RSSN:一种基于漫步采样的超节点对等网络

超节点对等网的引入,有效解决了网络节点异构性所带来的低性能节点对于文件定位效率低的问题。但是传统超节点对等网构建效率低,不能适应目前高度动态的网络环境。提出一种高效可靠的超节点对等网RSSN,RSSN通过漫步算法对网络叶节点采样,从采样集合中选出高性能节点建立预备超节点,通过判断网络需求调整超节点层,并利用预备超节点备份文件索引信息,提高对等网的稳定性。仿真实验表明,相较Gnutella0.6超节点对等网,RSSN能够有效地提高对等网中超节点的平均性能和利用率,并能适应高动态的网络环境。     

WSN中一种高效鲁棒的对等认证方案

受Wacker A等人提出的基于P2P的大规模多用户虚拟环境中认证思想的启发,提出一种适用于无线传感器网络的高效鲁棒的对等认证方案。基于分布式信任模型,该方案通过分布式多节点表决方式保证公钥与私钥之间的对应关系,取代证书方式,避免了证书的颁发/更新、存储、索取等计算和通信开销,在提高公钥加密体制应用效率的同时还增强了系统的鲁棒性。形式化证明该方案是安全的。基于MICA2DOT无线传感器网络节点对方案的能量消耗进行了定量分析,结果表明该方案能很好地适用于资源受限的WSN环境。     

一种基于“相似属性”的层次性对等网络协议

针对Chord协议中物理和逻辑网络拓扑不匹配造成查询效率降低的问题，本文提出了一种改进的对等网络协议。该协议综合考虑了物理和逻辑网络拓扑之间的关系，构造了基于“相似属性”的层次性P2P网络。实验结果表明，该协议不仅能够提高查询的效率，而且可以减轻物理网络的负载。     

一种高效的无结构对等网络搜索机制

点对点网络已发展成为当今最为流行的资源共享系统之一。但是目前的搜索算法的效率通常很低,并且一般只遵循很少的规则,因此往往会给网络带来大量的冗余信息。通过对冗余消息产生的本质原因进行分析,提出了预搜索优化算法。该算法通过在预搜索阶段所获取的实时网络拓扑结构和资源的信息,制定有效的优化设置,从而在正式搜索时控制冗余消息的产生,提高资源搜索的效率。     

分点:无结构对等网络的拓扑关键点

虽然对等网络中的结点在功能上互相平等,但其中某些结点对于覆盖网拓扑却有重要意义.提出了分点概念来描述对等网络的拓扑关键点,这些结点的失效很可能导致覆盖网的分割.设计了一套简单、有效、分布式的分点检测和避免方法.模拟实验的结果表明,该方法可以优化覆盖网拓扑结构,并显著地提高无结构对等网络在动态环境下的容错性.     

一种高效的超节点网络容错机制

超节点网络采用超节点作为普通节点服务器,负责管理和查询处理的机制,提高了搜索效率。但是,如果超节点失效,将会严重影响网络的稳定性和查询效率。提出一种高效的容错机制。首先,改进了无向双环结构,提出k-无向双环拓扑结构,并利用此技术,构建了超节点层拓扑结构,使网络具有高容错特性;同时在此基础上,给出了超节点选择和超节点负载均衡的方法,降低了超节点因负载过重而失效的可能性,另外,给出了超节点失效恢复算法和容错路由算法,解决了超节点失效后的恢复和路由问题。实验结果显示,该网络具有易维护、高容错的特点。     

一种基于主动技术的网络结点体系结构

文章通过对基于主动技术的网络进行研究,提出了一种主动节点的体系结构模型,该模型从三方面体现出与目前已存在模型的不同:一是强调一致的管理系统,保证网络的正常秩序不受破坏;二是构造了安全的、有QoS支持的结点操作系统,保证网络基础平台的安全与高效;三是提出了适用于计算机网与电信网的统一的执行环境模型,促进电信网与计算机网的融合。     

