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相似文献
 共查询到10条相似文献,搜索用时 31 毫秒
1.
针对机场除冰运行存在的除冰航班延误频发、除冰资源使用粗放的问题,提出了考虑航班延误机理的除冰资源优化配置方法.研究了多参数综合影响的除冰效率及航班动态随机环境下的除冰排队延误机理.分析了除冰运行过程的复杂多约束条件,构建了以最小化除冰液消耗、除冰车需求和除冰延误架次为目标的飞机除冰资源多目标优化配置模型.利用自适应网格多目标粒子群算法求解模型并提出了基于多属性决策优化的除冰资源优化配置方法.除冰资源优化配置后除冰液消耗量、除冰车需求量、除冰延误架次相较于优化前分别降低了13.9%,12.8%, 19.3%.该方法为机场除冰运行资源优化提供了新思路.  相似文献   

2.
针对除冰飞机到达率动态变化条件下除冰飞机延误问题,研究飞机地面除冰排队延误形成机理,提出除冰飞机到达率的Markov描述及平均除冰服务率的多项式描述。建立基于QBD过程的除冰排队模型,分析多除冰坪不同天气下除冰飞机延误参数。利用首都机场离港航班动态及历史除冰运行数据,对除冰飞机延误参数进行了仿真验证。结果表明:离港高峰时段航班平均延误架次及延误时间与实际数据接近,误差在5.2%以内;且各随机环境下的航班延误架次随着除冰飞机到达率动态变化,反映了各除冰坪不同时段的延误状况,进而更加客观真实地反映除冰运行状况。  相似文献   

3.
飞机集中除冰车辆优化调度方法研究   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
针对大型机场的飞机集中除冰车辆优化调度问题,采用遗传算法进行集中除冰车辆优化调度,提高大型机场的除冰作业效率,减少因飞机结冰造成的航班延误时间。该方法设计了染色体结构,初始种群生成方法,适应度函数和控制参数,完成了除冰车辆优化调度模型的建立。最后通过算例,验证了遗传算法对飞机集中除冰车辆分配调度的优化性能,为飞机集中除冰车辆优化调度提供了新策略。  相似文献   

4.
航班延误是困扰航空运输业的一道世界性难题.在考虑航班延误的经济成本下,借鉴生物免疫系统的免疫应答机制,提出了一种机场大面积航班延误快速恢复模型,并用妥协免疫算法实现B细胞克隆选择来优化航班延误恢复调度过程.针对中国某枢纽机场的航班数据进行了仿真,结果表明,该模型相对于先到先服务调度方法有明显优势,大大提高了航班的整体运转效率,达到了减少航班延误经济损失和快速疏散滞留机场乘客的目的.  相似文献   

5.
航班延误导致机场事先安排好的登机桥调度方案无法满足实时需求,为了使机场在航班延误时能够更有效地运行,就需要对登机桥进行再调度。通过分析基于航班延误的登机桥调度问题的目标,基于人工蜂群算法,提出机场登机桥调度以停靠在远机位航班数,航班登机桥原有对应关系的改动数及乘客进港所用时长加权之和最小为目标的调度模型。该模型可用于机场在预先知道延误航班信息的前提下,对不同时段的延误航班实现对登机桥的高效再调度,很大程度上提高机场运行控制的效率。通过国内某大型机场的某天某时段的实际航班信息进行实验及仿真,结果表明,该模型及方法可以很好地利用到机场实际运行中。  相似文献   

6.
针对多条跑道环境下离港飞机调度问题,提出了一种基于多目标、两阶段算法。算法第一阶段以飞机重量类型为主要分解参数,生成离港飞机序列。该参数在跑道调度计划问题上比其他参数更具影响力和稳定性。算法第二阶段从离港飞机队列池中选取可用序列,将特殊航班指配到目标类型序列中,生成优化的飞行航班时刻表。实验表明,采用两阶段跑道调度计划算法进行多跑道离港飞机调度比采用先来先服务算法调度在跑道总吞吐量上有明显改善,能有效降低机场航班延误,提高跑道运营效率。  相似文献   

7.
为更好的实施终端区协同决策(CDM),考虑大终端区下多机场的协同运行需要,对终端区内多机场离场航班时刻进行优化。同时考虑各机场的延误时间及航班的总延误成本,建立终端区多机场的协同放行模型;采用改进的多目标粒子群算法对所建模型进行求解。最后对大兴机场开航背景下的京津大终端区分别进行单目标及多目标的仿真验证,仿真结果表明,所提方法优于先到先服务策略(FCFS)且可以有效平衡终端区内各机场总延误成本与总延误时间,兼顾航班延误的均衡性及公平性。  相似文献   

8.
以冬季机场除冰资源优化安排问题作为研究对象,以提高飞机除冰资源利用效率为目标,通过对机场飞机除冰过程调度问题的理论和方法进行研究分析,提出了采用混合调度算法来解决机场除冰调度问题的研究方案.在此基础上构建数学模型来实现除冰资源的最大化利用,并对模型进行了算法仿真和对比分析.结果表明,采用该算法对飞机除冰调度问题进行求解,可以实现除冰资源的更有效利用,能够更好地提升现有人工调度方法的资源利用效率.  相似文献   

9.
大型枢纽机场大面积航班延误预警方法研究   总被引:2,自引:2,他引:0  
航班延误问题是近年来大型枢纽机场运行管理的一个难题,为了对航班延误波及情况做出较准确的预测,提出了带有权值调整的马尔可夫模型,给出了一种动态状态转移概率矩阵的计算方法.针对首都机场航班延误4个预警等级,以一小时为预警间隔预测了离港航班的延误率,仿真实验结果表明,在出现大面积航班延误的情况下,航班延误预测准确率平均在90%以上,为大型枢纽机场实施及时的航班延误预警管理提供了良好的方法支持.  相似文献   

10.
针对航班延误程度的评估,选取了六个衡量指标建立了航班延误等级划分模型,采用了加权k-prototypes聚类算法以及粗糙集理论形成航班延误等级划分规则,并以大型枢纽机场的航班延误数据进行实例验证.结果 表明,航班延误等级划分模型有效可行,具有较高判别精度,为建立相应的应急预案以及协同流量管理提供了有效可靠的基础依据.  相似文献   

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