基于用户QoE的流媒体系统性能测评模型设计

影响流媒体用户服务质量体验QoE(Quality of Experience)的因素有很多,如何对用户QoE进行量化判别是一个复杂的问题。为此,以媒体传输指标MDI为基础,研究了用于测量流媒体用户QoE的基本指标,并提出了相关测量数据的获取方法。以流媒体用户的实际体验质量为依据,提出了一种有效的流媒体系统性能评价模型,该模型为流媒体系统的性能分析和优化调整提供了理论基础,具有广泛的应用价值。     

基于模糊层次分析法的网络业务性能评估模型

针对现有网络性能评估方案不能兼顾用户的业务偏好和网络实际情况以及指标权重计算方法存在片面性的问题,提出一种面向网络业务性能的综合评价模型。该模型考虑到用户偏好,以网络应用业务为导向,首先建立一种评价层次结构,分别确立层次结构中的准则权重和方案权重;然后对实际测量数据进行规格化处理;最后利用模糊层次分析法(AHP)进行计算得到目标链路中各业务的性能评估值。实验结果表明,所提模型不仅可以评估目标链路的整体性能情况,还可以结合用户业务偏好,对单个的网络业务的性能进行有效评估,有利于更好地实现区分服务的网络。     

高速网络流量监测系统的设计与实现

设计并实现了一种高速网络流量监测系统。该系统基于高速数据采集卡和普通服务器,在硬件采集、存储数据的基础上,实现数据捕获、分析、统计、报表等功能。通过该系统,用户可以制定针对特定业务的流量监测,并且可以对网络的健康状况和瓶颈等进行测试,帮助用户迅速地确定网络问题。目前该系统己经运行在实际网络环境中。     

IPv6视频网格中基于用户端的网络性能测量

在具有服务质量保证的IPv6视频网格系统中，视频数据采用TCP协议传输。该文根据TCP协议传输的特点，采用基于客户端的被动测量技术，实现了对用户实际获得的视频流网络性能参数延迟、带宽、抖动的测量，提出了迟到包率的概念和计算方法。     

基于Android平台的3G移动网络测量研究及性能分析

旨在利用移动智能终端研究国内主流3G移动网络的时延性能及用户体验度,提出了端到端的3G移动互联网主动测量方法,设计和实现了适用于Android移动终端的网络测量工具,并针对国内3种3G网络进行了实际网络时延测量实验,分析了Android移动终端访问主流Web网站的时延测量数据.测量结果和数据分析表明,在静态测量和动态测量中,中国电信CDMA2000表现出最好的网络性能,中国联通WCDMA次之,而中国移动的TD-SCDMA则表现出最差的网络性能.研究结果不仅证明了通过移动智能终端进行网络性能评测是可行的,而且可为移动终端用户实现更好的用户体验及网络性能优化提供可行的测量方法和数据支撑.     

一种分布式原油储罐油水界面监测系统设计

针对采油厂原油储罐油水界面参数自动化测量的技术需求,在介绍电容法测量液位原理的基础上,给出了一种矩阵式分布的微电容串组结构的油水界面测量仪的设计方法,探讨了测量结果的阵列数据获取界面参数的数据分析方法,并借助RS485通信网络实现了原油储罐油水界面的分布式测量;详细阐述了该分布式测量系统的组成、通信协议和主要程序流程;实际应用结果表明,该系统测量精度可达到≤10cm,工作可靠,可以在生产过程中发挥积极作用。     

基于识别液位压力的渗水系数自动测量仪设计

在测量路面渗水系数时,渗水仪操作过程中的漏水现象和人为掐表读数误差会导致测量结果偏差增大,数据记录和分析繁琐.为此,设计了渗水系数自动测量仪.该设计采用液位压力传感器实时监测水位高度变化,根据工艺流程模式动态调整电磁阀输出状态,开发了JJG 104—2015和用户自定义操作流程,不仅可以实现起始刻度与终了刻度间水位的检...     

