配电网络潮流计算算法的设计与实现

根据配电网的特点,基于牛顿—拉夫逊法运用面向对象的思想,提出了负荷节点合并的潮流计算方法,并引入了改进的,适合于牛顿拉夫逊法的节点编号方案,得到了一个快速收敛的潮流算法。     

综合能源热力潮流节点标幺值模型及算法实现

潮流计算是综合能源能量管理的基础,已有的综合能源潮流计算模型,采用电力网络节点模型与热力网络回路模型组合,实时潮流计算过程中,要在网络拓扑形成节点之后,搜索供热网络回路,形成多个独立的最小热力回路,在最小回路模型的基础上,做牛顿法潮流计算;为了方便与电网潮流的节点模型组合,提高综合能源潮流计算的算法效率和收敛性能,我们采用热力网络潮流节点标幺值模型,用热力节点的供水温度、回水温度、供水压力、回水压力作为热力网络状态量,用回水、供水节点净注入流量为零、回水、供水节点节点的注入能量为零作为基础模型,采用变尺度算法解热力潮流非线性方程组,只计算一次雅可比矩阵并求逆,通过递推来实现潮流计算,克服了牛顿法需要多次求导求逆的缺点,避免了搜索实时网络的最小回路,方便与电力网络节点模型联合求解,更适合大规模热-电联合系统中的潮流计算。     

基于IPv6智能节点的弹性重叠网络中间件

结合IPv6和P2P技术，提出了基于IPv6的智能节点弹性重叠网络中间件的设计方案，定义了该中间件系统的功能，给出了系统框架结构，讨论了智能节点的功能和扩展机制，设计和实现了节点发现机制。     

基于多参考节点的指纹匹配方法

提出了基于多参考节点整体对齐的指纹节点匹配方法，该方法先用多对参考节点将两个指纹对齐，然后再评估两组节点的匹配程度．由于多参考节点分布在指纹的各个区域，多对参考节点对齐后，两个指纹各区域的对齐程度会相对均衡．实验表明，该方法能有效地提高系统的识别性能．     

LUNF--基于节点失效特征的机群作业调度策略

良好的可扩展性使得人们可通过扩大机群系统的规模来达到所需要的计算能力，但随着机群系统节点数目的增多，节点失效对机群系统性能的影响已经成为大规模机群系统使用过程中一个不可回避的问题．机群作业调度作为机群操作系统软件的重要组成部分，完成高效资源管理与合理作业调度，机群作业调度系统功能上可分为作业选取策略和节点分配策略两部分．结合机群系统节点失效的特征，提出了正常运行时间最长节点优先(longest uptime node first，LUNF)的节点分配策略．仿真结果表明，相对于节点随机分配策略，LUNF策略的作业平均响应时间与作业平均slowdown降低10％左右．     

集成化项目网络脆弱通信节点识别方法

为准确识别出网络通信过程中的脆弱节点、维护网络通信安全性和通信效率，针对集成化项目网络，本研究设计了一种脆弱通信节点识别方法。首先，通过线性叠加的方式描述任意两个节点之间的距离，从而构建集成化项目网络节点分布模型。在此基础上，结合多径传输信道，分析节点与节点之间传输时的状态。然后，引入跟踪融合技术，对网络图通信传输过程中节点的异常特征进行提取，并根据特征的异常情况识别其中存在的脆弱通信节点。实验结果表明：该方法可有效提高对集成化项目网络中脆弱通信节点的识别率，可以为维护网络通信安全奠定基础。     

考虑节点边际价格的热电联产机组主从博弈竞价策略

本文构建了以热电联产机组(combined heat and power unit,CHP)、电力市场和热力市场为参与者的主从博弈模型,并基于电力市场中节点边际电价(locational marginal electricity price,LMEP)的概念,提出了节点边际热价(locational marginal heat price,LMHP)的概念.在节点边际电价的求解中,采用了支路潮流(branch power flow,BPF)模型,考虑了配电网中的网络损耗从而可以得到更精确的计算结果.在节点边际热价的求解中,考虑了管道热损耗,并基于管道损耗方程分析了节点边际热价的分布规律.在此基础上,采用变步长迭代寻优算法求解热电联产机组、电力市场、热力市场各自最优出力和最优报价策略.最后,通过一个6节点电网–4节点热网的算例对所构建的主从博弈模型及热电联产机组的竞价策略进行了验证.     

