无线传感器网络中的Sybil攻击

无线传感器网络中的Sybil攻击会破坏无线传感器网络的路由算法、公平资源分配等机制,因此研究Sybil攻击的防范和检测方法存在一定的意义.分析了Sybil攻击的破坏性,阐述了目前已有的防范和检测Sybil攻击的方法,并针对目前已有方法的不足,提出了从节点的能量消耗、计算量等性能进行优化出发,设计出有效的Sybil攻击防范和检测机制.     

基于能耗信任值的无线传感器网络Sybil攻击检测方法研究

无线传感器网络在应用过程中常遭到Sybil攻击,遭到攻击时将导致数据丢失甚至网络瘫痪。现有的Sybil攻击检测方法存在通信成本高、内存开销大等问题,很难实际应用于无线传感器网络的攻击检测之中。本文提出一种轻量级的基于能耗信任值的无线传感器网络Sybil攻击检测方法,该方法采用两级检测的方式防御Sybil攻击,在每级中首先利用节点 ID和位置进行初步检测,接着根据节点的剩余能量和定时窗口计算能耗信任值,最后对传输数据进行融合,减少通信开销。仿真实验结果表明该方法具有较高的检测准确率、较低的通信和内存开销。     

车联网无线传感器网络Sybil攻击特点与检测方法研究

智能汽车构成的智能交通系统中，复杂交通网络中的多类型传感器的能耗数据与传输的数据量日趋增加，由车载多源无线传感器构成的网络常遭到Sybil攻击，遭到攻击后将导致数据丢失甚至交通故障。Sybil攻击以伪装身份或盗用正常节点的形式出现，但在车辆内部、车辆与车辆之间、车辆与基站之间通常所受到的攻击威胁侧重不同。本文分析了车联网中无线传感器网络拓扑结构及通信模式、受到Sybil攻击的特点、各检测方式，提出初期检测和能耗信任值计算的方式用于Sybil攻击网络节点的检测。     

无线传感器网络中的Sybil攻击检测方案

Sybil攻击是一种对无线传感器网络(WSN)危害巨大的攻击方式,它破坏WSN中的数据融合、公平资源分配等机制。为此,提出一种基于HCRL的Sybil攻击检测方案。该方案基本思想是Sybil节点创建的多个身份只拥有同一个物理位置,通过对HCRL算法的优化检测出Sybil节点。Sybil攻击对网络性能影响严重,而加入检测方案后网络性能有较大提升。通过仿真实验和性能分析证明了该方案的有效性和低系统开销。     

一种基于AOA信任评估的无线传感器网络Sybil攻击检测新方法*

随着无线传感器网络(WSN)技术广泛应用在数字家庭网络及其他领域,其安全问题日益突出。针对无线传感器网络中典型的Sybil攻击,提出了一种基于信号到达角信任评估检测新方法TEBA。信标节点基于Sybil节点创建多个虚拟身份。但其物理位置相同的思想,利用信号到达角相位差对邻居节点身份作出信任评估,将低于某一信任阈值的节点身份归为Sybil攻击。方案引入多节点协作思想,摒弃了复杂的质心计算,实现了低时延高效性检测。仿真结果表明,该方法能防御及检测Sybil攻击, 有效保护系统性能。     

基于分层网格的Sybil攻击检测方案

在无线传感器网络(WSN)中,Sybil攻击的危害大且难于检测。针对该问题,提出一种基于分层网格的Sybil攻击检测方案。根据Sybil节点身份的多变性,采用分层网格技术初步确定其物理位置,通过网格节点间的密钥技术确认Sybil节点。仿真结果表明,该方案的检测性能高、内存使用率低、网络扩展性强,且适用于WSN的多跳传输。     

Kad网络中Sybil攻击团体检测技术研究

Sybil攻击是P2P网络中常见的攻击方式,危害极大.Kad是当前最流行的P2P文件共享网络,最新的Kad软件限制了路由表中的IP数量,因此单个主机的Sybil攻击演化为分布式的团体攻击,传统的根据IP和节点ID来检测Sybil攻击的方式均不再有效.可行的方法是分析异常节点路由表结构及其连接关系来检测Kad网络中的Sybil攻击团体.在由Sybil节点的路由表所形成的拓扑图中,一个团体内的节点之间相互连接紧密,而与团体外节点间的连接稀疏,根据这一特征应用社会网络中的社区发现算法CNM来检测Sybil攻击团体.在应用CNM算法前,可根据Kad路由表特征高效识别异常节点,采集其路由表项,最后通过聚类路由表结构相似的异常节点来降低CNM算法的输入规模,使其可适用于具有百万级节点、亿级边的Kad网络.通过在实际Kad网络上主动注入Sybil攻击团体对该方法的有效性进行了验证,实验结果表明该方法可有效发现规模达数百的Sybil攻击团体.最后,应用该方法对实际Kad网络进行检测,发现了真实存在的多个规模不一的Sybil攻击团体.     

一种基于蚁群算法的Sybil攻击防御

由于结构化对等网络管理的非集中性、参与者参与系统的自由性,使得Sybil攻击成为其所面临的特有的安全威胁.通过对当前Sybil攻击防御的文献综述,得出利用社交网络解决Sybil攻击防御具有良好的前景.利用社交网络,结合蚁群算法解决NP难问题的优势,提出了一种基于蚁群算法的Sybil攻击防御模型ASDM以及相关算法.实验表明,ASDM能有效地识别出Sybil结点.     

基于MDP的无线传感网络Sybil攻击检测方法研究

为了提高无线传感网络中对Sybil攻击的检测精准度,提出基于MDP的无线传感网络Sybil攻击检测方法。采用近似梯度下降算法结合小波去噪法对无线传感网络信号展开去噪处理,进而利用马尔科夫决策过程(MDP)表示去噪后的无线传感网络信号,并对其展开跟踪,通过RSSI算法对Sybil攻击展开定位,实现无线传感网络中Sybil攻击检测。实验结果表明,所提方法的检测率为99.9%,误检率为0.06%,检测时间为0.4 s,该方法的检测率高、误检率低、检测效率高,可有效提高无线传感网络中对Sybil攻击的检测精准度。     

传感器网络中绕过Sybil攻击的安全路由协议

Sybil攻击会破坏无线传感器网络的冗余备份、多路径路由等机制,基于INSENS路由协议中的路由建立机制,从事件观测区域到基站建立两条路径,建立第二条路径的同时,利用节点与邻居节点间的距离,以及第一条路径中节点的位置信息检测出Sybil攻击,从而建立绕过Sybil攻击的第二条路径,将事件区域观测到的数据传输给基站。实验表明提出的方法能够使路径有效地绕过Sybil攻击,并且建立的安全路由协议在节点计算量、存储量及能量消耗三方面的性能均低于采用共享密钥进行身份认证的防范和检测Sybil攻击方法中的开销。