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工业大数据是在工业领域信息化应用中所产生的海量数据,作为决策问题服务的大数据集、大数据技术和大数据应用的总称。首先分析工业大数据4V特性与工业数据的特有特征,以及工业大数据来源;从多源异构工业数据集成与数据融合方法、工业大数据计算架构、大数据带来的信息安全等三方面论述工业大数据面临的挑战与潜在价值。探讨了工业大数据分析与挖掘方法,提出了工业大数据平台的计算架构与大数据处理平台,构建轮胎企业大数据资源中心、大数据分析与决策应用系统。从销售数据分析和宏观数据趋势两个层面进行轮胎销售大数据分析与预测。采用多个不同领域的销售数据源来解决销售预测历史数据特征空间稀疏的问题,使用LASSO(The Least Absolute Shrinkage and Selectionator Operator)方法的多任务学习方法来解决高维样本空间的缺点,实验数据验证能够提升轮胎销售预测的准确率。 相似文献
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为了解决实际问题,大数据分析处理系统需要获取数据,然而实际场景中收集到的实际数据通常不完备.另外,大多数问题的解决方案通常是由问题引导或者仅仅进行数据分析,运行参数调整和设定带有较大的盲目性,难以达到应用的智能性.为此,文中提出平行数据的概念和框架,根据实际数据经计算实验产生真正的虚拟大数据,结合默顿定律,以期待的解决方案与问题进行广义对偶,引导大数据聚焦到实际问题.实际数据与虚拟数据动态互动,平行演化,形成一个虚实相生、数据动态变化的过程,最终使数据具备智能,进而解决未知的问题.平行数据不但是一种数据表示形式,更是一种数据演化机制与方式,其特色是虚实互动,所有数据的动力学轨迹构成了数据动力学系统.平行数据为数据处理、表示、挖掘和应用提供了一个新的范式. 相似文献
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随着数字空间和智能环境的发达,越过大数据海洋蕴藏着无限新价值的新大陆在这一刻也正在继续扩大.大数据意味着要利用所有可以利用的数据,同时要寻找所有数据之间有意义的关系和模式.我们要意识到,大数据是信息资源管理的补充,但不是全部.在引进大数据分析技术时,我们应该重视与原有的信息资源管理团队的融合,以达到最大限度地利用内部资源挖掘信息的价值.信息资源管理从业者需要对大数据分析和应用进行更明确的分类,并将原有的数据管理或商业智能分析等技能加以创新,应用到大数据的信息资源管理中来.大数据时代的来临推动了企业的变革,促进了经济的发展.它不断创造着新价值,带来一些基于数据分析的新商机,一个数据分析产业,一个基于应用数据分析的智能产业将在未来快速成长,一批批新人才也将崭露头角.在这个新的时代,我们不能落后于时代潮流,一方面我们要培养好重视信息的文化,鼓励消费数据,绝不随意扔掉数据;另一方面,大力培养大数据管理和分析人才,正确利用大数据,挖掘有效信息.大数据的信息资源管理,路漫漫其修远兮. 相似文献
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郑帮涛 《计算机测量与控制》2018,26(4):272-276
针对潜射武器健康状态评估中的大数据分析问题,对大数据概念以及特点进行了论述,重点阐述了神经网络、群体智能、相关分析和粒计算四种大数据分析方法的主要思想、应用范围,提出了潜射武器健康状态评估与大数据分析技术相结合的技术路线;指出了当前大数据分析应用存在的存储问题、弱可用性问题、大数据建模问题;最后指出了大数据分析在潜射武器健康状态评估中应用的可行性。 相似文献
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大数据和云计算是现代计算机中主要数据应用,大数据能够实现数据资源的智能存储,而云计算能够实现网络数据的综合计算.本文对大数据和云计算平台应用的研究,主要基于大数据和云计算的基本理论,对其实际程序应用实际进行探究. 相似文献
