实施关联分析，达到及时感知威胁，深度分析威胁、快速处置告警的主动安全防护能力。确保数据中心从数据汇入、存储、分析、展示等全过程安全可靠。     

我国数据安全治理情况分析

在数据安全治理领域,我国应切实践行多边主义理念,加强与各国的互信,共同建立数据安全治理国际合作机制,合力应对全球性数据安全挑战。伴随着数字信息技术日新月异的发展,数据已成为数字经济发展的核心生产要素,是国家的重要资产和基础战略资源。当下,数据价值愈发凸显,数据安全风险也与日俱增,数据泄露、数据贩卖等数据安全事件频发,给个人隐私保护、国家安全防护等带来了巨大挑战。