基于叙词分类的海洋科技信息的数据转储

在研究叙词表分类的基础上,调研了国家海洋局第一海洋研究所海洋科技信息数据。根据这些电子资源的存储方式与存储结构,对其进行数据的转储,设计了标准的XML文件,以便数据资源的二次使用与共享。     

基于Java的数据库通用转储工具的研究

当今企业的信息化生产实践中,数据库的使用十分广泛,企业为了满足不同业务需求,需要配置不同类型的数据库。为了确保数据库使用的安全性,兼顾高效性,降低数据存储迁移的难度,提高了数据的共享,研究了软件企业在生产实践中进行数据库间数据转储的实际需求,针对关系型数据库的数据库间数据转储的问题进行了调查,提出了一种基于Java技术开发实现的数据库转储工具的解决方案。     

异构型数据库数据转储模块的研究与实现

异构型数据库的数据转储是异构性数据库系统中非常重要的问题。本文在分析以前数据转储功能的局限性后,介绍了利用ＯＤＢＣ技术实现数据转储的设计思想和实现方法,并对该方法的实现步骤进行了详细的论述。     

基于云理论和信息融合理论的系统性能评估方法研究

现代系统结构复杂,其性能评估需要从多个层次综合评判形成合理可信的最终评估结果,评估过程大量存在多源不确定信息。不确定性的存在增加了评估过程中定性与定量综合集成的难度。云理论和信息融合理论在不确定信息和多源信息的处理上各有优点,在功能上具有一定的互补性。两者相结合能够增强对信息的处理能力,挖掘出数据中更有价值的隐含信息。本文创新地将二者结合起来,提出了新的系统性能评估模型和方法,较好地融合了影响系统性能的多源信息,充分利用和集成了信息的模糊性和随机性,完成定性和定量之间的映射。这种方法能有效地处理各多源信息的不确定性,具有科学性,同时最终得到的评价结果是语言评判值,具有直观性。该方法是对信息融合理论和云理论联合使用的探索。     

设备振动在线监测分析在西江引水工程中的应用

本文主要阐述设备状态监测中有关振动监测的方法、故障及原因分析,并结合西江引水工程振动监测系统,重点介绍了振动监测系统结构、数据传输过程以及振动数据分析,达到预期的振动分析目标     

基于振动传感器的车辆信号采集与分析

设计了一种有效的模拟信号调理方法,并研制了一种基于全向振动传感器的信号采集探测系统,对车辆振动信号的数据进行采集与检测。根据传感器的输出可判断周围空间内车辆的存在与否,并对该信号进行试验研究,试验结果表明：车辆与人的信号输出有很大的差异,从而可以区分人和车辆。当车辆沿不同距离通过传感器时,传感器输出变化规律不同,故该信号采集与探测能探测车辆。     

基于DSP的振动信号检测系统的设计

为了对机械设备的振动情况进行实时的检测和分析,防止不良振动现象的产生,或改变振动参数提高机械设备的性能,采用了TI的DSP芯片TMS320VC5402对机械振动信号进行实时分析处理,设计了一种实时监测机械振动情况的检测系统;该系统能将机械振动的频率、振幅及相位信息传输给PC机,利用VB软件绘出振动信号的时域或频域图形,并且可以通过PC机发送分频系数给DSP,控制其采样频率,从而达到精确采样振动信号及调整振动参数的目的;实验表明该系统能提高振动信号的测量精度,具有现场应用的价值。     

保证云存储的数据安全

近几年来,云存储的使用越来越广泛,不仅是中小型企业,而且针对个体用户也可以购买云存储服务,但如何在云存储中保证数据的安全性和机密性,单靠云存储服务供应商的承诺是难以让人信服的。本文提出了一种保证数据安全的云存储框架,并且使用服务等级协议（SLA）作为用户和供应商之间的共同标准。此外,本文还提及了几种保证云存储数据安全的技术,这些技术可以被分成三类：存储保护,传输保护和授权保护。     

云存储访问控制方案的安全性分析与改进

对Tang等(TANG Y,LEE P,LUI J,et al.Secure overlay cloud storage with access control and assured deletion.IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing,2012,9(6):903-916)提出的一种云存储的细粒度访问控制方案进行安全性分析,发现其存在不能抵抗合谋攻击的问题,并给出了具体的攻击方法。针对该方案安全性方面的不足,利用基于属性的加密算法抗合谋攻击的特性,对使用访问树结构的密文策略加密(CP-ABE)算法进行改进,使改进后的算法能够直接运用到云存储访问控制方案中而不需要对云存储服务器进行任何修改,同时可实现细粒度的访问控制和用户数据的彻底删除。最后基于判断双向性Deffie-Hellman(DBDH)假设,证明了该方案在选择明文攻击下的安全性,并通过将方案运用到实际的云环境中进行分析后证明改进后的方案能够抵抗合谋攻击。     

基于nRF2401的滚动轴承振动检测系统的设计

文章介绍了一种由MSP430单片机和nRF2401射频芯片构成的滚动轴承振动检测系统的设计,详细阐述了系统结构、工作原理、硬件电路和软件设计,指出了该系统存在的不足及今后的开发方向。该系统适用于滚动轴承系统状态的在线监测,具有结构简单、成本低、功耗低等特点。     

基于RSA和Paillier的同态云计算方案

为解决云计算中的密文数据计算和私有云用户隐私保护问题,在缺乏实用同态加密算法的情况下,基于RSA和Paillier的同态特性,提出一种利用单一同态密码体制即可构造的、同时支持乘法和加法操作的Somewhat同态云计算方案.该方案可实现公有云服务器的密文数据处理,在同态计算过程中能进行密文规模控制,有较大的同态计算深度,通过合适的映射,能够完成浮点数类型的计算.仿真结果表明,与明文直接计算方案相比,该方案的耗时有所增加,但具有更好的可行性和安全性,并能在云计算环境下满足多种形式的计算请求.     