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电网自动化调度业务繁多,若存在数据遗漏,数据突变等数据准确率问题很难通过人工发现.本文通过阐述运维大数据、云计算和智能电网之间的关联,提出了基于智能电网的海南运维驾驶舱大数据平台总体框架.该平台的总体框架分为五个层,分别是应用程序层、数据源层、数据调度处理层、数据集成存储层以及数据分析层.本文对基于大数据的集成管理技术、索引技术、分析技术和数据挖掘技术进行了深入的探索和研究,以实现自动化驾驶舱大数据关键技术的突破. 相似文献
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大数据条件下,道路交通的高维特征选取与智能理解是基于道路交通大数据进行道路交通管理与服务的关键.拟从道路交通大数据的特性研究出发,研究了道路交通大数据的高维特征选取与智能理解方法,对寻求道路交通大数据的智能理解这一科学问题进行创新性研究.研究道路交通大数据的时空关联特性、冗余特性和结构特性,形成道路交通大数据的高维特征选取方法,构建道路交通大数据的智能理解机制,为求解道路交通大数据的智能理解奠定基础. 相似文献
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【目的】本文主要分析人工智能和大数据应用随着迅速增大的数据规模,给计算机系统带来的主要挑战,并针对计算机系统的发展趋势给出了一些面向人工智能和大数据亟待解决的高效能计算的若干研究方向。【文献范围】本文广泛查阅国内外在超级计算和高性能计算平台进行大数据和人工智能计算的最新研究成果及解决的挑战性问题。【方法】大数据既为人工智能提供了日益丰富的训练数据集合,但也给计算机系统的算力提出了更高的要求。近年来我国超级计算机处于世界的前列,为大数据和人工智能的大规模应用提供了强有力的计算平台支撑。【结果】而目前以超级计算机为代表的高性能计算平台大多采用CPU+加速器构成的异构并行计算系统,其数量众多的计算核心能够为人工智能和大数据应用提供强大的计算能力。【局限性】由于体系结构复杂,在充分发挥计算能力和提高计算效率方面存在较大挑战。尤其针对有别于科学计算的人工智能和大数据领域,其并行计算效率的提升更为困难。【结论】因此需要从底层的资源管理、任务调度、以及基础算法设计、通信优化,到上层的模型并行化和并行编程等方面展开高效能计算的研究,全面提升人工智能和大数据应用在高性能计算平台上的计算能效。 相似文献
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大数据是当前社会非常热门的话题,其价值已经被各行各业普遍接受。大数据时代已经到来,电信运营商也
迎来了大数据时代的重大机遇。本文从运营商的角度综合分析大数据的价值与存在的挑战,结合市场与行业的需求,对大数
据业务模式进行研究,提出以“群体类数据服务”为切入点的四种对外运营的业务模式,同时针对大数据的信息安全问题提出
若干建设性意见。 相似文献
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丛培民 《数据与计算发展前沿》2013,4(6):29-35
在大数据时代,数据已成为重要的战略性资源,正在对社会管理的各项决策产生越来越重要的影响。本文从政策研究角度分析了在科研管理领域运用大数据辅助科研管理及其决策,并以中科院管理信息化发展为例讨论了运用大数据的可行性;提出在科研管理领域应当重视对大数据价值的深入分析与挖掘,推动科研管理与决策机制从业务驱动向数据驱动转变,从精细化的单项管理走向趋势化的复合管理;应当围绕科技创新在国家发展全局的核心位置,加强顶层战略部署,政策引导,有序推进,发挥大数据关联共享、智慧决策的优势,推进大数据时代的科研管理与决策支持环境建设。 相似文献
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互联网、通信行业爆发式增长,形成了新时代的大数据。大数据在大容量、多样性和高增速方面,全面考验着现代企业的数据处理和分析能力。大数据不仅是数据大,最重要的是对大数据进行分析,只有通过分析才能获取有价值的信息,并为企业带来更深入、更准确的市场机会。 相似文献