一种不同租借带宽用户公平性解决方法

为解决具有不同接入带宽用户在共享链路上的公平性问题，提出了一种多门限随机早期检测(RED)队列方法。该方法对RED队列进行改造，即在共享链路输出队列上为每一个接入用户设置一个RED最大门限，同时测量各接入用户所获得的实际吞吐率，并根据此测量值动态调整这一系列最大门限值，从而控制对各用户数据分组的丢弃概率,达到调整实际吞吐率比例的目的。实验表明，所提出的解决方法不仅保持了RED队列的优点，同时能够保证接入用户在共享链路获得公平带宽。     

电力数据通信网端到端网络主动测量系统的设计与实现

随着湖南电力数据通信网的迅速发展,端到端的网络测量方法对于网络运维越来越显重要。传统基于SNMP和NETFLOW的被动测量手段不能获得与用户体验密切相关的重要网络参数如可用带宽、HTTP首页下载时间、POP3邮件接收响应时间等。大规模网络主动测量系统在国外有不少应用,在国内尚无较大规模应用的案例。为了提高湖南电力数据通信网整体运维水平,实现端到端的网络测量技术,文中设计并实现了电力数据通信网端到端网络主动测量系统。文中对系统的体系结构、任务调度方法、探针设计、系统的部署方法等进行了详细论述。该系统的实际测量结果表明,该系统可以提供准确和有效的测量结果,测量结果对网络优化和网络改造具有重要的参考价值。     

改进Web应用性能方法及性能测试分析

动态网页的实现机制中,对用户的响应需要内部多个服务器的协作,延长了响应时间.通过对动态网页实现中某些步骤顺序的调整,可以在用户请求之前得到响应数据,当有用户请求的时候,服务器只需把已经生成的静态页面返回给用户即可,响应速度可得到较大的提高.根据软件性能工程理论,对此方法作了性能评价,然后对使用此方法的系统做了对比性的性能测试,根据对测试所得数据的分析,进一步验证了此方法在实际系统中的可行性.     

混沌粒子群优化神经网络的井下人员无线定位方法研究

针对井下人员定位系统定位精度较低,不能满足智慧煤矿的需求,提出一种基于混沌粒子群算法优化Elman神经网络的井下人员无线定位方法。该定位方法首先在井下巷道无线网络环境中,利用无线终端采集一定数量的样本点指纹数据库。其次初始化Elman神经网络,利用混沌粒子群优化算法对神经网络权值和自连接反馈增益因子寻优。再次用指纹数据库对优化过的Elman神经网络进行训练和测试,建立神经网络定位算法模型。最后通过无线终端采集定位点的指纹数据,由神经网络定位算法模型进行实时定位。经试验表明,该井下人员无线定位方法平均定位误差为1.35 m;而混沌粒子群算法优化Elman神经网络定位算法,其算法全局搜索能力更强,更适合井下时变环境中应用。     

基于Windows套接字编程的网络编码仿真实现

针对网络编码数据传输技术,采用Windows套接字编程工具,提出了一种仿真实现方法。在局域网内选取若干个终端模拟网络节点,逻辑上构成一个单源组播网络,各终端上采用socket套接字编程方法,按照网络编码数据传输策略进行收发数据。给出的例子是典型的蝴蝶网络,但容易扩充到一般的单源组播网络。与已有的网络编码仿真器相比,提出的方法具有简便、易于掌握的特点。     

基于MSR局部多径的QoS路由算法

无线多媒体传感网络（WMSN）QoS路由研究的普遍思路是通过增加网络控制负载以保障服务质量（QoS）。针对该思路中网络效率低的缺陷,提出一种应用于Mesh结构WMSN中的,基于局部多径策略的QoS路由算法（PQMSR）。该算法在保障QoS的前提下,参考多径源路由（Multipath Source Routing,MSR）算法,通过局部多径策略和携带QoS信息的IP包头来降低网络控制负载。NS-3网络模拟实验结果表明,该算法能够在保证较高传输成功率的同时,降低网络负载和网络延时。     

OSEK/VDX直接网络管理一致测试方法设计

在深入研究OSEK/VDX网络管理规范的基础上,提出一种针对OSEK直接网络管理的测试方法。根据OSEK NM规范设计直接网络管理测试架构以及测试方案,定义测试报文的数据结构。最后以CANoe总线分析测试软件为基础搭建测试平台,以OSEK直接网络管理的睡眠过程为例进行一致性测试。测试结果表明,该方法能有效地检测OSEK直接网络管理功能与OSEK NM规范的一致性。     

