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内存数据库索引技术研究 总被引:2,自引:0,他引:2
内存数据库已经成为了当今数据库研究的热点,而索引能够极大地提高数据库操作的性能.文章介绍了内存数据库发展至今比较成熟的一些索引结构,并在查找时间上对它们进行了对比分析,总结了结构特点和分析数据之后的结论表明,CSS树索引和CSB树索引有着最好的缓存意识,同时还具有很高的查找速度和空间利用率. 相似文献
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针对目前内存数据库中索引缓存失配的问题,在分析了现有内存数据库索引结构基础上,提出了一种缓存敏感T树(CST树)的索引数据结构,详细数据结构描述和操作算法也已给出。通过CST树的缓存次数分析和进行查询、插入等操作性能测试,结果表明CST树能有效减少缓存敏感次数,并且在数据量较小时,CST树的插入、删除速度比T树略慢,而查询速度比T树要快。在数据量较大时,CST树的插入、删除、查询效率都比T树要高。 相似文献
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空间索引的混合树结构研究 总被引:6,自引:0,他引:6
针对大型的空间数据库和多媒体数据库的应用,R-树索引结构是一种有效的高维数据索引结构,但R树也有其缺点,文章提出了一种基于四叉树和R-树的混合树空间索引结构,研究结果表明:在存储开销上,混合树比R-树略高,但插入、删除、特别是查找的性能得到了显著的提高,且索引量越大,混合树的查找性能越明显优于R-树。 相似文献
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分布武内存数据库已经成为了当今数据库的研究热点,而索引能够极大地提高数据库操作的性能.T-树索引是数据库系统中广泛使用索引技术之一.在T-树的基础上设计一种新的索引结构,在处理区间查询操作时其效率有明显的提高,也能够很好地解决数据插入、删除操作所造成的数据溢出问题. 相似文献
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通过扩展KD树索引结构,提出了一种新的多维空间数据索引结构——KDT树,给出了数据结构和算法描述,并通过与当前流行的空间数据索引结构——R树的对比,对其性能进行了测试与评估。实验表明,作为一种主存索引结构,KDT树在时间效率方面明显优于R树,并且此种优势随着索引记录数量的增多而越加明显。此外,KDT树亦能较好地解决常规KD树在索引占据一定空间范围的空间对象(如:线、面、体等)时存在的问题。 相似文献
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论文提出了一种用k-d树来查询双模态视觉听觉语音识别数据库的方法。这种方法揉合了查询地理信息系统的多维数据库和空间数据库的方法,结合双模态视觉听觉语音数据库自身的特点提出了在数据库中插入、查询和删除记录的算法。最后还对把查询多维数据的方法应用在双模态语音识别数据库领域进行了展望。 相似文献
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三维GIS中的R树索引研究 总被引:4,自引:0,他引:4
空间索引是GIS中的重要技术之一,R树及其变种在二维GIS中得到了广泛的应用。但是传统R树结构在高维中性能有所下降。该文通过分析R树结构基本原理,结合三维GIS中的应用需求,运用启发式策略对三维R树生成进行了优化,提高了查询效率,并采用内存池模式将传统静态R树结构从外存索引类型扩展到了内存索引类型。 相似文献
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由于空中交通管制系统在航空领域里的特殊应用,系统中部分数据实时性强,并且不需要长期存储,针对这一存储需求设计并实现了基于高速内存缓存的数据存储模型.模型基于key-value的内存池的内存管理方法,采用预申请和分组方式管理内存.通过实验分析比较了T数索引和哈希表索引的优点和适用范围,最终选择T树索引作为模型的索引数据结构.实验结果表明,该模型极大的提高了系统对该类数据的存取能力和系统性能. 相似文献
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数据集市作为新兴的数据管理技术,与数据仓库相比具有很多优势,被广泛采用在各种应用系统中。但目前的数据集市系统尚不具备跨主题的信息查询能力,无法为用户同时提供多个领域的信息或全局性的数据。本文针对这一问题,提出了数据集市指标映射方法,并给出采用这种方法的数据市系统的结构描述以及相应的联机分析算法,为问题的解决提供了一种可行方案。 相似文献
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随着主存速度和现代处理器速度之间的差距逐渐扩大,系统对主存的存取访问成为新的瓶颈,Cache行为对主存数据库系统更加重要.索引技术是主存数据库系统设计的关键部分.在CST-树的基础上应用预取技术提高查找操作的性能,提出了一种Cache优化的索引结构预取T-树(pT-tree).pT-树使用预取技术有效地创建比正常数据传... 相似文献
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提出了用于嵌入式内存数据库的更高效的数据存储算法(EHAS)和索引算法(PMCT-tree)。EHAS算法是基于区-段式,结合类可扩散列的思想,将记录以唯一对应的三元组作为区标号、段标号、地址标号来定位存储的算法。PMCT-tree比典型的T树增加了一种多路分支目录(PMC),它是由T树节点中抽取出的部分边缘阈值构成的。测试结果表明,EHAS算法加快了存储响应时间,且在一定条件下其平均查询时间复杂度可达到常数级;PMCT-tree算法在有效性和查询响应时间上性能良好。 相似文献
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关系数据库层次树查询机制浅析 总被引:1,自引:0,他引:1
大多数关系数据库应用系统的结构体系和查询要求都呈现很强的层次特征.在进行数据库查询过程中,用一般的查询机制来查询具有层次结构的数据是较为繁琐的.目前Oracle 9i及以上版本和SQL Server 2005都引入了层次树查询机制,层次树查询是一种针对关系数据库中层次结构数据查询的树型解决方案,可较好地解决此类复杂的层次查询问题.以Oracle 9i数据库为例,结合某公司的部门组织结构,对层次树查询机制进行了实例分析与研究. 相似文献
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现有地址输入提示方法涉及标准地址和POI的研究较少,地址字符串的索引,大多采用Trie(字典)树索引,Trie树建立时内存消耗巨大,面临海量数据,问题突出。针对以上问题,提出一种基于Key-Value数据库的快速地名地址输入提示方法,该方法基于Trie树结构进行改进,降低了地址索引的复杂度;基于Key-Value数据库构建Trie树,避免了内存消耗巨大的问题。实验结果表明,基于Key-Value数据库构建的Trie树索引较基于内存构建的Trie树索引在事务响应性能方面和内存消耗方面具有明显的优势和效率。 相似文献