语义信息集成中基于等价类的上下文转换

基于本体的语义信息集戍能够解决分布数据源之间的模式级语义异构,而对于广泛存在的上下文语义异构却无法解决.为了解决上下文异构,提出一种将暗舍的上下文语义进行形式化描述的方法,并对于上下文异构中的表示异构提出一种基于等价类的上下文转换方法,该方法避免了已有转换方法需要反复定义大量映射和进行复杂推导的缺点,具有灵活、简单、易于扩展的特点.     

语义信息集成中上下文仲裁器的设计与实现

已有的基于模式映射的语义信息集成能够解决分布数据源之间的模式异构,对于普遍存在的上下文异构则无法解决.首先提出一种将暗含的上下文语义进行形式化描述的方法,然后在基于模式映射的语义信息集成基础上,增加上下文仲裁器以自动检测和解决上下文异构.详细介绍了上下文仲裁器的工作原理、设计思想与实现细节.     

信息集成中上下文知识的描述与推理

基于本体的语义信息集成主要解决了异构数据源之间的模式级异构,但对于分布环境下普遍存在的上下文异构无法解决,这导致用户从信息集成系统得到的结果仍然存在语义异构。针对这种不足,本文提出了一种上下文知识的形式化描述和推理机制,并将这种上下文机制引入基于本体的语义信息集成中,同时对其进行扩展,使得扩展后的语义信息集成系统可以自动检测和消除上下文语义异构,从而形成了完整的语义异构解决方案。     

信息集成中语义异构问题研究*

为了对多个分布异构的数据源进行无缝访问必须解决数据源之间的语义异构。分析了三个层次的语义异构,即模式异构、上下文异构和个体异构,并重点给出了消除上下文异构和个体异构的解决方法。针对已有语义信息集成片面解决三个层次语义异构中的一种的现状,提出了一个语义信息集成的体系结构,能够全面解决三个层次的语义异构。     

基于本体的异构数据共享研究

随着MIS的广泛应用,数据的存储和表示呈现出各种各样的异构性.传统的异构数据共享方法不能对数据的形式化语义进行描述,难以解决异构信息源中的语义异构.”本体”是共享概念模型的明确的形式化规范说明,作为通用语义模型来描述异构数据语义具有较强的概念表达能力和推理的能力.文中利用元数据对分散、异构数据进行明确的规范,给出了一种基于本体的异构数据共享方法.实验表明,该方法能较好地解决异构数据的语义异构问题,为用户提供具有一定语义功能的信息共享.     

基于上下文仲裁的语义异构解决方案

基于本体的语义信息集成主要解决分布异构的数据源之间的模式级异构和部分数据异构(包括同义字和同音异义字)。在基于本体的语义信息集成的基础上引入上下文机制来全面解决异构数据源之间的语义异构,弥补了基于模式映射的语义信息集成的不足,具有较好的适应性和扩展性。     

用范畴论和SHOIQ(D)DL形式化上下文

为了解决在动态环境下不断进化的本体知识库和资源整合所带来的上下文环境问题,作者从范畴论的角度在一种描述逻辑SHOIQ（D）内提出了一个基于上下文的Context-SHOIQ（D）形式系统,文章对其语法、语义,以及有关推理和知识表示的若干元语言进行了论述,最后讨论了该形式系统实现异构信息集成的方法.     

语义信息集成中基于星型模型的上下文转换

在分布异构的数据源之间不仅存在模式异构,而且存在上下文异构.解决上下文异构的核心问题是在不同的上下文之间进行转换.已有的上下文转换方式需要手工预定义大量转换函数,而且缺乏灵活性和扩展性,很难维护.本文提出的基于星型模型的上下文转换方式根据同一上下文类型内部不同上下文取值之间具有函数关系的特点,极大地减少需要预定义的转换规则的数量,同时获得更好的灵活性、扩展性,易于维护.     

