一种语义Web服务调用代理的模型与实现

Web Service是最新的程序间协作交互技术,当前的Web Service应用开发过程中,程序员需要预先知道某个服务的接口细节,并写入应用程序中,这样的紧耦合降低了不同服务之间的互换性,该文提出了一种使用语义Web和Agent技术在客户端发现和调度Web Service的系统模型,并通过原型系统的演示说明其灵活性。     

语义Web服务发现技术

传统的Web服务发现技术大多采用基于关键字的服务匹配机制,缺乏对Web服务功能的语义性描述,影响了Web服务的查全率、查准率和查找的智能化.研究基于语义的Web服务匹配方法,在经典Web服务匹配算法的基础上进行改进,研究单概念语义Web服务匹配算法,并由此得出多概念语义Web服务匹配的最优顺序,结合输入、输出参数,最终得出语义Web服务匹配结果,实验结果表明,改进后的方法比BGM算法匹配度高.     

基于Agent技术的语义Web服务发现研究

随着Web服务量的急剧增长,传统的基于UDDI的服务发现机制已经很难满足用户的需求,其根本原因是其缺乏语义信息.为了提高Web服务发现的质量,提出了一种基于Agent技术的语义Web服务发现模型(ASWS matchmaker),该模型对所搜索内容进行语义描述并通过Agent对Web服务进行智能搜索,从而发现用户感兴趣的服务.最后,给出了该模型用于Web服务的一个实例,实例表明该模型不仅提高了Web服务发现的准确率,还能够更好地满足用户的个性化需求.     

基于语义的Web服务发现模型研究

Web服务发现是Web服务系统架构的重要部分,现有的主流Web服务发现方法是采用基于UDDI框架的服务匹配,但由于UDDI注册中心只能提供基于关键字的查询,并且缺乏对语义信息的支持,造成服务的查准率查全率得不到保证.针对目前Web服务发现技术存在的不足,引入了语义技术,并设计了一个基于语义的服务发现原型,来验证提出的基于语义的服务发现方法的可行性.     

一种基于语义Web的Web服务发现方法

Web服务的大量涌现对服务发现提出了挑战。然而,传统的服务发现技术是建立在语法描述的基础上,主要采用的服务发现机制是WSDL和UDDI规范相结合的解决方案,通过关键词匹配来实现的。但是这些发现方法查准率极其低下,已经不能很好地满足用户需要。在研究本体与语义Web服务的基础上,提出了一种基于本体的Web服务发现框架,该框架首先对用户的请求合约进行语义预处理,然后根据抽取的语义在服务库中发现适合的Web服务,从而提高查准率。     

基于语义的Web服务发现机制研究

针对基于加语义描述,构建一种基于语义的Web服务发现机制.将Web服务请求进行语义解析,生成请求服务文档,在服务注册库中通过服务匹配算法,得到候选服务集,并借助线形评价标准对所选服务进行语义评估,为服务请求者选择最优的服务.     

基于神经网络的语义Web服务发现机制

面对目前互联网上动态多样的Web服务,如何发现最大符合用户请求的服务成为一个具有挑战性的课题。Web服务发现主要包括服务的匹配和服务的选择,虽然目前基于OWL-S和语义相似度的服务发现方法在一定程度上改进了传统的基于关键字和简单分类的服务发现机制,但也存在着在综合评价服务相似度时缺乏合理的权值分配的问题。因此,构建Web服务本体,利用神经网络合理分配各个相似度向量的权值,能够更好地发现与请求匹配的服务。     

基于语义Web服务的发现算法研究

Web服务是基于XML和HTTPS的一种服务,具有极大的灵活性和鲁棒性。该文基于语义WEB服务技术,采用基于本体的语义发现框架,介绍了Web服务的注册发布以及发现等细节。     

带Cache的语义Web服务发现研究

针对现有语义Web服务发现模型的查询效率较低的现状,提出了一种新的基于Cache的语义Web服务发现模型SWSDM-Cache.在模型中,对传统UDDI框架进行分布式扩展,语义Web服务按领域划分,存放在各自的领域UDDI库中.在发现过程中首先进行领域匹配,再进行Cache搜索.试验结果表明,该模型的服务发现效率较传统的策略有明显的提高.     

基于信誉的语义Web服务发现

服务发现在语义Web领域是一个挑战性问题.一个关键问题是发现满足用户功能需求的最佳服务.同样重要的是,电子商务应用还要求发现满足QoS需求的最佳服务.由此提出一个基于信誉管理的分布式服务选择框架.它主要有以下特点：用一个结构化的覆盖网络作为分布式服务存储系统来提高系统的有效性和可扩展性; 提出一个QoS感知的语义Web服务发现方法,并给出基于用户反馈的分布式信誉度评估算法.最后用一个例子示范算法如何解决实际问题.     

