一种基于邻域滤波的星空图像背景杂波抑制算法

针对空间图像弱小目标检测和质心高精度定位问题,提出一种能最大限度保持目标边缘的背景杂波抑制算法。首先用最小二乘拟合估计背景均值和方差,再通过四邻域滤波区分背景和目标,最后通过阈值分割将目标边缘中过小像素滤除,在保留完整目标边缘的同时最大限度抑制了噪声,由于邻域面积较小且运算量相对较小,该算法具有很好的实时性和工程实用性。     

基于生理视觉特性的压缩编码方法在航天遥测图像传输中的应用

航天遥测图像具有数据量大、像质要求较高等特点,它的实时传输要求与目前遥测系统较窄的传输带宽之间存在矛盾,提出了一种基于生理视觉特性的图像压缩编码方法,利用视觉选择性注意机理,将视频场景划分为视觉感兴趣区域和背景区域,对两部分分别以不同的比特率进行编码,实现渐进式传输;试验结果表明在保证图像视觉质量的前提下,该方案有效地提高了压缩率,有利于在窄信道条件下传输图像信息。     

文本二值图象压缩编码的等长编码方法

本文提出了一种新的图象压缩编码方法。该方法具有以下特点:(1)以游程长度编码,各码码长相等,均为8bit;(3)码字覆盖的最大游程长度为2048;(3)由于按字节存取,编码解码很方便;(4)特别适合于文本图象的编码压缩,对一般的文本图象压缩比为1∶8;(5)通讯中遇到干扰时可恢复图象,亦即比 Huffman 编码有很强的抗干扰性能,与 Huffman 编码的压缩比大约为1∶0.8;这种编码方法具有一定的实用价值。本文的压缩编码方法为无失真编码。     

一种共游程码的测试数据压缩方案

提出了一种新的基于游程编码的测试数据压缩/解压缩的算法：共游程码（SRLCS）编码,它在使用较短的代码字来代替较长的游程的传统游程编码基础上,进一步充分利用了相邻游程之间的相关性,使用一位来代替与前一游程相同的整个后一游程,这样整个后一游程可以用一位来表示,达到从多位到一位的转换,进一步压缩了测试数据.由于测试数据中存在大量的无关位,对无关位适当的赋值,可以增加连续游程长度相同的概率,提出了一种针对共游程码的无关位填充算法.理论分析和实验结果证明该方案具有高数据压缩率、硬件实现简单等特点.     

用改进的游程编码方法压缩值索引

为了进一步提高采用游程编码方法压缩值索引的效率,针对原有方法的不足之处,采取了两个改进措施,一是在索引前排序被索引的数据表使得值索引中的0串和1串更长,二是改进现有编码算法使之可以同时压缩0串和1串。实验结果表明,采用改进后方法压缩值索引形成的压缩文件体积仅为采用原有方法时的11.83%。     

序列图像的自适应背景提取及车型分类

提出了一种基于计算机图像视觉模式识别理论针对车型识别的自适应背景提取得的新方法。基于彩色图像的特征,利用三通道的差分图象获得对象掩模。并根据两种不同的情况分别采用了不同的背景更新方法;最后利用软传感器来触发车型提取工作。与同类方法相比,该方法速度快,准确率高,能很好地满足实时性的要求。     

DCS图像序列编码方法的研究与实现

根据DCS网络安全相关规定,DCS操作员站不允许直接联网。需要通过外置采集卡采集图像信息来寻求远程专家的指导。为了提高图像传输的效率,需要针对电厂DCS图像序列编码问题进行研究。结合DCS的图像特点和常用视频编码算法的优势和不足,本文提出了一种应用于DCS图像序列的编码算法。经过实验对比可以发现该算法较常用编码算法在编码DCS图像序列时有更好的效率和清晰度。利用此算法高效高质的处理了传输中的DCS图像,提高了专家系统的应用效率,从而有效的解决了电厂问题因专家在异地无法在第一时间解决的问题,保证了电厂安全、稳定的运行。     

一种用于版权保护的压缩域视频水印算法

提出一种应用于版权保护的压缩域视频水印算法.结合mpeg-2视频压缩过程,通过在特定位置插入不同游程的方法,实现游程编码过程的水印嵌入,在接收端可以直接从码流中提取水印,也可在游程解码过程中提取水印.实验结果表明,该算法计算复杂度低,实时性与现有视频处理设备兼容性好,且对视频质量影响小,具有良好的码率保持特性和抗再压缩能力.     

基于人眼视觉的星空背景建模与仿真

研究构建一个虚拟太空出舱操作系统,作为航天员训练环境,过去对星空模型最终视觉效果的渲染却研究其少.经典的程序用描点或纹理贴图方式来仿真星空,对于虚拟现实系统,真实感明显不足.为了解决上述问题,从人眼视觉模型出发,依据计算天文学知识,提出利用GPU片段着色技术,对星空模型进行光晕视觉效果处理,在OGRE平台上构建了一个沉...     

