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相似文献
 共查询到18条相似文献,搜索用时 140 毫秒
1.
Vague集合的模糊熵既应包含Vague集的未知性又含有本身的不确定性。分析了现有Vague熵约束条件和构造方法上存在的缺陷,提出改进的Vague熵约束条件和Vague熵的公理化定义,给出一种新的Vague熵的构造方法,通过算例比较,指出这种新的模糊熵更加合理,更符合人们的直觉。  相似文献   

2.
提出了Vague集模糊性主要来自3个部分,分别为未知信息、不确定信息及它们的交叉模糊信息,通过分析现有方法,给出一种新的Vague集模糊熵度量方法,并改进了它的公理化定义和证明了它的正确性。通过实例分析,指出它同时考虑了Vague集的未知性、不确定性和两者之间的交叉模糊性,从而证明所给出Vague集模糊熵的定义是更加合理的。  相似文献   

3.
Vague集模糊熵的再研究   总被引:2,自引:1,他引:1       下载免费PDF全文
Vague集模糊性主要来自未知信息与不确定信息这个结论上,构造出一种新的Vague集模糊熵计算公式,并给出它的公理化定义及证明。最后通过几组实例的分析,得出提出的Vague集模糊熵定义是已有Vague集模糊熵公式中最合理的一种。  相似文献   

4.
一种新的Vague集的熵   总被引:1,自引:1,他引:0  
受Fuzzy集模糊熵的启发,提出了Vague集熵的公理化定义。充分考虑到Vague集的真隶属度、假隶属度和犹豫度三个方面,提出了新的Vague集的熵的计算公式,用于度量一个Vague集的模糊性。以实例来说明新的公式的有效性和实用性。  相似文献   

5.
从Vague集模糊性主要来自未知信息与不确定信息出发,给出一种新的Vague集模糊熵计算方法,并改进了它的公理化定义及其证明。最后通过实例分析,指出它确实同时考虑到Vague集的未知性和不确定性,从而证明所给出Vague集模糊熵的定义是更加合理的。  相似文献   

6.
依据软集、Vague集、Vague软集现有理论,参考Vague集模糊熵度量方法,对Vague 软集模糊熵的公理化定义进行了补充,修正了原有公理化定义中不完整的地方;提出了一种新的计算Vague 软集模糊熵的公式,并给出了其在决策中的应用实例及分析。实例分析表明该Vague 软集模糊熵公式具有良好的应用效果。  相似文献   

7.
Vague软集理论被认为是一种新的处理不确定信息的数学工具,而模糊熵又是度量各种不确定信息的重要技术.文章基于Vague集思想和软集思想之间的联系,以及Vague集与软集现有理论,在Vague集模糊熵公理化定义的基础上,初步提出了Vague软集的模糊熵的公理化定义.同时给出了一种Vague软集的模糊熵的计算公式,并在此基础上证明了我们的模糊熵公式具有一些良好的数学性质.所得结果扩展了Vague软集理论的研究范围,并提出了该领域未来可研究的方向.  相似文献   

8.
Vague集模糊熵的构造方法研究   总被引:6,自引:0,他引:6  
对现有Vague集模糊熵构造方法的缺陷以及Vague集模糊度的基本性质进行分析.在此分析基础上,给出一种新的Vague集模糊熵的构造方法和一种Vague集概率模糊熵的构造方法.并将普通集、Fuzzy集统一表示为Vague集.  相似文献   

9.
Vague集的代数性质与Vague熵   总被引:3,自引:2,他引:1       下载免费PDF全文
Vague集的模糊熵既要有Vague集的未知性又要有fuzzy集的不确定性,首先介绍Vague集的相关代数性质,然后通过分析现有Vague熵构造方法上的不足,提出一种同时考虑以上两种特性新的基于公理化Vague熵的定义及模糊熵的计算公式,通过论证和举例分析,指出这种新的模糊熵更合理,更符合人们的直觉。  相似文献   

10.
基于非模糊集的Vague模糊熵   总被引:3,自引:0,他引:3  
李(2002)提出了一个Vague集模糊熵的定义,但它是基于普通模糊集的,而模糊集本身又具有模糊性,因而它不能完全刻划出一个Vague集的模糊性。本文首先分析了Vague集的模糊性主要来自两方面,即弃权信息和不确定性信息,然后提出一个考虑了上述两种因素的Vague集模糊熵公理化定义,并给出了一个计算该类模糊熵的公式,最后将它和李的一个同类别公式作了比较。  相似文献   

11.
针对直觉模糊集中模糊性和直觉性对不确定信息的综合影响以及直觉模糊熵连续变化等问题,提出2种直觉模糊熵的几何构造方法,完善传统直觉模糊熵的构造准则。利用几何方法,分别通过建立等熵平面和等熵圆弧,结合距离构造2种新的直觉模糊熵,并证明其相关性质。论述直觉模糊熵的一般构造方法,对算例与现存的一些熵公式进行比较分析。将直觉模糊熵应用到多属性决策中,验证该方法的正确性和合理性。  相似文献   

