Web数据挖掘与个性化搜索引擎综述

Web数据挖掘是将数据挖掘技术和理论应用于对WWW资源进行挖掘的一个新兴的研究领域.本文论述了Web数据挖掘的发展现状、发展趋势以及将来可能的研究方向,并简单介绍了个性化搜索引擎的一些情况,最后论述了Web数据挖掘在个性化搜索引擎中的应用.     

基于Web数据挖掘的个性化搜索引擎的应用和发展趋势(英文)

Web数据挖掘是将数据挖掘技术和理论应用于对www资源进行挖掘的一个新兴的研究领域。论述Web数据挖掘的发展现状、发展趋势以及将来可能的研究方向,并简单介绍个性化搜索引擎的一些情况,论述Web数据挖掘在个性化搜索引擎中的应用。     

基于Web数据挖掘的个性化学习系统研究

结合Web数据挖掘在E-learning平台中的应用,分析了Web数据挖掘的基本过程与关键技术,提出了一种基于Web挖掘的个性化学习平台模型,并阐述了Web挖掘在平台中的应用及其个性化搜索引擎的实现.     

Web数据挖掘在校园网搜索引擎系统中的应用研究

在阐述了Web数据挖掘的分类、Web数据挖掘的方法和Web数据挖掘具体过程的基础上,设计了校园网搜索引擎系统的整体架构,论述了搜索引擎系统主要功能模块设计,提出了Web数据挖掘技术在校园网搜索引擎系统中的应用。     

Web挖掘技术研究

信息时代的到来,伴随着海量数据的不断出现,web挖掘为当今海量数据处理提供了强有力的技术手段。介绍了Web挖掘的概念,给出了Web挖掘的三种分类,并针对内容挖掘、结构挖掘、使用挖掘论述了Web挖掘在搜索引擎、电子商务、疾病防治等方面的应用。提出了Web挖掘存在的问题,最后展望了Web挖掘的未来努力方向。     

基于概念聚类的Web数据挖掘搜索引擎的设计与实现

针对Web数据挖掘的搜索过程,其准确度很大程度取决于用户输入的关键词的数量,以及搜索引擎对关键词的语义的解析与用户原意的吻合度,而搜索引擎对关键词的解析,包括基于链接的聚类方法和基于概念的聚类方法。本文克服基于链接的聚类方法的缺陷,采用基于概念聚类的方法,从二分图的概念和存储方法入手,设计和实现了个性化的Web数据挖掘搜索引擎,并验证了其优越性。     

Web挖掘技术研究

信息时代的到来，伴随着海量数据的不断出现，web挖掘为当今海量数据处理提供了强有力的技术手段。介绍了Web挖掘的概念．给出了Web挖掘的三种分类，并针对内容挖掘、结构挖掘、使用挖掘论述了Web挖掘在搜索引擎、电子商务、疾病防治等方面的应用。提出了Web挖掘存在的问题，最后展望了Web挖掘的未来努力方向。     

基于Web结构分区的协同过滤推荐算法研究

Intenet的快速增长导致了个性化服务的需求急剧增加.基于页面结构的信息提取与推荐是Web数据挖掘中三大研究领域之一.该研究的关键技术是识别Web页面的组织形式,从中挖掘所需要的个性化页面信息.基于Web数据挖掘的个性化信息推荐系统可以满足互联网未来发展趋势的需要.与传统的以页面为单位的Web信息提取相比,基于页面结构分区的信息推荐更符合实际情况,粒度优势明显.以一组数据为实例阐述了基于Web挖掘的协同过滤推荐算法是如何进行数据表示、近邻查询以及产生推荐页面分区信息的.     

基于Web挖掘的个性化远程教育系统研究

针对现在网络远程教育存在的系统教育模式单一问题,通过介绍Web挖掘在远程教育系统中的应用,指出了Web挖掘的基本过程和关键技术,提出了一种基于Web挖掘的个性化远程教育服务系统模型,重点论述了应用Web挖掘进行个性化远程教育服务系统的体系结构及其个性化引擎实现.实践证明基于Web挖掘技术在远程学习系统中的应用提高了学习系统的个性化服务水平,为系统的决策分析提供了智能的辅助手段.     