云环境下面向“虚实融合”网络的SDN构建方法

在网络仿真实验场景的构建中,复杂实体终端难以实现虚拟仿真,需要对实体终端进行接入,但现有接入方式部署复杂、网络性能存在瓶颈、不能适用于大规模网络场景。为有效解决上述问题,提出了一种基于SDN(softwaredefined-network)的虚实融合网络仿真构建方法,利用SDN控制器结合流表构造算法实现对虚实网络的链路管理和数据连通,并设计开发了一套用于虚实融合网络仿真的原型系统,通过SDN控制器实现云平台中虚拟实例与云外实体终端共同组网,构建虚实融合的网络仿真实验场景。利用该原型系统,实验证明了基于SDN的网络仿真方法可以实现云平台中虚拟实例与实体终端高效大规模组网,且具有良好的网络性能。     

Reliable Intermodal Freight Network Expansion with Demand Uncertainties and Network Disruptions

This paper develops a robust Mixed-Integer Linear Program (MILP) to assist railroad operators with intermodal network expansion decisions. Specifically, the objective of the model is to identify critical rail links to retrofit, locations to establish new terminals, and existing terminals to expand, where the intermodal freight network is subject to demand and supply uncertainties. Additional considerations by the model include a finite overall budget for investment, limited capacities on network links and at intermodal terminals, and time window constraints for shipments. A hybrid Genetic Algorithm (GA) is developed to solve the proposed MILP. It utilizes a column generation algorithm to solve the freight flow assignment problem and a multi-modal shortest path label-setting algorithm to solve the pricing sub-problems. An exact exhaustive enumeration method is used to validate the GA results. Experimental results indicate that the developed algorithm is capable of producing optimal solutions efficiently for small-sized intermodal freight networks. The impact of uncertainty on network configuration is discussed for a larger-sized case study.     

一种移动终端辅助的传感器网络数据收集协议

提出了一种利用具有传感器通信接口的移动终端设备（如手机、手提电脑、个人数字助理等）进行辅助数据获取的传感器网络数据收集协议。网络中固定汇聚节点与移动终端共存,全部传感器节点都维护到固定汇聚节点的路由,移动终端进入网络后定期向其附近小范围内的传感器节点扩散自己的存在信息,传感器节点向距自己跳数最小的汇聚节点或移动终端发送或转发数据包,移动终端和传感器节点之间通过应答和重传的机制来保证数据的可靠传输。仿真研究证明,该协议在延长网络生存时间的同时可以获得较高的数据传输成功率和较短的数据传输延迟,而且可靠性、灵活性、可扩展性较强。     

一种基于网络信息平台的影像显示方法

针对大幅面遥感影像显示时兼顾大范围和高分辨率的要求,提出了一种基于计算机网络和地理信息平台的显示方法。通过调度局域网中多台计算机终端进行配合,使不同终端同时显示一幅超大影像的不同部分,相邻终端显示影像的位置无缝衔接,实现了低成本对一幅超大影像高分辨率、大范围显示的效果。该方法具有很好的扩展性,理论上可以实现对任意大的影像进行高分辨率显示。     

低压电力线载波通信组网的研究

为改善目前低压电力线载波通信在实际应用中通信距离短、通信效果差的现状,给出了一种动态组网方法。首先通过网络初始化过程获取终端之间的通信质量;然后以通信质量为依据,分别采用Dijstra和粒子群算法两种优化算法选取中继节点,获取集中器与通信终端之间的最佳通信路径,并对这两种算法进行对比分析;最后对该组网方法进行了实际测试。测试结果证实该组网方法是可行的,改善了系统的通信效果。     

基于集成学习的动态链接预测方法

链接预测是社会网络分析领域的关键问题。传统的链接预测方法大多针对社会网络的静态结构预测隐含的链接或者将来可能产生的链接,而忽视了网络在动态演变过程中的潜在信息。为了能更好地利用网络演变的动态信息,从而取得更好的链接预测效果,提出了一种基于网络结构演变规律的链接预测方法。该方法使用机器学习技术对网络结构特征的动态变化信息进行训练,学习每种结构特征的变化并得到一个分类器,为每个分类器加权得到最终集成的结果。在三个现实的合著者网络数据集上的实验结果表明,该方法的性能要高于静态链接预测方法和一个相关的动态链接预测方法。这说明,网络结构演变信息有助于提高链接预测效果。此外,实验还表明,不同的结构特征对网络动态变化的刻画能力也有所差别。