一种支持共享的高可用数据库加密机制

加密数据库可以保证数据在数据库存储期间的机密性,但往往难以很好地支持多用户的共享访问,难以保证良好的可用性及易用性。文章在基于字段加密的前提下,提出了一种由数据密钥对敏感数据进行加密保护,由数据库用户公钥对数据密钥进行加密保护,最终由数据库用户口令对用户私钥进行加密保护的完整数据库加密机制。据此理论建立的加密数据库模型既可以保证数据的安全性,也支持对加密信息的共享访问,在可用性、易用性方面也比以往系统有明显增强。     

一种面向公有云的密文共享方案

针对已有的密文共享方案存在客户端计算量过大、用户管理密钥过多、不支持个人共享等问题,将公有云引入到密文共享方案的设计之中,提出一种面向公有云的安全文件共享框架.基于该框架设计了一种面向公有云的密文共享方案.该方案将绝大多数计算和存储都外包给公有云,用户只需保存两个空间占用很小的私钥子项且客户端只需进行少量计算即可完成共享文件的解密.安全分析结果表明,该方案不仅能够对抗恶意用户的合谋攻击,而且在一般群模型和随机预言模型下能够对抗选择明文攻击.     

基于架构的关系数据库与云端数据库比较分析

针对关系数据库在处理海量的视频、音频、图像及复杂数据类型时所暴露的缺陷,该文对基于架构的关系数据库和以Bigtable为代表的云端数据库进行比较分析,表明了云端数据库在处理海量数据及复杂数据时要比关系数据库更占优势。随着云端数据库技术的发展,云端数据库将会取代关系数据库成为数据库的主流。     

云计算中的信息安全对策研究

云计算是继网格计算后又一项正在兴起中的技术。它的出现使得把互联网上众多的计算机组织起来,成为一台虚拟超级计算机的梦想慢慢变成了现实。该文从云计算的产生背景和技术特点出发,研究了云计算面临的信息安全问题,总结了相应的解决对策。     

基于架构的关系数据库与云端数据库比较分析

针对关系数据库在处理海量的视频、音频、图像及复杂数据类型时所暴露的缺陷,该文对基于架构的关系数据库和以Bigtable为代表的云端数据库进行比较分析,表明了云端数据库在处理海量数据及复杂数据时要比关系数据库更占优势。随着云端数据库技术的发展,云端数据库将会取代关系数据库成为数据库的主流。     

基于云计算的信息资源库建设

云计算（Cloud computing）借助互联网的庞大资源体系,以其强大的计算能力和安全可靠的数据存储向用户提供服务。云计算作为一项迅速发展的信息技术,目前已应用在国内外诸多领域。文章从当前信息资源建设状况出发,介绍了云计算的概念、特点,阐述了云计算对信息资源库建设所产生的影响,分析了当前信息资源建设存在的问题,提出了云计算环境下的信息资源库建设的思路。     

一种基于信息分解与合成的数据库加密方法

针对数据库加密后检索与运行效率低、SQL查询操作受制约等问题,本文提出了一种不依赖数据值加密的新型数据库加密方法。该方法根据关系数据库中数据是结构化的这一特征,通过信息分解与信息合成的思想来保障数据库安全。同时,本文还给出了信息分解与合成的定义和基本准则;描述了该加密方法上的查询处理过程。最后,通过实验与传统数
数据库加密技术进行了性能比较。     

云存储环境下移动终端信息隐匿方法研究

为了提高云存储环境下移动终端信息存储的安全性,需要进行信息隐匿算法设计,提出一种基于双曲椭圆线性编码加密的云存储环境下移动终端信息隐匿方法.构建移动终端信息编码数字密钥,采用双线性映射方法进行云存储环境下移动终端信息隐匿编码的统计量设计,采用比特序列分块匹配方法构建移动终端信息加密协议,结合混沌编码方案进行信息隐写过程...     

一种基于海量信息处理的云存储模型研究

提出了一种云环境下海量数据组织与资源共享的存储总模型,该模型包括:结构化、半结构化及其非结构化数据与资源的对应存储方法;能兼顾海量大小数据文件处理的分布式文件系统THDFS;云数据库系统设计模型THCloudDB;云环境下强于MapReduce弱于SQL,以Hadoop++为基础的一种针对互联网海量数据文件处理且具有语义计算效能的计算模型THMapReduce;针对THDFS及其THCloudDB的具有语义效能的智能挖掘分析工具THBI;最后以"清华通"为案例分析了该模型平台的具体应用.