一种P2P网络鲁棒访问控制协议

针对基于离散小波变换的视频降噪方法难于实时处理的问题,提出了一种基于提升框架的可实时处理的视频降噪方法。首先,对每帧图像利用提升框架进行多级小波分解,得到尺度系数和小波系数;然后,对不同层次的小波系数采用软阈值收缩方法进行滤波;小波逆变换后,利用时间域滤波方法进一步提高降噪效果。实验结果表明,该方法具有较好的实时性和去噪效果。     

一种基于兴趣域的高效对等网络搜索方案

为了改进无结构对等网络中搜索效率低下的问题,提出了一种基于兴趣域的高效搜索方案．和常用的随机搜索方案不同,在所提方案中。文档属性由元数据通过RDF语句描述,拥有相同元数据的节点同属一个兴趣域,搜索请求首先在兴趣域中传播,大大提高了搜索效率．随着搜索过程的进行,节点对兴趣域内其他节点了解越多其搜索效率也越高．通过元数据选择窗口和元数据复制机制,可以进一步提高搜索效率．模拟实验结果证实了所提方案在无结构对等网络中的准确和高效．     

对等网络中的一种信任模型

在诸如文件共享等无中心的Peer to peer环境中,资源共享是用户自愿的行为.在这类系统中,由于用户不为自身的行为担负责任,因而节点间的信任关系往往很难通过传统的信任机制建立.现有模型在计算信任度时往往采用迭代方法,计算复杂,同时缺乏对时间因素的考虑.针对上述问题,提出了一种新的基于P2P的信任模型,它结合自己的交易历史、熟悉节点的推荐及陌生节点的推荐三部分来综合评价目标节点的信任度,同时考虑了时间因素对信任度的影响.分析及实验结果表明,该模型能准确地评估节点的信任度,提高系统的可用性.     

无结构P2P系统的重叠网拓扑优化

无结构P2P（Peer-to-Peer）系统的自身结构特征表现着良好的自治性和扩展性。然而,由于自身松散的重叠网拓扑结构以及对等节点可以自由地加入和离开的特点,系统十分容易产生重叠层与底层物理网络的拓扑结构不匹配的问题。另一方面,由于无结构P2P系统大多数采用泛洪式转发,大量的消息会通过低效地重叠网连接占用带宽,产生不必要的数据冗余,从而影响网络的性能,降低整个网络的利用率。提出一种动态拓扑优化模型机制,该机制通过节点在消息转发过程中获取实时的网络拓扑信息,进而通过一系列优化策略对低效的拓扑结构实施优化。     

P2P网络中基于网络拓扑特性的信任管理

基于社会规则和非结构化P2P网络的拓扑特性,提出一个用于非结构化P2P网络的信任管理方案,给出评价信息的分布式存储方案和信任度的计算、更新、搜索方法。该方法的计算复杂度和报文通信量较低。仿真实验结果表明,该信任机制能有效抵制非结构化网络中恶意节点的攻击。     

一种移动P2P网络拓扑生成方法

P2P技术足当前研究的热点方向,众多科研机构和企业加入其中,取得了令人瞩目的研究成果.由于受到移动网络自身特点制约,一些在其他网络中应用良好的技术并不一定适合移动P2P网络.提出一种基于移动P2P网络拓扑生成方法,该方法通过改进Chord算法的方法生成覆盖网网络拓扑,并提出了一种处理节点移动的方法.实验表明,该方法在降...     

OHQFS:一种非结构化P2P网络中数据查询搜索新策略

为了提高非结构化P2P网络中数据查询搜索的效率,提出一种新型的一跳查询与转发数据搜索新策略（OHQFS）,它是以非结构化P2P网络中的数据查询请求转发策略和非转发策略为基础,将它们整合、集成后得到的一种新策略.OHQFS策略中的查询源结点直接搜索其自身的所有邻居节点,并将查询请求转发给这些邻居节点,使得这些邻居节点再去搜索它们的相邻节点.该策略在数据查询搜索过程中无须维持一个很大的邻居节点信息集合,系统维护开销较小,通过本策略中固有的一步查询转发,使其邻居节点和邻居的邻居节点处于查询搜索范围内.网络仿真的实验结果表明,OHQFS策略相对于转发搜索策略而言,它提高了查询效率;而相对于非转发策略,它获得了较高的成功率.     