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领域大数据应用开发与运行平台技术研究 总被引:1,自引:0,他引:1
随着大数据技术在不同领域的快速应用,构建大数据应用系统的开发与运行一体化平台,降低大数据技术在各行各业应用普及的门槛,为面向领域的大数据应用系统的快捷开发和高效运行提供方法、工具和平台支撑,成为大数据产业发展的迫切需求。由于大数据固有的复杂性、动态性、多样性及其价值独创性,目前尚未形成系统化的大数据软件开发方法,难以满足不同领域对大数据全生命周期处理的多样化需求。大数据时代的软件工程面临的挑战,体现在互为依赖的两方面:面向大数据全生命周期的集成设计开发环境和基于软件生命周期的系统运行分析工具。本文结合特定领域的实际需求,研究面向领域的大数据应用系统开发与运行一体化平台技术,覆盖大数据生命周期(获取、清洗、集成、分析、呈现)以及软件生命周期(设计、开发、运行、优化),形成自管理、自适应、自优化的平台化解决方案。在此基础上,开展面向装备物联网及气象民生服务的大数据示范应用,以验证平台的有效性。 相似文献
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大数据时代移动通信和传感设备等位置感知技术的发展形成了位置大数据,为人们的生活、商业运作方法以及科学研究带来了巨大收益.由于位置大数据用途多样,内容交叉冗余,经典的基于“知情与同意”以及匿名的隐私保护方法不能全面地保护用户隐私.位置大数据的隐私保护技术度量用户的位置隐私,在信息论意义上保护用户的敏感信息.介绍了位置大数据的概念以及位置大数据的隐私威胁,总结了针对位置大数据隐私的统一的基于度量的攻击模型,对目前位置大数据隐私保护领域已有的研究成果进行了归纳.根据位置隐私的保护程度,可以把现有方法总结为基于启发式隐私度量、概率推测和隐私信息检索的位置大数据隐私保护技术.对各类位置隐私保护技术的基本原理、特点进行了阐述,并重点介绍了当前该领域的前沿问题:基于隐私信息检索的位置隐私保护技术.在对已有技术深入分析对比的基础上,指出了未来在位置大数据与非位置大数据相结合、用户背景知识不确定等情况下保护用户位置隐私的发展方向. 相似文献
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大数据流式计算:关键技术及系统实例 总被引:5,自引:0,他引:5
大数据计算主要有批量计算和流式计算两种形态,目前,关于大数据批量计算系统的研究和讨论相对充分,而如何构建低延迟、高吞吐且持续可靠运行的大数据流式计算系统是当前亟待解决的问题且研究成果和实践经验相对较少.总结了典型应用领域中流式大数据所呈现出的实时性、易失性、突发性、无序性、无限性等特征,给出了理想的大数据流式计算系统在系统结构、数据传输、应用接口、高可用技术等方面应该具有的关键技术特征,论述并对比了已有的大数据流式计算系统的典型实例,最后阐述了大数据流式计算系统在可伸缩性、系统容错、状态一致性、负载均衡、数据吞吐量等方面所面临的技术挑战. 相似文献
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近年来,计算机技术的进步,新的应用不断涌现,数据的规模呈爆炸式的增长,大数据、教育大数据引起了政府部门、教育部门的关注。在教学过程中充分利用教育大数据,可以预测学习、判断在教学过程中的问题,进行个性化的指导,提高教学效果。本文对教育大数据对高等教育产生的影响及带来的挑战进行了分析。 相似文献
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随着信息技术的不断创新,信息量的不断扩大,大数据已经成为了与日常生活息息相关的话题。挖掘大数据的价值已经炙手可热,如何能够更高效、更快速地分析大数据已经成为大数据发展的重要挑战之一。近年来,学术界与工业界就大数据的分析进行了研究,取得了一些研究成果,但针对大数据分析的研究还是非常有限。文中首先从传统数据仓库与大数据时代数据仓库作了对比,引入了大数据的分析流程框架,对分析流程框架的各个部分做了一一阐述,并通过实验验证分析了流程框架的可行性。 相似文献