斜交桥梁三维参数化造型研究

斜交桥梁在桥梁总数中所占比重仅次于正交桥梁。斜交桥梁的三维造型对桥安全检测信息的可视化、记录、组件二维展开图的绘制等有着重要的研究意义。研究了斜交角的存在对桥梁部件、组件及整桥拼接过程的影响,并对桥梁模型三维参数化设计过程进行分析和总结。在此基础上,对梁式桥上部结构、下部结构和整桥拼接的三维参数化设计过程进行了研究。并基于以上研究实现了斜交桥梁的三维可视化。实践表明,该方法可有效解决斜交桥梁的三维造型问题,且具有桥梁参数化设计彻底,建模速度快,可灵活应对多样化建模需要,模型三维仿真度高的特点。     

基于参数化设计的三维桥梁模型构建

参数化设计是几何体建模的重要手段,而桥梁的三维可视化是当今桥梁信 息化的发展趋势。论文针对桥梁外观参数化模型可视化的需要,对几何体参数化建模的原理 和方法进行了深入探讨。结合桥梁结构特点,分析了主要桥梁组件结构（如T 梁、盖梁柱 式墩、轻型桥台等）构件图的几何和拓扑关系,对组件进行了参数化设计,实现组件的三维 建模;并对组件中特殊图元（如圆弧倒角形墩柱、桥台近似锥面护坡）的绘制算法进行详细 研究;根据各组件间空间位置的拓扑关系,利用参数化变量驱动计算各组件空间位置坐标, 进行桥梁的快速拼接。完成的桥梁三维参数化建模以参数为驱动,用户可以对设计结果进行 可视化修改。所实现的三维参数桥梁可视化系统具有模型构建精致,参数化建模彻底、建模 速度快,参数分类清晰,可视化效果好的特点。     

基于VC++和Prolog语言混合编程的专家系统框架

为解决专家系统开发周期长的问题,提出并实现了用PROLOG与VC 混合编程方法开发专家系统框架的方案,用VC 实现专家系统框架的人机界面,用PROLOG语言构建知识库并实现推理过程.该框架具有较好的用户界面,用户只要输入或导入脚本编写的知识库、事实库和目标,就可以进行目标求解,因此简化了专家系统的开发过程.介绍了该专家系统框架的实现原理和设计思想,给出了导入导出模块、脚本语言语法检测模块和解释机制的实现方法.     

一种基于任务分解的多知识库协同求解专家系统

针对特定领域的知识特点、知识表示方法及采用的推理模型,提出一种基于产生式规则的多知识库专家系统.该系统改进传统专家系统的框架设计,根据求解问题的类别划分将知识库分解成相应的子知识库,再将子知识库的知识规则按知识表示的深度加以分解,建立反映专家经验知识的浅层知识库和原理性知识的深层知识库.系统采用主推理机和从推理机二级推理方式,不同的子知识库采用相应的从推理机.从而任务单一,搜索范围减小,能快速形成待检目标集.主从推理机制与正反向推理结合,提高系统的推理效率.运用该系统模型建造的农业领域专家系统实例,运行效率得到改善,速度显著提高.     

农用柴油机故障诊断系统的研究与开发

根据小型拖拉机的常见故障,利用Microsoft Visual FoxPro编程工具和人工智能专家系统原理,建立了知识库和相应知识表达推理机制,设计并组建了农用柴油发动机故障诊断专家系统,缓解了故障诊断专家供不应求的矛盾,提高了农用柴油机的常见故障诊断的效率和准确率。该系统主要实现的功能包括:发动机故障诊断;故障模糊查询;用户诊断数据库浏览、打印;知识库维护修改和扩充。     

机场机位分配专家系统研究

介绍了机位分配专家系统。该方法使用现有的ＤＢＭＳ管理知识库。分配过程采用三级推理模式,初期分配,中期分配和后期分配。一个内嵌的知识库用于各个分配过程过滤无效机位和冲突消解。由于知识库与推理机相分离,系统具有较好的可移置性和可扩充性。     

参数化CAD-CAPP系统技术的研究与应用

针对现代制造企业对信息集成的需求,研究了参数化CAD/CAPP系统的原理及相关技术.利用相似性原理、可重用性原理、实例推理技术、设计知识库技术、参数化技术开发了参数化CAD模块.开发了基于设计知识数据驱动、工艺知识约束修改典型工艺模板的派生式参数化CAPP模块.并建立了巷道式双立柱堆垛机参数化CAD/CAPP系统,实现...     

