基于ARM的列车振动测试系统的设计

针对目前的便携式列车振动测试仪器的不足，采用ARM嵌入式技术开发了一种新型的基于ARM的列车振动采集系统；此系统采用AT91RM9200和嵌入式Linux操作系统，提高了系统的数据处理和存储能力，增强了系统的稳定性，并可以通过USB转储；此系统适合列车的振动测试试验，可以宜时地对测量数据进行分析和诊断，携带方便，价格低廉，县有一定的实用性和推广使用价值。     

烟叶化学成分采集分析系统的开发

根据配方工艺对烟叶内在质量检测、控制的要求,应用SPC技术,设计了烟叶数据采集、存储、分析流程,开发了烟叶化学成分采集分析系统.系统采用重量控制实现烟箱数据匹配,通过转储程序对配方数据进行集中归档;利用ADO.NET实现了对数据库的检索和配方数据的统计;基于ActiveX控件编程绘制了SPC图,并实现了计算工序能力指数、自动识别数据异常等功能.该系统实现了配方打叶SPC控制,为卷煳配方提供了数据支持.     

基于虚拟仪器技术的振动测试数据库设计

介绍了基于虚拟仪器技术的数据库存取技术,针对振动测试数据的数据库存储,说明了利用SQL Sever 2005建立数据库,进行采集数据存取的实现方案.以振动测试系统的多通道数据存储为例,给出具体的实现方案,通过测试证明方案是可行的.     

电台历史音频资料技术平台的建设

建设数据库网络系统、数字化转储审听系统、存储系统、检索应用系统为一体的高质量、高性能、高可靠性数字化、网络化技术平台,实现电台历史音频资料的采集、审核、存储、检索、应用,为抢救历史音频资料工作提供了物质基础和技术保证,选择适合电台需求的数据格式、存储模式、检索方式和保存介质,建立科学规范、高效运转的工作流程,对历史资料进行原汁原味地数字化保存,方便了这些历史音频资料的存储和播出。     

基于中医机器人平台的脉诊技术研究

中医脉诊的客观化即把中医师主观上对脉象的感知转换为客观上数字化的脉象信号，有利于中医的传承发展和诊断标准的统一，同时有助于实现脉象的远程诊断。针对现有脉象仪需要去特定场合进行诊断，或者计算能力和存储能力受限的问题，研发了基于家庭中医机器人平台的脉象采集和分析系统，该系统采用机械加压方式采集不同压力下的脉象信号，将采集到的数据传至云服务器，云服务器对脉象信号进行分析并下发诊断结果，结合以往数据来分析疾病趋势，这样可以针对每个患者进行个体化的信息记录，实现以病人为中心的治疗。     

基于NB-IoT的水土保持监测系统设计

针对目前我国的水土流失以及水土保持系统低效等问题,根据新型的蜂窝窄带物联网技术,设计并实现了一种基于NB-IoT的水土保持监测系统;系统由多个传感器数据采集节点、远程监测云平台以及本地冗余数据存储系统组成;传感器数据采集节点采用STM32微控制器,负责采集地理信息、温湿度信息参数;并将采集的信息分别发送给本地服务器和云上服务器,登录云端服务器即可实时获取到终端采集的信息;实际测试结果表明:NB模块采用省电技术,耗流低至3μA,符合低功耗特性;同时测试了一天的丢包率,总丢包率低于0.15%,保证了数据的准确性;测试云平台数据显示时间与实际采集数据时间差在30 ms内,符合实时特性。     

基于Web的网站信息采集系统的设计与实现

互联网的迅速发展,使如何采集和利用Web信息越来越受关注。该文提出了基于Web的信息采集系统的设计方案,并利用.Net技术与数据库技术,实现了对特定网站信息的采集与处理。     

基于云数据处理的分布式光纤应变远程监测系统设计

针对现有的分布式光纤应变监测系统数据采集量大、存储空间有限、无法远程监控等问题,设计了基于云数据处理的分布式光纤应变远程监测系统。首先,基于ADO数据库访问技术设计了数据库访问编程接口,使上位机程序可通过该编程接口将数据传输至远程云数据库,解决了上位机存储空间有限的问题。其次,利用多线程机制设计了上位机程序多线程并发访问数据库模块,实现了数据实时高效的传输。最后,基于ORACLE设计了数据库系统方案,将数据库搭建在云服务器端,用于存储和分析MFC程序采集处理的监控数据和异常信息,实现了云数据的实时处理和远程监控。实验测试结果表明,上位机与云数据库之间的数据交互速度满足并发和实时监测的需求。     

