一种基于加强三维模型细节的形状分布检索算法*

基于形状分布算法提出了一种加强细节检索的算法。该算法首先将经过预处理的模型分割为N个子模块并分别进行特征提取,然后构造每个子模块的形状分布直方图,最后通过比较子模块的相似度来计算模型的相似度。该算法相比形状分布算法比较准确地计算出了模型间的相似性,有效地提高了细节的分辨,解决了外形相近但细节不同的问题。     

基于二值化指纹图像细节点提取的改进算法

深入研究了二值化指纹图像细节点提取算法,针对已有算法中存在伪细节点和遗漏细节点的问题,提出了一种改进的二值化指纹图像细节点提取算法。该算法在原有提取算法的基础上,采用了形式分割图段、结合纹线方向提取、合并图段等措施。大量实验表明,该算法显著地减少了伪细节点和遗漏细节点的出现,是一种较为理想的二值化指纹图像细节点提取算法。     

一种新颖的医学图像锐化增强算法

针对医学图像组织间不明显现象,提出了一种基于模糊规则和小波变换的医学图像锐化增强算法。对不同尺度的小波系数进行锐化增强时,首先根据该尺度低频系数中心像素与其邻域像素的相容性利用模糊规则自适应计算非线性细节增益系数。然后把增益系数与细节小波系数相乘,小波重建后得到增强图像。实验结果表明,提出的算法对图像细节进行增强的同时能够有效地抑制噪声。     

艺术风格学习

提出一种基于实例的非真实感图像绘制算法，该算法利用两种纹理合成的基本方法，通过参数调整控制匹配点在结构与细节间的倾向性，把输入样图中的绘画风格传输到目标图片中，实现了自动绘画功能，另外，还提出一种搜索算法，该算法可以在大地加快纹理合成速度，实验证明文中算法十分有效。     

保持边缘和细节的彩色图像自动平滑

提出了一种新的彩色图像自动平滑方法。该方法首先根据人眼视觉系统的空间模糊特性,由观测距离自动确定初始高斯模板;并进一步从人眼视觉感知中的彩色细节失明及同时对比特性出发,利用象素间的色差和位置关系确定最终的高斯权值矩阵。算法对图像进行平滑的同时,可以保持图像细节和边缘不变。实验结果表明了算法的有效性。     

指纹细节匹配中细节点方向算法研究

本文提出了一种指纹图像匹配中细节点方向的计算方法,这种算法利用细节点所在的纹线来计算细节点的方向,实验结果表明,此算法对计算指纹图像细节点方向是有效的。     

指纹细节匹配中细节点方向算法研究

本文提出了一种指纹图像匹配中细节点方向的计算方法，这种算法利用细节点所在的纹线来计算细节点的方向，实验结果表明．此算法对计算指纹图像细节点方向是有效的。     

基于线模式的指纹细节点匹配算法

提出了一种新的基于线模式的指纹图像细节点匹配算法,这种算法先分别找出最佳匹配点对,确定相对旋转角度,较快地确定两个指纹的相关性,之后再搜索漏的匹配点对,去掉错误的匹配点对。算法受指纹增强、后处理的影响较小,细节点相似程度受其邻域细节点影响较小。介绍了算法的具体实现方法,并用实际指纹数据进行了测试。初步测试的结果表明,此算法是指纹图像细节点匹配的一种有效算法。     

基于点对分布的三维模型特征提取算法

基于形状分布算法提出了一种基于点对分布的三维模型特征提取算法。该算法根据两随机点间的连线与模型是否有交点，将连线分为U类和W类，并分别为两类连线构建形状分布直方图，从而解决了形状分布算法对于外形相近但细节不同的三维模型的检索问题，提高了检索精度。     