专家系统中基于粗集的知识获取、更新与推理

知识获取、知识更新和不确定性推理是设计专家系统的重要方面。根据粗集理论，提出了一种专家系统的结构模型，该系统在规则获取的基础上，利用系统运行的实例增量式地更新知识库中的规则及其参数，以改善系统的性能，利用知识库中的规则及数量参数进行不确定性推理，得出结论的可信度。     

基于知识的桥梁参数化建模

采用基于知识的参数化建模方法对桥梁的参数化建模进行研究,提出了桥梁设计知识表达模型,知识获取方法,桥梁结构拼装算法,桥梁智能变动算法。应用6×70m预应力混凝土连续梁桥抗震设计建模的实例表明,基于知识的建模方法与传统的建模方法相比,随着桥梁结构复杂度的增加,基于知识的建模方法耗费的时间增幅有下降的趋势;而对于需频繁修改的模型,基于知识的方法能有效提高桥梁建模的效率。     

基于BDI Agent的电子商务客户知识管理

为了克服传统专家系统知识获取、知识表示等瓶颈问题,在Jadex平台下,研究了电子商务客户知识管理BDI Agent的设计与实现,解决了客户知识表示、知识库的建立、知识管理BDI Agent的结构与推理机制.研究结果表明基于BDI Agent的电子商务客户知识管理系统具有很强的智能性、主动性、灵活性和推理的鲁棒性.     

中国古建筑三维构件库设计研究

对中国古建筑构件的实际构造进行分析研究,阐述古建筑构件库的系统设计和技术实现,结合参数化设计方法和层模式设计架构,运用工厂方法设计模式进行系统实现,保证了系统的可扩展性和平台移植性。力图实现一款比较通用的三维数字化建模软件。     

BIM技术在水闸设计中的应用

为促进水利建设行业的数字化技术发展,提高设计质量和效率,加快水利工程建设的数字化转型,以崇明岛堡镇港等 4 座水闸外移工程为例,基于 BIM 技术进行参数化设计研究与应用,通过协同设计、参数化模板库、精细化建模、有限元分析等技术实现 BIM 技术在数字设计中的全要素和全过程的应用,推动水闸建设的数字一体化设计的发展,提升设计品质和效率。另外,通过构件数据编码与数字化模型管理平台相连通,实现模型构件、信息的数字化管理及传递,为全生命周期内的智慧工程应用提供坚实的数据基础,有效推进设计过程的精细化管理,为后续其他水利工程项目的 BIM 应用提供良好的理论支持。     

Condition state evaluation of existing reinforced concrete bridges using neuro-fuzzy hybrid system

This article presents a new approach for developing a concrete bridge rating expert system for deteriorated concrete bridges, constructed from multi-layer neural networks. The system evaluates the performance of concrete bridges on the basis of a simple visual inspection and technical specifications. The main reason of applying the neural network is that it performs fuzzy inference in the network, facilitates refinement of the knowledge base by use of the back-propagation method, and prevents not only the inference mechanism of the expert system but also the knowledge base after machine learning from becoming a black box.     

自定义特征的管网图形建模研究*

提出用自定义特征的方法设计管网图形模型,提供了新元件设计的接口,需要对元件进行扩展建模时,用户可先自定义生成特征元件进入特征库,再进行管网图形建模设计。该方法有效地解决了管网图形建模的可扩展性问题。系统采用面向对象技术来实现,以提高程序的移植性与通用性。实例研究表明,该方法实现的系统具有良好的接口与方便的用户操作,是一种有效的管网图形建模方法。     

OEC：一个面向对象的专家系统构造工具

本文提出了一种面向对象的专家系统构造方法，利用面向对象的程序设计的封装性，继承性等特点，实现了多种问题求解方法的统一的环境，并为专家系统构造工具的简单性与灵活性的结合提供了一条途径。     

用消息中间件——MSMQ实现网上售票系统集成

航空公司的现代多层结构和民航定座主机系统的集成是南航网上售票系统必须要解决的问题,传统的方式是通过业务逻辑组件实现紧耦合,实现虽然简单,但是系统的灵活性,可扩展性差,不利于软件重用.通过消息中间件MSMQ,借助于分层结构设计,实现了新的松耦合集成方式.从而提高了系统的灵活性和可扩展性,并且实现了架构级别的软件复用.     

Digital repository: preservation environment and policy implementation

Distributed digital repositories can be used to address critical issues of long-term digital preservation and disaster management for large data centers. A policy-driven system provides an ideal solution for managing distributed repositories that require high flexibility and high configurability. Recent studies demonstrate that the integrated Rule-Oriented Data System, a peer-to-peer server middleware, provides the requisite dynamic extensibility needed to manage time-varying policies, automate validation of assessment criteria, manage ingestion processes, manage access policies, and manage preservation policies. The policy management can be implemented underneath existing digital library infrastructure such as Fedora.     

基于人工神经元网络的控制系统模型简化的专家系统

本文研究并实现了一个基于人工神经元网络的控制系统模型简化的专家系统(简称为ESOMRT)。该系统适用于专家和非专家用户,能够针对更体的连续和离散时间的高阶控制系统模型和简化要求选择合适的简化方法,并可对简化质量从时域和频域方面进行评估。在构造这个系统的过程中,作者提出了智能数据库的概念,使用了过程型和人工神经元网络方法相结合的知识表达方式,并利用神经元网络的再学习机制实现了斗自动知识获取,该系统具有三种工作模式和友好的人机界面,使系统的智能水平比较高并有实用价值,现已在IBM-PC/XT和386机上运行。