异构型数据库数据转储模块的研究与实现

异构型数据库的数据转储是异构性数据库系统中非常重要的问题。本文在分析以前数据转储功能的局限性后,介绍了利用ＯＤＢＣ技术实现数据转储的设计思想和实现方法,并对该方法的实现步骤进行了详细的论述。     

基于模板的Web信息提取系统的设计与实现

随着Web上信息的迅速扩展,Web信息提取技术正应用于搜索引擎、用户兴趣挖掘以及个性化信息获取等多种应用和研究中.文中通过采用模板技术,设计并实现Web招聘信息提取系统.该系统根据已配置的模板,从各高校就业中心网站提取招聘信息,结构化并存入内嵌HSQL数据库中.基于已采集的信息,进行个性化搜索,找到用户所需招聘信息.试验结果表明,该系统能够完成信息的提取和个性化搜索,具有很好的实际效用.另外,由于该系统采用java和内嵌HSQLDB开发,具有高度的平台移植性和很好的移动便捷性.     

基于纠删码的细粒度云存储调度方案

针对云存储系统中数据获取时延长以及数据下载不稳定的问题,提出了一种基于存储节点负载信息和纠删码技术的调度方案。首先,利用纠删码对文件进行编码存储以降低每份数据拷贝的大小,同时利用多个线程并发下载以提高数据获取的速度;其次,通过分析大量存储节点的负载信息确定影响时延的性能指标并对现有的云存储系统架构进行优化,设计了一种基于负载信息的云存储调度算法LOAD-ALGORITHM;最后,利用开源项目OpenStack搭建了一个云计算平台,根据真实的用户请求数据在云平台上进行部署和测试。实验结果表明,相比于现有的工作,调度算法在数据获取时延方面最高能减少15%的平均时延,在数据下载稳定性方面最高能降低40%的时延波动。该调度方案在真实的云平台环境下能有效地提高数据获取速度和稳定性,降低数据获取时延,达到更好的用户体验。     

基于海量结构化数据条件下的数据服务云平台研究

随着信息化的不断深入和科学技术的提高,数据库技术和网络技术已经帮助企业实现了办公自动化、经营决策管理信息化和生产过程信息化,但是信息量的扩大给信息的采集和长久保存带来了困难,传统的信息处理技术以及Hadoop技术都不能实现海量结构化数据的处理,为了更好地提升企业决策的思维广度和获取信息的完整度,文章＂数据服务云平台＂进行了研究和分析,这种站在全新的大数据应用高度,对新的技术架构进行探索和研究的方式,能够更为合理的解决企业大数据应用的关键技术难题。     

Robust watermarking of databases in order-preserving encrypted domain

Security of databases has always been a hot topic in the field of information security. Privacy protection can be realized by encrypting data, while data copyright can be protected by using digital watermarking technology. By combining these two technologies, a database’s copyright and privacy problems in the cloud can be effectively solved. Based on order-preserving encryption scheme (OPES), circular histogram and digital watermarking technology, this paper proposes a new robust watermarking scheme for protection of databases in the encrypted domain. Firstly, the OPES is used to encrypt data to avoid exposing the data in the cloud. Then, the encrypted data are grouped and modified by the use of a circular histogram for embedding a digital watermark. The common data query operations in database are available for the encrypted watermarking database. In receivers, the digital watermark and the original data can be restored through a secret key and a key table. Experimental results have shown that the proposed algorithm is robust against common database attacks in the encrypted domain.     

