一种改进的Canny边缘提取方法

为了解决传统Canny方法中采用统一阈值进行边缘检测的弱点,提出了改进的边缘提取方法。将卷积模板扩大为3×3,得到各像素的灰度梯度,然后根据3×3邻域内的平均灰度梯度代替原梯度,结合影像中灰度梯度的最大值,得出了新的高阈值计算方法,即每个像素的高阈值都按照各自的灰度特征进行计算,最终完成改进的边缘检测。实验结果表明,改进后的方法即使在阈值不恰当的情况下仍能获取较好的边缘提取结果。改进后的方法可以为摄影测量内业处理提供参考。     

一种图像的连续性边缘提取方法

图像边缘提取是图像处理领域的重要环节,边缘提取的连续性显得尤为重要,其结果可以作为语义分割、测量的基础,为此提出一种图像的连续性边缘提取方法。首先采用卡尼(Canny)算法完成图像的边缘检测,得到粗分割结果。由于该类算法采用算子进行操作,不可避免地产生非连续性区域,因此利用两类模板对粗分割结果进行形态学膨胀操作,连续性边缘采用小半径膨胀,边缘末端采用大半径膨胀,以此构成一幅膨胀图连接这些非连续性区域。最后,将该膨胀图作为平均曲率运动(MCM)方程嵌入函数u的初始值,通过引入g函数在原图中进行迭代求解,完成图像边缘的连续性提取。实验结果验证了算法的实用性与有效性。     

一种快速自适应边缘提取方法的研究

利用图像边缘灰度突变的特性,提出一种梯度算子结合抽样的快速自适应边缘检测方法.是在对整幅图抽样得到的低分辨率图上搜索出边缘点,然后以此为指导在整幅图上精确定位待检测的目标轮廓.实验证明本文方法不仅能快速准确地提取出单像素目标边缘而且还能较好地抑制细小边缘的干扰,在实际应用中获得良好的效果.     

一种精确的自适应图像边缘提取方法

针对传统Canny算子需要人为指定参数和阈值等问题,提出一种自适应图像边缘提取方法。该方法使用改进的自适应中值滤波对图像去噪;用8点邻域梯度计算方法自适应计算滤波后图像梯度的幅值;根据图像的梯度信息特征,用梯度的熵和标准差自适应地调整高低阈值。实验结果表明,与传统Canny算子相比,该算法在滤除图像噪声、保留细节边缘和保持边缘连通性方面都获得了不错的效果,提高了边缘检测的自动化程度,更具有实用性。     

一种快速自适应边缘提取方法的研究

利用图像边缘灰度突变的特性。提出了一种梯度算子结合抽样的快速自适应边缘检测方法,在对整幅图抽样得到的低分辨率图上搜索出边缘点,然后以此为指导在整幅图上精确定位待检测的目标轮廓;为了提高边缘检测的自动化程度,将整幅图分成若干幅子图像．对每幅子图像各自统计其梯度,根据梯度信息自适应生成阈值．蛮验证明该方法不仅能快速准确地提取出单像素目标边缘而且还能较好地抑制细小边缘的于扰,在实际应用中获得了良好的效果。     

一种掌纹线特征的提取方法

文章尝试了一种对掌纹线特征,即屈肌线特征和大的皱纹特征进行提取的方法。该方法先将掌纹图像划分成若干小方块,然后通过计算像素点的方向数确定每个小方块的主方向,进而得到每个小方块的沿主方向的灰度分布曲线,并以此进行区域判别,保留纹线区域,屏蔽非纹线区域。从实验结果可以看出,掌纹的绝大部分线特征得以保留,同时抑制了大部分的噪声。可见这种方法是可行而有效的,为基于掌纹的身份自动鉴别技术的研究积累了有益的经验。     

利用提取边缘线的方法定位条形码

为解决基于图像处理方式识别条形码的问题,提出了利用图像边缘线来有效且快速定位条形码的方法。该方法首先用大津法对原始灰度图像获得一个阈值,并对图像中灰度小于此阈值的像素进行隔行隔列处理,提取边缘线。然后将图像分割成大小相等的水平条,依据质心的位置和水平条中边缘点的数量分布确定起始条。通过已知的离散直线中小阶梯最下端的边缘点来拟合直线,并得到直线倾斜角度。仿真实验比较了Sobel算子边缘检测方法和该方法提取边缘线,以及用检测直线的Hough变换方法和该方法进行直线拟合的处理效果和运行时间,结果表明了所提出算法的有效性、快速性和可靠性。     

