ROLAP环境下数据立方体的计算框架

数据立方体计算是联机分析中一项重要的技术。研完工作者提出了多种具有不同存储空间和查询相应时间的数据立方体，每种数据立方体有独自的生成算法。本文分析了使用关系系统作为存储结构的一般数据立方体、部分数据立方体和浓缩数据立方体的原理，提出用合作伙伴的概念统一这三类数据立方体的思想，并设计了一个算法TCUBE用于生成这些数据立方体。我们使用了一个实际数据集测试了TCUBE的性能，结果表明它生成浓缩数据立方体的速度要快于原有的算法。     

Mbius立方体互连网络上的圈嵌入算法

图嵌入技术是研究多处理器互连网络模拟其它网络的能力的重要技术．文中讨论了近年提出的一类互连网络——Ｍｏｂｉｕｓ立方体上的圈嵌入性质．Ｍｏｂｉｕｓ立方体是超立方体的变型，它们具有一些比超立方体更优越的性质，如ｎ维Ｍｏｂｉｕｓ立方体Ｍｎ的直径大约是ｎ维超立方体的一半，其期望距离大约是ｎ维超立方体的２３等．文中证明了Ｍｏｂｉｕｓ立方体另一个比超方体优越的性质，即任一长度为ｌ（４≤ｌ≤２ｎ）的圈能以扩张ｌ嵌入ｎ维Ｍｏｂｉｕｓ立方体Ｍｎ（ｎ≥２），并给出了构造过程，从而也证明Ｍｎ对环网络的模拟能力比超立方体的高（超立方体不含奇长圈）．     

OLAP核心技术—数据立方体的研究现状与展望

该文从OLAP的基本功能出发，综述了其核心技术－数据立方体（Data Cube)的研究现状，主要讨论了3个方面：数据立方体建模，数据立方体计算和数据立方体操作，最后展望了该领域的研究方向。     

超级交叉立方体互连网络上的圈嵌入

作为超立方体的变型，交叉立方体同时具有一些比超立方体优越的性质，但类似于超立方体，它的升级也伴随着顶点个数的增加而成倍中增加。为了解决这一问题，一种称为超级交叉立方体（SCC）的互连网络被提了出来。有关文献已证明，SCC很好地保持了交叉立方体在顶点度数，直径和连通度方面的优越性质，而且其升级可以增加任意多个顶点。用图嵌入技术讨论了SCC模拟环网络的能力，证明了长度为4到N的任一圈都能以扩张1嵌入具有N个顶点的SCC，从而证明了SCC模拟环网络的能力与交叉立方体完全相同。     

BC互连网络及其性质

提出一种称为一一对应连接（BC）图的互连网络族，使其包含超立方体、交叉立方体和Mobius立方体作为基具子集，同时又使其具有与超立方体、交叉立立体和Mobius立方体相同的对数级的直径和顶点度数、最高连通（容错）度和相同的可诊断性等性质，从而使对超立方体及与其结构相似的大量互连网络的某些性质的研究合而为一，证明了BC互连网络族中包含一类Hamilton连通图并给出了BC互连网族中的图的直径的一个猜想。     

基于数据挖掘的移动通信客户消费行为分析

从多维立方体数据模型出发，本文提出了跨多个多维立方体的数据挖掘聚类算子模型，并将基于多维立方体事实物理维度的分类聚类算法，应用于移动通信客户消费行为分析中，提供了消费行为分析的实例和方法。     

数据立方体与频繁项集的统一计算框架研究

数据立方体和频繁项集挖掘分别是数据仓库和数据挖掘领域的重要技术，已开展了大量的相关研究工作，取得了较好的进展.数据立方体和频繁项集挖掘依据各自的数据单元和项集构造了类似的代数格（Lattice）结构;数据立方体的等价类上界单元与频繁项集挖掘的闭项集也是相对应的.如果能够论证二者的统一性，则可以为彼此提供更广泛的研究思路，有利于两种技术的相互促进，如：在数据库中利用冰山立方体计算实现频繁项集挖掘来避免数据迁移、利用频繁项集挖掘算法优化数据立方体计算等.之前的工作没有将二者系统地结合起来研究，也没有建立二者之间较为完整的联系.本文在深入研究数据立方体的计算和频繁项集挖掘的过程后，将二者有效地结合在一起，提出了统一的计算框架，给出了二者众多计算性质和方法之间的映射关系，进行了相关概念泛化，具体地建立了冰山立方体、浓缩立方体和商立方体等主要数据立方体计算与相应频繁项集挖掘方法的对应关系.通过算法和实验进一步论证统一计算的有效性：（1）将频繁项集挖掘事务集导入关系数据库，用冰山立方体计算方式进行频繁项集挖掘，从而在数据库中用标准的或扩展的SQL可以实现对关系表进行频繁项集挖掘;（2）验证了浓缩立...     