NLTV:非局部数字全变差滤波算法

在图像平滑处理过程中,如何设计保持图像边缘和纹理细节的数字图像去噪滤波器一直是人们关注的热点问题。本文在统一描述数字全变差滤波算法（DTV）和数字双边全变差算法（DBTV）的滤波机制的基础上,利用图像像素间的近-远程相关性,分别定义近程相关性和远程相关性两个度量,建立了一种非局部图像滤波自适应双边加权机制,提出一种同时适合高斯噪声和脉冲噪声的非局部数字全变差滤波算法（NLTV）。实验验证了新算法在抑制噪声的同时具有较好的边缘细节和纹理保持性能。     

公钥基础设施PKI信任模型研究

在创建和运行基于PKI的安全基础设施过程中,各信任域之间如何进行互联互通成为迫切需要解决的问题。将介绍和分析目前所使用的信任域之间的基于PKI的信任模型,对信任域之间互操作的各种认证架构进行论述和比较。     

决策单元特殊关系的挖掘与建立

基于偏序集理论的数据包络分析方法,通过引进适当的偏序关系,挖掘出决策单元之间的特殊关系。然而,随着决策单元所选取的投入产出指标个数的增加,决策单元之间的偏序关系变得越来越少。对此,通过引进决策单元之间的距离和适当的样本决策单元,建立决策单元之间的特殊关系,最终生成决策单元之间的格论关系,并引进相关定理及其算法。最后通过仿真结果表明了所提出算法的有效性和实用性。     

服务网格环境下基于行为的双层信任模型的研究

在开放的服务网格中,为不同管理域之间建立信任关系并以此实现它们之间的协同工作是当前服务网格所面临的一个主要安全问题。为了提高服务网格的安全性和可扩展性,文中提出了一个服务网格环境下基于行为的分层信任模型,用以解决处于不同管理域的实体之间协同工作的安全问题。模型上层建立和维护具有不同安全策略管理域之间的推荐信任关系,下层负责处理管理者对域内实体的信任评估问题。在利用推荐信任值建立管理域间关系的过程中,给出了一种根据实际交往经验调整管理域间推荐信任值的算法。同时,给出了一种可行的推荐信任值综合处理方法。实验表明,分层行为信任模型具有较好的有效性和可扩展性。     

Principle Components and Importance Ranking of Distributed Anomalies

Correlations between locally averaged host observations, at different times and places, hint at information about the associations between the hosts in a network. These smoothed, pseudo-continuous time-series imply relationships with entities in the wider environment. For anomaly detection, mining this information might provide a valuable source of observational experience for determining comparative anomalies or rejecting false anomalies. The difficulties with distributed analysis lie in collating the distributed data and in comparing observables on different hosts, in different frames of reference. In the present work, we examine two methods (Principle Component Analysis and Eigenvector Centrality) that shed light on the usefulness of comparing data destined for different locations in a network.     

基于关系自适应解码的实体关系联合抽取

基于编码器-解码器的实体关系联合抽取模型解决了流水线模型存在的误差传递问题,但是以往基于编码器-解码器的模型还是存在两点问题：一是在解码阶段同时生成实体和关系,而两者是不同的对象,使得同一语义空间的映射降低了抽取效果;二是没有考虑不同关系之间的交互信息。针对这两点问题,提出了关系自适应解码模型。所提模型将实体关系联合抽取任务转化为对应关系的实体对生成任务。首先以编码器-解码器为基础,将不同关系分而治之;根据不同的关系来自适应输出相应关系的实体对,使解码阶段更专注于实体的生成。然后不同关系之间共享同一模型的参数,使不同关系之间的关联信息得以利用。所提模型在两种版本的纽约时报（NYT）公开数据集上进行了实验,其F1值比当前最先进的模型分别提升了2.5个百分点和2.2个百分点。实验结果表明,所提模型能够通过关系自适应解码的方式有效提升实体关系的联合抽取能力。     

