PolyWorks在逆向工程点云数据处理中的应用

点云数据的生成和处理是逆向工程中的关键技术之一。本文以鼠标为例,介绍了利用非接触式三维光学扫描仪生成点云数据和PolyWorks软件进行点云数据处理的方法,并分析了点云数据处理质量的影响因素。     

视觉传感器应用中三维扫描点云数据处理的研究

分析了便携式激光视觉扫描系统获取的点云数据存在的问题,针对具体问题分析了数据处理中的关键步骤和算法,使用手动剔除和系统判断相结合的方法,有效地剔除扫描数据中的噪声数据。同时,采用数据缩减算法实现对扫描点云的采样,在保证扫描曲面特征不失真的情况下,尽可能地缩减不必要的数据。数据经过处理后,不仅可以提高模型重构的精准度,更可以降低模型重构的复杂程度。     

P2P技术在电信业务中的一种应用*

没有集中控制的P2P网络中的任一端点既是服务者又是使用者,在电信业务中采用P2P技术,结合P2P优势的同时需要考虑业务部署的可管理性和可运维性。将管理元数据抽象出来的分层可控的P2P业务模型给出了一种应用的方式,并通过彩铃业务提供了一种实现。     

P2P技术及其在远程教育中的应用

P2P是一种新近兴起的网络模型.与传统的C/S模式比较,它在网络资源利用率、消除服务器瓶颈等方面有明显的优势.首先分析了P2P的特点和优势,然后详细介绍了它在远程教育中的应用.     

P2P技术在云平台内容分发中的应用

随着现代网络用户数量的激增,以往云储存服务中用于内容分发的数据传递协议(HTTP超文本协议)已经不再适用,很容易出现网络拥堵、缓慢的现象,所以现代云平台内容分发需要得到改善。P2P技术的出现为实现该目标提供了契机,该项技术可以实现HTTP与P2P协议的转换机制,加快了内容分发速度,且不会影响性能。基于此,为了了解P2P技术在云平台内容分发中的应用,探讨了云平台内容分发现状、P2P的应用方式和P2P的应用模型。     

云技术在飞行试验数据处理中的应用

针对飞行试验数据的海量非结构化的特点以及当前所面临的处理与应用问题,研究分析当前新兴的云技术,提出了飞行试验数据云计算应用架构的3个组成要素:设备系统、云存储和云计算。面向试飞数据工程应用,以试飞科目、试验动作段为频度矩阵建立试飞元数据存储阵列,实现海量非结构化试飞数据的云存储应用;以SOA架构为基础,结合面向应用的处理功能组件,实现分布式网络计算调度和计算群集,为用户提供高效的云计算服务。工程实践应用表明,该系统以灵活架构有效地解决了非结构化大数据信息的高效存储、统一管理和共享应用,实现了海量试飞数据的快速分析处理,展示了云计算技术的先进特点。     

P2P拓扑及在地球物理数据处理中的应用

基于非中心化思想的P2P技术发展迅猛.文章分析了P2P覆盖网的4种拓扑结构与算法;包括:集中目录式非结构化拓扑结构、全分布式非结构化拓扑结构、半分布式非结构化拓扑结构,以及全分布式结构化拓扑结构.并以集中目录式非结构化拓扑结构为基础,设计了一套计算力共享系统,以针对海量地球物理数据的处理.该系统结构简洁、新颖、成本低,研发意义显著.     

数据处理技术在CRM系统中的应用

随着经济的不断发展,市场中的竞争激烈程度也在不断加剧。对于电信营业商来说,其客户资源十分的重要,因此,在此背景下我国的电信营业商逐渐的加强了对客户的重视,建立了以客户为中心的营销推广政策。电信企业必须要能够树立客户战略意识,正确的处理好客户之间的关系,做好客户的挖掘工作,才能赢得进一步的发展。要想更好的处理好客户之间的关系,必须要建立相应的CRM客户关系管理系统,本文主要是针对电信运营商在CRM系统中对数据的处理进行了分析,并且阐述了相关的应用前景。     

云技术在教育信息化中的应用探究

在新课改工作的推动下，不仅是学生的综合素质得到了提升，任课老师的个人素质也在逐步的提高，在这个过程中，充分地利用现代化技术融入到教学实践中，已经是长期从事一线教学工作的任课老师的新突破口，本文就结合实际情况对云技术在教育信息化中的应用进行简析。     

云技术在医院信息化管理中的应用

当前在全世界范围内云技术都备受关注,已经成为了IT技术中的一个热点,云技术是在传统IT系统的基础上不断升级和完善形成的,它是一种新型网络系统服务模式,通过在医院信息化管理中应用云技术,有利于医院信息的共享,为此,本文首先介绍了云技术,然后介绍分析了医院信息化,最终重点分析了云技术在医院信息化管理中的应用.     