12.
李朋  王硕  杨彩云 《控制理论与应用》2018,35(12):1765-1771
移动机器人在未知场景中规划路径以自主完成定位与地图构建是机器人领域的一个重要研究课题.本文阐述了一种利用实时构建的信息熵地图动态生成机器人的局部探索路径,并综合转向约束和避障约束设计了一种基于模糊评价方法的方向选择策略跟踪生成的局部路径并进行环境构图.与现有方法相比,本文方法能够根据环境动态地生成平滑连续的局部探索路径,并能引导机器人进行障碍物躲避和完成自主构图.实验结果表明相较对比方法,本文方法的探索路程最短,观测覆盖度最高,同时整个自主构图过程所需的时间也更短.  相似文献   

13.
Image segmentation has been broadly applied in computer vision and image analysis. However, many segmentation methods suffer from limited accuracy for noisy images. To improve the robustness of the existing picture fuzzy clustering and solve the problem of selecting spatial constraint parameter, a novel picture fuzzy clustering is proposed. Firstly, a novel symmetric regularizing term is constructed to solve the time-consuming problem of existing picture fuzzy clustering, and the corresponding fuzzy clustering is proposed. Secondly, considering the correlation between current pixel and its neighboring pixels, the objective function is modified by adaptive weighting fusion of local mean information, and the maximum weight entropy constraint is embedded into it to solve the difficulty of parameter selection. Finally, the local spatial information constraint item of the current pixel is constructed by using its neighboring picture fuzzy partition information and is utilized to modify the picture fuzzy partition information of current pixel to correct the clustering center. Results show the proposed algorithm has some potential advantages in segmentation accuracy and anti-noise robustness.  相似文献   

14.
We introduce the concepts of entropy and cross‐entropy for hesitant fuzzy information, and discuss their desirable properties. Several measure formulas are further developed, and the relationships among the proposed entropy, cross‐entropy, and similarity measures are analyzed, from which we can find that three measures are interchangeable under certain conditions. Then we develop two multiattribute decision‐making methods in which the attribute values are given in the form of hesitant fuzzy sets reflecting humans' hesitant thinking comprehensively. In one method, the weight vector is determined by the hesitant fuzzy entropy measure, and the optimal alternative is obtained by comparing the hesitant fuzzy cross‐entropies between the alternatives and the ideal solutions; in another method, the weight vector is derived from the maximizing deviation method and the optimal alternative is obtained by using the TOPSIS method. An actual example is provided to compare our methods with the existing ones. © 2012 Wiley Periodicals, Inc.  相似文献   

15.
目前大多数的模糊关系熵是由一般的模糊二元关系构造,无法有效地对具有优劣顺序的模糊关系族进行评估,这限制了它们在多属性决策的应用.为此,提出一种新的优劣关系熵.首先,研究一种参数化的模糊优劣关系用于表征样本间的差异,进而探讨几种sigma优劣关系的模糊类;然后,在此基础上提出一种新的sigma优劣关系熵,并介绍其一些衍生熵,如sigma优劣关系条件熵、sigma优劣关系联合熵和sigma优劣关系互信息,探讨它们间的关系以及一些重要性质;最后,给出2种基于sigma优劣关系熵的多属性决策方法,并通过数据实例验证所提出方法的有效性和可行性.比较和敏感性分析表明,所提出方法与一些经典多属性决策方法的排序结果具有高度一致性.特别地,在多专家评判环境下,所提出方法具有更广泛的适用性.  相似文献   

16.
不同知识粒度下粗糙集的不确定性研究   总被引:27,自引:1,他引:26  
粗糙集的不确定性度量方法,目前主要包括粗糙集的粗糙度、粗糙熵、模糊度和模糊熵.在不同知识粒度下,从属性的角度,给出了分层递阶的知识空间链,发现在分层递阶的知识粒度下部分文献中定义的粗糙集的粗糙熵和模糊度随知识粒度的变化规律不一定符合人们的认识规律.从信息熵的角度提出了一种粗糙集不确定性的模糊度度量方法,证明了这种模糊度随知识粒度的减小而单调递减,弥补了现有粗糙熵和模糊度度量粗糙集不确定性的不足.最后,分析了在不同知识粒度下粗糙度和模糊度的变化关系.  相似文献   

17.
属性权重不确定条件下的区间直觉模糊多属性决策   总被引:5,自引:0,他引:5  
在区间直觉模糊集(Interval-valued intuitionistic fuzzy set, IVIFS)的框架内,重点研究了属性权重在一定约束条件下和属性权重完全未知的 多属性群决策问题.首先利用区间直觉模糊集成算子获得方案在属性上的综合区间直觉模糊决策矩阵,进一步依据逼近理想解排序法(Technique for order preference by similarity to an ideal solution, TOPSIS) 的思想计算候选方案和理想方案的加权距离,最后确定方案排序.其中针对属性权重在一定约束条件下的决策问题,提出了基于 区间直觉模糊集精确度函数的线性规划方法,用以解决属性权重求解问题.针对属性权重完全未知的决策问题,首先定义了区间直觉 模糊熵,其次通过熵衡量每一属性所含的信息量来求解属性权重.实验结果验证了决策方法的有效性和可行性.  相似文献   

18.
随着II-型模糊集理论的不断发展和应用领域的扩大,需要探讨II-型模糊集不确定性的性质与度量方法,在研究II-型模糊集不确定性特征及模糊熵的基础上,通过扩展模糊熵的定义,给出了离散II-型模糊集熵的定义,证明其满足模糊熵的4条公理性条件,该定义将对II-型模糊集在不确定环境中的应用提供新的思路和方法。  相似文献   

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