基于语义的Web服务发现的设计与实现

目前Web服务发现机制仅提供了简单的基于关键字的搜索方法，缺乏对语义推理的支持。因此提出了一种基于语义的Web服务发现的系统架构，并进行了实现。通过把Web服务的语义描述发布到UDDI注册中心，在服务查找时对服务功能进行语义相似匹配，实现了高效的服务发现。     

基于语义的Web服务发现算法研究

基于UDDI的传统Web服务发现机制是使用语法关键字匹配技术，往往导致服务发现精度不够甚至失败。提出了基于语义的Web服务发现算法DWS。算法基于概念层语义关系进行服务匹配，根据匹配度选择最优的服务。使用自行开发的原型系统进行的案例研究验证了算法的可行性和有效性。     

基于语义的Web服务发现模型研究

Web服务发现是Web服务系统架构的重要部分,现有的主流Web服务发现方法是采用基于UDDI框架的服务匹配,但由于UDDI注册中心只能提供基于关键字的查询,并且缺乏对语义信息的支持,造成服务的查准率查全率得不到保证.针对目前Web服务发现技术存在的不足,引入了语义技术,并设计了一个基于语义的服务发现原型,来验证提出的基于语义的服务发现方法的可行性.     

语义Web服务及其在WWW上的应用研究

对语义Web技术和现行Web服务技术进行了简述，说明了将Web Services技术与语义Web技术的糅合可以大幅度地提高Web服务的质量，详细介绍了DAML—S语义Web服务语言，阐述了语义Web技术与Web服务技术结合的互补性和可行性。文中还给出了一个在现今WWW万维网上Web服务应用语义技术的一个简单的发现架构。     

基于功能语义的Web服务发现方法

随着Web服务技术的发展与应用,基于功能语义进行Web服务发现已经逐渐成为服务使用者最为迫切的需求.而现有的服务发现机制还不能很好地解决这一问题.所以提出了一种基于功能语义的Web服务发现方法.通过定义Web服务功能描述模型,规范服务提供者和使用者对Web服务功能的描述;同时构建了领域功能本体,提出语义标注的机制,从而让用户可以基于功能语义发现Web服务.并设计了基于功能语义的Web服务描述语言,构建了原型系统,为基于功能语义进行服务发现提供了一种有效可行的方法.     

基于Agent的语义web服务发现模型研究

Web服务发现是Web服务系统架构的重要部分,现有的主流Web服务发现方法采用基于UDDI框架的服务匹配。针对现有服务发现模型缺乏对语义信息的支持和发现精确程度不高的问题,本文在讨论Agent技术与语义Web服务技术的基础上,提出了一个基于Agent的语义Web服务发现模型,使服务发现的过程更加智能,也提高了服务发现的精确度,并设计了一个原型系统来验证所提出的服务发现方法的可行性。     

基于UDDI的语义Web服务发现研究

目前基于UDDI的Web服务发现机制仅提供了简单的基于关键字的搜索方法，缺乏对语义推理的支持。因此给出了一种基于UDDI的语义Web服务发现的架构，通过把Web服务的语义描述发布到UDDI注册中心，并扩展查询API的规范，在服务查找中加入语义推理，从而增强了UDDI的语义Web服务发现的能力。     

基于Agent技术的语义Web服务发现研究

随着Web服务量的急剧增长,传统的基于UDDI的服务发现机制已经很难满足用户的需求,其根本原因是其缺乏语义信息.为了提高Web服务发现的质量,提出了一种基于Agent技术的语义Web服务发现模型(ASWS matchmaker),该模型对所搜索内容进行语义描述并通过Agent对Web服务进行智能搜索,从而发现用户感兴趣的服务.最后,给出了该模型用于Web服务的一个实例,实例表明该模型不仅提高了Web服务发现的准确率,还能够更好地满足用户的个性化需求.     

语义Web服务发现研究现状与发展

从不同方面对语义Web服务发现相关技术进行综述。阐述了语义Web服务的基本概念和特点,总结和分析了语义服务发现的基础——语义服务描述语言,重点从单服务匹配和服务组合匹配两个方面对语义Web服务发现的关键问题——语义Web服务匹配近年来的研究,进行了全面的总结和讨论,并指出了语义Web服务发现研究领域的挑战和未来的研究方向。     

基于语义描述的分布式Web服务发布与发现

结合P2P与Web服务语义描述技术，提出了一种基于分布式哈希表的非集中式Web服务发布与发现方法。通过定义服务供求双方共同遵守的领域本体，实现具有同样语义概念的两种不同描述的统一，提高服务发现的效率和准确度。利用类别本体对领域本体的组织，提出了层次式Web服务目录系统。基于该系统，服务的发布与发现是在特定应用领域范围内进行，因此减少了服务搜索空间，提高了服务发现的效率。     

