结合影像和文本信息的医学病例检索

针对计算机辅助诊断中的相似病例查找,提出一种基于多图半监督学习模型的多模态信息检索算法.首先将医学影像和文本视为互为补偿的不同模态的信息,根据2种信息分别构建图模型,并定义多图融合的半监督学习框架;然后在融合图上进行流形排序,得到最终的病例检索结果.在乳腺X线影像数据库和肺部CT影像数据库上的实验结果表明,该算法能够有效地利用影像和文本信息进行病例检索,具有更好的检索性能.     

基于PostGIS的高分一号卫星影像管理与Web应用研究

介绍了高分一号卫星影像在测绘生产中的管理与Web应用,探索使用PostGIS数据库进行海量遥感影像管理应用的方法。在数据生产中,利用影像元数据信息进行影像管理,结合测绘生产任务实现影像存储、检索、浏览以及影像产品的管理。结合辅助数据,进行生产进度管理、产品质量管理。在网络服务中,利用PostGIS数据库和瓦片地图数据库相结合的方式,实现卫星影像的网络共享服务,拓展了测绘产品的服务模式。     

电子病历中可视化数据挖掘技术的应用

医院数据库是一个复杂数据库,包括电子病历、医学影像、病理参数、化验结果等,电子病历是用电子设备保存、管理、传输和重现的数字化的病人医疗记录,难以直接进行数据挖掘,使用医学文本数据挖掘的方法,帮助医生分析隐藏在病历数据中的信息和对治疗方案进行研究,再使用集成视图将疾病相关的所有病历数据信息集成显示在一起,可以发现其中的医学诊断规则和模式,从而辅助医生进行疾病诊断,对现有的HIS进行改进和完善。     

电子病历挖掘:概念、技术及应用

电子病历挖掘受到了国内外研究人员的极大关注,它旨在提取电子病历数据库中有用的医疗信息并挖掘隐含在其中的医学诊断规则和模式,从而为疾病诊断和治疗提供科学的、准确的辅助决策.通过对资料和文献的分析,详细总结并探讨了电子病历挖掘的概念、技术路线、主要方法以及应用领域,最后指出了其研究面临的挑战.随着电子病历挖掘的进一步研究,其必将在医学领域得到更广泛地应用.     

面向电子病历中文医学信息的可视组织方法

针对当前大量电子病历信息无法充分利用的问题,研究了面向电子病历中文医学信息的主题建模及可视组织方法.首先基于电子病历数据和医疗问答数据,进行预处理并转换为纯文本语料,然后采用基于Mallet的LDA主题模型训练算法进行主题建模,并结合主题模型分析的需求进行可视组织与呈现,最后构建了面向中文医学信息的可视分析系统.实例验证表明该系统可以有效的辅助用户进行主题模型的构建与分析,并有利于进一步的诊断.     

下肢骨畸形在线辅助诊断仿真系统

当前医生主要利用多张二维影像进行下肢骨畸形诊断,难于从多角度对畸形部位进行全面地观察,不利用于手术前详细规划.因此本文应用HTML5、JS和CSS等Web开发技术自主开发了一种下肢骨畸形在线辅助诊断仿真系统,实现了利用DICOM影像在线构建下肢骨和人工关节三维模型,全方位浏览三维模型,动态展示和对比观察DICOM影像,辅助诊断工具(包括测量工具、灰度变换、细节查看、精确定位),管理病人信息等多种所需功能.该系统集成了VTK、Cornerstone和Three等开源架构,具有实用性强、在线共享和便于扩展性等优点,为下肢骨畸形诊断和手术规划提供了一个高效有力的在线辅助平台.     

基于特征融合的产科多标记辅助诊断研究

中文产科电子病历中蕴含着大量的医疗知识和健康信息,电子病历的信息抽取及辅助诊断对提高人口的生育健康水平具有重要意义。电子病历中,首次病程记录的入院诊断是根据主诉、辅助检查、查体等信息得出的。通常情况下诊断中包含正常诊断、病理诊断及并发症而非单一结果。因此,该文将辅助诊断问题转化为多标记分类任务。在对产科电子病历的首次病程记录进行数据清洗和结构化后,规范化诊断结论,将LDA所抽取的文本特征与病历中的数字特征采用向量拼接的方法融合为新的特征,再按诊断结果出现的频次不同形成不同的多标记集,根据首次病程中部分信息进行辅助诊断,采用RAkEL、MLkNN、CC和BP-MLL方法进行多标记分类。实验结果表明,采用融合特征的多标记分类方法,能够提升中文产科电子病历辅助诊断的效果。     

银行支付交易中电子影像系统的研究与实现

随着凭证在支付交易中的作用越来越重要,传统纸质凭证已不能满足人们对效率和可靠性等方面的要求.为此,电子影像系统便应运而生.从电子影像系统的原理及其在银行业中应用的角度出发,对银行数据库中生成可供交换的影像文件问题进行研究和探讨.     

一种粗糙概念格的电子病历挖掘模型研究与设计

电子病历挖掘（EPRM）指的是在电子病历数据库中提取有用的医疗信息,并挖掘隐含其中医学诊断规则和模式,为疾病诊断和治疗提供科学的、准确的辅助决策等。在研究粗糙集和概念格基本理论的基础上,结合电子病历数据库中医学数据的特征,提出了基于粗糙概念格电子病历挖掘模型设计方法,该模型采用条件熵对病历大量属性进行约简和粗糙决策规则格的构造算法（EPRM）,实验表明该模型在决策规则挖掘效率、运行速度和适应性等方面都具有较好的性能。     

带电设备红外辅助诊断系统的开发

利用红外图像处理和模式识别理论,结合.NET开发平台,建立了带电设备红外诊断共享数据库和分析知识库,并在此基础上开发了带电设备红外辅助诊断系统.该系统由现场预检子系统、红外图像远程提交子系统、辅助诊断子系统和图像信息数据库四部分构成,各子系统可以单独完成相关功能,又可以组成一个有机整体.对带电设备红外图像的分析处理表明,该系统能及时检测出带电设备的事故隐患,能有效地降低事故发生率,提高设备运营的安全性和可靠性.