海战场栅格节点的接入与迁移管理技术研究*

针对海战场作战平台中设备繁杂、异构的特点，栅格网络架构将各类作战平台设备以节点形式进行管理，但现有研究中尚缺乏具体的节点接入与迁移实现的流程方法与技术。论文针对上述问题，提出了海战场栅格节点接入与迁移的一种标准化流程与技术的实现方法，并利用仿真软件进行了实例的仿真验证，验证了节点接入与迁移标准化流程的可行性，并证明了其在技术上的可实现性。     

利用节点传播熵识别超网络重要节点

超网络中识别重要节点是一项基础且具有挑战性的重要课题，相关研究对进一步分析网络拓扑结构和功能特性具有广泛的应用价值。为了突破已有的重要节点识别方法评估的局限性，利用超图及信息熵理论，提出一种基于节点传播熵的超网络重要节点识别方法。该方法兼顾节点的局部和全局拓扑信息，利用节点聚集系数和邻居数目表征节点信息的局部传播影响，通过节点间最短路径和K壳中心性反映节点信息的全局传播影响，充分考虑节点自身及其邻域节点的影响，最终利用节点传播熵来表征节点在网络中的重要性。并通过单调性、鲁棒性以及SIR传播模型评价标准，在六个来自不同领域的真实网络上与其他方法进行比较，实验结果表明，该方法能够准确有效地识别网络中的重要节点。     

融合标签预处理与节点影响力的重叠社区发现算法

针对节点初始标签散乱及标签传播随机性大的问题，提出一种融合标签预处理与节点影响力的重叠社区发现算法。首先，计算节点影响力，逐步选择影响力值最大的节点作为中心节点；然后，用中心节点的标签对同质的邻居节点进行标签预处理，减少了初始标签数量，降低了后续标签传播的随机性，并初步识别出了重叠节点；其次，通过标签隶属系数识别重叠节点，用节点影响力值选择非重叠节点标签，提高了算法的稳定性和准确性；最后，以最大化自适应函数增量为目标，对内聚度弱的社区进行合并，提高了社区质量。仿真实验结果表明：对于六个真实网络，所提算法在50%的数据集上具有最大的扩展模块度值；而在不同混合度、节点重叠度和节点最大归属社区数的人工基准网络上，该算法在标准化互信息（NMI）指标上都具有最好的性能。综上所述，该算法对各类网络都具有较好的适应性，且具有接近线性的时间复杂度。     

针对传感节点的基于signal-slot 电源管理方案设计与实现

随着传感网络和3G网络的融合,物联网已经成为新世纪最重要的技术之一,如何延长传感节点的工作时间已成为物联网研究的一个重要课题。传统的电源管理规范如APM(Advanced Power Management)和ACPI(Advanced Configuration and Power Interface)主要针对PC设计,因其复杂性和对BIOS层要求等因素,在无线传感节点中并不适用。为了解决此问题,针对传感节点计算和存储能力有限的特点,我们首先开发了精简的signalslot框架,基于signal-slot框架,并设计了简单有效的电源管理方案SPM(Simple Power Management),并将SPM在流行的传感节点操作系统Contiki中实现。     

三协作节点的功率分配及其信道容量

针对多协作用户的功率分配及其信道容量问题,讨论了在三个协作用户的通信模型中,当信道增益固定情况下的功率分配。以信道容量为目标函数,给出了最优的功率分配算法。实验结果表明,当信源节点到目标节点的信道增益大于信源节点到各中继节点的信道增益时,信源节点可以直接传送给目标节点。当信源节点到各中继节点的信道增益的平方与信源节点发射功率的乘积小于相应中继节点到目标节点信道增益的平方与相应中继节点发射功率的乘积时,信源节点可以完全通过中继节点来传送给目标节点,在其它情况下,信源节点可以一部分通过中继节点传输,一部分直接传输到目标节点。     

