基于K-近邻法的化学分子结构中原子字符的识别

本文从图像角度介绍化学分子结构图信息的自动提取方法,重点介绍了基于K-近邻法的化学分子结构中原子字符的识别。该方法首先提取字符直方图特征、网格特征,接下来用K-近邻法对字符进行识别。实验证明本文提出的原子字符识别方法具有很强的实用性,为化学分子结构图信息的自动提取奠定了基础。     

一种提取航拍图像中线特征的方法

提出一种提取航拍图像中线特征的方法.首先利用canny算子检测出图像的边缘,再利用改进的层进式hough变换对得到的边缘图提取线特征.仿真表明该方法能有效地提取出目标的线特征,有利于目标的准确识别.     

基于计算机系统的车辆牌照智能识别中的图像调整方法

总结了车辆牌照识别过程中的图像调整算法并提出了一套简化方案,通过对图像的几何调整和色彩调整,提高了识别效果并降低了图像处理的复杂度.并在实践中取得了较好的效果.     

Hough变换在车灯光轴交点检测中的应用

汽车前照灯中,近光灯通过明暗截止线来使行人和对面来车的驾驶员避免眩目或不舒服,是汽车年检的重要项目。明暗截止线的拐点是车灯光形的关键点。提出了用Hough变换检测直线的原理提取拐点,详细阐述了其实现方法,并用实验验证了该方法较好的抗噪性和实时性。实现了车灯光轴检测由人工目测向计算机自动检测的转换。     

基于MMX^TM技术的图象边沿和边沿交点的快速提取

介绍了Ｉｎｔｅｌ最新推出的ＭＭＸ＾ＴＭ技术及其在图象边沿和边沿交点提取快速算法实现中的应用。边沿提取的速度可达３０帧／秒。     

基于车道线交点的车载视频稳像算法

针对车辆在行驶时摄像机所拍摄图像的晃动问题,包括平移以及旋转抖动,文章提出了一种新型的以高速公路车道线以及其交叉点构成的三角形作为图像特征的数字稳像方法。首先依据车载视频图像中车道线的分布特征,对待处理图像进行分割,以及图像边缘信息进行加强,然后再进行图像特征的提取构造。有效提高了算法的精度并且减少了计算量。实验表明,基于车道线特征的数字稳像算法具有更高的稳定性,并且很少受到天气、过往车辆等外部因素的影响。     

医用眼睛图像中瞳孔特征值检测算法的研究

为医学上检测眼睛的需要,提出一种基于瞳孔灰度和几何特征运用数学形态学运算检测瞳孔特征值的算法.先根据瞳孔的灰度特点,用灰度投影方法确定出瞳孔的粗略中心点,以此为中心取一矩形窗口截取包含瞳孔的子图像.根据瞳孔近似圆形的几何特点,用圆盘形结构元素做重构开运算,消除光斑,运用形态学算子消除眼睫毛的干扰.通过边缘提取和圆的hough变换检测出瞳孔的边界点,获得瞳孔的特征值.试验结果表明,该算法能够有效地检测出红外和可见光眼睛图像中的瞳孔特征值,综合考虑了检测的精度和速度,满足医用眼睛图像检测的需要.     

基于hough变换和harris检测的标尺图像潮位测量

在海洋测绘和水域监测领域经常需要测量潮位信息,提出了一种利用图像处理进行标尺刻线检测的方法,亦即使用摄像机拍摄固定在水中的标尺,通过读取标尺视频序列,基于hough变换和harris检测对标尺刻线进行识别计算,从而获得潮位线位置。水面实验证明了该方法具有较高的实用性。     

一种基于HOUGH变换提取乐谱图像垂直线段的方法

针对该类图像,以垂直线段为例,提出一种利用HOUGH变换提取线段的方法。介绍了应用HOUGH变换的基本原理,定义了"基本线"和"附加线"的概念,提出把"附加线"从参数空间剔除的"交点准则",补充了应用过程中对"斜线竞争优势"的消除方法。通过对例图的处理,取得很好的结果。     

航空图像中水面纹理的自动提取

针对可见光航空遥感监测中,耀斑和云阴影等强噪音的干扰使水中目标很难直接发现这一问题,提出了一种基于Gabor滤波器和BP神经网络的尾迹纹理自动提取算法,通过提取它们运动产生的尾迹实现对它们的准确识别。该方法分为两步:第1步是选取等大小的含尾迹纹理的水面子图像和不含尾迹纹理的水面子图像,通过一组Gabor滤波器得到它们的特征图像,计算每个子图像特征图的均值和方差,将它们作为神经网络的训练样本对BP网络进行训练得到用于识别的网络;第2步是将待提取的整幅图像分成很多与第1步中子图像等大小的子图像,分别计算它们的Gabor特征图像,并得到它们的均值和方差,把它们作为神经网络的输入,得到它们是否是纹理区域,由整幅子图像的识别结果得到一幅二值图像,用Hough变换检测图像中的直线,根据直线的长度判断尾迹是否存在。大量的实验结果表明,该方法能够准确地提取运动目标产生的尾迹纹理。     

