基于 Hadoop 的分布式视频处理

中国科学院计算机网络信息中心与青海湖保护区管理局合作,共同建设了青海湖野外网络视频监控。如何高效地处理每天产出的超过 100GB 的视频数据成为了一个难题。现在的视频处理系统采用计算和存储相分离的架构,这需要配置较高的专门服务器进行支撑,本文基于廉价扩展性能较好的 Hadoop 平台对视频处理做出了分布式的实现,并对单个视频文件做出了分布式转码的实现。同时,本文将基于 Hadoop 的分布式视频处理的实现和基于 HTCondor 的分布式视频的批处理实现进行了对比,实验证明,在不损失视频处理效率的条件下,基于 Hadoop 的分布式视频处理的实现拥有分布式文件系统支撑、完善的任务监控等优势。     

基于DirectShow设计视频加密Transform Filter

实现了基于DirectShow技术开发视频加密TransformFilter。首先介绍了视频加密的原理和方案,分析了Di-rectShow的体系结构,然后研究了基于DirectShow技术如何实现视频加密TransformFilter,并给出了试验结果和结论。试验结果表明该Filter可以对实时视频进行加密,加密速度快,效果好。     

网络视频服务器在大型小区保安监控项目的实际运用——星河湾智能化小区网络视频监控系统解决方案

广州星河湾花园小区采用了基于网络视频服务器实现全数字化的网络视频监控模式，究竟这种监控模式有何特性?系统表现又如何?相信这篇案例可以给读者一些实用性的参考。     

基于IPV6的网络摄像机的设计与实现

本文主要从软件方面介绍了一个基于IntelPXA255硬件平台和Linux软件平台的嵌入式网络摄像机方案,详细介绍了如何实现一台具有实时视频采集压缩及传输功能的可以直接接入IPV6网络的摄像机。解决了如何快速实现IPV6网络视频的问题。     

WBT终端视频广播在网络计算机的实现

该文对基于WBT终端视频广播在网络计算机的实现进行了探讨，在Linux操作平台的RDP终端客户端基础上，突破了RDP协议下不能传输视频的限制，给出了一种基于WBT终端实现视频广播的方案，同时在基于Multicast RTP协议的基础上，提出了一种提高QoS的多媒体通信模型，并实现了Linux操作平台视频的播放与RDP终端客户端的无缝连接。     

基于“媒体制作”的城市视频监控系统

随着“平安城市”建设的推进，监控点以几何级数递增，城市视频监控系统建设正面临着巨大的挑战。如何应对海量视频对传输资源的侵蚀，如何应对突发事件对传输网络的冲击，如何使一个个独立的监控孤岛真正联网。本文将针对上述问题，提出基于“媒体制作”的城市视频监控系统，通过固化网络需求、简化视频前端采集、优化监控中心配置，实现视频监控系统的规划建设和视频传输系统规划建设，保持相对固定的投资关系，使城市治安监控系统健康发展。[编者按]     

基于RTP协议的网络视频监控系统的实现

描述了基于RTP协议实现网络视频监控系统，其中描述了系统的组成和几个主要组成模块的工作方式。介绍了视频压缩技术（MPEG4）的基本实现思想，RTP协议和协议的具体实现，以及系统软件实现的主要核心技术Direct Show，并给出了系统的实际应用情况。现场应用情况表明，基于RTP协议的网络视频监控系统解决了视频数据连续性和视频数据丢包等关键问题，达到了一个比较理想的应用效果。     

基于无线网的远程视频智能监控系统

提出了基于无线网的视频智能监控系统的原理结构、带宽适应性和智能监控的实现方法，描述了系统中使用的无线组网、基于SPIHT视频编解码算法和基于内容的视频识别等关键技术，给出了系统实现后的实际测试结果及相关性能指标。     

视频图像实时采集与显示的研究与实现

本文提出了基于Ｖｉｄｅｏ ｆｏｒ Ｗｉｎｄｏｗｓ，实现视频图像实时采集和显示的方法，同时介绍了利用视频 频窗口的回调函数，实现视频信息在两台计算机之间传送的方法，并详细介绍了视频图像实时采集，显示的具体实现。     

基于语义的新闻视频检索研究

通过研究基于注释的视频检索和和基于内容的视频检索的优缺点以及认知学关于人对视频相似性的理解特征，对新一代基于语义的视频检索进行了探索。以视频数据的一个大类——新闻视频为研究对象，采用层次处理思想和综合利用新闻视频各组成媒质的内容特征及其所表达的丰富语义，设计实现了一个基于语义的新闻视频检索原型系统。实验表明该系统自动化程度高、语义客观、检索灵活。     

