立窑水泥煅烧的微机模糊控制

本文介绍了微机模糊控制在立窑水泥煅烧中的应用，运行结果表明这种控制具有很好的鲁棒性，获得了满意的控制效果。     

水泥机械立窑偏火的单片机控制

本文介绍了水泥机械立窑偏火的控制系统，采用单片机自动监测与控制偏火，大大提高了炉率和自动化水平，文中主要叙述系统的原理和特点。     

用8098单片机对立窑偏火的智能控制

:水泥立窑偏火现象是影响水泥质量及产生伤亡事故的主要隐患。介绍PK - 2型智能控制系统采用STDSUB模块化结构 ,利用Intel80 98单片机对立窑偏火进行智能控制 ,取得理想的控制效果。     

模糊控制在水泥回转窑中的应用

水泥回转窑的控制需要采集回转窑控制系统的动态信号,对采集信息进行分析处理。针对国内水泥回转窑的研究现状,论文为干法水泥回转窑开发了一套基于模糊理论的控制方法。研究结果表明模糊控制理论在处理诸如具有时变、分布参数和非线性特性的水泥回转窑热工过程控制是有效的,有广泛的推广价值。     

水泥回转窑的计算机控制

本文针对我国水泥回转窑的现状,提出了一套可行的模糊控制方案.文中给出了辨识水泥回转窑模糊模型以及量测数据模糊滤波的方法.经两个月的运行实践表明,该控制方案明显地提高了水泥熟料的产量与质量.     

立窑水泥生料质量控制装置

本文介绍了一种立窑水泥生料质量控制装置,本装置以ＩＰＣ总线工业控制机作为控制核心,由我元素分析仪在线检测ＣａＯ、Ｆｅ２Ｏ３含量,采用预测自校正和ＰＩＤ挖掘相结合的控制算法,并能与上位机进行通讯。实际运行结果表明本装置是目前技术上较为 较为合理的一种,可以明显地提高水泥的产量和质量、具有广阔的推广应用前景。     

立窑水泥生产监控系统的设计与实现

介绍一种经济实用的水泥生产监控系统实现技术，即通过多端口ＲＳ－２３２智能通信卡直接将各主要生产环节的控制微机联接起来。     

DCS—100立窑水泥生产过程集散测控管理系统

一、引言由航空航天部北京测控技术研究所和山东博山水泥厂联合研制、开发的 DCS—100立窑水泥厂生产过程集散式测、控、管理系统是一个应用计算机技术实现工业自动化生产和管理的十分成功、颇具代表性的范例。几年来,系统安全、可靠地运行,为博山水泥厂带来了巨大的经济效益和社会效益。山东博山水泥厂立窑水泥生产具有90年代世界水平,是中国应用微型计算机改造传统产业的典型。DCS-100生产过程测、控、管系统实现了全厂生产、     

基于作用模糊子集推理的单片机模糊控制实现原理及其应用

针对DCRI模糊推理方法的复杂性,首先提出了作用模糊子集推理方法;然后将该推理方法与单片机数字运算少年叮结合,提出了基于作用模糊子集推理的单片机模糊控制实现原理,研制了开发了80C552型单片机模糊控制器;最后以建筑热工系统为被控对象,试验研究了测试室温度模糊控制过程。     

水泥窑外分解窑的自动控制

本文针对水泥窑外分解窑控制的多变量强耦合,非线性和时变的特点,提出了一种基于知识的智能控制方法,其基本思想是采用专家判别方法辨识工况,对系统参数进行失效诊断,进而自动选择不同的控制策略——随机多变量最优控制或基于模糊控制语言的自学习模糊控制,该方法已经实际应用于窑外分解窑的自动控制。     

水泥回转窑分解炉温度的模糊控制

分析了目前水泥工业自动化技术的现状,介绍了模糊控制技术在水泥回转窑分解炉温度控制中的成功应用、水泥回转窑生产过程DCS的总体结构和应用软件开发。运行结果表明,系统稳定可靠,控制效果良好,能满足生产工艺要求。     

基于预报的烧结终点模糊控制

烧结终点是烧结操作的主要依据,是烧结过程的关键参数;针对烧结终点参数不确定性和存在时间滞后的问题,提出了基于温度上升点处温度的预报策略,并结合专家知识,对烧结终点采取模糊控制措施,有效地抑制了烧结终点波动;应用这些技术开发的控制系统,可以准确、快速地判断和预报烧结终点的状态,起到稳定烧结终点、优化过程操作的重要作用。     

基于模糊神经网络的水泥回转窑PID复合温度系统的设计

水泥回转窑温度系统具有严重的非线性和较大的时间滞后性,很难建立精确的数学模型,本文采用模糊神经网络控制与PID控制结合的复合控制策略,对水泥回转窑预热器四级筒出口温度进行实时监控,现场运行结果表明,该控制系统具有控制精度高、速度快、稳定性强等优点,控制效果优于传统PID控制或模糊控制。     

工业加热炉燃烧过程的模糊专家控制策略

本文将模糊控制与专家控制相结合,提出了一种模糊专家控制策略,用于工业加热炉燃烧过程的温度控制、在温度偏差较小时使用模糊控制,保证较好的控制精度;在温度偏差较大时采用专家控制,保证快速的升温和降温效果,实际应用表明,本文提出的控制策略具有响应快、鲁棒性强的特点,达到了较好的控制性能。     

隧道窑温度模糊计算机控制系统

隧道窑温度系统是一个大惯性非线性系统。本文介绍了一种新颖的隧道窑参数自调整Fuzzy—PID温度控制策略 ,叙述了基于PC机及 80 3 1单片机的分散控制方案和系统的软硬件结构。实践证明了这种控制方案的可行性。     

BP神经网络在水泥窑控制建模中的应用

水泥窑优化控制建模问题一直是自动化界急于解决的难题。文章利用神经网络的非线性映射、特征抽取和容错能力来解决水泥窑优化控制建模问题,建立了基于BP网络的窑优化操作二层回路控制方案,并针对在BP网络训练中可能出现的一些问题如收敛、局部极小、隐层节点数确定和训练样本集对训练影响等问题进行了分析讨论,并采用了相应的训练策略,以保证训练后网络具有较好的记忆和归纳能力。仿真结果证明了采用这种策略进行训练的正确性。     

水泥回转窑优化控制系统的研究与开发

本文通过对水泥生产线的运行数据进行采集、分析和筛选,进而建立神经网络模型和动态ARX模型,设计出水泥回转窑系统的滚动变增益的预测控制器,使用序列二次规划算法（SQP）对控制器的操作变量进行实时最优求解,再通过仿真实验对预测控制算法进行了验证。     

基于神经网络的水泥回转窑控制系统研究

水泥回转窑的工作过程是水泥生产中的核心部分,它的生产过程是一个具有大惯性,纯滞后,非线性和强耦合的过程,建立精确的复杂模型非常困难,针对水泥回转窑工作过程中起关键作用的物料温度、窑转矩、含量,用ART-2和BP两种神经网络进行数据融合、分类,得到能较准确反映现场的工况信息,达到对回转窑电机的控制。