HLA/RTI中DDM小模型的实现

该文简要介绍了HLA中DDM存在的必要性 ,之后从一般分布式的观点分析了HLA及DDM实现的原理 ,同时给出了存在DDM的情况下 ,HLA中数据公布和订购的基本流程。最后介绍了DDM已知的实现方法和我们的实现方法 ,同时详细地给出了对象属性和交互的请求应答机制。     

HLA中数据分发算法的研究

介绍高层体系结构HLA的数据分发服务的相关概念;阐述使用组播进行DDM优化的原理和过程;分析了两种常用DDM算法,重点研究基于聚类的DDM 算法及其在运行中的效率;通过添加簇维护策略,实现对聚类DDM算法的一点改进;最后根据仿真实验结果对比得出改进方法的系统消费、簇重建次数明显减少的结论.     

DDM产品在PLC控制系统中的应用

本文将DDM产品应用于三菱FX2N PLC数据采集系统，介绍了DDM产品配合PLC设计、硬件构成和软件编程方法，实现了10KV配电数据采集和控制的设计方案。整个系统具有成本低、功能强、智能化等特点，现场运行效果良好!     

数据流数据库机DDM各处理单元之间的通信连接的实现

本文中首先给出了数据流数据库机DDM系统的硬件的设计目标,并依此讨论和评价了几种系统内各处理单元的互连方案。文中还叙述了DDM系统内各处理单元连接的硬件实现方法、工作原理以及通信软件的设计。     

一种基于历史的DDM实现方法

DDM是HLA接口规范中定义的六大服务之一。它允许盟员声明其在路由空间中的更新区域和定购区域,从而达到减少HLA盟员间数据交换量的目的。它是RTI服务实现效率的关键,其核心问题是如何减少需要匹配的区域,以减少计算量。文章简要介绍了现有的几种方法,并分析了其各自的特点,在此基础上提出了一种基于历史的DDM方法。     

HLA中数据分发管理的探究

HLA已成为了现代分布式仿真应用的通用技术框架的核心,而作为其六大服务之一的数据分发管理则提供了有效的信息交互和传送机制以满足系统可扩缩性的要求。文章介绍了HLA中数据分发管理DDM的过滤原理;研究并分析了目前几种实现DDM过滤机制的方法。     

基于动态R-树结构的DDM区域匹配算法

分析了传统数据分发管理(DDM)匹配方法,结合空间索引技术的特点,提出了一种动态R-树区域匹配方法,通过建立R-树对公布和订购区域进行组织管理,并在R-树上实现订购区域与公布区域的匹配搜索。仿真实验结果表明,选取适当参数M,可减少动态R-树DDM匹配算法的时间开销,达到较优性能。     

数据分发管理匹配算法的R-树实现

数据分发管理（DDM）是高层体系结构（HLA）接口规范的6类服务之一，高效的区域匹配算法是DDM研究的重点和难点．当前的多种匹配算法往往只适用于特定的应用环境，且效率不够理想．R-树法是在空间索引技术的基础上提出的一种新的匹配算法，该方法用R-树对DDM区域的矩形进行组织，并利用Hash索引对其叶结点的组织方式进行了改进．实验结果表明R树法可有效减少动态DDM的维护开销，提高分布交互仿真的实时性,通过调整R-树的相关参数，可以进一步改善匹配算法的性能．     

一种基于DDM的数据库累积异常识别方法

针对传统数据库识别中,异常识别方法对磁盘读写次数的解决效果不佳的问题,为防止非法使用数据,提出一种基于DDM的数据库累积异常识别方法。根据数据库模式以及涉及的数据,通过隶属度函数对数据库的可疑度在一定区间内进行测定,提供DDM有效的识别数据库累积异常的方法进行实验。实验结果表明在DDM、无DDM、单客户端和并行客户端的情况下,基于DDM的数据库累积异常主动模糊识别方法对磁盘写次数几乎没有影响,结果证明方法能是一种识别数据库累积异常的有效方法。     

数据流数据库机(DDM)的一种并发控制算法

本文讨论了数据流数据库机DDM的并发控制问题,根据DDM的环形结构和数据分布无冗余等特点,设计了一种保守的时间标志方法,这种并发控制算法简单易行,开销小,且可避免死锁。     

HLA/RTI仿真平台的数据分发管理

在基于 HLA/RTI 的大规模交互仿真中,如何高效地实现数据分发管理的信息交互和传递机制是分布式交互仿真的重要内容。介绍了 HLA 仿真中的联邦开发和执行过程模型和数据分发管理,提出了一种新的数据分发管理算法,并阐述了该算法的理论和具体实现方法。通过分析采用该算法的数据分发管理仿真系统,证明该算法有效的提高了数据过滤效率,从而缩短系统仿真时间。     