ICP算法在点云配准中的应用

逆向工程中经常需要把多次测量得到的点云进行配准。提出了一种基于特征点的改进ICP算法,在采用主方向贴合法实现初始配准的基础上,使用曲率特征点和k-dtree寻找最近点,提高了ICP算法的效率。该算法具有速度快精确度高的特点,并且在实际应用中验证了配准效果和算法稳定性。     

基于改进ICP算法的点云自动配准技术

在零件的型面检测过程中,通常有数据采集、曲面重构、曲面配准和误差求取几个步骤。其中,曲面之间的配准是检测中关键的一环。针对传统的经典ICP(Iterative Closest Point)算法在配准过程中受噪声干扰大、鲁棒性差的缺点,在应用点云主方向贴合的粗略配准基础上,以经典的ICP算法为基础,提出了点云数据的欧氏距离阈值去噪和点云的方向矢量夹角阈值两种方法改进ICP算法,并应用改进算法作为点云之间的精确配准算法。对于经过初始配准的点云数据使用欧氏距离阈值法剔除点云间点对的噪声,并经点云各点间的方向矢量夹角阈值进行对应点采样,提高了传统ICP算法的效率和精度。经飞机和汽车零件点云配准实验验证,本算法的配准误差在±1μm内。算法具有设计简洁,响应快速的特点,有实际工作意义。     

逆向工程中的三维测量数据点云的分割

以线激光一机器视觉测量方式得到的曲面数据云为基础，探讨了曲面密集三维散乱点群数据的分割技术．根据线激光测量方式和三维点群分布的特点，建立了恰当的数据结构在计算机中表示散乱点群．并通过树形的空间结构完成对密集散乱点群空间分割，由此实现对散乱点群数据的几何分割。     

基于P2P技术的IPTV研究

分析了P2P技术和IPTV技术的发展现状和各自特点,研究IPTV在P2P模式下的应用,同时展望了IPTV在新的模式下的发展思路和前景。     

反求工程中的点云切片算法研究

提出了一种快速有效的点云切片算法．该算法基于空间栅格划分建立离散点之间的拓扑关联信息,通过高效的平面点云求交算法构造平面散乱点列;并基于多项式时间复杂度的混合式曲线重建算法实现了任意非均匀分布平面点列的多义线重组．应用实例表明：文中算法快速准确,稳定可靠．     

基于P2P系统的JXTA技术探析

从P2P系统和JXTA技术的特点开始，详细分析了JXTA技术的内容和实现的关键技术，并简单介绍了JXTA应用的实例JXTAShell和JXTA可能的应用方向。     

对等网络技术的新发展—JXTA

1.技术背景对等网络(P2P,Peer to Peer)技术是指在不同电脑用户之间不经过中继设备而直接完成数据交换或服务交换的信息控制技术。实际上,P2P不是新概念。最早的互联网应用就是实现计算机和计算机之间的对等通信。当代互联网的前身ARPANet就是建立在把计算机作为对等机(peer)而连接起来这一概念之上的,这也是ARPANet最大的技术突破之一。     

A Modified SOFM Method for Point Cloud Segmentation in Reverse Engineering

The purpose of reverse engineering is to convert a large point cloud into a CAD model. In reverse engineering, the key issue is segmentation, i.e. studying how to subdivide the point cloud into smaller regions, where each of them can be approximated by a single surface. Segmentation is relatively simple, if regions are bounded by sharp edges and small blends; problems arise when smoothly connected regions need to be separated. In this paper, a modified self-organizing feature map neural network (SOFM) is used to solve segmentation problem. Eight dimensional feature vectors (3-dimensional coordinates, 3-dimensional normal vectors, Gaussian curvature and mean curvature) are taken as input for SOFM. The weighted Euclidean distance measure is used to improve segmentation result. The method not only can deal with regions bounded by sharp edges, but also is very efficient to separating smoothly connected regions. The segmentation method using SOFM is robust to noise, and it operates directly on the point cloud. An examples is given to show the effect of SOFM algorithm.     

层次聚类法在逆向工程中的应用研究

针对层次聚类法和逆向工程的点云采样问题,在深入分析层次聚类法特 征的基础上对其进行了分类定义,包括曲面变分、BSP 构建等关键技术,构建了算法实现的 流程图。应用该算法结合Geomagic Qualify 软件对某汽轮机厂的水轮机叶片进行了采样和逆 向建模研究,证明了层次聚类法在逆向工程方面应用的可行性。