在Web Services动态组合方面的OWL-S语义扩展

Web服务的日益广泛和语义Web研究的不断深入,使得利用本体语言自动处理各种Web服务任务成为可能.回顾了Web服务的主要思想和基本概念,指出了其在描述Web服务的语义信息方面的不足,从而说明在Web服务研究中引入语义Web的目的.介绍了描述Web服务语义信息的本体语言OWL-S,并针对OWL-S在描述Web服务动态组合方面能力的不足,尝试利用情形演算理论扩展其该方面的语义描述能力,使本体语言能够满足Web服务动态组合的需要.对最终实现基于语义的Web服务的动态组合具有积极意义.     

基于PDDL的Web服务自动组合的描述

在Web环境下,如何有效地根据用户请求,进行Web服务的自动组合,成为一个迫切需要解决的问题.提出了一种利用人工智能的规划问题,对Web服务及其组合进行形式化描述以实现服务自动组合的方法.说明了基于智能规划实现服务自动组合的思想,讨论了智能规划的标准描述语言PDDL与Web服务的对应关系,最后建立了一个实际的模型.     

语义网服务中的本体集成框架

分析语义网服务中存在的各种本体异构,明确语义网服务中本体集成的主要研究方向.在此基础上,提出一个语义网服务模型下的本体集成框架,讨论其中数据层中介器和Web服务中介器的结构并阐明其工作机制,为全面解决语义网服务环境下的本体集成问题提供了一种新的思路.     

基于重写技术的语义Web服务研究

随着对Web服务的不断深入研究和应用,出于各种服务自动化任务的需要,语义Web服务逐渐成为学术界的研究热点。可以看出这些研究大都基于服务单个操作级别的语义进行推理,而对于多个操作之间的语义联系却很少涉及。提出Web服务的重写模型,通过为Web服务添加操作之间的重写规则语义,将Web服务建模为服务重写系统,利用重写技术中的推理机制,实现对Web服务的分析和挖掘。这个方法可应用于服务的QoS优化,以及服务的组合与融合等方面。     

Web服务安全的语义表达研究

指出了已有Web服务安全本体的局限性,研究了各种Web服务安全概念的语义及其内在联系,使用OWL-DL语言开发了Web服务安全本体SecOWS,用于表达Web服务的安全需求和安全能力.     

基于Web服务的电子政务集成结构的研究

电子政务是当前社会信息化的关键。本文阐述了我国电子政务发展中现存的问题,介绍了它的实施阶段。为解决现有问题,本文在分析了Web服务思想的基础上,构架了一个集成服务体系结构,并实现了一个基于集成服务的电子政务的实例。从而可以使各方面在一个政务平台上共享信息,互相交互,达到应用的集成。     

基于Agent技术的Web服务研究

Web服务以其平台独立性和语言独立性等特征掀起了一场网络技术架构的革命,随着应用领域的推广,人们对Web服务本身提出了更高的要求。本文提出了三种基于Agent技术的Web服务框架,使得Web服务能够为用户提供更高质量的、更完善的服务。     

Web服务组合研究综述

面对激烈竞争并且多变的市场,企业迫切需要企业应用集成和电子商务技术的支持,以便提高自身的竞争力和适应性.Web服务组合是获得上述目标的一个重要途径.对相关基本概念进行了综合定义,概述了该领域的早期研究,从典型研究方向对当前的研究进行了分类介绍并分析指出了各自不足.指出应用对服务组合的具体需求,详细讨论了该领域内的两个关键问题:QoS和语义.最后,对研究进行了总结,并指出了下一步主要的研究方向.     

基于层次聚类的语义Web服务发现算法

目前,Web服务的发现一般是通过集中式的UDDI注册中心实现,通常会导致一些缺点.因此提出一种分布式UDDI网络和基于层次聚类的语义Web服务发现算法.性能分析表明,在保证查全率和查准率的同时,减少了节点访问量和查询时间.     

语义Web服务研究方法概述

综述了语义Web服务研究背景和国内外研究现状,从行为操作、体系结构和服务本体三个方面详细描述了语义Web服务基础设施模型,研究了当前在开发语义Web服务框架方面的四种主要研究方法:IRS(Internet Reasoning Service)、OWL-S(Web Ontology Language for Service)、WSMX(Web Service Execution Environment)和METEOR-S(Managing End-To-End OpeRations-Semantics),并进行了相关的比较分析.结合已有的研究成果,指出了语义Web服务未来的研究方向及其面临的挑战.