鲁棒的车辆行道线提取方法

提出了一种新的行道线提取方法。该方法利用均值滤波对道路图像进行亮度估计,把均值滤波后的图像和原图像进行差分从而突出白色的行道线区域,并且采用多阈值方案,对得到的差图像进行二值化。对得到的包含行道线的二值图像进行干扰去除和细化处理,并运用基于加权的Hough变换求得多条候选行道线,基于空间约束从所得的候选行道线中挑选出合适的直线对作为左右行道线。实验结果表明,该算法在复杂路况的情况下能够快速准确地提取出行道线,从而实现对驾车者偏离车道的报警。     

工程化学数据库中分子结构信息的处理

工程化学数据库(ECDB)中,分子结构信息的存储、子结构检索和图形显示查询结果是实现结构数据库功能的基础.本文就研究这三问题,在数据存储方面设计了按MOL文件结构的特殊存储方法,压缩大量存储;在子结构检索方面,改进VF2算法的效率;开发图形显示模块,设计子结构检索平台.     

基于改进Hough变换的文本图像倾斜校正方法

文本图像在扫描输入时产生的倾斜现象会对后续的页面分割及光学字符识别（OCR）处理产生很大的影响，而传统的标准Hough变换虽然具有对噪声不敏感，不依赖于直线连续性的优点，但由于计算量偏大，速度慢，在实用时有较大的局限性。提出一种基于改进的Hough变换的文本图像倾斜校正方法，通过在变分辨率图像中采用不同的文本方向提取算法，及选择合理投票门限等改进Hough变换的措施，减小了由图像区域及文字笔画粗细所产生的对倾角判定的不利影响，并使用基于偏移值的方法实现页面倾斜的快速校正。实验结果表明，该算法实现了大范围高精度的文本图像倾角的快速检测，具有较强的实用性。     

一种基于Hough变换的文档图像倾斜纠正方法

在对文本扫描输入的过程中,文本图像不可避免地会发生倾斜,倾斜校正将为图文分割、文字识别等后续处理工作创造良好的条件。提出了一种基于Hough变换的检测图像倾斜度的方法,为了克服Hough变换计算量大的缺点,该方法首先选取局部代表性子区域并提取其图像水平边缘,然后对提取的水平边缘进行两级Hough变换,从而实现了准确性与快速性的很好结合。     

确定化学结构族性化处理方法研究

本文提出了一种用确定化学结构检索族性化学结构的方法。利用SMILES线性编码对环原子的识别能力首先将一个确定化学结构拆分成两部分：Ring和Fragment,然后根据Ring和Fragment族性属性描述分别族性化,最后将族性化表示的结构片断重新组装成一个族性化学结构。     

一种新的运动模糊图像恢复方法

通过对运动模糊产生原因的分析,提出了一种去运动模糊的新方法。首先应用Hough变换和自相关函数估计出运动模糊的方向和长度,然后应用迭代步长自适应的整体变分模型进行图像恢复。实验结果表明,这样的空间域处理方法,不但可以避免传统的频率域去模糊方法产生的震铃效应,而且该方法具有良好的抗噪性和对运动模糊参数估计误差的低敏感性。     

用于化学专利检索算法的非确定性化学结构的表达

在化学化工研究中,Markush结构越来越多地用于申请专利保护和报告新发明成果。随着化学化工专利数目的大量增加,对化学化工专利文献的存储和检索的需求日益殷切。为了建立可检索的化学化工专利数据库,迫切需要有效地解决化学化工专利文献中所涉及的Markush结构和其他非确定结构的计算机表示与检索问题。而检索算法是与结构表达紧密联系的。本文在总结前人工作基础上,提出了广义的非确定性化学结构(包括Markush结构)的计算机表达方法。与之相对应的非确定结构的结构识别算法已经实现并在优化中。     

Using citing information to understand the logical structure of document images

The most noticeable characteristic of a construction tender document is that its hierarchical architecture is not obviously expressed but is implied in the citing information. Currently available methods cannot deal with such documents. In this paper, the intra-page and inter-page relationships are analyzed in detail. The creation of citing relationships is essential to extracting the logical structure of tender documents. The hierarchy of tender documents naturally leads to extracting and displaying the logical structure as tree structure. This method is successfully implemented in VHTender, and is the key to the efficiency and flexibility of the whole system. Received February 28, 2000 / Revised October 20, 2000     

基于Harris角点的内窥镜图像变形全自动校正算法

提出一种基于Harris角点检测的全自动内窥镜图像变形校正算法. 对一幅黑白棋格图像进行Harris特征点检测并将特征按所属直线进行自动归类. 引入关于全体变形参数的Harris角点子集直线度函数并对它进行Levenberg-Marquardt迭代优化来寻找最优变形参数. 获取图像时无需限定相机与标定图案的相对姿态,算法执行中无需用户交互式干预. 实验结果表明本文算法的校正结果使得内窥镜成像很好地满足线性相机模型,具有亚像素级精 度,是一种快速简单灵活的校正方法,尤其适合临床应用.     

基于2D Hough变换的生物芯片自动识别

在分析生物苡片图像特点的基础上,提出了对图像分块进行2D Hough变换识别芯片斑点并自动调整圆心半径的方法。同已有技术相比,该方法不需要人工介入,并且算法中采用了学习的方法,大大减少了计算时间。实验结果表明,该方法有着较高的识别率。