一种基于Canny算法的边缘提取改善方法

Canny算法作为一种优化的边缘检测算法，在用于检测图象的边缘时有着边缘上连续性等许多优良特性，在介绍Canny算法的基础上，通过对Canny算法进行改进，提出了一种基于动态阈值理论的边缘提取算法，该算法弥补了Canny算法在对非标准图像的模糊边缘进行检测时丢失边缘的不足，是一种具有实用价值的边缘检测算法。     

一种基于Canny的自适应图像边缘提取方法

针对传统Canny算子需要人为指定高斯滤波参数和高低阈值的问题,提出一种自适应方法,采用基于非下采样Contourlet变换的自适应阈值去噪算法代替高斯滤波对图像去噪,同时保持图像的边缘信息,然后采用最大类间方差的方法进行高低阈值的自适应设定,并用此高低阈值对经过非极大值抑制后的图像进行检测及连接边缘。理论和实验结果表明,与传统Canny算子相比,该算法在滤除图像噪声、保留细节边缘方面获得了不错的效果,并且提高了边缘的自动化检测能力。     

一种自适应的运动目标模糊边缘检测方法

提出了一种有选择的局部背景快速分割方法;针对模糊边缘难以检测的问题,提出一种将梯度法与灰度阈值法相结合的方法.该方法首先通过大津法确定目标的位置;然后在其邻域内求出关于灰度值分布的直方图的极值点,再通过灰度阈值法得到目标的初步边缘;最后根据梯度信息对边缘进行微调,减少了灰度不均匀等因素造成的影响.实验结果表明,文中的方法可以有效地提高模糊边缘的检测效率.     

一种用于多坐标系统的新的线性插补方法--比值积分法

本文在分析传统的DDA法的基础上引入了最优脉冲分配原则,用比值积分法实现线性插补,改善了多坐标线性插补系统的稳速性能.试验表时,该法精度高、稳速性能好.文中介绍了该法的原理、算法和应用实例.     

线性化中最佳折线的确定方法

本文提出了线性化中最佳折线的概念,推导出一种合理确定线性化中最佳折线的计算方法.笔者曾用此法设计制作了WFH-60型红外辐射温度计的线性化器.将非线性度的42%的曲线进行线性化,其线性化精度可达±0.5%.     

保持结构的字符图象收缩方法

本文介绍一种保持结构的字符图象收缩方法.根据"团价矩阵"和收缩规则,本方法可在不改变原字符图象结构的同时缩小字符图象.文中给出了实验结果.     

动态系统预报的一种新方法

本文给出了关于动态系统预报的一种新方法.这种方法把状态预报分成两个部分,即动态系统参数的预报和以参数的预报值为基础的状态预报.误差分析与数值实例说明该方法可以大大提高预报精度.     

Detecting Curved Edges in Noisy Images in Sublinear Time

Detecting edges in noisy images is a fundamental task in image processing. Motivated, in part, by various real-time applications that involve large and noisy images, in this paper we consider the problem of detecting long curved edges under extreme computational constraints, that allow processing of only a fraction of all image pixels. We present a sublinear algorithm for this task, which runs in two stages: (1) a multiscale scheme to detect curved edges inside a few image strips; and (2) a tracking procedure to estimate their extent beyond these strips. We theoretically analyze the runtime and detection performance of our algorithm and empirically illustrate its competitive results on both simulated and real images.     

一种时间最优控制系统的设计方法

本文对被控对象为二阶的时间最优控制系统提出了一种设计方法,给出了一种系统结构方案,简述了该法的特点.     

人口控制的一种算法

本文基于分布参数系统的边界值控制,讨论了人口控制的数学提法,提出了交替方向法的控制算法,导出了控制过程的稳定性条件.最后给出一个计算例子.     

一种识别线划图形的方法

把模式识的统计方法和句法方法统一起来成为一种有效的方法,已经有过一些研究,取得了进展.本文在作者用属性文法来统一两种方法的工作基础上,借鉴认知心理学关于记忆和语言的一些论点,讨论了高维属性文法的句法和词意之间的折衷关系,对于线划图形,给出句法、词义以及模块之间关系信息的距离度量,从而可以用最小距离准则来进行线划图形(尤其是汉字)的识别.     

一种指纹图象的识别方法

本文提出了一种指纹自动识别的方法,包括指纹数字图象的二值化、平滑化、细化、特征抽取及自动查对等,并给出在DJS-130机上的实验结果.实验证明,这个方法是可行的.