基于博弈论综合赋权的学科竞赛对大学生创新能力培养评价研究

学科竞赛作为高校培养创新创业新型人才的有效载体,客观公正评价其对大学生创新能力培养的作用具有重要意义.文章从思维、素质、成果、效益四个方面选取16项指标,建立三层立体评价指标体系,在利用层次分析法和变异系数法确定多层评价指标的主、客观权重的基础上,引入博弈论Nash均衡基本思想,优化并确定指标因素的综合权重.研究结果表...     

煤矿工作面安全状态评价指标赋权策略研究

煤矿工作面安全状态精准评价可促进矿井安全管理水平和防灾抗灾能力提升。以CH₄浓度、CO₂浓度、CO浓度、O₂浓度、温度、风速6种工作面环境监测数据为评价指标,对工作面安全状态进行评价分析。为合理确定评价指标的权重,提高安全评价结果的准确性,采用模糊层次分析法(FAHP)计算评价指标的主观权重、G-GRITIC法计算指标的客观权重,通过基于改进博弈论(IGT)的组合赋权法将主观权重与客观权重结合,得出评价指标的组合权重,解决了决策过程中主客观信息不一致性问题。基于陕西黄陵二号煤矿有限公司209综采工作面安全监控系统采集数据,对基于IGT的组合赋权法进行实验验证,结果表明该方法有效避免了线性加权法、平均加权法的主观判断性,优化了基于博弈论(GT)的组合赋权法的偏差结果,得到的评价指标更加合理,可获得更加准确的煤矿工作面安全状态评价结果。     

基于博弈论-VIKOR法的科研项目立项评审研究

针对科研项目立项评审的特点,建立了基于博弈论-VIKOR法的科研项目立项评审模型。目的在于提高定性指标定量化处理的科学性,并通过具体科研项目评审实例描述该方法的运用过程。表明了该方法具有科学性、有效性与可操作性。     

基于博弈论的综合赋权法的信息安全风险评估

为了合理确定风险评估中风险因素的权重,对信息安全风险进行科学的评价,在确定风险因素权重时,本文应用基于博弈论的综合赋权法将主、客观权重集成为风险因素的综合权重。并利用该方法对信息系统进行了实例分析,说明了该方法所得的评估结果科学合理,为信息系统风险评估提供了一个新的思路。     

基于博弈论的信息系统生存性提升方法研究

当前对信息系统生存性的研究主要集中在静态环境下生存性定量分析及保障的技术实现,但生存性在不同技术和动态环境下的能力是不一样的,根据生存性能力高低可以将其划分成若干等级.用户在向信息系统提交业务时需要根据生存性等级来支付费用,而经营者为达到相应的生存性等级必须付诸一定的投资,因此,经营者迫切希望能够找到一种提升方法,以自身的收益来决定信息系统应该具备的生存性等级.通过对信息系统经营者和用户之间的博弈行为及收益分析,构建了博弈模型,并对混合策略下的纳什均衡进行了求解,并根据收益最大化原则设计了经营者是否提升信息系统生存性等级的控制策略.最后在一个生存性被划分为5个等级的信息系统上进行了仿真实验,计算结果表明所提出的博弈模型及生存性提升方法是合理、可行的.     

基于博弈论的信息安全技术评价模型

信息安全在企业信息系统建设中越来越重要,如何评价信息安全技术成为当前的一个研究课题.文中基于博弈论,对由防火墙、入侵检测系统和容忍入侵技术构成的三层安全体系结构进行了分析,提出了对信息安全技术进行评价的模型.在对入侵检测系统分析评价的基础上,重点分析了防火墙、入侵检测与容忍入侵的相互影响和关系.研究表明,IDS的检测率、误报率与防火墙的性能有密切关系,系统安全配置直接影响信息安全机制的性能和成本效益,容忍入侵机制取决于入侵的损失评估、系统的成本和防火墙与IDS的性能.信息安全机制的优化配置对于信息安全的效果具有重要影响.     

基于组合赋权方法的用户购车倾向评价

为准确快速地衡量用户的购车倾向,提出一种基于主客观组合赋权的用户购车倾向评价方法。利用多赋权法的兼容性特点保证指标权重的合理性并减少组合权重数量,根据购车倾向与已购车事件的相关性特点,基于真实购车用户数据构造理想点并修正指标权重,以提高购车倾向评价的准确性。实验结果表明,与传统理想点法和未经筛选直接加权的方法相比,该方法可在降低运算复杂度的同时,提高评价效果的准确性。     

基于博弈论的社交网络的控制方法

社交网络虽然实现了网络化的人际信息交流和交友．但同时也存在着大量的例如个人隐私信息泄露等问题。面对这种情况,计算机学术界提出一种基于博弈论的能够避免泄露用户隐私信息的新型的社交网络的访问控制方法。就这一基于博弈论的社交网络控制方法进行相关的简述和分析,以便于人们了解和认识这种社交网络的博弈论控制方法。     

基于组合赋权VIKOR方法的网络节点重要性评价

复杂网络重要节点的识别是网络可靠性分析的重要组成部分,在实际应用中具有重要意义。针对节点重要性受多个因素的影响,将多属性决策理论中的VIKOR方法拓展应用到复杂网络的关键节点识别。基于AHP和TOPSIS方法,从主客观两个维度综合考虑评价指标的权重,给出一个优化的组合赋权策略,进而提出网络节点重要性评价的组合赋权VIKOR (combination weighting VIKOR,CW-VIKOR) 方法。在四个不同类型的实际网络中进行了仿真实验,结果表明,CW-VIKOR方法可以有效识别网络中的重要节点,在节点传播影响力和网络效率上均表现出更好的性能。