基于分层象限空间的P2P超级节点拓扑构造

现有的P2P超级节点拓扑分为非结构化超级节点拓扑和结构化超级节点拓扑,前者支持模糊查询,鲁棒性好,但路由效率低,查询结果具有不确定性,后者支持数据定位,路由效率高,负载均衡性好,但不支持模糊查询,也不适应高度动态环境.文中将两种超级节点拓扑结构的优点结合起来,提出一种基于分层象限空间的新型超级节点拓扑Quad.它在路由方面同时支持数据定位和模糊查询,并解决了结构化超级节点拓扑对动态性支持差的问题.分析和模拟结果表明:和现有的超级节点拓扑相比,Quad数据定位在常数度数下达到O(logN)定位性能,并在路由效率和路由状态数上获得更好的权衡.在动态环境中,Quad能更有效地处理超级节点失效;在性能上,它具有更少的拓扑构建和失效修复成本并具有良好的负载均衡性.     

一种高效的P2P环境中的窗口查询算法

随着多媒体以及P2P网络的发展,针对高维数据基于属性的窗口查询已经成为一个重要研究课题.提出了一种在超级节点P2P网络中有效解决高维数据的窗口查询算法,在每个单独的网络节点上,数据通过一种降维算法映射到一维空间,在超级节点上,构造数据的统计信息表以及构造网络查询树,算法在每次查询时,按照查询树的规则来访问整个网络,并利用统计信息剪枝网络中的节点查询,避免网络的泛洪.实验中使用了不同的数据集来评测算法的查询效率,结果表明该算法具有很高的查询效率.     

非结构化P2POverlay拓扑结构分析

一个合理的P2Poverlay可以为P2P应用提供更好的支持。非结构化P2Poverlay的构建比较简单随意,适合于信息发布、即时通讯等节点随时加入退出的情况。构建具有可扩展性和稳健性的网络拓扑,是非结构化P2Poverlay的研究热点之一。文章首先介绍了几种典型的非结构化P2Poverlay,然后与以往研究不同,通过GT-ITM建模分析了每种P2Poverlay拓扑结构的性能,主要分析了不同拓扑结构节点的度、最短路径分布、节点发现概率及结构的健壮性等,该工作对构造合理的P2Poverlay拓扑结构和P2P系统的研究具有重要意义。     

基于兴趣分组和物理拓扑的P2P网络模型

随着P2P网络规模和用户量的增加,P2P环境下的信忠量也随之飞速增长,给用户在搜索、定位和获取信息资源上都带来了巨大的困难.以全分布式非结构化拓扑结构为基础,采用Gnutella协议,提出了一种全新的P2P网络优化模型——NIP2P.NIP2P是将兴趣分组和物理位置相结合的P2P模型,可以提高搜索效率,缩短搜索路径,减...     

非结构化P2P系统Overlay优化技术综述

非结构化P2P Overlay网络的结构松散, 网络中资源的分布没有明确的限制, 这使得非结构化P2P Overlay网络中的资源搜索在很大程度上依赖于通信开销巨大的泛洪法, 因而非结构化P2P系统在伸缩性, 可用性等方面, 存在明显的不足. 非结构化P2POverlay网络的上述特点决定了非结构化P2P Overlay优化技术的重要性. 本文分四大类别, 对非结构化P2P Overlay优化技术进行了介绍, 分析比较了各类方法的优劣以及它们的适用场合, 并在此基础上对未来工作进行了展望.     

一种基于分组的语义对等网络

以语义网络理论为基础,结合GCNET拓扑结构,提出一种基于分组的语义对等网络——Semantic GCNET,充分利用GCNET网络具有小世界特征的优点,确保其搜索限制在与查询主题相关的局部节点子集中,解决其他一些语义对等网络对主题群搜索低效的问题,克服一些语义对等网络仅支持精确匹配查找的缺点。实验结果表明,Semantic GCNET具有高效的语义查询性能和查全率。