基于多处理器嵌入式系统调度算法的研究

本文浅析了在多处理器体系结构上的调度实时任务的各种不同方法。我们首先比较了这些不同的解决方案，然后描述了一种调度任务集的方法。该方法基于端对端的任务调度，考虑任务间的线性优先约束以及任务对资源的需求。同时．这种调度方法的另外一个目的是尽量减少处理器间的通信代价。这个模型也考虑了不同处理器之间的不同通信带宽以及各种处理器拥有不同的处理性能。     

Quantifying repetitive hand activity for epidemiological research on musculoskeletal disorders--part II: comparison of different methods of measuring force level and repetitiveness

This paper focuses on comparisons between the different methods of assessing repetitive hand activities. Various methods were used to measure hand force and repetitiveness of hand activities on 733 subjects in the study described by Bao et al. (2006). Two definitions of repetitiveness were used in analysis of detailed time studies of repetitive hand activities and four parameters of the American Conference of Governmental Industrial Hygienists (ACGIH) hand activity level (HAL) and the Strain Index methods were estimated by ergonomists and used to quantify repetitiveness. Hand forces were measured or estimated using three different methods: 1) measured with a force gauge or mimicked on a force gauge (force matching); 2) estimated by ergonomists using rating scales; 3) self-reports by subjects. The jobs were also evaluated using the ACGIH HAL and Strain Index methods when different repetitiveness quantification methods were used. Results showed that different definitions of repetitive exertion might lead to measuring different physical exposure phenomena and produce very different results. There were poor correlations between the measures of repetitiveness estimated by the different methods. Correlations between force quantifications using different methods were also poor. This suggests that parameters measured by different methods might not be interchangeable. Both the ACGIH HAL and Strain Index methods identified more 'hazardous' jobs when repetitiveness was estimated by ergonomists than when it was calculated by detailed time studies of forceful hand exertions. The Strain Index method identified more 'hazardous' jobs than the ACGIH HAL method. Overall, the between-methods agreements were found to be moderate to substantial.     

无线异构网络的资源分配策略

无线异构网络要求实现不同工作模式通信系统间的资源合理分配。为了获得不同通信系统对无线资源的有效利用,参考XG架构定义了可承载不同通信系统业务需求的多维度资源容器,提出二级资源分配策略及相应的资源分配算法来实现多维度资源容器与各个通信系统之间各种业务承载需求的匹配。仿真与性能分析验证了该资源分配策略在实现不同通信系统共存的条件下,提高了无线网络频谱资源利用率。     

基于QoS关联的Web服务组合算法

为反映Web服务组合过程中服务类之间的关联性和客户对服务非功能属性的偏好,以及服务调用过程中不同服务质量(QoS)属性之间的内在关系,提出基于QoS关联的Web服务组合决策算法。在评价服务组合优劣程度的过程中,考虑服务类在QoS属性上的关联关系,对QoS数据进行统一规格化和综合评估。实验证明,该算法拥有较好的执行效率和稳定性,并且选择结果较优。     

Clearance and friction-induced dynamics of chain CVT drives

A continuously variable transmission (CVT) is an emerging automotive transmission technology that offers a continuum of gear ratios between desired limits. A chain CVT is a friction-limited drive as its performance and torque capacity rely significantly on the friction characteristic of the contact patch between the chain and the pulley. Moreover, such a CVT is susceptible to clearance formation due to assembly defects or extensive continual operation of the system, which further degrades its performance and leads to early wear and failure of the system. The present research focuses on developing models to understand the influence of clearance and different friction characteristics on the dynamic performance of a chain CVT drive. A detailed planar multibody model of a chain CVT is developed in order to accurately capture the dynamics characterized by the discrete structure of the chain, which causes polygonal excitations in the system. A suitable model for clearance between the chain links is embedded into this multibody model of the chain CVT. Friction between the chain link and the pulley sheaves is modeled using different mathematical models which account for different loading scenarios. The mathematical models, the computational scheme, and the results corresponding to different loading scenarios are discussed. The results discuss the influence of friction characteristics and clearance parameters on the dynamic performance, the axial force requirements, and the torque transmitting capacity of a chain CVT drive.