基于LDAP和多Agent的分布式网络信息检索

结合远程教育平台的实际应用需求,提出一种基于LDAP和多Agent的分布式网络信息检索模型,该模型在解决分布式网络信息资源的搜索问题的同时,在一定程度上也优化了信息资源的搜索访问效率.     

智能信息处理—面向Internet的分布人工智能技术

多Agent系统和应用是当前分布式人工智能的研究热点。介绍了Agent的特性和结构，并举例说明了基于多Agent技术的智能信息检索系统的构成和应用。     

智能信息处理-面向Internet的分布式人工智能技术

多Agent系统和应用是当前分布式人工智能的研究热点。介绍了Agent的特性和结构,并举例说明了基于多Agent技术的智能信息检索系统的构成和应用。     

基于多Agent的复合模型求解自适应QoS机制

在基于网络的分布式系统应用基础上，分析了大型复杂问题复合模型协作求解的过程特征描述，提出基于多Agent 的领域问题协作求解的主动控制策略，探讨了用户交互Agent、系统主控Agent、协作Agent以及模型Agent和数据Agent等复合模型协作求解的4种Agent类型。应用多Agent层次结构，提出一种复合模型协作求解的自适应QoS体系结构，通过实现复合模型协作求解的主动调度规划算法对其进行了验证，支持分布式网络环境下实现模型资源和数据资源的共享，以提高协同计算环境分布式问题协作求解的运行效率和服务质量。     

基于Mobile Agent的信息检索系统的结构及相关技术

介绍了Mobile Agent系统的概念，提出了一个应用Grasshopper开发平台的基于Agent技术的网络信息检索系统的设计方案，讨论了该系统的结构模型、具体实现方法及相关技术。     

基于Ontology的智能检索系统框架研究与实现

提出并实现了一个语义Web环境下基于Ontology的语义信息检索系统框架。它由信息搜集Agent、存储Agent、推理Agent和查询Agent构成，这4类Agent协同工作实现了基于语义的Web信息检索服务。该文采用OWL描述的Ontology作为语义推理的基础，以Jena作为RDF API，使用JADE作为多Agent系统的开发工具和应用平台，完成了一个针对“Wine”领域进行智能查询的实例。     

基于多Agent技术的分布式测控系统研究

文章将智能Agent技术应用于分布式测控系统领域．实现分布式测控系统的智能化。对Agent技术、多Agent系统、分布式测控系统进行分析，指出基于多Agent技术的分布式测控系统需要解决的几个问题，最后给出一个应用实例。     

多智能体的分布式智能故障诊断

基于分布式人工智能的思想 ,将多Agent技术引入复杂故障诊断领域 ,分析了基于MAS的分布式智能故障诊断方法和过程 ;讨论了基于模式聚类的故障求解机制及对诊断问题任务辨识、分解 ;研究了多Agent宏观上的约束和关联 ;设计了应用Agent工作状态的表达机制 ;确定了应用Agent间的工作状态影响关系及多Agent间的交互、协作和通讯 ;构建了多Agent模糊关联模型 ;给出了多Agent诊断系统局部诊断决策与全局诊断决策的集成描述结构 ;建立了一种分布式Agent诊断系统结构及其原型系统 .在某电力企     

一种基于Agent的局域网信息检索系统ALIRS

随着局域网规模的不断扩大,网络中的信息数量急剧膨胀,这给信息内容的搜索带来了挑战.针对这种情况提出一种基于Agent的局域网信息检索技术,并在JADE平台上构建了一个分布式的多Agent信息检索系统ALIRS(Agent-Based Lan Information Retrieval System).它运行在统一的平台之上,忽略了局域网内成员的异构性;采用分布式结构,不设专用的检索服务器;集成Lucene全文检索服务,只需提交关键字就能找到符合要求的文档;提供关键信息抽取、有价值信息自动推荐等个性化服务.     