基于上下文感知进程网络的Web服务组合方法

针对Web服务组合的个性化问题,提出一种基于上下文感知进程网络的Web服务组合方法,支持上下文感知组合系统的高层建模与系统的底层实现。采用CCS进程代数和标签转换系统,描述上下文感知组合模型的形式化语义,给出上下文感知系统模型的实现框架。分析结果证明了该组合方法的可行性。     

基于BDI的语义搜索及其在数字旅游中的应用

目前的上下文处理方法对语义技术支持不足,导致语义搜索在精准度和智能化上存在局限。提出一种基于BDI(BeliefDesire-Intention)的语义搜索方法,对动态上下文进行语义描述,利用BDI机制优化搜索结果。该方法将用户查询、动态上下文与BDI框架的Belief融合,通过产品特征语义、业务语义推理上下文特征和搜索目标特征作为Desire,通过基于Min Hash的语义相似度计算进行候选Intention排序。结合项目需求,在JADEX开源BDI Agent环境下,开发了基于上述语义搜索的旅游产品搜索系统。该系统通过ID3决策树提取用户当前行程的上下文特征实现了语义搜索功能,实验表明该方法搜索准确率相比仅使用语义相似度搜索方法明显提高,能够满足旅游产品搜索的要求。     

基于相似度综合计算的本体映射方法的研究

语义异构问题已成为目前异构数据集成领域的研究热点,本体由于其自身的优势而被用于解决语义异构。该文讨论了基于相似度的本体映射方法．着重介绍了基于语法距离、基于WordNet语义字典以及基于结构的相似度计算,最后提出了本体映射生成算法,旨在解决语义异构中本体映射问题。     

基于Ontology映射的异构信息源查询处理

企业中存在大量语义异构数据源，语义异构阻碍了数据源的查询处理。该文针对这个问题，提出了基于Ontology的语义集成方法，给出了语义异构信息源的查询处理。通过实例验证了方法的可行性。某航空研究所应用表明：该方法可以有效地处理企业中存在的异构数据源查询问题。     

基于Agent和XML的普适计算上下文集成框架

普适计算是一种新的计算模式,目的是根据用户需要提供随时随地的服务。为实现这种服务,需要多种设备和软件平台的参与,而这些设备和平台提供的上下文往往是异构且冗余的,不利于上下文信息的访问。设计一个集成框架,以解决以上问题。方法是利用Agent采集底层上下文信息,并将其转换成各种应用程序或中间件能够理解的格式,屏蔽数据异构。在高层,采用Agent技术,并使用XML作为移动Agent通信语言,实现上下文信息的交流,完成上下文的高层集成,解除平台异构,从而简化应用程序的设计,更有效地支持普适服务。     

基于语义的轻量级数据集成方法

为解决现有数据集成方法的集成成本过高、缺乏语义信息等问题,对带有语义信息的轻量级数据集成方法开展研究.对本体、元数据等相关理论进行概述,给出了一种基于语义的轻量级数据集成方法,并详细分析了其中的两个主要过程:本体的识别和元数据的抽取、本体映射和基于本体映射的元数据集成,并进行了实例分析.分析结果表明,所给方法切实可行,用元数据集成替代数据集成能够避免大量数据的移动和存储,有效降低数据集成的成本,使数据集成过程轻量化,同时,语义信息的融入能够更好地为上层应用提供支持.     

A schema and ontology-aided intelligent information integration

The research issues of intelligent information integration have become ubiquitous and critically important in e-business (EB) with the increasing dependence on Internet/Intranet and information technology (IT). Accessing the intelligent information sources separately without integration may lead to the chaos of information requested. It is also not cost-effective in EB settings. A common general way to deal with heterogeneity problems in traditional III is to create a common data model. The eXtensible Markup Language (XML) has been the standard data document format for exchanging information on the Web. XML only deals with the structural heterogeneity; it can barely handle the semantic heterogeneity. Ontologies are regarded as an important and natural means to represent the implicit semantics and relationships in the real world. And they are used to assist to reach semantic interoperability in III in this research. In this paper, we provide a generic construct orientation no ad hoc method to generate the global schema to enable the web-based alternative to traditional III. We provide a wiser query method over multiple intelligent information sources by applying global-as-view (GAV) and local-as-view (LAV) approach with the use of ontology to enhance both structural and semantic interoperability of the underlying intelligent information sources. We construct a prototype implementing the method to provide a proof on the validity and feasibility.     

基于自然语言处理的网页过滤方法研究

www上的信息极大丰富，搜索引擎存在精确度低的问题。为准确地从搜索到的网页中提取有用信息，发展一个自动的过滤器已成为当务之急。本文提出的基于自然语言处理的网页过滤方法，从语法、语义和语境三个方面上分析网页的自然语言。实验表明，该方法在一定程度上提高了搜索引擎的精确度。     

基于本体的异构数据集成方法研究

将本体应用于异构数据集成领域,阐述了如何利用本体技术解决语义异构问题,给出了基于混合本体的异构数据集成架构,并对架构的层次结构及关键技术,包括本体构建、查询处理问题等进行了研究。