一种基于跳表的DDM相交区域快速查询算法

HLA是为提高仿真系统的互操作性和可重用性而提出的新型分布仿真标准。HLA中数据分发管理服务的目的是通过邦员对数据公布和订购区域的表达来过滤一个邦员所接收到的数据，同时减少对网络带宽的消耗。DDM的核心是多维矩形区域动态相交查找的问题，其算法性能的好坏对DDM的效率是至关重要的。现有的一些动态区域查找算法还不能同时满足高效、精确且易于实现等要求，为此设计出一种基于跳表数据结构的用于快速相交区域查找的区问跳表，同时分析了区间跳表的构造原则以及基本操作的流程，并在此基础上提出了基于区间跳表的相交区域查找算法。该算法的匹配精度高，时间复杂度低，且具有编程实现简单的特点。     

HLA/RTI中DDM的弱服务器模式实现方案

该文简要介绍了HLA中数据分布管理的实现机制，分析了采用弱服务器模式实现的原因和优点，然后说明了在该实现模式下区域的具体设计方法和组播组的分配策略，最后简述了数据分布管理中部分实现函数的基本过程，该方案实现的数据分布管理服务已经在分布的仿真系统中得到应用。     

一种基于网格的DDM区域匹配算法

在大规模分布式交互仿真中,数据分发管理(DDM)的重要功能是减少联邦成员接收不相关数据,实现数据过滤。它允许联邦成员在路径空间中通过更新区域或订购区域表达它们要发送或接收数据的范围,通过区域匹配运算确定数据供求关系,实现数据过滤。其关键是如何减少需要匹配的区域,以减少区域匹配运算量,文章以此为目的,提出一种基于网格的区域匹配算法。     

动态主机配置协议泛洪攻击在软件定义网络中的实时防御

在软件定义网络（SDN）中，动态主机配置协议（DHCP）泛洪攻击报文通常能通过reactive方式主动地进入控制器，对SDN危害巨大。针对传统的DHCP泛洪攻击防御方法无法阻止SDN中该攻击带来的控制链路阻塞这一问题，提出一种DHCP泛洪攻击的动态防御机制（DDM）。DDM包含检测模型和缓解模型。在检测模型中，不同于他人提出的静态阈值检测方法，采用DHCP流量均速和IP池余量两个关键参数建立动态峰值估计模型来评估端口是否受到攻击，若受到攻击则交由缓解模型进行防御。在缓解模型中，利用地址解析协议（ARP）的应答特点进行IP池清洗，并设计了周期内分时段拦截机制对攻击源进行截流，在缓解阻塞的同时，最大限度减少拦截对用户正常使用的影响。仿真实验结果表明，相对静态阈值检测，DDM检测误差平均降低18.75%。DDM缓解模型能高效地拦截流量，同时将用户在拦截期正常接入网络的等待时间平均缩短81.45%。     

Offloading Data Distribution Management to Network Processors in HLA-Based Distributed Simulations

The high-level architecture (HLA) standard developed by the Department of Defense in the United States is a key technology to perform distributed simulation. Inside the HLA framework, many different simulators (termed federates) may be interconnected to create a single more complex simulator (federation). Data distribution management (DDM) is an optional subset of services that controls which federates should receive notification of state modifications made by other federates. A simple DDM implementation will usually generate much more traffic than needed, whereas a complex one might introduce too much overhead. In this work, we describe an approach to DDM that delegates a portion of the DDM computation to a processor on the network card in order to provide more CPU time for other federate and Runtime Infrastructure (RTI) computations while still being able to exploit the benefits of a complex DDM implementation to reduce the amount of information exchange.     

HLA中基于Agent的层次过滤机制

数据分发管理是HLA接口规范中定义的六大服务之一。为解决仿真应用中网络带宽、处理资源受限和提高系统可扩缩性提供了可能。文章介绍了HLA中数据分发管理DDM的基本内容；研究分析了最新发展的基于移动Agent的实现方法，提出了基于Agent的层次过滤机制对其进行了改进，解决了仿真结点计算能力受限的问题。     

聚类的组播组分配策略在DDM中的实现

DDM(DataDistributionManagement)服务是高层体系结构HLA(HighLevelArchitecture)中定义的六大服务之一,它主要目的是通过减少网络间不相关数据的分发,提高网络的利用效率。一种常用的DDM优化方法是使用组播,组播是一种非常适合一对多的通信方式,它能够将更新数据发送到一个指定的定购者子集里。传统的DDM组播使用固定网格分配算法,在资源使用和数据发送方面存在一定的问题,不适合超大规模的仿真。本文在固定网格算法基础上提出了一种基于聚类的组播组分配算法,通过聚类,将固定网格的组播组进行合并,减少组播组的使用数量,提高网络资源的利用率,最后从实验结果上分析了聚类组播算法的优缺点。     

分布式数据挖掘的集成体系结构研究

分析了分布式挖掘实现中的一些难点,并引入移动Agent来设计了一个分布式数据挖掘系统的体系结构,最后分析了分布式数据挖掘亟待解决的问题。