一种云计算数字签名技术的研究与实现

由于云计算具有可靠性高、成本低、性能高等特点,已经成为了新一代信息技术变革的核心。为了能够有效推动互联网安全架构的可持续性发展。本文提出了一种云计算数字签名技术,该技术有机结合了云计算技术与数字签名技术。首先阐述了数字签名系统中应用云计算技术的价值,其次,分析了云计算数字签名技术的实现模型,并且设计了云计算数字签名协议,最后,开展了实例分析,将云计算数字签名技术应用到移动营业厅的业务信息交易中。结果表明：所有业务均可在网上完成,那么既可大大方便用户,又可降低移动营业厅的工作量,还可确保业务信息交易的可靠性、唯一性、真实性、安全性与不可抵赖性。通过结果分析得出结论：云计算数字签名技术既可保障签名文件的完整性与真实性,又可跨平台操作签名文件,还可让数字签名模型利用互联网来对密码运算基础设施进行便捷化、可靠化地访问。     

基于TYKY cNosql云数据库的医疗卫生信息存储架构研究

随着互联网Web 2.0技术的发展和医疗卫生信息数据的急剧增加,传统关系型数据库针对医疗海量大数据已出现存储效率低、高并发读写性能差、弹性存储扩展和数据管理困难等问题。研究采用非关系型数据库技术作为传统关系型数据库的补充,以模式自由的方式,设计具有海量大数据高效存储、高并发读写、易扩展、低成本等特点的医疗卫生信息存储架构,并阐述TYKY cNosql云数据库的关键技术和应用效果。     

面向PAAS模式的CSCL系统设计与实现

云计算技术作为一种新兴的技术,能够提供海量信息的高速处理和安全存储,云计算技术的发展为CSCL系统的建设提供了新的思路。提出了一种面向PAAS模式的CSCL系统。该系统以微软Windows Azure云平台为依托、利用SQL Azure数据库进行数据存储,实现了异质群组、协同工作流等技术,是对云环境下构建CSCL系统的有益探索,此开发模式能减少开发和维护成本。试用表明,该CSCL系统能有效地支持协作学习的开展。     

ISM与4G网络融合的无线热计量云系统设计与实现

针对我国建筑能耗监测系统中热计量数据远程采集难度大,建筑内部近距离计量节点部署不灵活等问题,将ISM无线网络技术和4G网络技术相融合应用于热计量数据的采集、转换、传输和处理过程中,对ISM网络热计量节点有效组网方式和4G网络数据传输转换方法进行了研究,构建了ISM与4G网络融合的无线热计量系统,提出了一种基于云服务器的远程热计量数据采集平台,并在后期实践中验证了系统功能的可靠性。研究结果表明,使用ISM网络可以方便灵活地对建筑内部热计量节点进行近距离数据采集,降低线路铺设改造成本,结合4G网络和云服务器TCP/IP技术进行远程数据传输与处理可以高效地对热计量数据在云端进行集中实时优化管理,同时也为多种类型的远程热计量数据应用提供了一种解决方案。     

基于安全性能接口的调度和管理模型研究

以云计算效能提高为目的, 以研究Job调度和资源管理两大决定云计算环境能效的最重要因素为基础, 使用调度和管理对象对作为系统统计信息的参考指标进行采集的方式展开研究。性能代理和服务接口模式(PASI)已经从云环境中采集了原始数据, 通常情况下应用于云的安全技术属于被动防御模式, 如实时动态监控或者深度包检测模式(DPI), 其主要目的是实现动态检测和防御。提出了一个有效的框架以提高云计算中心的综合性能指标, 该架构的建立是基于PASI与DPI相结合的方式, 并且提出了一个基于安全PASI的Job调度和资源管理模型(JDRMSP)。实验结果表明, 该模型有效地提升了云环境的整体运作效能。     

跨媒体组合方法研究

大数据时代以多媒体计算为基础的跨媒体计算技术已成为信息技术研究的热点。但是,对跨媒体的获取、组合和应用仍缺乏有效的方法。提出了两种跨媒体组合方法。以开发跨媒体在线二叉树遍历课程为例。第一种方法以Web服务的模式,引用多种类型多媒体数据,将其以服务组合的方式进行拼接,从而构成跨媒体服务。第二种方法是基于本实验室团队自主研发的PAR平台中的"New SQL"技术与Apla语言程序,使用PAR平台的多媒体数据库技术实现对跨媒体数据的存储和检索,进而构成Apla语言程序,实现部署在云端的多媒体服务,有效地解决了跨媒体的组合与存储问题。