基于多核处理器的星空背景弥散效果实现算法

针对空间探测系统仿真中生成星空背景图像不能及时响应的弊端,提出一种利用多核加速生成星空背景图像的算法.阐述星空背景图像产生弥散效果的原理,在二维高斯模型的中心衰减函数基础之上对星空背景弥散效果进行建模仿真,并给出了一种基于多核处理器的并行实现方法.通过对不同恒星数目的星空背景进行仿真,分析了基于多核的并行算法相对于基于单核的串行算法的加速比,得出基于多核处理器的星空背景弥散效果实现算法基本能满足实时性要求.     

一种非限制行程的行程码图像压缩方法

在信息社会高度发展的今天,图像成为可以传递信息的重要载体之一。由于未经处理的图像信息量非常大,大力研究和开发图像压缩编码技术就非常重要。文中通过对行程编码算法的研究和分析,提出了一种非限制行程的行程码图像压缩方法,该方法灵活处理了行程长度,克服了传统行程编码中行程长度固定的局限性,实验表明运用这种方法实现静态图像压缩可以使压缩效率得到进一步的提高,适应性更加广泛,特别是对于存在连续阴影或者大量连续相同像素的图像压缩,效率显著提升。该方法为实现静态图像压缩开辟了新的思路和途径。     

桌面图形图像序列压缩与传输研究

首先介绍了利用API函数获取Windows和Linux桌面图形图像的方法,并对它们的位图数据进行了说明。根据桌面图形图像序列的特点,设计了一种基于网格的无损编码算法,并对该算法进行了分析。实验表明,该算法可以有效地压缩桌面图形图像序列,能够满足实际应用的需要。     

基于背景差分的核密度估计前景检测方法

针对非参数核密度估计算法前景检测不够精确、运算量大的问题,提出了一种基于背景差分图像的核密度估计前景检测方法。该方法结合了单高斯模型和核密度估计模型进行初始背景建模,利用背景差分图像,过滤掉非动态背景区域,对动态背景区域采用核密度估计进行像素分类。同时,对非动态背景区域,采用渐进式更新;对动态背景区域,采用非参数核密度估计进行更新。实验结果表明,该算法能够精确地分割出前景目标,减少了误检噪声,降低了运算量。     

基于MPEG标准的视频压缩技术分析与研究

随着数字化技术与计算机技术的发展,数字信号已取代了传统的模拟信号,成为视频信息存储与传输的主要方式。为解决数字信号编码的数据膨胀问题,各类视频标准均采用了高效的压缩算法对数字信号进行编码压缩,本文详细分析当前主流的视频标准MPEG标准的核心压缩算法,并对视频压缩算法的技术趋势进行了展望。     

车辆检测中的自适应背景更新算法研究

针对采用传统背景差法检测运动车辆时很难实现背景自动更新的问题,采用了快速自适应背景生成算法,并考虑到背景有缓变和突变两种情况,引入最小均方误差（MMSE）估计理论进行判断,针对不同的情况采取相应的算法实现背景更新。实验数据表明：采用该方法较以往准确性大大提高,同时达到了自适应背景更新的目的,并且算法实现简单,实时性较高。     

基于背景差分法的模型改进方法研究

通过对图像处理中背景差分法的背景模型研究和分析,提出了一种能够自动更新速率值的混合高斯模型.通过仿真实验,对比了基于传统背景模型和改进后的背景模型的车辆检测效果,证明了提出的方法不仅具有更好的检测效果,而且具有更强的实时性和准确性.     

基于背景自适应更新的车辆阴影检测算法

对基于视频的交通流量参数检测及交通路口控制方法而言,车辆检测是很关键的一步,但是由于车辆阴影的客观存在,经常会造成汽车数量的误检。本文在背景自适应更新的基础上,对阴影建立了模型并对检测算法进行了改进,以提高车辆检测精度。     

基于背景像素突变检测的交通标志图像分割

为了提高交通标志图像处理过程的效果与效率,根据交通标志图像色彩饱和度空间的灰度直方图中包含的点灰度与区域灰度信息,提出了一种有效确定交通标志图像全局分割阈值的算法。首先分析了基于交通标志图像色彩饱和度空间灰度直方图的一种倒溯标准差的变化规律;然后在此基础上提出了如何选取全局图像分割阈值的方法,并采集了大量交通标志图像进行实验验证,同时,与另外两种在HIS空间下常用的图像分割方法的分割效果进行了对比;最后对算法中的部分参数与实验结果进行了分析,并指出了下一步的研究方向。该算法是一种有效的交通标志图像阈值选取方法,可推广到图像处理其他方面的应用。     

基于描述方法的SAR图像分割*

针对减少SAR图像分割中自由参数的问题,提出了基于最小描述长度的SAR图像分割方法。该方法经对数变换将SAR图像乘性噪声转换为加性噪声,对其建立描述模型,在描述长度最短意义上计算出重建图像,在假设SAR图像各区域实际地物后向散射特性对应的像素值恒定的前提下,该重建图像即为SAR图像的分割结果。该方法在分割的同时很好地抑制了SAR图像的相干斑噪声,保留了原始SAR图像的区域边界,并且不需要参数调节,整个分割过程自动完成,是一种非监督SAR图像分割方法。给出了该方法的具体实现步骤,实验结果验证了该方法的有效性。