基于数据立方体的网络教学评价模型

网络教学评价是网络教学的一个重要环节。提出了基于数据立方体的网络教学评价模型，以学生、教师为评价对象．构建相应的数据立方体。学生学习行为数据立方体及教师教学行为数据立方体均由六个维度构成，以访问时间作为主要的度量值。并讨论了模型中涉及的关键技术。     

局部k-子立方连通的超立方网络中的广播容错算法

基于局部k-子立方体连通性的概念，提出了在局部k-子立方连通的超立方体中的，“播路由算法该算法是分布的、基于局部信息的，在容错性上有了很大的提高，能在线性时间内构造超立方体H1中接近最优的路径。     

三维散乱数据的k个最近邻域快速搜索算法

提出一种新的快速搜索算法．首先，采用空间分块策略，把数据空间分成许多大小相同的立方体子空间，立方体的大小决定了最近点的搜索速度；然后，综合考虑了数据集的范围、点的总数及最近点数目k，给出了一种新的估算立方体边长的方法．大量真实数据的实验结果表明：文中算法可以快速地给出接近于最佳搜索速度的立方体边长．     

基于DSP和FPGA的被动声探测实时采集系统设计

为了给被动声探测技术研究提供实验验证平台,设计了一种可以进行实时数据采集和处理的系统方案.整个系统以数字信号处理器(DSP)和现场可编程门阵列(FPGA)为基本架构,由FPGA控制模数转换器(ADC)采集数据,通过USB 2.0电路将数据传送给个人计算机(PC),用于初期的离线验证;FPGA将采集到的数据通过外部存储器接口(EMIF)传递给DSP,用于实时处理.实验证明:系统实现了被动声探测中的实时数据采集、离线数据存储.数据采集与数据处理分别由不同处理器执行,提高了系统的响应速度与处理性能,能够满足探测系统的实时性要求.     

Server-Edge dualized closed-loop data analytics system for cyber-physical system application

In this research, we propose a system architecture of the server-edge dualized closed-loop data analytics system for cyber-physical system (CPS) application. We define six essential components for the data analytics system for CPS application: (1) the cyber model, (2) the data analytics module, (3) the data analysis model execution module, (4) the decision making module, (5) the system control module, and (6) the visualization module. We then propose an architecture of dualized closed-loop data analytics with server and edge-computing devices. The proposed dualized architecture of the data analytics system has advantages in handling the three issues of applying data analytics systems to the manufacturing context: (1) the system overload issue of the data analytics module due to large volumes of data, (2) the automation issue in the sequences of data analysis model generation, data analysis module execution, and system control, and (3) the real-time issue of data analysis model execution. In particular, a PMML-based data analysis model information parsing structure is proposed to deal with the automation issue. A case study that applies the proposed server-edge dualized closed-loop data analytics system for CPS application to the die-casting factory in Korea is introduced.     

基于Prometheus的油田数据泄漏防护大数据系统运维方法

数据泄漏防护系统可以阻止企业的重要数据从网络出口违规外发。针对油田数据泄漏防护大数据平台对各个区域、不同类型的数据采集和设备、业务监测问题,本文首先提出依托大数据Flume(数据采集系统)组件,采用抓取外泄事件日志JSON(一种轻量级的数据交换格式)和解析后的违规外发文件txt文本的方法,实现数据采集;其次依托Prometheus服务监管系统Flume_exporter、Node_exporter组件和Grafana(一个跨平台的、开源的度量分析和可视化工具),实现对数据泄漏防护设备信息和应用数据的监管;最后指出搭建采集系统和监管平台对数据泄漏防护系统运维的作用。     

LHCD实验装置数据管理系统的探讨

低杂波控制系统是一个分布式实时控制系统,其实验数据和运行参数对核聚变的研究具有重要的意义.但是,因为该系统结构复杂,实时性和可靠性要求高,控制对象多样,各种数据的研究需求都不相同,因此给数据管理系统的设计带来了一定的难度.该数据管理系统针对低杂波系统的数据特点,采用了双数据库平台管理数据,重点介绍了MDSPlus模型驱动数据库及其在低杂波系统中的应用,并通过测试数据证明了该设计的可行性.     