基于语义信息提取的新闻视频场景分割方法

随着数字视频的广泛应用,视频数据库系统已成为多媒体领域的一个研究热点。在建立视频数据库的过程中,视频场景的分割是一个重要而又难以解决的问题。文章从分析新闻视频场景所特有的结构特征入手,提出了一种基于语义信息提取的新闻视频场景分割新方法,该方法通过对音频流和视频流中的镜头变换、主持人镜头、主题字幕和静音区间等语义信息的提取和分析来实现新闻视频场景的分割。实验表明,采用该文提出的方法,场景分割正确率可达86.9%,较好地解决了新闻视频场景分割问题。     

非线性视频编辑技术在多媒体课件制作中的处理与应用

在多媒体课件中,视频是一种重要的多媒体元素。利用数字视频技术对视频材料进行编辑制作和加工处理,是多媒体课件开发中的重要一环。本文探讨了非线性视频技术在多媒体课件制作中的应用,着重从非线性编辑技术的特点与构成、视频采集与压缩、非线性视频编辑等方面对多媒体课件中的视频处理进行了阐述。     

基于内容查询的智能安全监控视频数据库系统研究

文章研究了基于内容的智能监控视频数据库的系统结构,并提出了相应的视频数据模型,并将视频分成背景图像和运动图像分别存储入库,使智能监控数据库的数据压缩比得到质的提高。     

面向物联网的多媒体数据库检索技术应用研究

随着物联网技术的不断发展,多媒体数据的存储及管理问题日益突出,传统的数据库技术已无法对其进行有效的管理。在此背景下,为了对多媒体数据库检索技术进行深入的研究,文章简要论述了什么是多媒体数据库,重点讨论了面向物联网的多媒体数据的特征,介绍了基于内容的检索技术,并分别对音频、图像和视频的检索技术做了详细探讨,最后探讨了面向物联网多媒体数据检索的策略问题,以期对现实面向物联网的多媒体数据检索具有指导意义和实用价值。     

Video model for dynamic objects

Content based retrieval from a video database depends greatly on how the semantics of video is described. In this paper we propose a video model that tries to capture the semantics of video segments based on the dynamic characteristics of the objects present in the segments. State-chart based formalism has been adopted to describe the objects of a video and their dynamic behavior. Several operators have been defined to operate upon the video segments. The video calculus introduced here helps in representing the semantics of the segments using first-order predicates. Formal semantics of this language has been analyzed and a simple implementation scheme for video databases has been proposed.     

基于VFW的视频媒体捕捉方法的实现

随着多媒体信息技术的飞速发展,多方视频会议和视频捕捉等网络通讯在人们的日常工作生活中扮演着越来越重要的角色。其中,视频捕捉是实现上述应用的基本环节。所谓视频捕捉,即指通过专用视频采集硬件设备获取视频数据,再经过相应的软件平台对数据进行一定处理,以满足人们的特定需求。微软的VFWSDK便是实现这一基本环节中软件平台的有效工具。     

基于注释的视频索引

本文提出了表示视频数据库的数据模型,该模型通过视频注释来描述视频数据,并利用注释建立索引,以实现按内容访问视频数据库。     

基于WEB视频流的远程异步授课系统

网络远程异步授课系统是结合基于Web的视频点播技术、信息发布与服务技术、网络多媒体技术和大型的网络数据库技术,提出的新型的网络授课系统,它具有教学不受时间、地域的限制,交互性好,应用面广,推广成本低,更新速度快,易于管理和维护等优点。该文详细讨论了异步授课系统的设计方法及功能的实现技术。     

浅谈FLV视频格式

视频文件可以分成两大类:一是影音文件,比如说常见的VCD;二是流式视频文件,或称流媒体视频文件。随着多媒体与网络技术的发展,流媒体视频文件已占据视频文件的主要地位,而在众多的流式视频文件格式中,FLV已成为当今网络上最流行的一种流媒体视频格式,它的使用给互联网视频传播带来了极大便利。     

图象和视频的检索技术

随着网络技术的发展,多媒体数据将成为网络服务的主要内容,因此对多媒体数据管理问题的研究成为近几年的热点。由于媒体信息表现性质的不同,传统关系数据库的检索方式不再适用于图象和视频,因此,必须采用基于自身内容的检索方式。文章对基于内容的图象和视频检索技术分不同层次进行了全面的总结,内容包括依据基本特征,色彩、纹理、形状、和位置关系的技术,视频的场景分割、关键帧提取技术以及基于声音、文字的检索技术等,并阐述了各种方法的优缺点,现状及发展方向。