自然语言理解在Web数据挖掘中的应用

Internet的迅猛发展，使其日益成为人们查找有用数据的重要来源。一般的搜索引擎是基于关键字的查询，命中率较低，且不能针对特定用户给出特定服务。提出了将自然语言理解技术与Web数据挖掘相结合，根据用户的特殊需求定制个性化的Web数据挖掘系统，给出了面向新闻挖掘这一特定领域的Web挖掘系统News-Miner的应用方案及设计实现。初步实验结果表明该方案是可行的。该方法可方便地扩展到其它专业应用领域。     

元搜索引擎的资料挖掘

元搜索引擎是一站式搜索引擎,促进人们对网络信息资源的有效利用.通过元搜索引擎的概念、特点和工作原理介绍,对比独立搜索引擎,指出元搜索引擎的资料挖掘等不足,倾向网络搜索,专业搜索欠缺,指出元搜索引擎资料挖掘的发展方向.     

浅析如何加强搜索引擎与Web挖掘

本文主要是关于搜索引擎与Web挖掘方面数据源的探讨。随着互联网的发展、信息量的巨增,搜索引擎显露出种种缺陷,产生了Web挖掘,之后引出工作性能低下等问题。于是,作者提出基于搜索引擎的Web挖掘和基于Web日志文件的数据仓库等解决方案,最后探讨了一个更为彻底的、有希望的元数据服务器的框架。     

基于WWW的聚类引擎研究

Today, search engine is the most commonly used tool for Web information retrieval, data mining may discover knowledge in large data. With the era of information and digital of media, Web data mining is becoming one of the hottest topics. By combining information retrieval technology with data mining technology, a prototype system of search engine is designed and implemented in this paper. It can group Web search results in a semantic, online and tree way, in order to help users find relevant Web information easier and faster.     

基于结构挖掘的排序算法研究综述

随着Internet的迅猛发展,Web成为了人们获取信息的重要途径。但是,网页数量的与日剧增,信息量的爆炸式增长,也为人们的信息查询带来了不便。Web数据挖掘技术的引入提高了检索质量,特别是Web结构挖掘在搜索引擎中的应用,很好地帮助用户快速从搜索结果中锁定对自己真正有用的信息。本文对基于结构挖掘的排序算法进行了大量搜集分析,并进行了归纳总结。     

电子商务中Web挖掘技术的应用探讨

随着电子商务技术的深入发展,商家在与用户交互活动中的信息也迅速膨胀,网上的海量信息为Web挖掘提供了一个广阔的应用领域,使用Web挖掘技术能够发现电子商务过程中的潜在模式。文中针对几种不同特点的电子商务Web挖掘系统,包括智能搜索引擎系统、网站用户访问分析系统、个性化推荐系统等都进行了探讨。     

智能检索引擎中的网络数据挖掘技术优化研究

随着计算机网络技术的不断发展,对于Web Service检索技术的要求也越来越大。并且现在网络环境当中数据信息流量十分庞大,对于信息可以做到深入搜索,实现全方位信息查询是非常有必要的。为此,利用网络数据挖掘技术在智能检索引擎中的应用,以文本描述为信息作为本文的研究对象,为用户提供运用查询要求实现概念检索功能。其中强调在智能搜索引擎当中的网络数据挖掘技术进行优化研究,从结构设计以及算法分析上总结出当前网络数据挖掘应用智能检索的可能性。最终设计出一种利用数据挖掘技术的智能检索模型,实现在众多网络数据中可以准确快速的进行详细的信息检索功能。     

主题Web挖掘研究

网络已经成为人们获取知识的一个重要途径。然而面对巨大的Web资源库,用户若想获得所需要信息已不再是一件简单的事情。通用搜索引擎返回大量的无关信息．不能满足用户的特定信息检索需求。针对这个问题,Web信息检索领域出现了一个新的研究方向——主题驱动的Web资源发现。介绍了通用搜索引擎的基本结构、工作原理及现状。阐述了主题Web挖掘的研究背景、任务及目前研究技术的进展,并对其未来的发展方向进行了探讨。对通用搜索引擎和主题Web挖掘的关系进行了分析。