An object-oriented bill of materials system for dynamic product management

In this paper, the bill of materials (BOM) system is defined as the central hub of a general product data management (PDM) system that provides essential data for running a manufacturing system to produce products. Information that is relevant to products and their components is defined in the BOM. The information is critically related to data from product design, manufacturing planning, production management, procurement, inventory control, and accounting within a company. A conventional BOM structure (or product configuration), which manages data only in a stand-alone relational database management style, cannot satisfy the needs requested by all departments within a company. A BOM should relate to and communicate with other domains of the information system. In this research, a newly designed BOM system uses the object-oriented programming (OOP) concept to represent product information. The object-oriented BOM (OOBOM) system can capture and encapsulate data that will simultaneously serve the information needs of various departments. In order to manage product data dynamically, the system provides several interfaces for easy data access and manipulation. The linkage between BOM and its corresponding CAD/CAM system is enabled through the X-window manager: thus an integrated PDM environment is developed. This product management approach improves the consistency and efficiency of product data representation.     

多通道数据采集系统的系统结构研究

多通道数据采集系统是工业CT(Industrial Computed Tomography)系统图像处理必不可少的环节,是获取图像信息、研究图像内容的基础。如何实时采集、存储这些庞大的数据是工业CT系统要解决的重要问题之一。介绍了工业CT数据采集系统体系结构的设计方法,主要针对工业CT机的多通道数据采集系统进行设计,论述了多通道数据采集系统的总体设计、模块设计、PCI(Peripheral Component Interconnect,外围部件互连)总线高速多通道数据采集系统硬件接口设计方法,给出了系统的设计与实现方案。克服了系统中的有关数据传输速率、可靠性等方面的问题,以及提高数据传输过程中抗干扰能力等方面的问题。     

可视化系统前端数据管理系统设计与实现

在可视化系统的实际应用中,输入数据的管理是关键性的问题。文中对以往的可视化系统的前端数据管理存在的问题进行了分析,提出了新的数据管理方案。为了验证笔者的方案,该文针对MM5气象模式的数据输出实现了一个数据管理系统(DMS)。     

适用于大规模无线传感器网的流量优化系统设计

针对大规模无线传感器网络(WSN)流量随访问者数量增加而上升的问题,设计并实现了一种适用于构建大型WSN并降低系统流量的应用系统框架。系统采用IPv6和低功耗无线个域网的IPv6技术(6LoWPAN)搭建大规模WSN,使用消息队列遥测传输(MQTT)协议和针对WSN设计的消息队列遥测传输(MQTT-SN)协议在应用层搭建了连接WSN和传统互联网的发布/订阅结构。实验结果显示,当系统中存在5个传感器节点时,与受限应用协议(CoAP)构建的WSN应用系统相比,提出的系统框架的数据流量仅为前者的18%左右。这表明该系统框架可有效地控制访问者增加对WSN流量造成的影响。     

气象卫星资料虚拟存储系统设计与实现

利用服务器连接（SAS）技术和存储局域网（SAN）技术构建气象卫星资料存储系统。实现群集环境中计算机系统间的存储资源共享，设计虚拟存储管理软件对不同的物理存储设备进行逻辑管理，可以简化存储设备的使用，可以提高系统运行效率，国家卫星气象中心的气象卫星资料存储系统的运行结果表明，虚拟存储是解决群体环境中不同物理存储设备有效使用的一条切实可行的技术路线。     

“三下”采煤地表变形预计系统的开发及应用

文章介绍了一种用于任意形状采煤工作面开采后地面沉陷变形预测的、融数据可视化录入、数据管理、数据处理、可视化输出于一体的"三下"采煤地表变形预计系统。简述了该系统的组成及功能,详细介绍了该系统的计算模型、算法实现及数据的录入与输出方法,并给出了应用实例。应用实例表明,该系统的预测计算较准确可靠,系统功能达到了设计要求。