基于DKIM和评分管理的反邮件系统的设计

垃圾邮件的泛滥带来了各种各样的问题,尤其在安全方面.如何减少垃圾邮件也是很值得去研究的课题.文中的主要目的就是探索一种更加有效的拦截垃圾邮件的方法.在文中,首先简要地介绍了两种不同的反垃圾邮件技术,结合DKIM和基于内容的过滤技术的优点,设计出了一个反垃圾邮件的方案.方案中采用评分管理的方法来实现对邮件内容的过滤,可以取得与ID3算法一致的结果.因此,通过将现有的反邮件技术的有效整合,可以取得有效的垃圾邮件过滤效果.     

针对基于内容邮件过滤器的攻击及过滤改进

基于内容的过滤技术是反垃圾邮件技术中最有效的方法,但是垃圾邮件发送者千方百计利用各种方法对基于内容的垃圾邮件过滤器进行攻击,严重影响了过滤器的正确率和健壮性.在介绍主要基于内容的垃圾邮件过滤技术基础上,分析了针对基于内容垃圾邮件过滤器的常用攻击方法,并提出了相应的过滤改进技术.同时,针对单词沙拉攻击,在几种过滤器上进行了模拟攻击实验.最后分析了垃圾邮件技术的发展趋势和未来反垃圾邮件技术的主要改进方法.     

一个基于Naive Bayesian垃圾邮件过滤器的改进

近几年来,垃圾邮件成为互联网的公害之一。现有的反垃圾邮件技术中,基于统计方法的Naive Bayesian分类算法在垃圾邮件过滤中有很好的效果。文中简单介绍了Naive Bayesian分类算法,提出了一种旨在提高垃圾邮件过滤精确率的改进方案,并给出了实验结果。     

一个基于Naive Bayesian垃圾邮件过滤器的改进

近几年来，垃圾邮件成为互联网的公害之一。现有的反垃圾邮件技术中，基于统计方法的Naive Bayesian分类算法在垃圾邮件过滤中有很好的效果。文中简单介绍了Naive Bayesian分类算法，提出了一种旨在提高垃圾邮件过滤精确率的改进方案，并给出了实验结果。     

分层垃圾邮件过滤器的设计与实现

由于垃圾邮件变化多端,日益泛滥,传统的、单一的反垃圾邮件方法对新型的垃圾邮件已经无能为力,为了攻克这一难题,我们设计了一个包含贝叶斯算法、反向DNS查询以及系统级和用户级过滤等的分层反垃圾邮件技术的邮件服务器.该服务器除了能收发邮件、过滤邮件,还可以通过自动和手动两种方式进行学习,以适应垃圾邮件的变化,有效的屏蔽垃圾邮件.本文着重介绍该服务器的垃圾过滤器所采用的各种技术和主要结构.     

基于虚拟TCP／IP协议栈的仿真反垃圾邮件产品测试系统

目前反垃圾邮件产品通常采用行为判别技术作为过滤垃圾邮件的主要手段,行为识别的多种实现方法都涉及到邮件来源摩地址,因此在对反垃圾邮件产品测试中,伪装成垃圾邮件样本的原始来源IP地址发送该样本才能有效的激活反垃圾邮件产品的判别机制,从而使得测试结果更为科学。本文主要介绍了通过自行构建TCP／IP协议栈实现伪造邮件来源IP的反垃圾邮件产品测试系统,该系统可以有效地仿真出实际互联网环境中的垃圾邮件发送特征。     

基于SpamAssasin的垃圾邮件处理

本文首先在分析垃圾邮件定义、起因基础上介绍两种最为常见的垃圾邮件过滤方法;其次从技术的角度出发,结合SpamAssasin过滤模块,阐述了垃圾邮件过滤过程和在邮件仓库中的运用及测试情况;最后简要分析了反垃圾邮件技术的防治和发展方向。     

基于内容与行为特征的反垃圾邮件系统

邮件过滤技术是反垃圾邮件的重要手段,但是单纯从内容过滤或者行为识别出发,不能有效的杜绝垃圾邮件的泛滥。本文提出了一种基于服务器端的垃圾邮件过滤系统,它通过对垃圾邮件内容和行为两方面进行特征提取,将反映垃圾邮件的特征综合在一起统称为“属性”进行多重侦测。内容过滤方面采用可学习的Bayes算法,行为识别方面则提取垃圾邮件在发送过程中的特征进行有效的阻断。添加客户端自定义处理模块,从而避免了单纯基于IP、信头、信封过滤的规则性太强的缺点,降低将正常邮件判断为垃圾邮件的风险。     

支持向量机在反垃圾邮件过滤中的应用

垃圾邮件对计算机系统的安全和人们的生活造成了严重的威胁,反垃圾邮件问题已经成为的具有重要现实意义的研究课题.针对垃圾邮件过滤本质是分类问题,提出了一种基于服务器前端的反垃圾邮件过滤方法,它采用了改进的v支持向量机算法对邮件内容进行分类,过滤垃圾邮件.研究结果表明该方法与直接的支持向量机增量算法相比,提高了过滤的准确率,具有一定的应用价值.     

一种互联网垃圾邮件综合过滤方案

垃圾邮件是互联网上亟待解决的问题。介绍了几种典型的垃圾邮件过滤技术,提出了一种结合邮件过滤和病毒检测技术、可以个性化定制过滤需求的综合过滤方案。相比于已有的方案,文中提出的方案具有同时检测病毒、过滤垃圾邮件和个性化过滤的优点,可以更加有效地解决邮件安全和个性化过滤的问题。