基于Agent的数据库分布式语义缓存

以大型数据库应用为背景,基于多Agent技术,构建一个分布式数据库访问平台。研究分布式环境下的语义缓存技术,提出一种Agent平台下的智能预取算法,以及一种改进的黑板模型,用于实现多Agent间的通信。在大型数据库系统上的性能测试结果表明,该方案对海量数据的统计查询性能有显著提高。     

安全应用层组播组成员管理模型

针对应用层组播中缺乏有效的组成员管理问题,提出一种适用于大规模应用层组播的组成员管理模型。该模型基于轻量目录访问协议的统一身份认证系统,采用分布式目录服务设计,运用目录分割、目录推荐和目录复制技术,将分布在不同物理位置的目录信息进行高效、统一的管理,并将身份认证技术与信任模型相结合。仿真实验结果表明,该模型有效提高平均数据传输速率,增强了组成员管理的安全性。     

基于LDAP的分布式异构信息检索模型研究*

随着网上信息数量和种类的增加,传统的集中式信息检索方式已不能满足广大用户的需求,分布式信息检索技术日益成为研究的热点。以分布、异构的信息环境为背景,提出了基于LDAP目录服务的分布式异构信息检索模型。该模型具有大数据量容纳性、扩展性强、可靠性高、信息访问效率高等特点,能在异构信息环境中实现资源信息的快速定位,为用户提供快捷、方便的信息检索服务。     

LDAP在基于域的网络管理中应用的研究

文章通过对基于域的网络管理系统模型的研究,分析了模型中数据存储的特点,给出了一个基于LDAP的数据存储解决方案。介绍了基于LDAP目录存储的优点,对LDAP在网络管理系统中应用的可能性进行了分析。文章详细描述了如何使用LDAP模式(Schema)脚本定义网络管理信息对象类和属性,并通过命名规则建立LDAP目录树。     

在信息融合系统中引入多智能体技术

论文简要介绍了多智能体技术和信息融合系统,将多智能体技术运用到信息融合系统中,对信息融合系统中的模型和方法进行改进,提出了多智能体信息融合模型,并研究了信息融合中的分布式强化学习。通过借鉴多智能体技术的研究成果,开辟信息融合理论和应用发展的另一条途径。     

基于JADE的企业商务智能服务代理平台

为解决电子商务平台在异构和分布环境下计算实体的协作和协调、快速有效的信息收集及平台的智能化等问题,提出基于移动Agent在JADE上的企业商务智能服务代理平台体系结构模型和实现方法,给出基于多移动Agent的商务服务竞标算法流程和服务实体的行为交互过程,结合实际的应用验证,表明该服务代理平台系统在实际应用中的可行性与有效性。     

“深圳现代物流信息公用平台”多主体系统分析与设计研究

“深圳现代物流信息公用平台”智能主体是该系统软件开发的新模式,系统面向主体分析与设计建模方法的基本思想是将多主体“平台”系统看成一个组织,依据组织学原理分析多主体系统组织特性,建立组织模型,从而形成多主体系统宏观结构和功能需求的严格规范;根据现有技术和可利用资源确定承担各类组织职能的多个主体,由此确定各主体的职责和粒度;设计各类主体的概念模型,为“平台”系统在计算机上的实现建立清晰、可操作的开发模式。     

共享经验分布式Q-学习模型在RoboCup中的应用

RoboCup仿真比赛平台提供了一个完全分布式控制、实时异步多智能体的环境,从而为多智能体的智能控制和人工智能理论的研究提供了绝佳的实验平台。文中提出了一种基于共享经验策略的分布式Q-学习模型,应用于RoboCup仿真实验中,取得了较好的效果。     

基于DFL的多Agent时序推理模型研究

Agent的理论、技术,特别是多Agent的理论、技术,为分布式开放系统的分析、设计和实现提供了一个崭新的途径。目前,对Agent的研究大致分为智能Agent、多Agent的程序设计。该文对Agent系统的群体组织结构进行深入研究,基于DFL,给出多Agent时序推理模型理论,进一步丰富Agent系统理论的研究内容。     

基于多智能体的监控与故障诊断技术及其应用

基于多智能体平台的系统开发，已经成为多智能体技术能否应用到各领域的关键，通过对多智能体开发平台的选择，提出了基于JADE平台的多智能体实时诊断与监控系统，讨论了诊断智能体模型与诊断机理，以及多智能体的ACL通信语言，该系统能够完成诊断测试任务，并达到要求的性能指标。