无线传感器网络能耗均衡的流量调节机制

结合自回归滑动平均(ARMA)流量预测模型，提出一种二级流量调节机制(2-LFA)。节点根据模型周期性地预测下一阶段流量，与预定义的2级流量阈值作比较，选择执行最恰当的数据转发方式。过载节点通过在低负载兄弟节点和高流量子节点间建立临时虚电路，避免因流量过大而快速死亡。仿真实验结果表明，与一级流量调节和不带调节机制的路由协议相比，2-LFA可以有效地延长瓶颈节点的生存时间并缩小网络节点生存时间的差异，在延长网络寿命的同时均衡节点能耗。     

基于节点疏远方法的网络节点重要性评价

互联网本质上是一种异质网络,其面对恶意攻击是"鲁棒而脆弱的",对节点的重要性进行评价是增强网络抗攻击能力的基础。本文在分析现有常见方法存在不足的基础上,提出了一种称之为节点疏远的方法来评价节点重要性。该方法对需评价重要性的节点的关联边进行合理疏远,然后定义了一种既体现节点全局位置信息又体现节点局部连接特性的重要性度量,用这个度量对节点重要性进行评估。利用节点疏远后全网络效率变化量和通过待评价节点的路径的效率变化量之和相等的特点,降低了直接使用前述度量评价节点重要性的计算复杂度。仿真表明,节点疏远法能够较好地评价节点的重要性,其评价结果更精确。     

无线传感器网络节点的功耗分析与测试

能量消耗问题是无线传感器网络的核心问题,直接影响着网络的生命周期。本文从无线传感器网络节点的硬件构成其及运行机制、计算复杂性、数据通信量等方面去分析节点的功耗,并建立模块的功耗模型;接着研究传感节点的电流特点和微功耗测量技术,设计了一种传感节点的测量系统,以验证节点的低功耗特性。这些措施都是为了更好地分析解决无线传感网络中的能量消耗问题,保证传感器网络能量管理的有效性。     

基于边缘计算技术的终端设备远程部署节点智能识别研究

传统的终端设备节点识别方法未计算节点测度指标,导致其节点识别效率和识别率低、识别速度慢。为此,基于边缘计算技术设计了新的终端设备远程部署节点智能识别方法。首先采用希尔伯特变换技术,将处于时域的终端设备信号分解为复频域信号的频率和相位,并确定节点关联程度,建立终端设备网络空间模型;然后利用边缘计算技术设计节点参考框架,计...     

加权网络节点重要性评估的改进节点收缩法*

针对节点收缩法在加权网络节点重要性评估中的缺陷,提出一种改进的加权网络节点重要性评估方法。通过以加权最短距离来定义网络凝聚度和对连边重要性评估网络G*进行边赋权两个方面的改进,使得充分考虑边权差异对节点自身重要性和连边重要性的影响。通过对比分析对该改进方法进行了优势分析和有效性验证,通过调节比例系数和权值系数,分析了系数对节点重要性和相对重要性评估结果的影响,结果表明该改进方法可以在不增加计算复杂度情况下对网络节点重要性进行更加全面准确的评估。     

基于ZigBee网络的移动节点定位技术研究

无线传感器网络技术中,ZigBee技术以其低价格、低功耗、组网简单等优点被广泛地应用于移动节点定位研究中。随着TI推出业界首款带硬件定位引擎片上系统(SoC)解决方案CC2431,移动节点定位可以通过硬件来实现。但基于ZigBee的RSSI无线定位精度受定位环境影响,会造成很大定位误差。针对此问题,分析了影响定位精度的两个阶段:测距阶段和计算阶段。测距阶段对信号传输模型中的两个关键参数A和n值进行改进和优化,以得到更符合实际环境的参数值。计算阶段采用修正权值三角质心算法以提高主要数据的权重,避免次要数据的影响。通过仿真测试发现,本算法定位精度高,稳定性好,具有较好的实用价值。