基于语义距离度量模型的语义Web服务匹配排序机制

随着语义Web服务技术研究工作的不断深入,因特网上语义Web服务数量急剧增加。如何快速便捷地定位可用语义Web服务已经成为一个迫切且关键的问题。在语义Web服务匹配技术研究中,其中一个重要的研究主题就是语义Web服务匹配结果的排序机制。本文在综合概括和分析各种关于语义Web服务匹配结果排序机制的基础上,提出了一种基于语义距离度量模型的语义Web服务匹配结果排序机制,利用该排序机制,计算待匹配语义Web服务的语义相似度量,并依据此度量对语义Web服务匹配结果进行排序。该度量模型将语义Web服务引用概念间的语义关系转换成可精确比较的量化度量值,对属于相同语义匹配类型的匹配候选服务也能够分别计算语义距离,区分出相同匹配类型的候选服务与服务请求的匹配程度,从而达到改善用户对语义Web服务的搜索体验的目的。     

一种基于语义消息的Web服务组合方法

在重用现有Web服务的基础上,通过服务组合形成新的、功能增值的服务是语义Web服务领域的一个重要研究内容.本文在Web服务语义描述框架的基础上,提出一种基于语义消息的Web服务组合方法,该方法定义了能够描述不同服务输出、输入消息之间对应关系的语义消息,能够业务逻辑上紧密关联的Web服务有机的组合在一起,从而为Web服务组合者以及面向服务的应用开发人员提供一种简单、直观的组合方法.     

基于RDF4S语义服务描述模型的服务资源搜索框架

语义服务资源搜索是一个满足服务请求者快速、便捷地定位可用语义服务资源的过程。一个高效、精确的基于语义的语义服务资源搜索框架和经过精心设计并实现的搜索工具是语义服务框架中的一个必要组件。提出一种基于RDF4S语义服务描述模型的服务资源搜索框架,详细说明了该搜索框架的结构。搜索框架根据RDF4S语义服务描述模型的QoS、执行、功能和接口四种语义标注元素类型,分别采用不同的搜索匹配策略,可以很大程度上提高搜索的效率和精度。     

本体驱动的语义Web服务动态复合的研究

传统Web服务的复合由于缺乏足够的语义信息而大大降低了服务复合的效率和准确率。语义Web弥补了传统Web语义不足的缺点。但是,面对语义Web上分布的海量知识,如何有效地利用语义信息实现Web服务复合成为一个迫切需要解决的问题。文章针对这一问题,提出一种基于多维用户模型的动态服务复合机制。该机制在Web服务语义标识的启发下通过语义匹配算法能够实现Web服务的顺序复合和并行复合。采用这种服务复合机制将会在一定程度上提高语义Web服务复合的效率和准确率。     

Fuzzy sets and similarity relations for semantic web service matching

Semantic Web Services (SWS) were introduced to facilitate the publication, discovery, and execution of web services. A semantic matchmaker enhances the capability of UDDI service registries in the SWS architecture and it is able to recognize various degrees of matching for web services. On the basis of SWS and fuzzy-set theory, a fuzzy matching approach for semantic web services is proposed, to support a more automated and veracious service discovery process.     

服务关系及其在面向服务计算中的应用

在面向服务计算模式中,传统的UDDI、ebXML服务注册中心无论是服务发现,还是组合与交互方面都面临着信息共享和过程中介的难题.文中结合语义Web(Semantic Web)和社会化网络(Social Networking)技术,显式地定义服务间的交互关系(简称服务关系),并将它们融入到服务注册中心的组织、构建及服务计算过程中,将可用Web服务组织成具有丰富语义信息、基于业务上下文和交互关系的服务生态系统.文章首先分析并定义了参数、操作和服务三个层级的服务关系;接着详细讨论了服务关系挖掘的技术细节,包括Web服务的语义标注、服务关系提取、利用等;最后是相关实验数据及结果分析.将语义推理和关系演算引入到服务发现、组合、交互过程中,可以促进和便利服务计算,也是朝向服务互联网(Internet of Services)迈出的重要一步.     

Web服务匹配系统中的语义描述

在分布式计算环境下,Web服务发现和服务匹配技术直接关系到全球网络信息资源获取和信息的有效利用.传统的Web服务匹配和发现过程是基于UDDI并在语法级实现的.因而服务匹配模型没有涉及到语义,鉴于语义在智能匹配系统中所起的作用,本文从语义匹配的角度着重分析服务匹配系统中存在的数据语义、功能语义和服务质量语义.     

基于语义Web服务的发现算法研究

Web服务是基于XML和HTTPS的一种服务,具有极大的灵活性和鲁棒性。该文基于语义WEB服务技术,采用基于本体的语义发现框架,介绍了Web服务的注册发布以及发现等细节。     

语义Web服务发现的服务非功能描述扩展

传统的语法级Web服务能力描述不能解决描述的异构性问题,现有的语义级方法采用的Web服务描述十分有限,虽然可以实现功能土的匹配,但无从判断匹配的服务是否能够安全有效地使用。本文在分析现有相关研究的基础土提出语义Web服务发现中服务描述的非功能扩展,在保证较高的查;位率和查全率的基础上支持服务的质量、生存能力、行为约束的描述,并提出了相应的匹配算法,显著提升了服务匹配的质量,提高了匹配的灵活性、准确性。